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Línea del Tiempo
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Transcript
Línea del Tiempo
1600 2000
Transformación del Conocimiento Científico (Positivismo)
Descubrimiento de la Tabla Periódica (Mendeleiev)
Revolución Cuántica y Relativista
Revolución Informática y Tecnología Digital
Auguste Comte y el Positivismo
Revolución Científica (Galileo y Newton)
1980-2000
1905-1930
1869
1830
1600-1700
1859
2000
1940-1960
1760-1900
1700-1800
Ilustración y Razonamiento Empírico
Teoría de la Evolución de Darwin
Revolución Industrial y Avances Tecnológicos
El Positivismo en las Ciencias Sociales
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
1869
Descubrimiento de la Tabla Periódica
Siglo XIX-(Mendeleiev)
Dmitri Mendeléyev y la Tabla Periódica Dmitri Mendeléyev (1834-1907) fue un químico ruso que en 1869 desarrolló la primera versión de la Tabla Periódica de los Elementos, organizándolos según sus propiedades químicas y pesos atómicos. Su trabajo es un claro ejemplo del positivismo en la química, ya que se basó en observaciones verificables, patrones empíricos y predicciones comprobables.
Relación con el Positivismo El trabajo de Mendeléyev es un ejemplo del positivismo aplicado a la química porque: Se basó en hechos observables y verificables en lugar de especulaciones teóricas. Aplicó el método científico, organizando datos y estableciendo patrones empíricos. Permitió predicciones comprobables, demostrando la validez de su sistema cuando se descubrieron nuevos elementos.
1830
Auguste Comte y el Positivismo
Siglo XIX
Auguste Comte y el Positivismo Auguste Comte (1798-1857) fue un filósofo francés considerado el padre del positivismo y de la sociología como disciplina científica. Su pensamiento influyó profundamente en el desarrollo de la ciencia y la filosofía, promoviendo la idea de que el conocimiento válido debe basarse exclusivamente en hechos observables y verificables mediante el método científico.
La Ley de los Tres Estados Comte propuso que el pensamiento humano evoluciona en tres etapas: Estado teológico (religioso) → Explicaciones basadas en mitos, dioses o seres sobrenaturales. Estado metafísico (filosófico) → Se buscan explicaciones abstractas basadas en conceptos filosóficos sin verificación empírica. Estado positivo (científico) → Se emplea la observación, la experimentación y la razón para explicar los fenómenos.
1600 1700
Siglo XVII - Revolución Científica
Galileo Galilei (1564-1642) y el Método ExperimentalGalileo es considerado el padre de la ciencia moderna debido a su enfoque basado en la observación, la experimentación y el uso de las matemáticas para describir fenómenos naturales. Sus principales aportes incluyen: Desarrollo del método experimental: Galileo combinó la observación sistemática con experimentos controlados y el uso de modelos matemáticos.
Galileo y Newton
Isaac Newton (1643-1727) y las Leyes del Movimiento Newton formalizó las ideas de Galileo y estableció un marco matemático para describir el movimiento en su obra Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica (1687). Sus aportes clave incluyen: Leyes del movimiento: Ley de inercia: Un cuerpo en reposo o en movimiento uniforme permanecerá en ese estado a menos que una fuerza externa lo altere.
Revolución Cuántica y Relativista
1990
SIGLO XX
Einstein y la Relatividad: Un Desafío al Determinismo PositivistaEn 1905, Albert Einstein propuso la Teoría de la Relatividad Especial, seguida en 1915 por la Relatividad General, revolucionando la concepción clásica del tiempo y el espacio.
La diferencia de la visión determinista del positivismo clásico, Einstein mostró que el tiempo y el espacio eran relativos al observador y podían cambiar según la velocidad y la gravedad.Aunque sus teorías se basaban en principios matemáticos rigurosos y predicciones comprobables, desafiaban la idea de que el universo tenía un marco absoluto e inmutable.
2020
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
SIGLO XXI
La IA y la Ciencia de Datos han permitido automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y personalizar experiencias en diferentes ámbitos. Su crecimiento ha sido impulsado por la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) en tiempo real, utilizando algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático (machine learning). 📚 Educación: Aprendizaje Inteligente y Personalizado Las tecnologías basadas en IA han revolucionado la enseñanza, brindando herramientas que mejoran la experiencia educativa.nteractividad y la animación pueden hacer que el contenido más aburrido se convierta en algo divertido. En Genially utilizamos AI (Awesome Interactivity) en todos nuestros diseños, para que subas de nivel con interactividad y conviertas tu contenido en algo que aporta valor y engancha. A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.
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1960
El Positivismo en las Ciencias Sociales
sIGLO XX
¿ Métodos Cuantitativos en Sociología La sociología cuantitativa utiliza datos numéricos y análisis estadísticos para comprender patrones sociales, relaciones entre variables y dinámicas estructurales en la sociedad. 📊 Principales Métodos y Técnicas Encuestas estructuradas 📝 Se aplican a grandes muestras para medir opiniones, actitudes y comportamientos. Ejemplo: Encuestas de opinión sobre política o calidad de vida.. Análisis estadístico de datos sociales 📈 Uso de regresiones, correlaciones y pruebas de hipótesis para identificar relaciones entre variables. Ejemplo: Relación entre nivel educativo e ingresos.
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Revolución Informática y Tecnología Digital
Big Data y su Impacto en la Ciencia y la Sociedad El Big Data hace referencia a conjuntos de datos masivos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. Su importancia radica en la capacidad de analizar información en tiempo real y descubrir patrones antes invisibles. 🔍 Características del Big Data (Las "5 V"): Volumen 📦 – Gigantescas cantidades de datos generados constantemente. Velocidad 🚀 – Información procesada en tiempo real. Variedad 🎭 – Datos de múltiples fuentes (textos, imágenes, sensores, redes sociales). Veracidad ✅ – Filtrado de información para evitar sesgos o errores. Valor 💡 – Datos convertidos en conocimiento útil.
2000
SIGLO XXI
Referencias APA
A. (1830). Cours de philosophie positive [Curso de filosofía positiva]. Bachelier. Darwin, C. (1859). On the origin of species by means of natural selection [El origen de las especies por medio de la selección natural]. John Murray. Einstein, A. (1905). Zur Elektrodynamik bewegter Körper [Sobre la electrodinámica de los cuerpos en movimiento]. Annalen der Physik, 17(10), 891–921. Kuhn, T. S. (1962). The structure of scientific revolutions [La estructura de las revoluciones científicas]. University of Chicago Press. Mendeleev, D. (1869). The periodic law of the chemical elements [La ley periódica de los elementos químicos]. Journal of the Russian Chemical Society, 1, 60–77. Morin, E. (2001). La metodología del conocimiento científico [The methodology of scientific knowledge]. Gedisa. Popper, K. (1959). The logic of scientific discovery [La lógica del descubrimiento científico]. Routledge. Sokal, A., & Bricmont, J. (1997). Impostures intellectuelles [Imposturas intelectuales]. Odile Jacob.
1859
Teoría de la Evolución de Darwin
Siglo XIX
Teoría de la Evolución de Charles Darwin La Teoría de la Evolución fue propuesta por Charles Darwin en su obra El origen de las especies (1859) y revolucionó la biología al explicar cómo las especies cambian con el tiempo a través de un proceso llamado selección natural.
Evidencias de la Evolución Fósiles → Muestran formas de vida antiguas y sus transiciones a especies actuales. Anatomía comparada → Organismos con estructuras similares (homólogas) sugieren un ancestro común. Embriología → Los embriones de distintas especies muestran similitudes en sus primeras etapas de desarrollo. Biogeografía → La distribución de especies en el planeta sugiere que evolucionaron en distintos hábitats a partir de un antepasado común. Genética moderna → Confirma que las mutaciones en el ADN generan variabilidad y que la selección natural actúa sobre ellas.
1760
Descubrimiento de la Tabla Periódica (Mendeleiev)
siglo XIX
La aplicación del conocimiento científico tiene un impacto profundo en la transformación de la sociedad, impulsado por avances tecnológicos y consolidando el método experimental como pilar del progreso. Aquí hay algunas formas en las que esto ocurre 1. Avances Tecnológicos y Desarrollo Social Medicina y Salud Pública: Descubrimientos científicos han permitido el desarrollo de vacunas, antibióticos y tratamientos innovadores que han mejorado la calidad de vida y aumentado la esperanza de vida.
alileo y Newton
17001800
Ilustración y Razonamiento EmpíricoPeriodo
Siglo XVIII
Principales ideas de la Ilustración respecto al conocimiento científico: Razonamiento y empirismo: Se impulsó el método científico de Francis Bacon e Isaac Newton, que combinaba la observación, la experimentación y la lógica para obtener conocimientos verificables. Rechazo del dogma religioso: Sin negar la existencia de Dios en muchos casos, los ilustrados defendían que los fenómenos naturales y sociales debían explicarse sin recurrir a causas sobrenaturales. Divulgación del conocimiento: Se crearon enciclopedias, como la famosa Enciclopedia de Diderot y D’Alembert, para democratizar el acceso a la información y hacerla accesible a más personas.