Données institutionnelles
« Un coup de dés jamais n’abolira le hasard » (Stéphane Mallarmé)
SE FORMER
Exemples
PROMPT
Quels apports en LHG ?
Artificial Intelligence
Hexagon game avec Perplexity
G DUCHANOIS
Source : séminaire IA DRNE BFC 22/01/25
IA : de quoi parle-t-on ?
Un outil qui simule l'intelligence humaine
Il existe plusieurs formes d’intelligence artificielle : - L’IA étroite ou faible est conçue pour accomplir des tâches spécifiques, comme la reconnaissance vocale, la recommandation de produits ou le diagnostic médical. - L’IA générative, comme celle utilisée par les modèles de langage de type GPT, est capable de créer du contenu original, qu’il s’agisse de texte, d’images, de sons ou de vidéos, en partant d’une consigne initiale : le prompt, et repose sur des statistiques. Il est nécessaire de prendre en compte nombreux biais liés à son corpus d’entraînement, et la présence de plusieurs stéréotypes.
Potentiels et limites
Points de vigilance
Repenser la pédagogie ?
Exemples du côté du professeur :
- L’IA peut faciliter le travail de préparation du professeur (RAG), par exemple, en l’aidant à trouver des corpus, ou des activités inspirantes, - L'IA oblige une bonne maîtrise du langage, - L’IA peut constituer un support pour exercer l’esprit critique des élèves.
Exemples du côté des élèves :
- L’IA peut aider les élèves à trouver des idées inspirantes pour un travail de rédaction,
- L’IA peut produire des aides à la compréhension de textes difficiles d’accès, - L'IA peut guider une réécriture (en CAP, par exemple).
INFOGRAPHIE
Pour accompagner la compréhension d'un texte.
Support
Questionnement
Faire dialoguer les élèves avec un auteur ou un personnage historique avec un chatBot.
Générer un plan de séquence.
Présenter une séance.
OUTIL 1
OUTIL 2
OUTIL 3
OUTIL 4
Différencier une séance.
Evaluer.
Réponses générées par IA en Lettres
Comment détecter un recours abusif généralisé ? Comment y faire face ? Comment le dépasser ?
Dessin généré sur ideogram avec le prompt suivant :
Dessin à l'encre noire d'une femme africaine, assise,sur une plate-forme ou un rebord. Elle est représentée de face, le regard tourné vers l'extérieur. Ses jambes sont mises en évidence, avec
des détails complexes soulignant la texture et la forme de ses pieds. Au-dessus d'elle, un arbre aux branches pendantes et, à sa droite, une structure qui semble faire partie d'un bâtiment ou d'un élément architectural. L'ensemble de la scène est rendu dans un style détaillé et hachuré, ce qui lui donne une allure de croquis (pensée critique nécessaire, compétences en analyse d'images…).
- IA, comme assistant pédagogique pour mettre en place un apprentissage personnalisé, pour l'apprentissage inclusif. - IA comme assistant pédagogique pour construire une séquence de classe (générer des contenus inspirants : séances, plan de travail, quiz, etc.). - IA pour accompagner l'orientation. - IA pour repérer le décrochage scolaire. - L'IA doit rester un assistant pour l'enseignant et les apprenants ! - Pb des sources, le RGPD, fuites des données, beaucoup de biais, augmentation des inégalités face à l'accès. - Enjeux environnementaux.
Les plateformes de streaming, comme le GPS en ligne ou les réseaux sociaux, analysent les données de l'utilisateur pour lui proposer des contenus proches de ses centres d'intérêt (et ainsi le garder plus longtemps sur la plateforme).
Repenser l'évaluation en évaluant plutôt le raisonnement (le brouillon? les écrits intermédiaires?), la rédaction du prompt. Vers une évaluation orale ? Repenser l'EMI et la traçabilité de l'information.
Se former ! Vers la classe inversée ? Apprendre à rédiger des prompts contextualisés, et/ou avec des apports initiaux.
L'utilisation du GPS en ligne permet à l'application d'analyser les données des utilisateurs ou de services de transports et de proposer des itinéraires alternatifs. On a donc rapport humain / machine l’humain donne des informations et les prises de décision sont déléguées à la machine.
ChatGPT, basé sur la technologie GPT (Generative Pre-trained Transformer) développée par OpenAI, a été lancé publiquement en novembre 2022. Ce modèle est capable de générer des réponses cohérentes et naturelles à partir de simples instructions textuelles, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’éducation, la création et la communication. Conclusion :
L'histoire de l'IA remonte donc à 70 ans avant l'arrivée de ChatGPT grand public.
Dans l'éducation, leur présence est particulièrement marquée depuis une quinzaine d'années et les outils qui permettent une analyse fine des résultats des élèves avec des recommandations (learning analytics, création de groupes, adaptative learning...)
Les assistants et les enceintes connectés qui les embarquent, utilisent l'IA pour l'analyse de la voix et pour la réponse qui est apportée, liée à une base de données ou à des services web.
Deep Blue, un superordinateur développé par IBM, a battu le champion du monde Garry Kasparov en 1997. Cette victoire a marqué un tournant dans l’histoire de l’IA, prouvant qu’un ordinateur pouvait surpasser un humain dans un jeu aussi complexe que les échecs. Prolongement : AlphaGo, développé par DeepMind, a battu le champion du monde de Go, Lee Sedol, en 2016. Le jeu de Go est extrêmement complexe en raison du nombre astronomique de combinaisons possibles. La victoire d'AlphaGo a montré les avancées incroyables de l’IA, notamment dans l’apprentissage par renforcement et les réseaux neuronaux.
Compétence émergente
Prompt idéal
IA aide à la rédaction de prompt
l’IA fonctionne par probabilités et peut donc générer des énoncés en apparence très bien écrits, mais totalement erronés sur le plan du contenu ou du raisonnement.
C’est notamment le cas si l’on demande à une IA de générer le résumé d’un livre quelle ne « connaît » pas, ou de parler de ses personnages. Fonctionnant par probabilités, l’IA va partir des éléments qu’elle a en sa possession : titre, auteur, éventuels éléments de contexte proposés par l’élève, puis « halluciner » une réponse qui sera sans doute formulée de façon convaincante, mais erronée sur le fond.
La typologie des réponses colle souvent davantage à des modèles anglo-saxons que français : lorsqu’on lui demande de produire le commentaire d’un texte, ChatGPT s’appuie par exemple beaucoup moins sur l’analyse des citations qu’on ne le fait habituellement en France.
ELIZA est un agent conversationnel, créé en 1966 par Joseph Weizenbaum
(informaticien au MIT Massachusetts Institute of Technology), qui simule un
psychothérapeute en reformulant la plupart des affirmations de l'utilisateur sous
forme de questions.
Le terme "intelligence artificielle" a été introduit lors de la conférence de Dartmouth en 1956. Cette rencontre, organisée par John McCarthy et Marvin Minsky, est considérée comme le point de départ officiel du domaine de recherche en IA. Les participants ont exploré l'idée que les machines pourraient simuler des formes d'intelligence humaine, comme résoudre des problèmes ou apprendre. La conférence de Dartmouth visait à définir et structurer un nouveau domaine de recherche : l’intelligence artificielle. Les chercheurs pensaient que des machines pourraient, à terme, imiter des processus cognitifs humains tels que la logique, le raisonnement et l’apprentissage, jetant ainsi les bases des recherches futures.
Artificial Intelligence
gwladysduchanois
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Données institutionnelles
« Un coup de dés jamais n’abolira le hasard » (Stéphane Mallarmé)
SE FORMER
Exemples
PROMPT
Quels apports en LHG ?
Artificial Intelligence
Hexagon game avec Perplexity
G DUCHANOIS
Source : séminaire IA DRNE BFC 22/01/25
IA : de quoi parle-t-on ?
Un outil qui simule l'intelligence humaine
Il existe plusieurs formes d’intelligence artificielle : - L’IA étroite ou faible est conçue pour accomplir des tâches spécifiques, comme la reconnaissance vocale, la recommandation de produits ou le diagnostic médical. - L’IA générative, comme celle utilisée par les modèles de langage de type GPT, est capable de créer du contenu original, qu’il s’agisse de texte, d’images, de sons ou de vidéos, en partant d’une consigne initiale : le prompt, et repose sur des statistiques. Il est nécessaire de prendre en compte nombreux biais liés à son corpus d’entraînement, et la présence de plusieurs stéréotypes.
Potentiels et limites
Points de vigilance
Repenser la pédagogie ?
Exemples du côté du professeur : - L’IA peut faciliter le travail de préparation du professeur (RAG), par exemple, en l’aidant à trouver des corpus, ou des activités inspirantes, - L'IA oblige une bonne maîtrise du langage, - L’IA peut constituer un support pour exercer l’esprit critique des élèves.
Exemples du côté des élèves : - L’IA peut aider les élèves à trouver des idées inspirantes pour un travail de rédaction, - L’IA peut produire des aides à la compréhension de textes difficiles d’accès, - L'IA peut guider une réécriture (en CAP, par exemple).
INFOGRAPHIE
Pour accompagner la compréhension d'un texte.
Support
Questionnement
Faire dialoguer les élèves avec un auteur ou un personnage historique avec un chatBot.
Générer un plan de séquence.
Présenter une séance.
OUTIL 1
OUTIL 2
OUTIL 3
OUTIL 4
Différencier une séance.
Evaluer.
Réponses générées par IA en Lettres
Comment détecter un recours abusif généralisé ? Comment y faire face ? Comment le dépasser ?
Dessin généré sur ideogram avec le prompt suivant : Dessin à l'encre noire d'une femme africaine, assise,sur une plate-forme ou un rebord. Elle est représentée de face, le regard tourné vers l'extérieur. Ses jambes sont mises en évidence, avec des détails complexes soulignant la texture et la forme de ses pieds. Au-dessus d'elle, un arbre aux branches pendantes et, à sa droite, une structure qui semble faire partie d'un bâtiment ou d'un élément architectural. L'ensemble de la scène est rendu dans un style détaillé et hachuré, ce qui lui donne une allure de croquis (pensée critique nécessaire, compétences en analyse d'images…).
- IA, comme assistant pédagogique pour mettre en place un apprentissage personnalisé, pour l'apprentissage inclusif. - IA comme assistant pédagogique pour construire une séquence de classe (générer des contenus inspirants : séances, plan de travail, quiz, etc.). - IA pour accompagner l'orientation. - IA pour repérer le décrochage scolaire. - L'IA doit rester un assistant pour l'enseignant et les apprenants ! - Pb des sources, le RGPD, fuites des données, beaucoup de biais, augmentation des inégalités face à l'accès. - Enjeux environnementaux.
Les plateformes de streaming, comme le GPS en ligne ou les réseaux sociaux, analysent les données de l'utilisateur pour lui proposer des contenus proches de ses centres d'intérêt (et ainsi le garder plus longtemps sur la plateforme).
Repenser l'évaluation en évaluant plutôt le raisonnement (le brouillon? les écrits intermédiaires?), la rédaction du prompt. Vers une évaluation orale ? Repenser l'EMI et la traçabilité de l'information.
Se former ! Vers la classe inversée ? Apprendre à rédiger des prompts contextualisés, et/ou avec des apports initiaux.
L'utilisation du GPS en ligne permet à l'application d'analyser les données des utilisateurs ou de services de transports et de proposer des itinéraires alternatifs. On a donc rapport humain / machine l’humain donne des informations et les prises de décision sont déléguées à la machine.
ChatGPT, basé sur la technologie GPT (Generative Pre-trained Transformer) développée par OpenAI, a été lancé publiquement en novembre 2022. Ce modèle est capable de générer des réponses cohérentes et naturelles à partir de simples instructions textuelles, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’éducation, la création et la communication. Conclusion : L'histoire de l'IA remonte donc à 70 ans avant l'arrivée de ChatGPT grand public. Dans l'éducation, leur présence est particulièrement marquée depuis une quinzaine d'années et les outils qui permettent une analyse fine des résultats des élèves avec des recommandations (learning analytics, création de groupes, adaptative learning...)
Les assistants et les enceintes connectés qui les embarquent, utilisent l'IA pour l'analyse de la voix et pour la réponse qui est apportée, liée à une base de données ou à des services web.
Deep Blue, un superordinateur développé par IBM, a battu le champion du monde Garry Kasparov en 1997. Cette victoire a marqué un tournant dans l’histoire de l’IA, prouvant qu’un ordinateur pouvait surpasser un humain dans un jeu aussi complexe que les échecs. Prolongement : AlphaGo, développé par DeepMind, a battu le champion du monde de Go, Lee Sedol, en 2016. Le jeu de Go est extrêmement complexe en raison du nombre astronomique de combinaisons possibles. La victoire d'AlphaGo a montré les avancées incroyables de l’IA, notamment dans l’apprentissage par renforcement et les réseaux neuronaux.
Compétence émergente
Prompt idéal
IA aide à la rédaction de prompt
l’IA fonctionne par probabilités et peut donc générer des énoncés en apparence très bien écrits, mais totalement erronés sur le plan du contenu ou du raisonnement.
C’est notamment le cas si l’on demande à une IA de générer le résumé d’un livre quelle ne « connaît » pas, ou de parler de ses personnages. Fonctionnant par probabilités, l’IA va partir des éléments qu’elle a en sa possession : titre, auteur, éventuels éléments de contexte proposés par l’élève, puis « halluciner » une réponse qui sera sans doute formulée de façon convaincante, mais erronée sur le fond.
La typologie des réponses colle souvent davantage à des modèles anglo-saxons que français : lorsqu’on lui demande de produire le commentaire d’un texte, ChatGPT s’appuie par exemple beaucoup moins sur l’analyse des citations qu’on ne le fait habituellement en France.
ELIZA est un agent conversationnel, créé en 1966 par Joseph Weizenbaum (informaticien au MIT Massachusetts Institute of Technology), qui simule un psychothérapeute en reformulant la plupart des affirmations de l'utilisateur sous forme de questions.
Le terme "intelligence artificielle" a été introduit lors de la conférence de Dartmouth en 1956. Cette rencontre, organisée par John McCarthy et Marvin Minsky, est considérée comme le point de départ officiel du domaine de recherche en IA. Les participants ont exploré l'idée que les machines pourraient simuler des formes d'intelligence humaine, comme résoudre des problèmes ou apprendre. La conférence de Dartmouth visait à définir et structurer un nouveau domaine de recherche : l’intelligence artificielle. Les chercheurs pensaient que des machines pourraient, à terme, imiter des processus cognitifs humains tels que la logique, le raisonnement et l’apprentissage, jetant ainsi les bases des recherches futures.