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Mission IA VP-CNFPT
Veronique Sauvage
Created on February 28, 2025
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Transcript
"Eclairer les collectivités Accompagner les agents"
Avril 2025 Rapporteure Marie Mennella
Restitution des entretiens exploratoires
Mission IAVP-CNFPT
Je suis un paragraphe prêt à accueillir votre créativité, vos histoires et vos anecdotes.
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introduction
Rôle perçu du CNFPT
Cadre réglementairejuridique, législatif
Démarche méthode d'un projet d'IA
Opportunités risques et peurs
IA et écologie
Inclusion, fracture numérique
Formation compétences
IA et humain
Acculturationsocle commun, culture partagée
Impacts métiers, emploi travail
Thématiques entretiens exploratoires
La place de l'humain face au développement de l'IA dans les services publics pose des questions spécifiques concernant les enjeux d'égalité d'accès aux services et d'acceptabilité par les citoyens et par les agents. Un des points de consensus dans cette phase exploratoire est que l'IA ne doit pas remplacer l'humain, car l'interaction humaine est centrale dans les services publics. Différentes actions et réflexions sont conduites : • L'information, l'acculturation, l'écoute, l'accompagnement des citoyens par des ateliers participatifs, conseils citoyens, cafés de l'IA, médiateurs numériques. • Le développement des compétences de tous les agents en matière d'IA et le maintien des expertises métiers pour un usage sécurisé de l'IA. • Le développement du dialogue professionnel combiné avec le dialogue social pour une approche collective et concertée de l'intégration de l'IA.
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IA et humain
L'IA est vue comme une nouvelle étape de la transition numérique. Même si l'accès à l'IAgénérative paraît plus facile car basé sur le langage commun, les enjeux d'inclusion et de fracture numérique restent présents : entre les citoyens, entre les agents, entre les collectivités et territoires. Des supports existent sur les territoires, ils demanderaient à être maintenus et développés. • Les conseillers numériques jouent un rôle clé pour l'inclusion numérique sur les territoires. • "Café IA" initié par le conseil national du numérique, (en réponse à la première préconisation du rapport "IA : notre ambition pour la France" de mars 24) a vocation de permettre au plus grand nombre de comprendre les enjeux de l'IA. Une plateforme de ressources en ligne permet de s'informer ou de préparer une animation de café IA.
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Inclusion, fracture numérique
Au cours des entretiens, des éléments méthodologiques pour décider et organiser l'utilisation de l'IA ont émergé, surtout en réponse à l'introduction de ChatGPT à la fin de l'année 2022 et à la rupture d'usage que représentent les IA génératives en raison de leur relative facilité d'accès. Les démarches conduites prévoient plusieurs étapes principales qui peuvent se dérouler selon des temporalités et organisations différentes. Les incontournables sont : • L'acculturation pour un commun autour de l'IA • L'exploration et le choix des cas d'usages • L'état des lieux des données • L'expérimentation ou "bac à sable" • L’évaluation avant de décider d'aller plus loin Avant de généraliser un projet d'IA, il faut aussi penser • Un cadre ou charte d'usages à réfléchir collectivement • la formation, au cœur de la démarche d'accompagnement • le pilotage et la gouvernance : éclairer pour mieux décider • La conduite du changement : rôle majeur de la fonction RH
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Démarche, méthode d'un projet d'IA
Face aux nouveaux usages liés à l'IAgénérative, différents niveaux et natures de cadrage se font jour. • Le règlement européen de l'IA (IA act), le RGPD (qui reste d'actualité) constituent des repères nécessaires mais pas suffisants. • Des chartes, notes de cadrage, boussoles sont formalisées pour encadrer les usages internes et choix de cas d'usages • L'acculturation collective est utile pour un cadre de référence commun de ce qu'est une IA éthique et responsable ou IA de confiance • Les conférences territoriales, la documentation des cas d'usages, la rédaction d'un manifeste, initiées par l'association des Interconnectés, contribuent à la construction d'une culture partagée entre collectivités et à l'échelle des territoires. Les critères d'une IA éthique et responsable ou IA de confiance dessinent un cadre commun pour une IA au service du service public
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Cadre réglementaire, juridique, législatif
Il s'agit de permettre à tout citoyen, également aux élus et à tous les agents d'avoir un bagage suffisant pour être autonome et conserver son sens critique vis à vis de l'IA générative. Pour ce faire, il faut apprendre à utiliser l'IA, comprendre comment elle fonctionne, partager avec d'autres des manières de faire avec l'IA et des règles d'usages communes. Trois aspects ont été distingués • L'acculturation, premier niveau de connaissance et de compréhension pour les citoyens, les élus et tous les agents • Un socle commun de compétences clés individuelles pour comprendre et utiliser de manière éthique et efficace l'IA dans le cadre professionnel. • Une culture partagée qui passe par une réflexion partagée, l'échange de pratiques et de connaissances, la définition et le respect d'un cadre de référence commun.
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Acculturation, socle commun, culture partagée
Les IA ne sont que des outils, mais des outils potentiellement puissants. Ils présentent des opportunités et promesses ainsi que des risques. L'inconnu de leur évolution et du développement de leurs usages génère des inquiétudes. Les opportunités : • assistance à la rédaction, • amélioration des écrits, • efficacité, gain de temps, • qualité et précision des services. Les risques et peurs : • pour les collectivités : perte de contrôle, dépendance, impacts écologique, budgétaire, accentuation de la fracture entre collectivités • pour les usagers : baisse de la qualité des services publics, accentuation des inégalités liées à la fracture numérique • pour les agents : intensification du travail, risques pour l'emploi Pour limiter les risques : participation des agents et dialogue social Le sujet écologique est emblématique du caractère ambivalent de l'IA : des promesses et des risques.
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Opportunités, risques et peurs
Quatre axes de formation et d'accompagnement des agents sont identifiés comme prioritaires : • Un socle commun pour tous les agents : des indications en matière et contenu et de méthode de formation ont été proposés. • Des formations pour des métiers ciblés comme prioritaires, car particulièrement concernés (communication, sécurité, accueil...) • Former les managers et RH pour accompagner les changements. • Des formations et de l'accompagnement des transitions professionnelles et des reconversions En matière de compétences, plusieurs enjeux ressortent • Les compétences expertes en matière de Data et d'IA • L'actualisation en continu des compétences technologiques pour tous les agents • Le questionnement sur les compétences rédactionnelles • La reconnaissance de l'élévation de la qualification Les sujets récurrents d'une GPEC à l'échelle des territoires et du dialogue social pour travailler collectivement les enjeux d'emplois et de compétences reviennent à l'occasion de ce nouveau changement.
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Formation, compétences
Le sujet de l'empreinte écologique est ambivalent. D'un côté la consommation énergétique liée notamment à la multiplication des data-centers risque de sérieusement augmenter. D'un autre côté certains projets et cas d'usages d'IA ont vocation à améliorer les consommations énergétiques, optimiser des infrastructures et services, limiter des déplacements... La dimension écologique est intégrée dans l'IA responsable, dans les actions d'acculturation et dans les critères de choix de cas d'usages d'IA. Deux initiatives de l'Etat vont dans le sens d'une prise en compte des enjeux environnementaux pour le développement des usages de l'IA • L'appel à projets "Démonstrateurs d'IA frugale des territoires" qui finance des projets respectueux de l'environnement. • Le référentiel pour l'IA frugale, méthodologie pour évaluer l'effet d'un service d'IA sur l'environnement.
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IA et écologie
À ce stade, les impacts sur les métiers et les risques de suppression d'emplois sont difficilement mesurables. On assistera plutôt à une reconfiguration des tâches et des organisations de travail. Des questions politiques se posent sur la place de l'IA dans les interactions avec les usagers, la balance intérêt/risque d'automatiser des tâches avec de l'IA, notamment en matière de conditions de travail et de santé des agents. Dans le domaine des conditions de travail, des questionnements se font jour sur la responsabilité, la pénibilité, la charge mentale, la porosité entre vie professionnelle et vie personnelle ; des questionnements à prendre en compte dans le cadre du dialogue social. L'observation des évolutions des métiers, la GPEC territoriale, les transitions et reconversions professionnelles vont être réinterrogées par la rupture d'usages générée par l'IA.
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Métiers, emploi, travail
Comme opérateur national en charge de la formation des agents territoriaux, le CNFPT est d'abord attendu sur : • Un socle commun de formation pour tous les agents, intégrant une formation sur le "prompt" (formulation d'une demande à l'IA) • Les transitions et reconversions professionnelles • Les compétences de base pour les agents en difficultés avec le numérique • La formation en direction des agents des Maisons France Service où l'IA est introduite via Albert. • La conduite de projet et les enjeux de management avec l'IA. Sur sa mission d'observation et prospective, le CNFPT est identifié pour documenter l'impact de l'IA sur les métiers et compétences afin d'alimenter les travaux nationaux et locaux de GPEC.
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