24-25_InsegnerAI

Start

InsegnerAI - Finalità dell'insegnamento innovativo

Coinvolgere Motivare Innovare

InsegnerAI - Obiettivi della Lezione

ComprendereConoscere Riflettere

InsegnerAI - Perché innovare?

Insegnamento tradizionale non sempre coinvolge gli studenti Strategie didattiche innovative migliorano l’apprendimento? Maggiore coinvolgimento?

InsegnerAI - Perché innovare?

InsegnerAI - Chi siamo veramente?

InsegnerAI - Sfide dell’Educazione oggi

Diversità degli studenti e bisogni educativi speciali Distrazione dovuta all’uso eccessivo della tecnologia Il docente diventa un facilitatore dell’apprendimento.

Apprendimento cooperativo

InsegnerAI - Apprendimento Cooperativo

Lavorare in gruppo per un obiettivo comune Esempi: Jigsaw Peer Tutoring

Vantaggi?

Flipped Classroom

InsegnerAI - Flipped Classroom

Vantaggi

• Più tempo per attività pratiche

• Personalizzazione dell’apprendimento

Strumenti

Concetto

Youtube Edpuzzle Classroom

Studiare la teoria a casa Praticare in classe

Gamification

InsegnerAI - Gamification nella Didattica

Elementi di gioco nell’apprendimento Vantaggi:

• Aumenta la motivazione
• Favorisce la competizione positiva

Limiti:

• Semplifica i contenuti
• Non sviluppa capacità di concentrazione

Storytelling

InsegnerAI - Storytelling Educativo

“Si può insegnare a uno studente una lezione al giorno, ma, se gli si insegna la curiosità, egli continuerà il processo di apprendimento finché vive” Jean Piaget

PBL

InsegnerAI - Problem-Based Learning (PBL)

Brainstorming di riepilogo

"Quale metodologia vi interessa di più e perché?"

• discuteremo un caso di studio ovvero un'esperienza didattica innovativa che abbiamo provato in classe o che vorremmo testare

Next time

Future?

Personalizzazione dell'apprendimento

L’AI può creare percorsi di apprendimento personalizzati per ogni studente, adattando i contenuti e le modalità di insegnamento in base alle esigenze e alle difficoltà specifiche.

Piattaforme

DreamBox (SECONDARIA I GRADO) Knewton modificano i contenuti in tempo reale in base alle risposte degli studenti.

Può essere integrato con vari sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) e offre corsi in discipline come matematica, scienze e economia. Gli studenti possono accedere alla piattaforma da qualsiasi dispositivo, garantendo flessibilità nello studio

Feedback e Monitoraggio

Personalizzazione dei Contenuti

Raccolta e Analisi dei Dati

Apprendimento Adattivo

Knewton fornisce feedback immediato agli studenti e report dettagliati agli insegnanti, facilitando interventi mirati e supporto personalizzato

In base ai dati raccolti, Knewton adatta in tempo reale i contenuti e le attività proposte, offrendo materiali in formati diversi come video, testi o esercizi interattivi, in linea con lo stile di apprendimento preferito dallo studente

La piattaforma modifica continuamente il percorso educativo dello studente, proponendo nuovi argomenti o approfondimenti basati sulle sue prestazioni e sul livello di comprensione raggiunto

La piattaforma raccoglie informazioni dettagliate su ogni studente, tra cui risultati delle valutazioni, tempo dedicato allo studio e modalità di interazione con i materiali didattici. Questo permette di comprendere punti di forza, debolezze e preferenze di apprendimento.

Tutoraggio Intelligente

Sistemi di tutoraggio basati su AI possono fornire supporto personalizzato agli studenti, identificando i loro punti deboli e suggerendo esercizi mirati

InsegnerAI - Le parole giuste

In fondo...

"L’innovazione inizia da voi!"

Grazie per l'attenzione

Spazio per domande e feedback Contatti e riferimenti per approfondire (Classroom)

Conclusioni e Prossimi Passi

• Quale innovazione proverete a introdurre in classe?

• Esplorazione di piattaforme digitali.

• Preparazione di una breve relazione su un’esperienza innovativa.

Risorse e Approfondimenti

• Libri e articoli online
• MOOC su Coursera, EdX, FutureLearn
• Blog e community di docenti innovativi

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