Inteligencia ARTIFICIAL

Inteligencia ARTIFICIAL

Resumen

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se dedica a crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción y la toma de decisiones. La IA puede ser clasificada en dos tipos principales: IA débil o estrecha: Diseñada para realizar una tarea específica, como asistentes virtuales (Siri, Alexa) o sistemas de recomendación (como los de Netflix o YouTube). Este tipo de IA no tiene conciencia ni habilidades generales, solo puede ejecutar funciones predefinidas. IA fuerte o general: Se refiere a una inteligencia artificial que tiene la capacidad de realizar cualquier tarea cognitiva humana. Esta forma de IA aún no ha sido desarrollada y sigue siendo un área de investigación avanzada.

Cierre

Conclusion

Aplicaciones y casos de uso

Inteligencia artificial

Beneficicos de la IA

Tipos comunes de redes neuronales

Tipos de inteligencia artificial

Resumen

Que es la inteligencia artificial

Definicion

Historia breve

Importancia

Como funciona la inteligencia artificial

índice

Que es la inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más.

Definicion

La inteligencia artificial es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra datos cuya escala excede lo que los humanos pueden analizar.

La IA es un campo amplio que incluye muchas disciplinas, como la informática, el análisis y la estadística de datos, la ingeniería de hardware y software, la lingüística, la neurociencia y hasta la filosofía y la psicología.

historia breve

La IA comenzó en los años 50, con pioneros como Alan Turing, quien propuso el famoso "Test de Turing" para medir la capacidad de una máquina para exhibir comportamiento inteligente equivalente al de un ser humano

importancia

La IA está transformando muchos sectores, desde la medicina hasta la industria automotriz, mejorando la eficiencia, la automatización de procesos y la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de datos

cOMO FUNCIONA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Este proceso de aprendizaje suele implicar algoritmos que son conjunto de reglas o instrucciones que guían el análisis y la toma de decisiones de la IA. En el aprendizaje automático, un subconjunto popular de la IA, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados o no etiquetados para hacer predicciones o categorizar información.

Tipos de inteligencia artificial

La inteligencia artificial se puede organizar de varias maneras, según las etapas de desarrollo o las acciones que se están realizando. Por ejemplo, se suelen reconocer cuatro etapas de desarrollo de la IA. Máquinas reactivas: IA limitada que solo reacciona a diferentes tipos de estímulos basados en reglas preprogramadas. No usa memoria y, por lo tanto, no puede aprender con datos nuevos. Deep Blue de IBM, que venció al campeón de ajedrez Garry Kasparov en 1997, fue un ejemplo de una máquina reactiva.

Tipos comunes de redes neuronales artificiales

Una red neuronal es un sistema de neuronas artificiales (a veces llamadas perceptrones), que son nodos de procesamiento que se usan para clasificar y analizar datos. Los datos se ingresan en la primera capa de una red neuronal, y cada perceptrón toma una decisión y, luego, pasa esa información a varios nodos de la siguiente capa

Automatización

La IA se puede usar para realizar tareas repetitivas, lo que libera al capital humano a fin de que trabaje en los problemas de mayor impacto

La IA puede eliminar errores manuales en el procesamiento de datos, las estadísticas, el ensamblaje en la fabricación y otras tareas a través de automatización y algoritmos que siguen los mismos procesos cada vez

La IA puede automatizar flujos de trabajo y procesos, o trabajar de forma independiente y autónoma de un equipo humano

Reduce errores humanos

Elimina las tareas repetitivas

beneficios de la ia

Inteligencia artificial

El aprendizaje profundo, una especialización adicional, utiliza redes neuronales artificiales con varias capas para procesar información, imitando la estructura y la función del cerebro humano. A través del aprendizaje y la adaptación continuos, los sistemas de IA se vuelven cada vez más hábiles en la realización de tareas específicas, desde el reconocimiento de imágenes hasta la traducción de idiomas y más.

Análisis de datos

Encontrar patrones y relaciones en los datos para la inteligencia empresarial.

Traducción

Traducir palabras escritas o habladas de un idioma a otro.

Seguridad cibernética

Analiza de forma autónoma redes en busca de ataques cibernéticos y amenazas.

Reconocimiento de voz

Convertir automáticamente una frase hablada en un texto escrito.

Modelado predictivo

Extraer datos para prever resultados específicos con altos niveles de detalle.

Reconocimiento de imágenes

Identificar y categorizar diversos aspectos de una imagen.

conclusion

La Inteligencia Artificial no es solo una tendencia tecnológica, sino una fuerza transformadora que está moldeando el futuro. A medida que avanzamos, es crucial equilibrar los avances con una reflexión ética y un enfoque en el bienestar social. Si se gestiona adecuadamente, la IA tiene el potencial de mejorar la calidad de vida y resolver algunos de los problemas más complejos de la humanidad.

GRACIAS

aLTAMIRANO rOSAS nANCY

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