Inteligencia Artificial a través del tiempo

HITOS IA

Inteligencia Artificial a través del tiempo:hitos breves, cambios gigantes

Década de 1950

Formalización

Década de 1960

Desarrollo Temprano

Década de 1970

Primer Invierno

Década de 1980

Desarrollo del ML

Década de 1990

Segundo Invierno

Década de 2000

Auge de Redes Neuronales Profundas (DL)

Década de 2010

Desarrollo Transformers

Década de 2020

Explosión GenAI

• Test de Turing (1950): Primer criterio para evaluar la “inteligencia” de una máquina
• Conferencia de Dartmouth (1956): Acto fundacional que da nombre y rumbo oficial a la IA
• LISP (1958): John McCarthy crea el lenguaje de programación esencial para proyectos IA

"La IA se consolida como disciplina con criterios de evaluación y lenguajes fundacionales"

"Las redes profundas y los Transformers cambian por completo el panorama de la IA"

• AlexNet (2012): Red profunda que triunfa en ImageNet e impulsa el boom del Deep Learning
• AlphaGo (2016): IA de DeepMind que vence al campeón mundial de Go
• Transformers (2017): Modelo que revoluciona el procesamiento y generación de lenguaje

"La accesibilidad a grandes datos y potentes GPU impulsa la revolución del Deep Learning"

• Deep Learning (2006): Hinton y colegas popularizan redes neuronales profundas.
• Netflix Prize (2006): Competencia que impulsó los sistemas de recomendación masivos.
• ImageNet (2009): Gran base de datos que revoluciona la visión por computadora

"El auge de los sistemas expertos y las redes neuronales comienzan a crecer en popularidad"

• Sistemas expertos (1980): Auge de aplicaciones basadas en reglas en la industria.
• Fifth Generation (1982): Japón impulsa computación lógica y altos niveles de inversión.
• Parallel Distributed Processing (PDP) (1986): Se redescubren redes neuronales con el modelo conexionista

"La democratización de la IA generativa impulsa aplicaciones e innovación para todos"

• GPT-3 (2020): Modelo fundacional con cientos de miles de millones de parámetros
• ChatGPT (2022): Populariza la generación de texto y muestra el potencial de la IA conversacional
• IA multimodal (2023): Integración de texto, imágenes y voz en un mismo sistema inteligente

• Test de Turing (1950): Primer criterio para evaluar la “inteligencia” de una máquina
• Conferencia de Dartmouth (1956): Acto fundacional que da nombre y rumbo oficial a la IA
• LISP (1958): John McCarthy crea el lenguaje de programación esencial para proyectos IA

"La IA se consolida como disciplina con criterios de evaluación y lenguajes fundacionales"

"El optimismo se enfría con recortes de financiación y la aparición de los ‘inviernos’ de la IA"

• Prolog (1970): Lenguaje de programación lógica clave en el razonamiento de IA
• Mycin (1972): Sistema experto médico que marcó un hito en diagnósticos
• Informe Lighthill (1973): Provoca recorte de fondos y primer “invierno de la IA”

"La accesibilidad a grandes datos y potentes GPU impulsa la revolución del Deep Learning"

• Deep Learning (2006): Hinton y colegas popularizan redes neuronales profundas.
• Netflix Prize (2006): Competencia que impulsó los sistemas de recomendación masivos.
• ImageNet (2009): Gran base de datos que revoluciona la visión por computadora

"Los sistemas expertos y la robótica autónoma toman forma en entornos académicos"

• DENDRAL (1965): Primer sistema experto que analiza estructuras químicas.
• ELIZA (1966): Chatbot pionero que simula una conversación terapéutica.
• Shakey (1969): Robot que integra percepción y planificación de forma autónoma.

"Las redes profundas y los Transformers cambian por completo el panorama de la IA"

• AlexNet (2012): Red profunda que triunfa en ImageNet e impulsa el boom del Deep Learning
• AlphaGo (2016): IA de DeepMind que vence al campeón mundial de Go
• Transformers (2017): Modelo que revoluciona el procesamiento y generación de lenguaje

"El auge de los sistemas expertos y las redes neuronales comienzan a crecer en popularidad"

• Sistemas expertos (1980): Auge de aplicaciones basadas en reglas en la industria.
• Fifth Generation (1982): Japón impulsa computación lógica y altos niveles de inversión.
• Parallel Distributed Processing (PDP) (1986): Se redescubren redes neuronales con el modelo conexionista

"La democratización de la IA generativa impulsa aplicaciones e innovación para todos"

• GPT-3 (2020): Modelo fundacional con cientos de miles de millones de parámetros
• ChatGPT (2022): Populariza la generación de texto y muestra el potencial de la IA conversacional
• IA multimodal (2023): Integración de texto, imágenes y voz en un mismo sistema inteligente

"Los sistemas expertos y la robótica autónoma toman forma en entornos académicos"

• DENDRAL (1965): Primer sistema experto que analiza estructuras químicas.
• ELIZA (1966): Chatbot pionero que simula una conversación terapéutica.
• Shakey (1969): Robot que integra percepción y planificación de forma autónoma.

"El optimismo se enfría con recortes de financiación y la aparición de los ‘inviernos’ de la IA"

• Prolog (1970): Lenguaje de programación lógica clave en el razonamiento de IA
• Mycin (1972): Sistema experto médico que marcó un hito en diagnósticos
• Informe Lighthill (1973): Provoca recorte de fondos y primer “invierno de la IA”

"La IA entra en un nuevo periodo de escepticismo hasta la aparición de técnicas prometedoras"

• Segundo invierno (inicios de 1990): Decae la inversión por falta de resultados tangibles
• SVM (1995): Surge un método potente de aprendizaje automático
• Deep Blue (1997): Superordenador de IBM que vence al campeón mundial de ajedrez

"La IA entra en un nuevo periodo de escepticismo hasta la aparición de técnicas prometedoras"

• Segundo invierno (inicios de 1990): Decae la inversión por falta de resultados tangibles
• SVM (1995): Surge un método potente de aprendizaje automático
• Deep Blue (1997): Superordenador de IBM que vence al campeón mundial de ajedrez