breakout inteligencia ARTIFICIAL
industria
Comenzar
Conceptos básicos de Inteligencia Artificial
industria - La misión
¡Bienvenidos a Misión IA: Escape de la Nave Industrial! 🌌🛠️ Habéis sido seleccionados como parte de una tripulación de élite para completar una misión crítica dentro de una nave industrial abandonada. Para restaurar el sistema central y recuperar el control, deberán superar una serie de desafíos en distintas salas, cada uno basado en conceptos básicos de inteligencia artificial. Usen su ingenio, colaboren estratégicamente y descifren los caracteres que abren la caja fuerte antes de que el tiempo se agote. ¿Están listos para demostrar su dominio de la IA y completar la misión con éxito? ¡La cuenta regresiva ha comenzado! 🚀💡 * Cada vez que se consigue superar el desafío de una sala se muestra un caracter. ** Para acceder a la caja fuerte es necesario introducir los caracteres que se han ido obteniendo en cada sala.
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Aprendizaje Automático
¿Qué significa el término Machine Learning en español?
Aprendizaje Profundo
pregunta 2/3
Aprendizaje Profundo
¿A qué tipo de aprendizaje automático pertenecen las redes neuronales artificiales (RNA)?
Aprendizaje por Refuerzo
pregunta 3/3
Entre una multitud de personajes, estos son agrupados por similitud sin que el algoritmo pueda llamarlos por su nombre.
Indica cuál de estos es un ejemplo correcto de Aprendizaje Supervisado.
Entrenar al modelo diciendo si una
foto es de un perro o un gato.
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El cuarto y quinto lugar pertenece a los siguientes caracteres:
TC
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Entre una multitud de personajes, estos son agrupados por similitud sin que el algoritmo pueda llamarlos por su nombre.
Indica cuál de estos es un ejemplo correcto de Aprendizaje No Supervisado.
Entrenar al modelo diciendo si una foto es de un perro o un gato.
Se suele itilizar en juegos. Se trata de un simple proceso de ensayo-error. El algoritmo asigna un valor más alto a las acciones correctas, aumentando así en el futuro la probabilidad de actuar de la manera deseada.
pregunta 2/3
Entrenar al modelo diciendo si unafoto es de un perro o un gato.
Indica cuál de estos es un ejemplo correcto de Aprendizaje Por Refuerzo
Se suele itilizar en juegos. Se trata de un simple proceso de ensayo-error. El algoritmo asigna un valor más alto a las acciones correctas, aumentando así en el futuro la probabilidad de actuar de la manera deseada.
Entre una multitud de personajes, estos son agrupados por similitud sin que el algoritmo pueda llamarlos por su nombre.
pregunta 3/3
De las células nerviosas o neuronas del cerebro humano.
¿De dónde surge la idea del aprendizaje profundo basado en las redes neuronales artificiales (RNA).?
De las redes de comunicación telefónicas
De las redes de comunicación de internet
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El sexto lugar pertenece al siguiente caracter:
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
El método de regresión lineal y árboles de decisiones.
¿En qué método de Aprendizaje Automático se utilizan múltiples capas intermedias para encontrar
patrones en conjuntos de datos más grandes, más complejos y, sobre todo, más desestructurados?
El método de redes neuronales artificiales
(RNA)
El método de Agrupación o Clustering, o el método de Agrupamiento Jerárquico.
pregunta 2/3
Aprendizaje No Supervisado
¿En qué tipo de Aprendizaje Automático se utilizan datos etiquetados?
Aprendizaje Por Refuerzo
Aprendizaje Supervisado
pregunta 3/3
Aprendizaje Por Refuerzo
¿En qué tipo de Aprendizaje Automático se utilizan datos no etiquetados?
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Supervisado
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El primer y tercer lugar pertenece a los siguientes caracteres:
C _ _ _ _ _ _
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Breakout
App Inventor
Indica qué nombre recibe un programa informático que simula una conversación con usuarios finales humanos
Machine Learning For Kids (MLFK)
ChatBot
La cuarta revolución industrial, donde la IA es el hito más representativo de tecnología puntera.
pregunta 2/3
La industria que utiliza internet 4.0 G
¿Qué se conoce como la industria 4.0?
La industria que maneja 4 tipos de tecnologías punteras en el mercado actual.
La industria donde sólo hace uso de la Inteligencia Artificial, el hito más representativo de la industria 4.0.
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje Automático NO SUPERVISADO y no es necesario que estos datos sean etiquetados.
pregunta 3/3
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje Automático SUPERVISADO, ya que necesitan muchísimos datos etiquetados.
¿Qué relación tienen los CAPTCHA con los algoritmos de Aprendizaje Automático?
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje Automático POR REFUERZO. Les ayuda a etiquetar datos que previamente son no etiquetados, con el fin de actuar en función de la probabilidad de acierto en acciones anteriores.
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje PROFUNDO, ya que necesitan muchísimos datos NO etiquetados.
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El tercer lugar pertenece al siguiente caracter:
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Scratch 3.0, Hoja de cálculo de Google Sheets, MIT App Inventor.
Scratch (versión normal)
¿A qué aplicaciones o softwares se les puede integrar Inteligencia Artificial?
TinkerCad
Capcut y TinkerCad
pregunta 2/3
Aprendizaje Supervisado
Redes Neuronales Artificiales - RNA (Aprendizaje Profundo)
Indica a qué tipo de Aprendizaje Automático pertenece la siguiente imagen:
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje por refuerzo
pregunta 3/3
Deep Seek
Deep Fake
¿Cómo se denomina al Aprendizaje Profundo en el lenguaje anglosajón?
Deep Learning
Deep Hole
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El segundo y último lugar pertenece a los siguientes caracteres:
_ A _ _ _ _ A
finalizar
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
Introduce la clave y presiona OK(la clave no se mostrará por lo que confiamos en que la tienes en el orden correcto)
OK
Esta aventura aún no ha terminado. Vuelve a ingresar el código 🔑
Introduce la contraseña
¿Seguro que quieres salir?
Perderás el progreso
salir
Volver
Misión fallida
Has destruido la base...
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Breakout Inteligencia Artificial
Diego Reyes Parra
Created on March 13, 2025
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breakout inteligencia ARTIFICIAL
industria
Comenzar
Conceptos básicos de Inteligencia Artificial
industria - La misión
¡Bienvenidos a Misión IA: Escape de la Nave Industrial! 🌌🛠️ Habéis sido seleccionados como parte de una tripulación de élite para completar una misión crítica dentro de una nave industrial abandonada. Para restaurar el sistema central y recuperar el control, deberán superar una serie de desafíos en distintas salas, cada uno basado en conceptos básicos de inteligencia artificial. Usen su ingenio, colaboren estratégicamente y descifren los caracteres que abren la caja fuerte antes de que el tiempo se agote. ¿Están listos para demostrar su dominio de la IA y completar la misión con éxito? ¡La cuenta regresiva ha comenzado! 🚀💡 * Cada vez que se consigue superar el desafío de una sala se muestra un caracter. ** Para acceder a la caja fuerte es necesario introducir los caracteres que se han ido obteniendo en cada sala.
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Aprendizaje Automático
¿Qué significa el término Machine Learning en español?
Aprendizaje Profundo
pregunta 2/3
Aprendizaje Profundo
¿A qué tipo de aprendizaje automático pertenecen las redes neuronales artificiales (RNA)?
Aprendizaje por Refuerzo
pregunta 3/3
Entre una multitud de personajes, estos son agrupados por similitud sin que el algoritmo pueda llamarlos por su nombre.
Indica cuál de estos es un ejemplo correcto de Aprendizaje Supervisado.
Entrenar al modelo diciendo si una foto es de un perro o un gato.
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El cuarto y quinto lugar pertenece a los siguientes caracteres:
TC
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Entre una multitud de personajes, estos son agrupados por similitud sin que el algoritmo pueda llamarlos por su nombre.
Indica cuál de estos es un ejemplo correcto de Aprendizaje No Supervisado.
Entrenar al modelo diciendo si una foto es de un perro o un gato.
Se suele itilizar en juegos. Se trata de un simple proceso de ensayo-error. El algoritmo asigna un valor más alto a las acciones correctas, aumentando así en el futuro la probabilidad de actuar de la manera deseada.
pregunta 2/3
Entrenar al modelo diciendo si unafoto es de un perro o un gato.
Indica cuál de estos es un ejemplo correcto de Aprendizaje Por Refuerzo
Se suele itilizar en juegos. Se trata de un simple proceso de ensayo-error. El algoritmo asigna un valor más alto a las acciones correctas, aumentando así en el futuro la probabilidad de actuar de la manera deseada.
Entre una multitud de personajes, estos son agrupados por similitud sin que el algoritmo pueda llamarlos por su nombre.
pregunta 3/3
De las células nerviosas o neuronas del cerebro humano.
¿De dónde surge la idea del aprendizaje profundo basado en las redes neuronales artificiales (RNA).?
De las redes de comunicación telefónicas
De las redes de comunicación de internet
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El sexto lugar pertenece al siguiente caracter:
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
El método de regresión lineal y árboles de decisiones.
¿En qué método de Aprendizaje Automático se utilizan múltiples capas intermedias para encontrar patrones en conjuntos de datos más grandes, más complejos y, sobre todo, más desestructurados?
El método de redes neuronales artificiales (RNA)
El método de Agrupación o Clustering, o el método de Agrupamiento Jerárquico.
pregunta 2/3
Aprendizaje No Supervisado
¿En qué tipo de Aprendizaje Automático se utilizan datos etiquetados?
Aprendizaje Por Refuerzo
Aprendizaje Supervisado
pregunta 3/3
Aprendizaje Por Refuerzo
¿En qué tipo de Aprendizaje Automático se utilizan datos no etiquetados?
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Supervisado
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El primer y tercer lugar pertenece a los siguientes caracteres:
C _ _ _ _ _ _
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Breakout
App Inventor
Indica qué nombre recibe un programa informático que simula una conversación con usuarios finales humanos
Machine Learning For Kids (MLFK)
ChatBot
La cuarta revolución industrial, donde la IA es el hito más representativo de tecnología puntera.
pregunta 2/3
La industria que utiliza internet 4.0 G
¿Qué se conoce como la industria 4.0?
La industria que maneja 4 tipos de tecnologías punteras en el mercado actual.
La industria donde sólo hace uso de la Inteligencia Artificial, el hito más representativo de la industria 4.0.
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje Automático NO SUPERVISADO y no es necesario que estos datos sean etiquetados.
pregunta 3/3
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje Automático SUPERVISADO, ya que necesitan muchísimos datos etiquetados.
¿Qué relación tienen los CAPTCHA con los algoritmos de Aprendizaje Automático?
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje Automático POR REFUERZO. Les ayuda a etiquetar datos que previamente son no etiquetados, con el fin de actuar en función de la probabilidad de acierto en acciones anteriores.
Los CAPTCHA son muy utilizados para proveer de datos a los algoritmos de Aprendizaje PROFUNDO, ya que necesitan muchísimos datos NO etiquetados.
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El tercer lugar pertenece al siguiente caracter:
Volver al mapa
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
La base
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
pregunta 1/3
Scratch 3.0, Hoja de cálculo de Google Sheets, MIT App Inventor.
Scratch (versión normal)
¿A qué aplicaciones o softwares se les puede integrar Inteligencia Artificial?
TinkerCad
Capcut y TinkerCad
pregunta 2/3
Aprendizaje Supervisado
Redes Neuronales Artificiales - RNA (Aprendizaje Profundo)
Indica a qué tipo de Aprendizaje Automático pertenece la siguiente imagen:
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje por refuerzo
pregunta 3/3
Deep Seek
Deep Fake
¿Cómo se denomina al Aprendizaje Profundo en el lenguaje anglosajón?
Deep Learning
Deep Hole
¡ENHORABUENA! Has superado el desafío de esta sala
El segundo y último lugar pertenece a los siguientes caracteres:
_ A _ _ _ _ A
finalizar
Encuentra la pista que necesitas para seguir avanzando
Introduce la clave y presiona OK(la clave no se mostrará por lo que confiamos en que la tienes en el orden correcto)
OK
Esta aventura aún no ha terminado. Vuelve a ingresar el código 🔑
Introduce la contraseña
¿Seguro que quieres salir?
Perderás el progreso
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