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Uso ético de IA COLMEX

Germán Díaz Hernánde

Created on March 21, 2025

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Transcript

Uso ético de IA

Herramientas para el proceso editorial

Comencemos

Temario

Google

AI Studio

Batalla LLM
Código Abierto

Actividad

IA China

Estado del Arte

GPT VS TTC

DeepResearch
Comentarios Finales

Agentes

Modelos OS
Personalizados

P&R

HuggingChat

Asistentes

LLM Arena

1. Comparación de modelos LLM usando Chatbot Arena Objetivo: Explorar cómo distintos modelos de IA responden a un mismo prompt editorial, reconociendo sus fortalezas y limitaciones. Instrucciones: 1. Ingresa a https://chat.lmsys.org/ (Chatbot Arena). 2. Elige la opción “Battle” para comparar dos modelos LLM. 3. Copia y pega el siguiente prompt (o diseña uno propio):

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Razonadores

2. Uso de un modelo razonador para tareas editoriales Objetivo: Demostrar cómo un modelo con capacidades de razonamiento puede ayudar a identificar incoherencias o lagunas en un manuscrito. Instrucciones: Abre ChatGPT (modelo GPT-4) o Claude.ai. Copia este prompt: “Revisa el siguiente resumen de artículo científico y detecta si existe alguna afirmación que requiera evidencia adicional o que parezca débilmente justificada. Luego, propone preguntas que un revisor podría hacer para fortalecerlo.”

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AI STUDIO

Objetivo: Fomentar el trabajo colaborativo entre editores mediante la exploración conjunta de IA generativa. Instrucciones: 1. Cada grupo abre Google AI Studio (https://aistudio.google.com/app/chat). 2. Un integrante activa la función “Compartir sesión”.

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Deep Research

Objetivo: Validar si las políticas editoriales de una revista están alineadas con prácticas internacionales. Instrucciones: 1. Abre https://deepresearch.ai y crea una cuenta si es necesario. 2. Copia y pega el siguiente prompt o elabora uno nuevo: “Evalúa si esta política editorial sobre conflicto de interés está alineada con las mejores prácticas en publicación científica.”

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Asistentes IA

Objetivo: Crear un asistente que identifique el estilo de citación de un manuscrito y sugiera ajustes editoriales. Instrucciones: 1. Ingresa a https://huggingface.co/chat 2. Elige “Create new assistant”. 3. Configura:

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Timeline

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Sorprende
Planifica
Diseña

20XX

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Estructura
Comunica

Agentes

Los agentes de IA son modelos de acción de los LLM que ofrecen una alternativa de ejecución de acciones con modelos de lenguaje. Ejemplos: https://operator.chatgpt.com/ https://manus.im/

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Huggingface

https://huggingface.co/chat/

Asistentes

Son LLM personalizados para ejecutar una acción específica mediante un prompt de sistema.

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20XX

El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.

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La comunicación visual es una herramienta clave. Nos resulta más sencillo 'leer' imágenes, que leer un texto escrito. Por ello, disciplinas como el Visual Thinking facilitan la toma de notas visualmente ricas gracias al uso de imágenes, gráficas, infografías y dibujos sencillos.

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