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24-25_InsegnerAI
Alessia Scacchi
Created on March 10, 2025
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Transcript
Start
InsegnerAI - Finalità dell'insegnamento innovativo
Coinvolgere Motivare Innovare
ComprendereConoscere Riflettere
InsegnerAI - Obiettivi della Lezione
InsegnerAI - Perché innovare?
Insegnamento tradizionale non sempre coinvolge gli studenti Strategie didattiche innovative migliorano l’apprendimento? Maggiore coinvolgimento?
InsegnerAI - Perché innovare?
InsegnerAI - Chi siamo veramente?
InsegnerAI - Sfide dell’Educazione oggi
Diversità degli studenti e bisogni educativi speciali Distrazione dovuta all’uso eccessivo della tecnologia Il docente diventa un facilitatore dell’apprendimento.
Apprendimento cooperativo
Vantaggi?
InsegnerAI - Apprendimento Cooperativo
Lavorare in gruppo per un obiettivo comune Esempi: Jigsaw Peer Tutoring
Flipped Classroom
Studiare la teoria a casa Praticare in classe
Youtube Edpuzzle Classroom
Concetto
Strumenti
InsegnerAI - Flipped Classroom
Vantaggi
- Più tempo per attività pratiche
- Personalizzazione dell’apprendimento
Gamification
Limiti:
- Semplifica i contenuti
- Non sviluppa capacità di concentrazione
InsegnerAI - Gamification nella Didattica
Elementi di gioco nell’apprendimento Vantaggi:
- Aumenta la motivazione
- Favorisce la competizione positiva
Storytelling
“Si può insegnare a uno studente una lezione al giorno, ma, se gli si insegna la curiosità, egli continuerà il processo di apprendimento finché vive” Jean Piaget
InsegnerAI - Storytelling Educativo
PBL
InsegnerAI - Problem-Based Learning (PBL)
Brainstorming di riepilogo
Next time
"Quale metodologia vi interessa di più e perché?"
- discuteremo un caso di studio ovvero un'esperienza didattica innovativa che abbiamo provato in classe o che vorremmo testare
Future?
Personalizzazione dell'apprendimento
L’AI può creare percorsi di apprendimento personalizzati per ogni studente, adattando i contenuti e le modalità di insegnamento in base alle esigenze e alle difficoltà specifiche.
Piattaforme
DreamBox (SECONDARIA I GRADO) Knewton modificano i contenuti in tempo reale in base alle risposte degli studenti.
Può essere integrato con vari sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) e offre corsi in discipline come matematica, scienze e economia. Gli studenti possono accedere alla piattaforma da qualsiasi dispositivo, garantendo flessibilità nello studio
La piattaforma modifica continuamente il percorso educativo dello studente, proponendo nuovi argomenti o approfondimenti basati sulle sue prestazioni e sul livello di comprensione raggiunto
La piattaforma raccoglie informazioni dettagliate su ogni studente, tra cui risultati delle valutazioni, tempo dedicato allo studio e modalità di interazione con i materiali didattici. Questo permette di comprendere punti di forza, debolezze e preferenze di apprendimento.
Knewton fornisce feedback immediato agli studenti e report dettagliati agli insegnanti, facilitando interventi mirati e supporto personalizzato
In base ai dati raccolti, Knewton adatta in tempo reale i contenuti e le attività proposte, offrendo materiali in formati diversi come video, testi o esercizi interattivi, in linea con lo stile di apprendimento preferito dallo studente
Apprendimento Adattivo
Raccolta e Analisi dei Dati
Feedback e Monitoraggio
Personalizzazione dei Contenuti
Tutoraggio Intelligente
Sistemi di tutoraggio basati su AI possono fornire supporto personalizzato agli studenti, identificando i loro punti deboli e suggerendo esercizi mirati
InsegnerAI - Le parole giuste
Grazie per l'attenzione
"L’innovazione inizia da voi!"
In fondo...
Spazio per domande e feedback Contatti e riferimenti per approfondire (Classroom)
- Quale innovazione proverete a introdurre in classe?
- Esplorazione di piattaforme digitali.
- Preparazione di una breve relazione su un’esperienza innovativa.
Conclusioni e Prossimi Passi
- Libri e articoli online
- MOOC su Coursera, EdX, FutureLearn
- Blog e community di docenti innovativi
Risorse e Approfondimenti
https://www.menti.com/al679nbqop4g