Megatendencias

Tendencias

Audier Sebastian Tavera Izquierdo Sharonicol Mantilla Robledo

Este trabajo permitió identificar diversas metodologías utilizadas para el análisis de tendencias, tales como coolhunting, benchmarking, trendwatching y análisis predictivo de datos. A través de estas metodologías, se puede abordar la identificación de tendencias desde diferentes perspectivas: global, competitiva y previsora, buscando siempre adelantarse a los cambios. Este documento ofrece una descripción breve de cada metodología, sus fases y el impacto que la inteligencia artificial tiene en el proceso de identificación de tendencias.

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Introduccion

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Objetivos

Identificar y describir 3 metodologías clave para el análisis de tendencias.

Analizar el impacto de la inteligencia artificial en el análisis de tendencias

Finalizar y entregar una presentación con las metodologías de análisis de tendencias y sus fases.

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Impacto de la IA en la identificación y análisis de tendencias

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Google Trends

Es una website que analiza los terminos de busqueda de diferentes segmentos del mercado a nivel local e internacional

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Impacto

El ejemplo de Google Trends, junto con la capacidad de análisis de la inteligencia artificial, ilustra el impacto significativo en el mercado actual. Gracias a los grandes volúmenes de datos estadísticos que Google Trends proporciona, la IA puede identificar y analizar tendencias de manera profunda, permitiendo a las empresas tomar decisiones más informadas y estratégicas.

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Metodologías para la identificación de tendencias

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• Prevision de ventas

• Clasificacion de clientes

• prevision de pagos

Analisis predictivo del big data a traves de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial, al ser una herramienta eficaz en la recopilación de información, facilita a las empresas la generación de análisis predictivos. Esto permite crear estrategias de mercadeo con un impacto de riesgo reducido y una optimización eficiente de los recursos

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Benchmarking

Ejemplo: Una restaurante analiza el proceso de cadena de abastecimiento de una reconocida y solida empresa de logistica de la region. El restaurante adapta ese proceso en el manejo de los recursos para poder tener un impacto mayor en el mercado.

Esta herramienta facilita la evaluación comparativa entre bienes, servicios y procesos que han demostrado ser más eficientes, con el fin de rediseñar la organización internamente.

Eleccion de empresa a analizar

En esta fase se recomienda escoger entre una a 3 entidades u organizaciones, que se encuentren liderando el mercado.

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Planificacion

En esta etapa inicial del benchmarking, se establecen los objetivos estratégicos, se identifican las entidades de referencia y se definen los indicadores de rendimiento comparativos

Analisis de datos

Recoleccion de datos

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Mediante encuestas, recursos academicos, grupos focales y estudios de mercados se generan una vision mas amplia del objetivo que se quiere llegar.

Se comparan datos propios con los de referentes externos para hallar mejoras aplicables, descartando lo irrelevante. Un informe detallará hallazgos, oportunidades de optimización y estrategias para prevenir errores.

Una vez concluido el analisis de los datos recolectados y las fases anteriores se llega el momento de crear y ejecutar un plan de accion.

Seguimiento y mejora continua

Implementacion

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Esta etapa cuenta con una rigurosidad alta, puesto que, se debe de comprobar si los cambios han concluido exitosamente o si es necesario realizar ajustes.

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Caza

Original- Autentico, relevante

Hunting

Cool

Nos permite identificar tendencias frescas y autenticas rapidamente

Es una metodlogía que ayuda a identificar tendencias emergentes antes de que se popularicen y lleguen a su punto más alto.

¿Qué es el Coolhunting?

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Fases del coolhunting

1. Observación y recopilación de datos

2. Identificación de patrones ( herramientas como google trends)

3.Validación y análisis profundo ( uso de plataformas como WGSN o TrendWatching

4. Implementación de estrategias

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¿Qué es el TrendWatching?

Es una metodología que se enfoca en observar y predecir el futuro de las tendencias. Se utilizan informes, estudios de mercado y análisis de datos para predecir y comprender las tendencias en el largo plazo y conocer su impacto.

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Análisis previo: Problematica o expectativa que lleva a la busqueda de tendencias.

Construir oportunidades para abordar las tendencias.

Fases del TrendWatching

Identificar las necesidades de las personas y qué esta influenciando las tendencias. Geolocalizar fuentes y datos y luegos clasificar esa información.

Identificar las representaciones de cambio, comprender patrones e identificar oportunidades

Definir las tendencias, clasificarlas y medir su potencial impacto.

Conclusión #2

En conclusión, cada una de las metodologías para identificar tendencias nos permite abordarlas desde diferentes perspectivas, como lo son las locales, predictivas e incluso desde el análisis de la competencia. Actualmente, estas metodologías se complementan con herramientas que, gracias a su gran volumen de datos, permiten el uso de la inteligencia artificial, mejorando las predicciones y acelerando el proceso de toma de decisiones. Este documento proporciona una visión integral de cómo las metodologías y las tecnologías emergentes contribuyen a un análisis más eficiente y preciso de las tendencias.

Conclusión #1

En conclusión, este trabajo expuso metodologías clave para identificar y analizar tendencias, destacando la sinergia entre herramientas digitales e inteligencia artificial. Se detallaron las fases de cada metodología, proporcionando una guía práctica para su aplicación. La integración de estas herramientas y metodologías permite a las organizaciones comprender y anticipar los cambios del mercado, optimizando así sus estrategias y decisiones.