HMLV ACT4_3 4-"F" 21/03/25

TIPOS DE ALGORITMOS

ALUMNA: HERNÁNDEZ MARTÍNEZ LESLY VALERIA 4-"F"

ACTIVIDAD 4_3

Empezar

21/03/25

algoritmos computacionales

Los algoritmos computacionales son un conjunto de instrucciones secuenciales y definidas que permiten a las computadoras resolver problemas o realizar tareas específicas. Estos algoritmos se basan en la lógica matemática y se utilizan para automatizar procesos y simplificar tareas complejas.

Se utilizan en muchos ámbitos, como la tecnología, la informática, la ciencia de datos, y la vida cotidiana.

EJEMPLOS:

1. Algoritmo de ordenación (Ordenación por burbuja): Este algoritmo organiza una lista de elementos en orden ascendente o descendente.

Estos algoritmos permiten resolver problemas y realizar tareas complejas. Siguiendo una serie de instrucciones (como en una receta), simulan los procesos de la inteligencia humana a través del aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección.

2. Algoritmo de búsqueda binaria: Este algoritmo encuentra valor en una lista ordenada dividiendo la lista en mitades y descartando la mitad donde el valor no puede estar.

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algoritmos no computacionales

Proporcionan una serie de pasos ordenados y sistematicos para resolver un problema o realizar una tarea especifica sin la necesidad de utilizar tecnologia computacional. Aunque no involucran computadoras ni software, son fundamentales en muchos aspectos de la vida cotidiana, ayudando a las personas a tomar decisiones, resolver problemas o realiar actividades e manera eficiente.

Se utilizan en una amplia variedad de situaciones cotidianas, especialmente cuando se requiere seguir una secuencia de pasos estructurados para realizar tareas o resolver problemas sin la necesidadde usar tecnología avanzada o computadoras.

EJEMPLOS:

1. Algoritmo para resolver un rompecabezas de piezas: Este es un algoritmo que se usa cuando deseas resolver un rompecabezas físico. No implica el uso de computadoras, pero sigue una serie de pasos loógicos.

Sirven para estrucuturar y guiar la resolución de problemas o la ejecución de tareas en la vida cotidiana sin necesidad de utulizar computadoras o tecnología avanzada.

2. Algoritmo para hacer una llamada telefónica: Este esun algortimo que describe los pasos que se deben seguir para hacer una llamada sin tecnología avanzaa.

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algoritmos cualitativos

Son aquellos diseñados para procesar y analizar informacion que no se puede medir de manera numerica, es decir, datos cualitativos. *Clasifican y caregorizan datos. *Analizan patrones y relaciones. *Extracción de información relevante. *Toma de desiciones basada en datos no numéricos. *Facilita la interpretación de datos.

EJEMPLOS:

1. Análisis de Sentimientos (Sentiment Analysis): Este algoritmo se utiliza para determinar el tono o sentimiento expresado en un conjunto de texto (como reseñas de productos, publicaciones en redes sociales, o comentarios de clientes).

2.Clasificación de Textos (Text Classification): Este algoritmo se usa para organizar textos en categorías predefinidas. Es útil para clasificar articulos, correos electrónicos, o publicaciones en redes sociales según temas o categorías, como "Deportes", "Tecnología", "Salud", etc.

Se utilizan cuando se trabaja con datos no numéricos o cualitativos, es decir, aquellos que describen características, cualidades o propiedades de un fenómeno, y no se pueden medir de manera directa en términos de números.

algoritmos cuantitativos

Su funcion principal es procesar y analizar datos numericos o cuantificables, con el onjetivo de obtener resultados que ayuden en la toma de desiciones, prediccion de comportamientos o la optimizacion de preocesos. Se basan en el uso de cifras y estadisticas para modelar, analizar y predecir comportamientos y patrones en diversas áreas.

EJEMPLOS:

1. Algoritmo de Regresión Lineal: Es un algoritmo cuantitativo utilizado para predecir el valor de una variable dependiente (o variable de salida) en función de una o más variables independientes (o variables de entrada) mediantes una relación lineal.

Se utilizan cuando se necesita trabajar con datos numericos o cuantificables para realizar analisis, predicciones o optimizacion. Son fundamentales en situaciones donde la toma de desiciones debe basarse en datos concretos y medibles.

2. Algoritmo de K-medias (K-Means): Es un algoritmo cuantitativo utilizado para clasificar y agrupar datos en clusters basados en sus características numeéricas.

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