Bienvenidos a este diccionario interactivo, donde exploraremos los lenguajes más utilizados en el desarrollo de la IA.
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
LISP
📌 Definición: LISP (LISt Processing) es uno de los lenguajes de programación más antiguos y fue diseñado específicamente para la manipulación de símbolos y listas.
LISP
⚙ Aplicaciones en:Procesamiento de lenguaje natural Resolución de problemas matemáticos Teoría de juegos
💡 Dato curioso: Fue el lenguaje en el que se creó Eliza, el primer chatbot que simulaba ser una psicóloga conversando con humanos.
PROLO
📌 Definición: Prolog (PROgramming in LOGic) es un lenguaje basado en lógica que utiliza reglas y hechos en lugar de instrucciones tradicionales. 💡 Diferencia clave: A diferencia de Java o Python, Prolog se enfoca en el qué queremos lograr y no en el cómo se ejecuta.
⚙ Aplicaciones en IA: Machine learning Procesamiento de lenguaje natural Planificación automatizada Creación de sistemas expertos
Phyton
📌 Definición: Python es un lenguaje de programación moderno, sencillo y de código abierto. Su fácil aprendizaje y versatilidad lo convierten en una opción ideal para IA. 💡 Dato interesante: Su sintaxis clara permite que principiantes y expertos desarrollen proyectos con rapidez.
Phyton
Aplicaciones en IA: Aprendizaje automático (Machine Learning) Procesamiento de datos masivos Desarrollo de asistentes virtuales Redes neuronales y aprendizaje profundo
📌 Definición: Java es un lenguaje orientado a objetos y multiplataforma, ampliamente utilizado en el desarrollo de software empresarial, videojuegos e inteligencia artificial. 💡 Lo que lo hace especial: Su estabilidad y rapidez lo convierten en una opción ideal para sistemas de IA a gran escala.
⚙ Aplicaciones en IA: Machine Learning Procesamiento de lenguaje natural Creación de aplicaciones inteligentes Desarrollo de chatbots avanzados
¿SABÍAS QUE...
Las bibliotecas son colecciones de código preescrito que facilitan el desarrollo de programas. Existen miles de bibliotecas para IA que ayudan a optimizar tiempo y resolver problemas complejos.
POR EJEMPLO:
✔ TensorFlow (Python) – Redes neuronales y aprendizaje profundo ✔ Weka (Java) – Análisis de datos y Machine Learning ✔ NLTK (Python) – Procesamiento de lenguaje natural
Bienvenidos a este diccionario interactivo, donde exploraremos los lenguajes más utilizados en el desarrollo de la IA.
Ariadna
Created on March 19, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Children's Holiday Card
View
Three Good Things Card
View
Santa presents
View
Three Wise Men Letter
View
Halloween Discount Code
View
Interactive Halloween Card
View
Halloween Invitation
Explore all templates
Transcript
Bienvenidos a este diccionario interactivo, donde exploraremos los lenguajes más utilizados en el desarrollo de la IA.
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
Leer página
LISP
📌 Definición: LISP (LISt Processing) es uno de los lenguajes de programación más antiguos y fue diseñado específicamente para la manipulación de símbolos y listas.
LISP
⚙ Aplicaciones en:Procesamiento de lenguaje natural Resolución de problemas matemáticos Teoría de juegos
💡 Dato curioso: Fue el lenguaje en el que se creó Eliza, el primer chatbot que simulaba ser una psicóloga conversando con humanos.
PROLO
📌 Definición: Prolog (PROgramming in LOGic) es un lenguaje basado en lógica que utiliza reglas y hechos en lugar de instrucciones tradicionales. 💡 Diferencia clave: A diferencia de Java o Python, Prolog se enfoca en el qué queremos lograr y no en el cómo se ejecuta.
⚙ Aplicaciones en IA: Machine learning Procesamiento de lenguaje natural Planificación automatizada Creación de sistemas expertos
Phyton
📌 Definición: Python es un lenguaje de programación moderno, sencillo y de código abierto. Su fácil aprendizaje y versatilidad lo convierten en una opción ideal para IA. 💡 Dato interesante: Su sintaxis clara permite que principiantes y expertos desarrollen proyectos con rapidez.
Phyton
Aplicaciones en IA: Aprendizaje automático (Machine Learning) Procesamiento de datos masivos Desarrollo de asistentes virtuales Redes neuronales y aprendizaje profundo
📌 Definición: Java es un lenguaje orientado a objetos y multiplataforma, ampliamente utilizado en el desarrollo de software empresarial, videojuegos e inteligencia artificial. 💡 Lo que lo hace especial: Su estabilidad y rapidez lo convierten en una opción ideal para sistemas de IA a gran escala.
⚙ Aplicaciones en IA: Machine Learning Procesamiento de lenguaje natural Creación de aplicaciones inteligentes Desarrollo de chatbots avanzados
¿SABÍAS QUE...
Las bibliotecas son colecciones de código preescrito que facilitan el desarrollo de programas. Existen miles de bibliotecas para IA que ayudan a optimizar tiempo y resolver problemas complejos.
POR EJEMPLO:
✔ TensorFlow (Python) – Redes neuronales y aprendizaje profundo ✔ Weka (Java) – Análisis de datos y Machine Learning ✔ NLTK (Python) – Procesamiento de lenguaje natural