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Inteligencia Artificial

Fany

Created on February 27, 2025

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Transcript

Evolución

Hecho por Estefany Galeana Torres

Inteligencia Artificial

La evolución de la inteligencia artificial ha avanzado significativamente en los últimos años, gracias al aumento en la capacidad de procesamiento de datos y al desarrollo de algoritmos más complejos. Esto ha dado lugar a nuevas aplicaciones de la IA en áreas como la medicina, la robótica y la seguridad, entre otras.
de la
Ejemplos de aplicaciones con IA
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas y tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones.
Hoy en día
Tareas que puede relaizar
Primeros días

La inteligencia artificial a través del tiempo

1950
Fuentes: https://citysem.es/evolucion-inteligencia-artificial/

Desde la década de 1950, cuando los científicos comenzaron a explorar la idea de crear una “máquina pensante”, hasta la actualidad, la IA ha recorrido un largo camino, cambiando el mundo en el proceso.

En los primeros días de la IA, los sistemas eran muy simples. Se trataba de programas que seguían unas reglas preestablecidas y se utilizaban para realizar tareas específicas. Sin embargo, con el tiempo, la IA empezó a evolucionar. Los científicos descubrieron que podían utilizar algoritmos de aprendizaje automático para que la IA pudiera “aprender”

Hoy en día, la IA se utiliza en una gran variedad de campos, desde la atención médica hasta la conducción autónoma de vehículos. La inteligencia artificial a través del tiempo ha demostrado una capacidad impresionante para procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos de forma autónoma

Velocidad y eficiencia: ofrece respuestas casi instantáneas gracias a su baja latencia y capacidad de procesamiento multimodal, permitiendo entender texto, imágenes y vídeo simultáneamente. Capacidades avanzadas: Es capaz de proporcionar traducciones en tiempo real, entender el tono de las conversaciones y hasta interpretar expresiones faciales, mejorando la interacción humano-IA.

Diseño gráfico: Puedes utilizar herramientas que generan imágenes personalizadas a partir de descripciones de texto mediante inteligencia artificial. Marketing: Los especialistas en marketing pueden utilizar Dall-e para crear contenido visual llamativo y personalizado que se ajuste a las necesidades de su marca. Las imágenes generadas pueden ser utilizadas en redes sociales, anuncios en línea y otros medios digitales.

Modelo multimodal: Gemini puede entender y procesar varios tipos de información, incluyendo texto, imágenes, audio y código de programación. Comparación con GPT: A diferencia de GPT, Gemini ha sido diseñado desde cero por Google para ser multimodal desde el inicio, mejorando la comprensión y generación de respuestas más fiables.