Rigor en la recolección de datos cualitativos

Rigor en la recolección de datos cualitativos.

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El planteamiento del problema

En todo el proceso de análisis, debemos tener en mente el planteamiento original del problema de investigación ya que dicho planteamiento puede sufrir cambios o ajustes conforme avanza la investigación.

sobre los autores

Dr: Roberto Hernández Sampieri: Director del centro de investigación y del Doctorado en Administración de la Universidad de Celaya. Investigador del Instituto Politécnico Nacional. Director del Centro de investigación en métodos mixtos de la Asociación Iberoamericana de la Comunicación. .Dr: Carlos Fernández Collado: Investigador del Instituto Politécnico Nacional. Presidente de la Asociación Iberoamericana de la Comunicación. Director del Máster Universitario en Dirección de comunicación y nuevas Tecnologías de la Universidad de Oviedo. Dra: María del Pilar Baptista, coordinadora de Análisis e investigación del Centro IDEARSE, para la responsabilidad y Sustentabilidad de la Empresa, Facultad de Economía y Negocios Anáhuac.

Otros criterios

Fundamentación: amplitud con que la investigación posee bases teóricas y filosóficas solidas y provee marco referencial que informa al estudio. Aproximación: desde lo metodológico la contundencia con que se explicaron los juicios y lógica de estudio. Representatividad de voces: incluir todos los grupos de interés.

La dependencia se muestra cuando se proporcionan detalles específicos sobre la teoría del investigador, se explican con claridad los criterios de selección de participantes, casos herramientas para la recolección de datos, especificar el contexto de recolección y como se incorporó en el análisis, documentando lo que hizo para minimizar sesgos.

Confirmación o conformabilidad

Algunos ejemplos de sesgo de confirmación en una investigación son: Un investigador que estudia los hábitos de ejercicio diario podría concluir que la meditación conduce a un mayor compromiso con el ejercicio, si él ha experimentado estos beneficios. Un investigador que estudia si un programa de pérdida de peso tiene éxito en personas con diabetes, podría sesgar su investigación si se centra exclusivamente en si los participantes completan el programa.

Transferencia

La transferencia nunca será total, pues no hay dos contextos iguales, en todo caso será parcial. Para que la probabilidad de transferencia sea mayor, es necesario que la muestra sea diversa y los resultados se convaliden si emergen en muchos más casos.

Bibliografía Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, M. d. (2014). Metodología de la investigación (6 ed.). (I. E. C.V., ED.) México: McGraw Hill. Páginas: 453 - 466

Credibilidad

También llamada máxima validez ( Samure y Given , 2008b) se refiere así el investigador ha captado el significado completo y profundo de los participantes con el planteamiento del problema. Las amenazas a esta validez son sesgos, distorsiones, reactividad.

Confirmación o conformabilidad

Esta vinculado a la credibilidad, y se refiere a demostrar que hemos minimizado los sesgos y tendencias del investigador ( Mertens , 2010 , Guba y Lincoln, 1989). Las estancias prolongadas en el campo, la triangulación, auditoria, chequeo con participantes y reflexión de prejuicios o creencias del investigador ayudan a proveer información sobre la confirmación.

Capacidad de otorgar significado: la profundidad con la que se presentan nuevos descubrimientos y el problema de investigación a través de los datos y el método utilizado. Autenticidad: que los participantes y el investigador se expresen tal y como son y las descripciones sean equilibradas y justas (Burns, 2009 y James, 2008).

Dependencia

Hernández- Sanpieri y Mendoza (2008) esto implica que los datos deben ser revisados por distintos investigadores y estos deben arribar a interpretaciones congruentes.

La dependencia involucra los intentos de los analistas condiciones cambiantes de sus observaciones y el diseño de investigación. Las amenazas a la Dependencia, pueden ser básicamente los sesgos y la inexperiencia del investigador para codificar.

Medidas para incrementar la credibilidad. Creswell (2013) Neuman (2009) Franklin y Ballau (2005). Establecer estancias prolongadas en campo, llevar a cabo muestreo de campo dirigido o intencional, triangulación, introducir auditoria externa, demostrar que los casos fueron reconstruidos para su análisis, presentar datos o información discrepante o contradictoria.