USO DE HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS PARA
RECOPILACION DE DATOS
ASIGNATURA:MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
DOCENTE:ROXANA ELIZABETH TRUJILLO DE FLORES INTEGRANTES: ADRIANA MARINA MORALES HERRERA
DANIEL ISAAC TEJADA ALARCON
MIGUEL ALEJANDRO FERNANDEZ QUINTANILLA
NATHALIE MICHELLE FIGUEROA MINERO
ALEXANDRA JEAMILETH DIAZ CABEZAS
GERMAN SALVADOR AREVALO HERRERA
PABLO ANDERSSON DE LA O GUERRA
RONALD OSWALDO RODRIGUEZ RAMIREZ
ALLAN EVELIO QUEZADA MARTINEZ
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
INTRODUCCION:
El uso de herramientas tecnológicas para la recopilación de datos es esencial en diversos sectores. La tecnología permite obtener información precisa y analizarla en tiempo real, optimizando procesos y decisiones en ciencia, negocios y gobierno. Sin embargo, estos avances plantean desafíos en privacidad, seguridad y ética, exigiendo un manejo responsable de los datos.
DEFINICIÓN
Las tecnologías y aplicaciones para la recopilación, almacenamiento y análisis de información permiten obtener datos de forma eficiente, automatizada y en tiempo real. Son clave en áreas como investigación, negocios, salud, marketing y educación, facilitando la toma de decisiones basada en datos precisos.
Su propósito es agilizar la recolección de información relevante y confiable mediante herramientas como encuestas en línea, análisis de redes sociales y bases de datos. Automatizar estos procesos reduce la intervención manual, mejora la eficiencia, disminuye costos y aumenta la transparencia, especialmente en el ámbito público.
Según Davenport y Harris (2007) en *Competing on Analytics: The New Science of Winning*, el uso de tecnologías analíticas proporciona ventajas competitivas al optimizar la recopilación y análisis de datos, permitiendo decisiones rápidas y reducción de costos.
CARACTERÍSTICAS
1. Automatización del proceso
Accesibilidad y recopilación en tiempo real
Precisión y confiabilidad
Las herramientas tecnológicas permiten la recopilación de datos sin intervención manual
constante, lo que reduce errores humanos y agiliza el proceso. Por ejemplo, los sensores IoT
y las encuestas en línea pueden capturar información de manera automática.
Los datos pueden recolectarse desde cualquier parte del mundo a través de dispositivos
móviles, plataformas en la nube o aplicaciones web. Esto permite una respuesta rápida y
adaptabilidad en entornos cambiantes.
La digitalización minimiza errores de transcripción y duplicación, asegurando la exactitud
de los datos recopilados. Los sistemas de validación automática pueden detectar
inconsistencias antes de almacenar la información.
La tecnología ha revolucionado la forma en que recopilamos datos, ofreciendo herramientas
y plataformas que facilitan la obtención de información precisa... Acá hay unos ejemplos de
cómo se utilizan estas herramientas en diversos contextos:
Tipos:
1. Encuestas y cuestionarios en línea:
Herramientas:
* Google Forms: Permite crear encuestas personalizadas, recopilar respuestas
automáticamente y generar gráficos y análisis de datos.
* SurveyMonkey: Ofrece una amplia gama de plantillas y opciones de personalización para encuestas en línea. Usos: * Investigación de mercado: Para conocer las preferencias y opiniones de los consumidores.
* Evaluación de satisfacción del cliente: Para medir el nivel de satisfacción con productos o servicios. * Recopilación de datos demográficos: Para obtener información sobre la población en
estudios sociales.
2. Sensores y dispositivos IoT:
* Herramientas:
* Plataformas de IoT (Internet de las cosas): Como AWS IoT, Azure IoT o Google Cloud
IoT.
* Sensores de temperatura, humedad, movimiento, etc.
* Usos:
* Monitoreo ambiental: Para recopilar datos sobre la calidad del aire, la temperatura y otros
factores ambientales.
* Agricultura de precisión: Para recopilar datos sobre el estado de los cultivos, la humedad
del suelo y otros factores relevantes.
* Ciudades inteligentes: Para recopilar datos sobre el tráfico, el consumo de energía y otros
aspectos de la vida urbana.
3. Herramientas de análisis de datos como: * Google Analytics: Para analizar el tráfico y el comportamiento de los usuarios en sitios
web.
* Tableau: Para visualizar y analizar datos de diversas fuentes.
* SPSS: Para el análisis estadístico de datos.
* Usos:
* Análisis de rendimiento de campañas de marketing: Para medir el impacto de las
campañas publicitarias en línea.
* Identificación de patrones y tendencias: Para descubrir información oculta en grandes
conjuntos de datos.
* Toma de decisiones basada en datos: Para fundamentar las decisiones empresariales en
información objetiva.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo las herramientas tecnológicas facilitan la
recopilación de datos en diversos campos. La elección de la herramienta adecuada dependerá
del tipo de datos que se necesiten recopilar y del objetivo del estudio o investigación.
Conclusion
Las herramientas tecnológicas para la recopilación de datos han transformado la obtención, almacenamiento y análisis de información en sectores como la investigación, los negocios, la salud y la educación. Gracias a la automatización, mejoran la precisión, garantizan la seguridad y agilizan la toma de decisiones, optimizando recursos y reduciendo errores humanos.
La accesibilidad en tiempo real y la interoperabilidad han hecho más eficiente la integración de datos en plataformas empresariales y de análisis avanzado. Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático potencian la identificación de patrones y la predicción de comportamientos a gran escala.
Otro beneficio clave es la reducción de costos operativos, al minimizar la intervención manual y optimizar los tiempos de procesamiento. También han mejorado la transparencia en la gestión pública y privada, facilitando el acceso a información en tiempo real. Desde una perspectiva ambiental, la digitalización ha reducido el uso de papel y otros recursos físicos, promoviendo prácticas sostenibles.
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
USO DE HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS PARA RECOPILACION DE DATOS ASIGNATURA:MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
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Created on March 15, 2025
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USO DE HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS PARA RECOPILACION DE DATOS ASIGNATURA:MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
DOCENTE:ROXANA ELIZABETH TRUJILLO DE FLORES INTEGRANTES: ADRIANA MARINA MORALES HERRERA DANIEL ISAAC TEJADA ALARCON MIGUEL ALEJANDRO FERNANDEZ QUINTANILLA NATHALIE MICHELLE FIGUEROA MINERO ALEXANDRA JEAMILETH DIAZ CABEZAS GERMAN SALVADOR AREVALO HERRERA PABLO ANDERSSON DE LA O GUERRA RONALD OSWALDO RODRIGUEZ RAMIREZ ALLAN EVELIO QUEZADA MARTINEZ
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
INTRODUCCION:
El uso de herramientas tecnológicas para la recopilación de datos es esencial en diversos sectores. La tecnología permite obtener información precisa y analizarla en tiempo real, optimizando procesos y decisiones en ciencia, negocios y gobierno. Sin embargo, estos avances plantean desafíos en privacidad, seguridad y ética, exigiendo un manejo responsable de los datos.
DEFINICIÓN
Las tecnologías y aplicaciones para la recopilación, almacenamiento y análisis de información permiten obtener datos de forma eficiente, automatizada y en tiempo real. Son clave en áreas como investigación, negocios, salud, marketing y educación, facilitando la toma de decisiones basada en datos precisos. Su propósito es agilizar la recolección de información relevante y confiable mediante herramientas como encuestas en línea, análisis de redes sociales y bases de datos. Automatizar estos procesos reduce la intervención manual, mejora la eficiencia, disminuye costos y aumenta la transparencia, especialmente en el ámbito público. Según Davenport y Harris (2007) en *Competing on Analytics: The New Science of Winning*, el uso de tecnologías analíticas proporciona ventajas competitivas al optimizar la recopilación y análisis de datos, permitiendo decisiones rápidas y reducción de costos.
CARACTERÍSTICAS
1. Automatización del proceso
Accesibilidad y recopilación en tiempo real
Precisión y confiabilidad
Las herramientas tecnológicas permiten la recopilación de datos sin intervención manual constante, lo que reduce errores humanos y agiliza el proceso. Por ejemplo, los sensores IoT y las encuestas en línea pueden capturar información de manera automática.
Los datos pueden recolectarse desde cualquier parte del mundo a través de dispositivos móviles, plataformas en la nube o aplicaciones web. Esto permite una respuesta rápida y adaptabilidad en entornos cambiantes.
La digitalización minimiza errores de transcripción y duplicación, asegurando la exactitud de los datos recopilados. Los sistemas de validación automática pueden detectar inconsistencias antes de almacenar la información.
La tecnología ha revolucionado la forma en que recopilamos datos, ofreciendo herramientas y plataformas que facilitan la obtención de información precisa... Acá hay unos ejemplos de cómo se utilizan estas herramientas en diversos contextos:
Tipos:
1. Encuestas y cuestionarios en línea: Herramientas: * Google Forms: Permite crear encuestas personalizadas, recopilar respuestas automáticamente y generar gráficos y análisis de datos. * SurveyMonkey: Ofrece una amplia gama de plantillas y opciones de personalización para encuestas en línea. Usos: * Investigación de mercado: Para conocer las preferencias y opiniones de los consumidores. * Evaluación de satisfacción del cliente: Para medir el nivel de satisfacción con productos o servicios. * Recopilación de datos demográficos: Para obtener información sobre la población en estudios sociales.
2. Sensores y dispositivos IoT: * Herramientas: * Plataformas de IoT (Internet de las cosas): Como AWS IoT, Azure IoT o Google Cloud IoT. * Sensores de temperatura, humedad, movimiento, etc. * Usos: * Monitoreo ambiental: Para recopilar datos sobre la calidad del aire, la temperatura y otros factores ambientales. * Agricultura de precisión: Para recopilar datos sobre el estado de los cultivos, la humedad del suelo y otros factores relevantes. * Ciudades inteligentes: Para recopilar datos sobre el tráfico, el consumo de energía y otros aspectos de la vida urbana.
3. Herramientas de análisis de datos como: * Google Analytics: Para analizar el tráfico y el comportamiento de los usuarios en sitios web. * Tableau: Para visualizar y analizar datos de diversas fuentes. * SPSS: Para el análisis estadístico de datos. * Usos: * Análisis de rendimiento de campañas de marketing: Para medir el impacto de las campañas publicitarias en línea. * Identificación de patrones y tendencias: Para descubrir información oculta en grandes conjuntos de datos. * Toma de decisiones basada en datos: Para fundamentar las decisiones empresariales en información objetiva. Estos son solo algunos ejemplos de cómo las herramientas tecnológicas facilitan la recopilación de datos en diversos campos. La elección de la herramienta adecuada dependerá del tipo de datos que se necesiten recopilar y del objetivo del estudio o investigación.
Conclusion
Las herramientas tecnológicas para la recopilación de datos han transformado la obtención, almacenamiento y análisis de información en sectores como la investigación, los negocios, la salud y la educación. Gracias a la automatización, mejoran la precisión, garantizan la seguridad y agilizan la toma de decisiones, optimizando recursos y reduciendo errores humanos. La accesibilidad en tiempo real y la interoperabilidad han hecho más eficiente la integración de datos en plataformas empresariales y de análisis avanzado. Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático potencian la identificación de patrones y la predicción de comportamientos a gran escala. Otro beneficio clave es la reducción de costos operativos, al minimizar la intervención manual y optimizar los tiempos de procesamiento. También han mejorado la transparencia en la gestión pública y privada, facilitando el acceso a información en tiempo real. Desde una perspectiva ambiental, la digitalización ha reducido el uso de papel y otros recursos físicos, promoviendo prácticas sostenibles.
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.