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Mapa mental

jazmin jimenez

Created on March 20, 2025

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Mapa mental

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACÓN

VENTAJAS

DESVENTAJAS

1. Reducción de costos y tiempos de desarrollo

1.Son costosas

Desarrollar una simulación puede ser costoso en términos de tiempo y recursos. [2]
Permite evaluar múltiples diseños y procesos sin incurrir en los gastos asociados a prototipos físicos.[1]

2. Requieren mucho tiempo

2. Mejora de la seguridad

El proceso de desarrollo de una simulación puede ser largo y complicado.[2]
Identificar y corregir vulnerabilidades en el diseño antes de que se materialicen en el mundo real.[1]

3. Requieren hardware y software especializado

3. Optimización del rendimiento

Las simulaciones computacionales avanzadas requieren hardware y software especializados de alto rendimiento. [2]
Facilita el análisis detallado del comportamiento de sistemas bajo diversas condiciones.[1]

4. Flexibilidad en el diseño

4. Requieren validación y verificación

Permite explorar soluciones innovadoras sin las limitaciones de los métodos tradicionales.[1]
Validar y verificar las simulaciones para asegurarse de que sean precisas y confiables puede requerir esfuerzos adicionales y recursos. [2]

2. Mejora de la seguridad

Garantizando la seguridad de los productos y procesos. Esto es especialmente crucial en sectores como la aeronáutica, donde la seguridad es primordial.

+ info

4. Requiere validación y verificación

Como las salidas de la simulación pueden incluir variables aleatorias, no es trivial determinar si los resultados observados resultan de interrelaciones efectivas de las partes del sistema o si son fruto de la aleatoriedad del sistema..

1. Son costosas

Los modelos de simulación en una computadora son costosos y re!uieren muchotiempo para desarrollarse y validarse..

3. Requiere hardware y software especializado

Programadores de sofwares de simulación tienen continuamente desarrollando paquetes que contienen un tipo de template de modelos pre concebidos en los cuales es necesario solamente definir los datos de la operación.

3. Optimización del rendimiento

Permitiendo optimizar su rendimiento. Por ejemplo, en la ingeniería civil, se pueden simular cargas y tensiones en estructuras para garantizar su estabilidad y durabilidad.

1. Reducción de costos y tiempos de desarrollo

Esto acelera el ciclo de desarrollo y facilita la identificación de soluciones más eficientes. Por ejemplo, en la industria automotriz, se pueden simular diferentes configuraciones de vehículos para determinar la más aerodinámica antes de construir un prototipo real..

+ info

2. Requieren mucho tiempo

Un modelamiento del sistema y un análisis de los datos pueden consumir mucho tiempo y muchos recursos. Por otro lado, economizar tiempo y recursos en el modelamiento y en el análisis pueden resultar en escenarios insuficientes para atender los objetivos.

4. Flexibilidad en el diseño

Los ingenieros pueden experimentar con diferentes variables y escenarios en un entorno virtual. Esto es particularmente útil en la fase de diseño conceptual, donde se pueden evaluar múltiples alternativas rápidamente. .