ROBÓTICA

EMPEZAR

DANIA NICOLE CORONA HDZ 4F 20-03-25

tipos de algoritmos

ROBÓTICA

• 1. Algoritmos de ordenación
• Un algoritmo de ordenación es un conjunto de instrucciones diseñadas para organizar elementos en un conjunto de datos en un orden específico. La ordenación es fundamental en la manipulación eficiente de datos y se aplica en diversas áreas, como bases de datos, algoritmos de búsqueda y procesamiento de información. Los dos algoritmos de ordenación más comunes son:

Quicksort: Un algoritmo de ordenación eficiente que utiliza la estrategia de "dividir y conquistar". Divide el conjunto de datos en subconjuntos más pequeños, ordena cada subconjunto y luego combina los resultados. Mergesort: Un algoritmo de ordenación que también emplea la estrategia "dividir y conquistar". Divide el conjunto en mitades, ordena cada mitad y luego combina las mitades ordenadas para obtener el conjunto ordenado final.

algoritmo de ordenacion

SECCIÓN 01

algoritmos de busqueda

Búsqueda Lineal: Examina cada elemento en el conjunto de datos en secuencia hasta encontrar el elemento deseado o llegar al final. Es simple pero puede ser ineficiente en conjuntos de datos grandes. Búsqueda Binaria: Aplicable solo en conjuntos de datos ordenados. Divide repetidamente el conjunto a la mitad y compara el elemento deseado con el elemento en el centro, reduciendo así el espacio de búsqueda.

Lorem ipsum dolor sit amet

Un algoritmo de búsqueda es un conjunto de instrucciones diseñadas para encontrar la ubicación o determinar la existencia de un elemento específico dentro de un conjunto de datos. Existen varias estrategias de búsqueda, y la elección del algoritmo depende de factores como la estructura de los datos y la eficiencia requerida. No obstante, los dos algoritmos de búsqueda más empleados son:

algoritmo de busqueda

SECCIÓN 01

Búsqueda en Anchura (BFS): Un algoritmo que explora todos los nodos a la misma profundidad antes de avanzar a los nodos de la siguiente profundidad. Es útil para encontrar el camino más corto en grafos no ponderados. Algoritmo de Dijkstra: Se utiliza para encontrar el camino más corto entre un nodo de origen y todos los demás nodos en un grafo ponderado con pesos no negativos.

Los algoritmos de grafos se utilizan para analizar y manipular estas estructuras con el objetivo de resolver problemas prácticos en diversos campos. De nuevo, dentro del ábanico de algoritmos de grafos existen muchos tipos de algoritmos, de entre los cuales destacan:

Un algoritmo de grafos se basa en reglas diseñadas para resolver problemas relacionados con estructuras de datos llamadas grafos. Los grafos son representaciones abstractas de relaciones entre objetos y constan de nodos (o vértices) y aristas (o arcos) que conectan estos nodos.

algoritmo de grafos

SECCIÓN 01

• Regresión Logística: A pesar de su nombre, se utiliza para problemas de clasificación binaria, asignando instancias a una de dos clases posibles.
• Árboles de Decisión (explorados en mayor profundidad más adelante): Representan decisiones en forma de árbol, dividiendo iterativamente el conjunto de datos en subconjuntos.

Un algoritmo de clasificación es un conjunto de instrucciones o reglas diseñadas para asignar un objeto o instancia a una categoría o clase específica, basándose en sus características o atributos. Estos algoritmos son ampliamente utilizados en machine learning y minería de datos para organizar y etiquetar datos de manera automática, permitiendo la identificación de patrones y la toma de decisiones. El proceso de clasificación implica entrenar un modelo utilizando un conjunto de datos de entrenamiento, donde se proporcionan instancias junto con sus respectivas etiquetas de clase. El modelo utiliza esta información para aprender patrones y relaciones entre las características y las clases. Una vez entrenado, el modelo se puede utilizar para clasificar nuevas instancias cuyas etiquetas de clase son desconocidas.

algoritmo de calificaciones

SECCIÓN 01