BIG DATA_

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¿Que es el big data?

¿Como se analiza el big data?

Herramientas de big data

Ejemplo de big data

¿Que es el big data?

¿que es el big data?

El término "Big Data" se refiere a conjuntos de datos que son tan grandes, complejos y de rápido crecimiento que son difíciles de procesar utilizando técnicas y herramientas de gestión de datos tradicionales.

¿Como se analiza el big data?

Para poder analizar el big data se utilizan tres parametros importantes:

Variedad

Volumen

Velocidad

Son los diferentes tipos y formatos de datos que pueden ser estructurados (tablas y bases de datos),semiestructurados (XML, JSON) o no estructurados (imágenes, videos, texto libre).

Es la cantidades masivas de datos generados por diversas fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones en línea, etc.

Es la rapidez con la que se generan, recogen y procesan los datos.

Herramientas de big data.

Algunas herramientas del big data son:

Hadoop: Un marco de trabajo de código abierto que permite almacenar y procesar grandes volúmenes de datos distribuidos en múltiples nodos. Apache Kafka: Una plataforma de procesamiento de flujos de datos en tiempo real que permite la ingesta y procesamiento de datos en tiempo real. Tableau: Una herramienta de visualización de datos que permite crear informes y cuadros de mando interactivos.

Ejemplo de big data en areas especificas.

Salud: Los hospitales y centros médicos analizan grandes volúmenes de datos de pacientes para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Comercio: Las empresas de comercio electrónico, como Amazon, utilizan Big Data para personalizar la experiencia de compra de cada cliente. Sector Financiero: El sector finanaciero usan Big Data para analizan transacciones financieras y datos de comportamiento para identificar patrones sospechosos y prevenir actividades fraudulentas.