PRESENTACIÓN

ING. EN ADMINISTRACIÓN

PRESENTACIÓN

investigacion de operaciones

índice

fases para la solucion de problemas

Definición, desarrollo y tipos demodelos.

Principales aplicaciones de lainvestigación de operaciones.

integrantes

Cervantes Rodríguez Ernesto Emiliano 233139234

Galo Valle Yael 233139128

Quintana Castañón Ricardo 233139132

Solís Rodríguez iván 233139165

La investigación de operaciones aspira a determinar la mejor solución óptima para un problema de decisión como la restricción de recursos limitados. En la investigación de operaciones se utilizan herramientas que nos permitan tomar una decisión a la hora de resolver un problema tales como el caso de los modelos e investigación de operaciones que se emplean según sea su necesidad.Para llevar a cabo el estudio de investigación de operaciones es necesario cumplir con una serie de etapas o fases

Definición de problema

El consiste en identificar claramente el problema sus características restricciones y objetivos. es importante establecer los parámetros que se evalúan y los criterios de éxito de la solución.

Formulación de modelo

Esta etapa el problema se traduce en un modelo matemático que representa la realidad de manera simplificada. El modelo puede incluir evaluaciones funciones variables de decisión y restricciones que reflejan el comportamiento del sistema bajo estudio.

Definición de problema

El consiste en identificar claramente el problema sus características restricciones y objetivos. es importante establecer los parámetros que se evalúan y los criterios de éxito de la solución.

Formulación de modelo

Esta etapa el problema se traduce en un modelo matemático que representa la realidad de manera simplificada. El modelo puede incluir evaluaciones funciones variables de decisión y restricciones que reflejan el comportamiento del sistema bajo estudio.

Obtención de datos y validación de modelo

Para que el modelo sea útil es necesario recopilar datos precisos y relevantes. Luego se valida en el modelo comparando sus resultados con situaciones reales para asegurarse de que representa correctamente el problema

Solución del modelo

Una vez validado el modelo se aplicarán técnicas de optimización simulación o análisis estadístico para obtener la mejor solución posible. Dependiendo de la naturaleza del problema pueden usarse métodos como la programación lineal heurísticas o algoritmos computacionales.

Interpretación de resultados y toma de decisiones

Los resultados obtenidos deben analizarse en función del problema original. Se evalúa su viabilidad y aplicabilidad en la práctica considerando posibles limitaciones o riesgos. En esta fase se decide si la solución es adecuada o si se necesita ajustar el modelo.

Implementación y seguimiento.

La solución getze lleva a la práctica y se monitorea su desempeño. Es importante evaluar si los resultados cumplen con las características y hacer ajustes si es necesario la retroalimentación continua permite mejorar el proceso y garantizar el éxito a largo plazo

Definición de investigación de operaciones "OI" Es la aplicación de la metodología científica a través de los modelos matemáticos en donde primero se presenta el problema y luego se resuelve. La IO aspiras determinar el mejor curso de acción óptimo de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados Desarrollo. A) Los orígenes se dan entre los años 40s y 50s a principios de la Segunda Guerra mundial. B) A finales de los 50 se introdujo el uso de la IO en la industria del negocio y del Gobierno C) A finales del año 47 un factor que dio un gran ímpetu De la I o fue la utilización de las computadoras por la capacidad de desarrollar millones de cálculos más rápidos que los seres humanos.

Factores que juegan un papel importante en la "OI" 1. Adelanto que se logra en el establecimiento de los métodos modelos y técnicas en la rama de la ciencia. 2. Seguimiento en el avance de computadoras 3. Defasamiento que tuvo con los E.U.A con respecto a la de japon.

Tipos de modelo de la "OI" A) modelo simbólico o matemático: este tipo de modelo es mas importante en la IO donde uno supone todas las variables relevantes que son cuantificables por consiguiente los símbolos matemáticos se utilizan para representar variables, las cuales están relacionadas con las funciones matemáticas para descubrir el comportamiento del sistema B) Modelo de simulación: estos modelos imitan el comportamiento del sistema sobre un periodo de tiempo no necesitan funciones matemáticas. Usualmente es posible simular sistemas complejos que no pueden modelarse o resolverse de forma matemática. C) Modelo heurístico: consiste en las reglas, empíricas o intuitiva, las cuales son una solución actual al modelo permitiendo una mejor solución.

ejemplo

Una campaña manufacturera produce dos productos metálicos, que deben maquilarse, pulirse y ensamblarsePara el primer producto se dispone tres horas de maquinado, cuatro de pulido y dos de ensamble con un costo de $6,000 para el producto dos se dispone dos horas de maquinado una hora para pulirse y una hora para ensamble con un costo de $4,000 Se sabe que el total de las horas para el maquinado es de 480 horas para el pulido 400 horas y el ensamble 400 horas ¿ Cuál sería el ingreso? Si deseamos minimizar el costo de dicho producto

Principales aplicaciones 1. Logística y Transporte

• Rutas óptimas de distribución y entrega.
• Gestión de flotas y programación de vehículos.
• Minimización de costos de transporte.

2. Producción y Manufactura

• Planificación de la producción y control de inventarios.
• Asignación óptima de recursos en fábricas.
• Programación de líneas de ensamblaje.

3. Finanzas y Economía

• Optimización de carteras de inversión.
• Evaluación de riesgos y estrategias de cobertura.
• Modelos de predicción económica.

4. Gestión Empresarial y Recursos Humanos

• Asignación eficiente de personal.
• Programación de turnos de trabajo.
• Optimización de procesos administrativos.

5. Telecomunicaciones y Redes

• Diseño de redes de comunicación eficientes.
• Gestión de tráfico y asignación de ancho de banda.
• Optimización de enrutamiento de datos.

6. Salud y Servicios Hospitalarios

• Optimización de asignación de camas y recursos médicos.
• Programación de turnos de médicos y enfermeras.
• Modelos de predicción y gestión de pandemias.

7. Medio Ambiente y Energía

• Optimización del uso de recursos energéticos.
• Modelos de sostenibilidad y reducción de impacto ambiental.
• Gestión eficiente de redes eléctricas.

8. Defensa y Seguridad

• Estrategias militares y planificación de recursos.
• Modelos de seguridad en aeropuertos.
• Optimización de vigilancia y patrullaje.

gracias por su atenciÓn.