ALGORITMOS CUALITATIVOS

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TIPOS DE ALGORITMOS

CON EJEMPLOS

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ALGORITMOS CUALITATIVOS

Estos algoritmos son aquellos en los que se colocan elementos verbales. Un ejemplo de este tipo de algoritmos son las instrucciones o los “paso a paso” que se dan de formal oral. Tal es el caso de las recetas de cocina o las instrucciones para hacer un trabajo de bricolaje. Algoritmos cuantitativos

EJEMPO

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CUANTITATIVOS

Son lo contrario de los algoritmos cualitativos, porque se colocan elementos numéricos. Este tipo de algoritmos se utilizan en las matemáticas para realizar cálculos. Por ejemplo, para encontrar una raíz cuadrada o resolver una ecuación.

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COMPUTACIONAL

Son los algoritmos que se hacen con una computadora; muchos de estos algoritmos son más complejos y por eso necesitan ser realizados a través de una máquina. También pueden ser algoritmos cuantitativos que se optimizan.

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NO COMPUTACIONAL

Estos algoritmos son aquellos que no pueden realizarse con una computadora; por ejemplo, la programación de un televisor.

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MARCAJE

Algoritmo de marcaje Este algoritmo utiliza la automatización para fijar los precios de forma dinámica, basándose en factores como el comportamiento del cliente.

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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!

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PROBALISTICOS O ALOEATORIOS

Es un algoritmo donde el resultado o la manera en que se obtiene el resultado depende de la probabilidad. A veces también son llamados algoritmos aleatorios. En algunas aplicaciones el uso de este tipo de algoritmos es natural, como por ejemplo cuando se simula el comportamiento de algún sistema existente o planeado a lo largo de un tiempo. En este caso el resultado es fortuito.

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PROGRAMACION DINAMICA

La palabra dinámico se refiere al método en el cual el algoritmo computa el resultado. A veces la solución de un elemento del problema depende de la solución de una serie de problemas más pequeños.

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Un título genial

Nuestro cerebro está preparado, desde un punto de vista biológico, para procesar contenidos visuales. Casi el 50% de nuestro cerebro está involucrado en el procesamiento de estímulos visuales.

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Disciplinas como el Visual Thinking facilitan la toma de notas visualmente ricas gracias al uso de imágenes, gráficas, infografías y dibujos sencillos. ¡Dale caña!

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Un título genial

La interactividad y la animación pueden ser tus mejores aliadas a la hora de crear tablas, infografías o gráficos que ayuden a dar contexto a la información y simplificar los datos para traducirlos ante tu público. Somos seres visuales y nos resulta más sencillo 'leer' imágenes, que leer un texto escrito.

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Somos seres visuales. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.Seres narrativos. Contamos miles y miles de historias. ⅔ de nuestras conversaciones son historias. Seres sociales. Necesitamos interactuar unos con otros. Aprendemos de forma colaborativa.

Algoritmo de Ordenamiento (Quicksort)El Quicksort es un algoritmo de ordenamiento muy eficiente que utiliza el enfoque de "divide y vencerás". Su tarea es ordenar una lista de elementos (como números o cadenas) de menor a mayor (o en cualquier otro orden deseado). . Algoritmo de Dijkstra (Ruta más corta) El algoritmo de Dijkstra es un algoritmo utilizado para encontrar la ruta más corta entre dos nodos en un grafo ponderado (donde cada borde tiene un peso asociado, como distancias o costos). Este algoritmo es fundamental en redes de comunicación, navegación GPS y otros problemas relacionados con grafos.

• Problema de la Mochila 0-1 (Knapsack Problem)
• Descripción del problema:
• Tienes una mochila con una capacidad de peso 𝑊

• W y un conjunto de objetos. Cada objeto tiene un peso y un valor asociado. El objetivo es seleccionar un subconjunto de objetos de manera que la mochila no se sobrecargue, pero maximice el valor total de los objetos seleccionados.
• . Problema de la Secuencia Común más Larga (Longest Common Subsequence - LCS)
• Descripción del problema:
• Dadas dos cadenas, el problema consiste en encontrar la longitud de la secuencia común más larga (LCS) entre ambas. Una secuencia común es una subsecuencia (no necesariamente consecutiva) que aparece en ambas cadenas.

Algoritmo de Monte CarloEl algoritmo de Monte Carlo es un enfoque probabilístico utilizado para resolver problemas matemáticos que pueden no tener una solución exacta o para estimar soluciones a través de la simulación aleatoria. . Algoritmo de Búsqueda Aleatoria (Random Search) El algoritmo de búsqueda aleatoria es un algoritmo de optimización que explora el espacio de soluciones de forma aleatoria en lugar de seguir un camino determinista.

Algoritmo de Marcaje en Grafos (Búsqueda en Profundidad)Este algoritmo de marcaje se utiliza en grafos para realizar una búsqueda en profundidad y marcar los nodos visitados para evitar procesarlos múltiples veces. Es útil para explorar todos los nodos en un grafo, identificar componentes conexos o detectar ciclos. lgoritmo de Segmentación por Regiones (Flood Fill) El algoritmo de Flood Fill se utiliza para marcar o rellenar áreas conectadas en una imagen o una matriz (por ejemplo, en gráficos computacionales o juegos). Este algoritmo es común en herramientas de edición de imágenes (como el relleno de una región con color) o en la detección de áreas conectadas en un mapa o tablero.

Algoritmo de Clasificación de Texto (Análisis de Sentimiento)Este algoritmo se utiliza para determinar el sentimiento de un texto (positivo, negativo o neutral). El proceso no implica cálculos numéricos exactos, sino la clasificación de palabras clave y características del lenguaje. Algoritmo de Reglas de Asociación (Aprendizaje de Patrones de Compras) En el análisis de datos de ventas, se utilizan algoritmos cualitativos para encontrar patrones de compra entre productos. El objetivo es identificar reglas como "si un cliente compra pan, entonces probablemente compre mantequilla"

. Algoritmo de Regresión LinealLa regresión lineal es un algoritmo utilizado para predecir un valor numérico basándose en la relación lineal entre dos variables. Es ampliamente utilizado en análisis estadísticos y predicción de datos. Algoritmo de K-means (Clustering) El algoritmo K-means es un algoritmo cuantitativo de agrupamiento que se utiliza para segmentar un conjunto de datos en 𝑘 k grupos o "clusters" según la distancia entre los puntos de datos.

Algoritmo de Resolución de Ecuaciones Cuadráticas (Método Manual)Este es un procedimiento matemático que se utiliza para resolver ecuaciones cuadráticas. El algoritmo manual para resolver esta ecuación se puede hacer sin el uso de una computadora, utilizando las fórmulas matemáticas. Algoritmo de Búsqueda en un Diccionario (Método Manual) Este algoritmo es utilizado para buscar una palabra en un diccionario físico. Aunque este algoritmo es sencillo, es un ejemplo clásico de un procedimiento no computacional.

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!‘Tus contenidos gustan, pero enganchan mucho más si son interactivos’

¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.Lo que lees: la interactividad y la animación pueden hacer que el contenido más aburrido se convierta en algo divertido. En Genially utilizamos AI (Awesome Interactivity) en todos nuestros diseños, para que subas de nivel con interactividad y conviertas tu contenido en algo que aporta valor y engancha.

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