INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA MEDICINA

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA MEDICINA

Aina Slim López

Índex

1.

Introducció

2.

Objectiu i hipòtesi

3.

Què és la IA?

4.

Aplicacions generals en medicina

5.

Tecnologia emprada

6.

Ética mèdica

7.

Futur de la IA en medicina

8.

Conclusió

9.

Mètode utilitzat per seleccionar les fonts.

10.

Bibliografía

INTRODUCCIÓ

La intel·ligència artificial en medicina és l'ús de models d'aprenentatge automàtic per a buscar dades mèdiques i descobrir coneixements que ajudin a millorar els resultats de salut i les experiències dels pacients. Gràcies als avenços recents en ciències de la informàtica, la intel·ligència artificial s'està convertint ràpidament en una part integral de l'atenció mèdica moderna. Els algorismes de IA i altres aplicacions impulsades per IA s'utilitzen per a ajudar als professionals mèdics en entorns clínics i en recerques en curs.

Pot ser aplicar la IA en medicina és un bon avantatge.

Hipòtesi

Objectius

Conèixer les principals aplicacions de la inteligència artificial en la medicina, com funcionen i els debats ètics que han provocat, determinar si utilitzar la IA és un avantatge o no per millorar les técniques actuals que s'utilitzen en medicina, així com també la precisió dels diagnòstics.

COS DEL TREBALL

Percepció

Aprenentatge

Raonament

QUÈ ÉS LA INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL?

La intel·ligència artificial és una part de la informàtica dedicada al desenvolupament d’algorismes que permeten que una màquina o robot pugui prendre decisions assimilant-se així a la intel·ligència humana. Tenen capacitats de:

Interacció lingüística

Resolució de problemes

Què és la medicina?

COS DEL TREBALL

APLICACIONS GENERALS DE LA IA EN MEDICINA

És la branca de les ciències de la salut que s'ocupa de la prevenció, diagnòstic i tractament de les alteracions des del punt de vista de l'homeòstasi de les persones.

MEDICINA PERSONALITZADA

Adapta els tractaments a les característiques individuals de cada pacient. Es basa en l'anàlisi de factors com la genètica, l'estil de vida i l'entorn.

IMATGE MÈDICA

Tècnica fonamental en medicina que permet visualitzar estructures internes del cos humà per al diagnòstic, monitoratge i tractament de malalties.

PREDICTORS DEL RISC

Eines essencials en medicina per anticipar la probabilitat de desenvolupar una malaltia. Es basen en dades clíniques, genètiques,...

Anàlisi de dades massives

Assistents virtuals

Processament del llenguatge natural

Xarxes neuronals profundes

TECNOLOGIA UTILITZADA

COS DEL TREBALL

Per crear qualsevol tipus de robot, s’han de seguir 4 fonaments principals de l'ètica mèdica, aquests són:

• No maleficència: exigeix que els metges no causin danys als seus pacients.
• Beneficència: obligació dels professionals de la salut a sempre mirar pel màxim interés del seu pacient.
• Justícia: requereix que es tracti a tots els pacients per igual.
• Autonomia: respecte per la capacitat del pacient a decidir sobre les seves atencions mèdiques, sempre informant-lo sobre les seves condicions.

La OMS va decidir ampliar aquests principis amb el desenvolupament de la IA.

• Autonomia humana: els humans han de tenir el control sobre tota mena de decisions mèdiques.

COS DEL TREBALL

Ètica mèdica

Debats

La implicació de la IA en la medicina fa que molta gent es pregunti: “Podrà la IA substituir l’art humà a la medicina?”. Després de fer recerca sobre l'opinió d'alguns especialistes... La conclusió d’aquest debat és: “El futur de la medicina no resideix en decidir entre intel·ligència artificial i humana, sinó en trobar la manera d’integrar-les conjuntament.” Per tant, no hem de deixar que la IA es sobreposi als especialistes humans, però sí que l'hem d'utilitzar al nostre favor.

• Predicció de malalties cròniques

• Creació de nous medicaments

• Gestió de l’estrès i la salut mental

• Nanomedicina assistida per IA

COS DEL TREBALL

INNOVACIONS EN EL FUTUR

La intel·ligència artificial està revolucionant el sector de la salut amb diverses aplicacions innovadores:

FUTUR DE LA IA EN MEDICINA

La intel·ligència artificial continua evolucionant i expandint-se en el camp de la salut. El seu futur sembla prometedor, amb moltes tendències emergents i innovacions esperades que transformaran la manera en què es presta atenció mèdica. A mesura que la tecnologia avança, les consideracions a llarg termini també seran crucials per a la seva integració efectiva en els sistemes de salut.

La IA marca el camí cap a una atenció mèdica més precisa, personalitzada i centrada en el pacient.

CONCLUSIONS

La intel·ligència artificial està revolucionant la medicina millorant el diagnòstic, personalitzant tractaments i agilitzant processos.

Permet la detecció precoç de malalties, redueix errors i optimitza l’eficiència sanitària. A més, fomenta un model de salut més proactiu i accessible.

Per garantir-ne un ús ètic i efectiu, és clau la col·laboració entre professionals sanitaris i tecnològics.

8. Desarrollo

MÈTODES UTILITZATS PER ESCOLLIR LES FONTS INFORMATIVES

• Credibilitat de l'origen: Es prioritzen fonts d'informació reconegudes i autoritzades, com revistes científiques, institucions acadèmiques, organitzacions internacionals i experts reconeguts en el camp.
• Revisió per parells: En el cas de la recerca científica i mèdica, s'utilitzen articles revisats per experts, que garanteixen la qualitat i fiabilitat de la informació.
• Actualització de la informació: Es valora la data d'actualització de les fonts per garantir que la informació sigui recent i reflecteixi els avenços més recents.
• Diversitat de fonts: Per evitar biaixos i assegurar una visió completa, es busquen fonts variades, que provenen de diferents perspectives i contextos.
• Transparència i metodologia: Es prioritzen les fonts que exposen clarament la metodologia utilitzada per obtenir la informació, especialment en estudis o investigacions.

8. Desarrollo

BIBLIOGRAFIA

https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr https://ca.wikipedia.org/wiki/Intel%C2%B7lig%C3%A8ncia_artificial https://ca.wikipedia.org/wiki/Medicina#Hist%C3%B2ria_de_la_medicina https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-medicine https://ethic.es/2024/05/etica-o-atica-el-rol-de-la-inteligencia-artificial-en-medicina/ https://www.iborjabioetica.url.edu/ca/blog-de-bioetica-debat/deep-learning-deep-ethics-etica-lus-de-la-intelligencia-artificial-en-medicina https://www.apd.es/aplicaciones-inteligencia-artificial-en-medicina/ https://rockcontent.com/es/blog/tipos-de-inteligencia-artificial/ https://www.mutualmedica.com/ca/post/mutualmedica/aplicaciones-inteligencia-artificial-en-medicina-impacto?utm_source https://www.mutualmedica.com/ca/post/mutualmedica/la-intelligencia-artificial-i-la-seva-aplicacio-en-medicina?utm_source https://iasalut.cat/programa-salut-ia/?utm_source https://www.accio.gencat.cat/web/.content/bancconeixement/documents/pindoles/ACCIO-digital-health-a-catalunya.pdf?utm_source https://www.apd.es/aplicaciones-inteligencia-artificial-en-medicina/?utm_source https://diplomasenior.eseiaat.upc.edu/ca/treball-fi-diploma/tfd-2023-24/tfd/tere_tfd_treball_final.pdf?utm_source https://mesfutur.uch.cat/wp-content/uploads/2022/02/WP-IA-Salut.pdf?utm_source

GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ

PLN

El PLN permet a les màquines entendre, interpretar i generar text en llenguatge humà, facilitant la interacció entre metges, pacients i sistemes d’informació.Aplicacions en medicina:

• Anàlisi d’historials mèdics: IA que extreu informació rellevant d’informes clínics per ajudar en el diagnòstic.
• Detecció automàtica de símptomes: Analitzen registres mèdics per identificar patrons de malaltia.
• Traducció mèdica: Sistemes que tradueixen terminologia mèdica.

APRENENTATGE

Procés a través del qual l'ésser humà adquireix, modifica o refina les seves habilitats, destreses, coneixements o conductes.

RAONAMENT

Capacitat que permet resoldre problemes mitjançant la raó, és a dir, per una activitat mental que consisteix a enllaçar un conjunt de proposicions entre si per donar suport o justificar una idea.

PERCEPCIÓ

Capacitat de captar per un dels sentits les imatges, impressions o sensacions externes.

BIGDATA

El Big Data permet processar enormes volums d’informació mèdica per trobar patrons, millorar diagnòstics i optimitzar tractaments personalitzats. Aplicacions en medicina:

• Predicció d’epidèmies: Anàlisi de dades globals per detectar brots infecciosos.
• Medicina personalitzada: Identificació de tractaments òptims segons el perfil genètic i històric mèdic del pacient.
• Gestió hospitalària: IA que analitza dades per millorar la planificació de recursos en hospitals.

RESOLUCIÓ DE PROBLEMES

Procés mitjançant el qual trobes una solució per a un problema o conflicte específic.

CHATBOTS

Els assistents virtuals i chatbots basats en IA proporcionen suport mèdic en temps real, millorant l’accessibilitat i l’eficiència del sistema sanitari. Aplicacions en medicina:

• Atenció primària i triatge: Xats automàtics que ajuden els pacients a entendre els seus símptomes.
• Gestió de cites: IA que programa visites i envia alertes per a la presa de medicaments.
• Suport psicològic: Assistents virtuals que ofereixen teràpia per a pacients amb ansietat.

INTERACCIÓ LINGÜÍSTICA

És la comunicació lingüística entre els membres d'un mateix grup lingüístic.

Aplicacions en medicina:

• Imatge mèdica: Diagnòstic de malalties mitjançant l’anàlisi de radiografies, TAC,...
• Predicció de malalties: Models que anticipen el risc de desenvolupar patologies.
• Descobriment de fàrmacs: Anàlisi de molècules per identificar nous tractaments més eficients.

DEEP LEARNING

Tipus d’algoritme d’aprenentatge automàtic que imiten el funcionament del cervell humà per identificar patrons en grans quantitats de dades.