Plataforma de Aprendizaje Adaptativo con Inteligencia Artificial (PAAIA)
DOCTORADO EN TECNOLOGÍA EDUCATIVA Modelo de Transferencia Tecnológica Dra. Sharon Alejandra Marín Reyes
Cintya Briseño Perrusquía Jean Paul Herrera Toledo Julio César Martínez López Maribel Mendoza Navarro
Introducción
Este informe presenta una propuesta integral de innovación en tecnología educativa denominada Plataforma de Aprendizaje Adaptativo con Inteligencia Artificial (PAAIA) fundamentada en el Modelo de Transferencia Tecnológica dinámico, con el objetivo de garantizar su adopción efectiva y sostenibilidad a largo plazo.
La educación superior enfrenta retos significativos en un mundo digital en constante evolución. La incorporación de tecnologías innovadoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje es esencial para mejorar la calidad educativa, aumentar la accesibilidad y optimizar la experiencia de los estudiantes.
+ INFO
JUSTIFICACIÓN
Tecnología
Esta propuesta busca atender la necesidad de modernizar los modelos educativos mediante el uso de herramientas tecnológicas que permitan una enseñanza más personalizada, flexible e interactiva. Además, la implementación de estrategias digitales contribuirá a la formación de estudiantes con competencias adaptadas a un entorno laboral altamente tecnologizado y globalizado. La incorporación de tecnologías avanzadas permitirá mejorar la calidad de la enseñanza, reducir brechas de acceso al conocimiento y fortalecer la formación de profesionales altamente competitivos.
Experiencia
Aprendizaje
Objetivos
Objetivo 4
Objetivo 3
Objetivo 2
Objetivo 1
Fomentar el uso de plataformas digitales y herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Implementar soluciones tecnológicas innovadoras para mejorar la calidad educativa.
Desarrollar estrategias para la capacitación docente en el uso de tecnología educativa.
Evaluar el impacto de la innovación tecnológica en el desempeño académico de los estudiantes.
+ INFO
+ INFO
+ INFO
+ INFO
PROPUESTA DE INNOVACIÓN
Plataformas de Aprendizaje Adaptativo
- Implementación de sistemas de IA.
- Analítica de datos para monitorear el progreso y personalizar la experiencia formativa.
- Desarrollo de sistemas de tutoría inteligente.
Realidad Aumentada y Virtual
- Creación de simulaciones interactivas (ciencias, ingenierías y medicina.) - Desarrollo de laboratorios virtuales.
- Recorridos virtuales en 3D (experiencia en la educación a distancia.)
Plataformas de Teleeducación y Teleconsulta - Expansión (videoconferencias interactivas y foros de discusión en tiempo real.) - Asesoría virtual personalizada con expertos en diversas disciplinas.
- Herramientas de transcripción y traducción en tiempo real (inclusión).
Gamificación y Aprendizaje Basado en Retos
- Diseño de entornos de aprendizaje. - Implementación de estrategias de gamificación (motivación y retención del conocimiento.) - Creación de retos y proyectos colaborativos en situaciones del mundo real.
Uso de Inteligencia Artificial en Evaluación y Retroalimentación
- Automatización de evaluaciones formativas y sumativas mediante sistemas de IA que analizan patrones de aprendizaje y generan informes personalizados.
- Desarrollo de chatbots educativos capaces de responder preguntas frecuentes y brindar retroalimentación en tiempo real.
+ INFO
- Integración de herramientas de IA que identifiquen dificultades específicas en los estudiantes y sugieren estrategias de mejora individualizadas
Fundamentación desde un Modelo de Transferencia Tecnológica
Universidades, empresas y entidades gubernamentales trabajan en conjunto
Participación Multidisciplinaria
Este proyecto se fundamenta en el Modelo de Transferencia Tecnológica Dinámico, enfatiza la colaboración entre instituciones escuelas, empresas y gobierno. Este modelo permite que la tecnología no solo sea adoptada, sino personalizada según las necesidades específicas de cada institución educativa, asegurando su relevancia y sostenibilidad a largo plazo.
Se transfiere la tecnología desde la gestión, producto y mejora.
Transferencia de Conocimiento y Tecnología
Desarrollo a la medida de las necesidades de las universidades afiliadas a la ANUIES.
Personalización de la Innovación
Mecanismos de retroalimentación y mejora
Sostenibilidad y Actualización Continua
PRINCIPIOS DE Modelo de Transferencia Tecnológica dinámico
Evaluación y mejora constante
Transferencia bidireccional
Interacción continua
Adaptabilidad
Elegido debido a su capacidad para facilitar la implementación de innovaciones en entornos educativos en evolución, asegurando que la tecnología no solo sea adoptada, sino aprovechada al máximo por docentes y estudiantes.
Tipo de Mecanismo para la Transferencia
Colaboración Activa
Transferencia de Conocimiento
CARACTERÍSTICAS
Personalización de Soluciones
Sostenibilidad y Actualización Continua
Permite una mejor adaptación de las herramientas a las necesidades académicas y garantizará una actualización constante.
Alianzas Estratégicas
Etapas de la Innovación y Acciones
Se identifican las necesidades tecnológicas, se establecen alianzas estratégicas, se desarrolla un plan piloto
INICIACIÓN
Capacitación del personal, implementación de plataformas y herramientas digitales, se inicia un proceso de monitoreo
IMPLEMENTACIÓN
Ajustes y mejoras para optimizar su funcionalidad y adaptabilidad, plan de expansión.
Continuación
CONCLUSIONES
Referencias
López G., M. del S., Mejía C., J. C., & Schmal S., R. (2006). Un acercamiento al concepto de la transferencia de tecnología en las universidades y sus diferentes manifestaciones, 24(32), 70-81.
Gestiopolis. (s.f.). Transferencia tecnológica: qué es y modelos utilizados. Recuperado el 11 de marzo de 2025 de https://www.gestiopolis.com/modelos-de-transferencia-tecnologica
El País. (2025, 12 de marzo). El mundo se fija en Corea del Sur y en sus libros de texto con IA. Recuperado de https://elpais.com/opinion/2025-03-12/el-mundo-se-fija-en-corea-del-sur-y-en-sus-libros-de-texto-con-ia.html
El País. (2025, 13 de marzo). Ni presencial ni 'online': el futuro de la educación está en lo híbrido. Recuperado de https://elpais.com/economia/formacion/2025-03-13/ni-presencial-ni-online-el-futuro-de-la-educacion-esta-en-lo-hibrido.html
Cadena SER. (2024, 13 de octubre). Un proyecto de la Universidad de Alicante mejora el vínculo de menores hospitalizados con sus compañeros de clase a través de robots sociales. Recuperado de https://cadenaser.com/comunitat-valenciana/2024/10/13/un-proyecto-de-la-universidad-de-alicante-mejora-el-vinculo-de-menores-hospitalizados-con-sus-companeros-de-clase-a-traves-de-robots-sociales-radio-valencia/
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Plataforma de Aprendizaje Adaptativo con Inteligencia Artificial (PAAIA)
Cintya Briseño Perrusquía
Created on March 22, 2025
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Plataforma de Aprendizaje Adaptativo con Inteligencia Artificial (PAAIA)
DOCTORADO EN TECNOLOGÍA EDUCATIVA Modelo de Transferencia Tecnológica Dra. Sharon Alejandra Marín Reyes
Cintya Briseño Perrusquía Jean Paul Herrera Toledo Julio César Martínez López Maribel Mendoza Navarro
Introducción
Este informe presenta una propuesta integral de innovación en tecnología educativa denominada Plataforma de Aprendizaje Adaptativo con Inteligencia Artificial (PAAIA) fundamentada en el Modelo de Transferencia Tecnológica dinámico, con el objetivo de garantizar su adopción efectiva y sostenibilidad a largo plazo.
La educación superior enfrenta retos significativos en un mundo digital en constante evolución. La incorporación de tecnologías innovadoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje es esencial para mejorar la calidad educativa, aumentar la accesibilidad y optimizar la experiencia de los estudiantes.
+ INFO
JUSTIFICACIÓN
Tecnología
Esta propuesta busca atender la necesidad de modernizar los modelos educativos mediante el uso de herramientas tecnológicas que permitan una enseñanza más personalizada, flexible e interactiva. Además, la implementación de estrategias digitales contribuirá a la formación de estudiantes con competencias adaptadas a un entorno laboral altamente tecnologizado y globalizado. La incorporación de tecnologías avanzadas permitirá mejorar la calidad de la enseñanza, reducir brechas de acceso al conocimiento y fortalecer la formación de profesionales altamente competitivos.
Experiencia
Aprendizaje
Objetivos
Objetivo 4
Objetivo 3
Objetivo 2
Objetivo 1
Fomentar el uso de plataformas digitales y herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Implementar soluciones tecnológicas innovadoras para mejorar la calidad educativa.
Desarrollar estrategias para la capacitación docente en el uso de tecnología educativa.
Evaluar el impacto de la innovación tecnológica en el desempeño académico de los estudiantes.
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PROPUESTA DE INNOVACIÓN
Plataformas de Aprendizaje Adaptativo - Implementación de sistemas de IA. - Analítica de datos para monitorear el progreso y personalizar la experiencia formativa. - Desarrollo de sistemas de tutoría inteligente.
Realidad Aumentada y Virtual - Creación de simulaciones interactivas (ciencias, ingenierías y medicina.) - Desarrollo de laboratorios virtuales. - Recorridos virtuales en 3D (experiencia en la educación a distancia.)
Plataformas de Teleeducación y Teleconsulta - Expansión (videoconferencias interactivas y foros de discusión en tiempo real.) - Asesoría virtual personalizada con expertos en diversas disciplinas. - Herramientas de transcripción y traducción en tiempo real (inclusión).
Gamificación y Aprendizaje Basado en Retos - Diseño de entornos de aprendizaje. - Implementación de estrategias de gamificación (motivación y retención del conocimiento.) - Creación de retos y proyectos colaborativos en situaciones del mundo real.
Uso de Inteligencia Artificial en Evaluación y Retroalimentación - Automatización de evaluaciones formativas y sumativas mediante sistemas de IA que analizan patrones de aprendizaje y generan informes personalizados. - Desarrollo de chatbots educativos capaces de responder preguntas frecuentes y brindar retroalimentación en tiempo real.
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Fundamentación desde un Modelo de Transferencia Tecnológica
Universidades, empresas y entidades gubernamentales trabajan en conjunto
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Este proyecto se fundamenta en el Modelo de Transferencia Tecnológica Dinámico, enfatiza la colaboración entre instituciones escuelas, empresas y gobierno. Este modelo permite que la tecnología no solo sea adoptada, sino personalizada según las necesidades específicas de cada institución educativa, asegurando su relevancia y sostenibilidad a largo plazo.
Se transfiere la tecnología desde la gestión, producto y mejora.
Transferencia de Conocimiento y Tecnología
Desarrollo a la medida de las necesidades de las universidades afiliadas a la ANUIES.
Personalización de la Innovación
Mecanismos de retroalimentación y mejora
Sostenibilidad y Actualización Continua
PRINCIPIOS DE Modelo de Transferencia Tecnológica dinámico
Evaluación y mejora constante
Transferencia bidireccional
Interacción continua
Adaptabilidad
Elegido debido a su capacidad para facilitar la implementación de innovaciones en entornos educativos en evolución, asegurando que la tecnología no solo sea adoptada, sino aprovechada al máximo por docentes y estudiantes.
Tipo de Mecanismo para la Transferencia
Colaboración Activa
Transferencia de Conocimiento
CARACTERÍSTICAS
Personalización de Soluciones
Sostenibilidad y Actualización Continua
Permite una mejor adaptación de las herramientas a las necesidades académicas y garantizará una actualización constante.
Alianzas Estratégicas
Etapas de la Innovación y Acciones
Se identifican las necesidades tecnológicas, se establecen alianzas estratégicas, se desarrolla un plan piloto
INICIACIÓN
Capacitación del personal, implementación de plataformas y herramientas digitales, se inicia un proceso de monitoreo
IMPLEMENTACIÓN
Ajustes y mejoras para optimizar su funcionalidad y adaptabilidad, plan de expansión.
Continuación
CONCLUSIONES
Referencias
López G., M. del S., Mejía C., J. C., & Schmal S., R. (2006). Un acercamiento al concepto de la transferencia de tecnología en las universidades y sus diferentes manifestaciones, 24(32), 70-81. Gestiopolis. (s.f.). Transferencia tecnológica: qué es y modelos utilizados. Recuperado el 11 de marzo de 2025 de https://www.gestiopolis.com/modelos-de-transferencia-tecnologica El País. (2025, 12 de marzo). El mundo se fija en Corea del Sur y en sus libros de texto con IA. Recuperado de https://elpais.com/opinion/2025-03-12/el-mundo-se-fija-en-corea-del-sur-y-en-sus-libros-de-texto-con-ia.html El País. (2025, 13 de marzo). Ni presencial ni 'online': el futuro de la educación está en lo híbrido. Recuperado de https://elpais.com/economia/formacion/2025-03-13/ni-presencial-ni-online-el-futuro-de-la-educacion-esta-en-lo-hibrido.html Cadena SER. (2024, 13 de octubre). Un proyecto de la Universidad de Alicante mejora el vínculo de menores hospitalizados con sus compañeros de clase a través de robots sociales. Recuperado de https://cadenaser.com/comunitat-valenciana/2024/10/13/un-proyecto-de-la-universidad-de-alicante-mejora-el-vinculo-de-menores-hospitalizados-con-sus-companeros-de-clase-a-traves-de-robots-sociales-radio-valencia/
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