Línea del Tiempo

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

El Positivismo en las Ciencias Sociales

Revolución Industrial y Avances Tecnológicos

Teoría de la Evolución de Darwin

Ilustración y Razonamiento Empírico

Revolución Informática y Tecnología Digital

Revolución Cuántica y Relativista

Descubrimiento de la Tabla Periódica (Mendeleiev)

Auguste Comte y el Positivismo

Revolución Científica (Galileo y Newton)

Línea del Tiempo

Transformación del Conocimiento Científico (Positivismo)

1600 2000

1600-1700

1700-1800

1830

1859

1869

1760-1900

1905-1930

1940-1960

1980-2000

2000

Relación con el Positivismo El trabajo de Mendeléyev es un ejemplo del positivismo aplicado a la química porque: Se basó en hechos observables y verificables en lugar de especulaciones teóricas. Aplicó el método científico, organizando datos y estableciendo patrones empíricos. Permitió predicciones comprobables, demostrando la validez de su sistema cuando se descubrieron nuevos elementos.

Descubrimiento de la Tabla Periódica

Siglo XIX-(Mendeleiev)

Dmitri Mendeléyev y la Tabla Periódica Dmitri Mendeléyev (1834-1907) fue un químico ruso que en 1869 desarrolló la primera versión de la Tabla Periódica de los Elementos, organizándolos según sus propiedades químicas y pesos atómicos. Su trabajo es un claro ejemplo del positivismo en la química, ya que se basó en observaciones verificables, patrones empíricos y predicciones comprobables.

1869

La Ley de los Tres Estados Comte propuso que el pensamiento humano evoluciona en tres etapas: Estado teológico (religioso) → Explicaciones basadas en mitos, dioses o seres sobrenaturales. Estado metafísico (filosófico) → Se buscan explicaciones abstractas basadas en conceptos filosóficos sin verificación empírica. Estado positivo (científico) → Se emplea la observación, la experimentación y la razón para explicar los fenómenos.

Auguste Comte y el Positivismo

Siglo XIX

Auguste Comte y el Positivismo Auguste Comte (1798-1857) fue un filósofo francés considerado el padre del positivismo y de la sociología como disciplina científica. Su pensamiento influyó profundamente en el desarrollo de la ciencia y la filosofía, promoviendo la idea de que el conocimiento válido debe basarse exclusivamente en hechos observables y verificables mediante el método científico.

1830

Isaac Newton (1643-1727) y las Leyes del Movimiento Newton formalizó las ideas de Galileo y estableció un marco matemático para describir el movimiento en su obra Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica (1687). Sus aportes clave incluyen: Leyes del movimiento: Ley de inercia: Un cuerpo en reposo o en movimiento uniforme permanecerá en ese estado a menos que una fuerza externa lo altere.

Galileo Galilei (1564-1642) y el Método ExperimentalGalileo es considerado el padre de la ciencia moderna debido a su enfoque basado en la observación, la experimentación y el uso de las matemáticas para describir fenómenos naturales. Sus principales aportes incluyen: Desarrollo del método experimental: Galileo combinó la observación sistemática con experimentos controlados y el uso de modelos matemáticos.

Siglo XVII - Revolución Científica

Galileo y Newton

1600 1700

SIGLO XX

Revolución Cuántica y Relativista

Einstein y la Relatividad: Un Desafío al Determinismo PositivistaEn 1905, Albert Einstein propuso la Teoría de la Relatividad Especial, seguida en 1915 por la Relatividad General, revolucionando la concepción clásica del tiempo y el espacio.

1990

La diferencia de la visión determinista del positivismo clásico, Einstein mostró que el tiempo y el espacio eran relativos al observador y podían cambiar según la velocidad y la gravedad.Aunque sus teorías se basaban en principios matemáticos rigurosos y predicciones comprobables, desafiaban la idea de que el universo tenía un marco absoluto e inmutable.

SIGLO XXI

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

La IA y la Ciencia de Datos han permitido automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y personalizar experiencias en diferentes ámbitos. Su crecimiento ha sido impulsado por la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) en tiempo real, utilizando algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático (machine learning). 📚 Educación: Aprendizaje Inteligente y Personalizado Las tecnologías basadas en IA han revolucionado la enseñanza, brindando herramientas que mejoran la experiencia educativa.nteractividad y la animación pueden hacer que el contenido más aburrido se convierta en algo divertido. En Genially utilizamos AI (Awesome Interactivity) en todos nuestros diseños, para que subas de nivel con interactividad y conviertas tu contenido en algo que aporta valor y engancha. A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.

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2020

sIGLO XX

El Positivismo en las Ciencias Sociales

¿ Métodos Cuantitativos en Sociología La sociología cuantitativa utiliza datos numéricos y análisis estadísticos para comprender patrones sociales, relaciones entre variables y dinámicas estructurales en la sociedad. 📊 Principales Métodos y Técnicas Encuestas estructuradas 📝 Se aplican a grandes muestras para medir opiniones, actitudes y comportamientos. Ejemplo: Encuestas de opinión sobre política o calidad de vida.. Análisis estadístico de datos sociales 📈 Uso de regresiones, correlaciones y pruebas de hipótesis para identificar relaciones entre variables. Ejemplo: Relación entre nivel educativo e ingresos.

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1960

SIGLO XXI

Revolución Informática y Tecnología Digital

Big Data y su Impacto en la Ciencia y la Sociedad El Big Data hace referencia a conjuntos de datos masivos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. Su importancia radica en la capacidad de analizar información en tiempo real y descubrir patrones antes invisibles. 🔍 Características del Big Data (Las "5 V"): Volumen 📦 – Gigantescas cantidades de datos generados constantemente. Velocidad 🚀 – Información procesada en tiempo real. Variedad 🎭 – Datos de múltiples fuentes (textos, imágenes, sensores, redes sociales). Veracidad ✅ – Filtrado de información para evitar sesgos o errores. Valor 💡 – Datos convertidos en conocimiento útil.

2000

A. (1830). Cours de philosophie positive [Curso de filosofía positiva]. Bachelier. Darwin, C. (1859). On the origin of species by means of natural selection [El origen de las especies por medio de la selección natural]. John Murray. Einstein, A. (1905). Zur Elektrodynamik bewegter Körper [Sobre la electrodinámica de los cuerpos en movimiento]. Annalen der Physik, 17(10), 891–921. Kuhn, T. S. (1962). The structure of scientific revolutions [La estructura de las revoluciones científicas]. University of Chicago Press. Mendeleev, D. (1869). The periodic law of the chemical elements [La ley periódica de los elementos químicos]. Journal of the Russian Chemical Society, 1, 60–77. Morin, E. (2001). La metodología del conocimiento científico [The methodology of scientific knowledge]. Gedisa. Popper, K. (1959). The logic of scientific discovery [La lógica del descubrimiento científico]. Routledge. Sokal, A., & Bricmont, J. (1997). Impostures intellectuelles [Imposturas intelectuales]. Odile Jacob.

Referencias APA

Evidencias de la Evolución Fósiles → Muestran formas de vida antiguas y sus transiciones a especies actuales. Anatomía comparada → Organismos con estructuras similares (homólogas) sugieren un ancestro común. Embriología → Los embriones de distintas especies muestran similitudes en sus primeras etapas de desarrollo. Biogeografía → La distribución de especies en el planeta sugiere que evolucionaron en distintos hábitats a partir de un antepasado común. Genética moderna → Confirma que las mutaciones en el ADN generan variabilidad y que la selección natural actúa sobre ellas.

Teoría de la Evolución de Darwin

Siglo XIX

Teoría de la Evolución de Charles Darwin La Teoría de la Evolución fue propuesta por Charles Darwin en su obra El origen de las especies (1859) y revolucionó la biología al explicar cómo las especies cambian con el tiempo a través de un proceso llamado selección natural.

1859

siglo XIX

alileo y Newton

Descubrimiento de la Tabla Periódica (Mendeleiev)

La aplicación del conocimiento científico tiene un impacto profundo en la transformación de la sociedad, impulsado por avances tecnológicos y consolidando el método experimental como pilar del progreso. Aquí hay algunas formas en las que esto ocurre 1. Avances Tecnológicos y Desarrollo Social Medicina y Salud Pública: Descubrimientos científicos han permitido el desarrollo de vacunas, antibióticos y tratamientos innovadores que han mejorado la calidad de vida y aumentado la esperanza de vida.

1760

Ilustración y Razonamiento EmpíricoPeriodo

Siglo XVIII

Principales ideas de la Ilustración respecto al conocimiento científico: Razonamiento y empirismo: Se impulsó el método científico de Francis Bacon e Isaac Newton, que combinaba la observación, la experimentación y la lógica para obtener conocimientos verificables. Rechazo del dogma religioso: Sin negar la existencia de Dios en muchos casos, los ilustrados defendían que los fenómenos naturales y sociales debían explicarse sin recurrir a causas sobrenaturales. Divulgación del conocimiento: Se crearon enciclopedias, como la famosa Enciclopedia de Diderot y D’Alembert, para democratizar el acceso a la información y hacerla accesible a más personas.

17001800