LIVELLI DI INTELLIGENZA
INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE
IL FEEDBACK
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
IL TERMINE INTELLIGENZA
LOGICA FUZZY
Fuente
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
IL TERMINE INTELLIGENZA
Un processo è intelligente quando riesce a raggiungere tramite processi mentali gli scopi che si era prefisso (presuppone una CONOSCENZA e uno SCOPO) Introdurre un processo intelligente supera le SCIENZE NATURALI, che non studiano i processi intelligenti ma creano modelli che possono simulare o ricreare processi esterni
Fuente
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE
Nel 1936 Alan Touring inventa la c.d. MACCHINA DI TOURING, che rappresenta il concetto di macchina più che una macchina vera e propria. L aMacchina di Touring è il vertice dell'INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE, che opera solo attraverso regole algoritmiche. L'intelligenza è intesa come pura e semplice espressione di un calcolo-RIDUZIONISMO/INTELLIGENZA FORTE-in contrasto con il COSTRUTTIVISMO/INTELLIGENZA NON COMPUTAZIONALE
Fuente
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
LIVELLI DI INTELLIGENZA
j. SEARLEJOHN MC CARTHY
INTELLIGENZA 0: pura e semplice percezione del DATO INTELLIGENZA 1: INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE INTELLIGENZA 2: stabilisce il SENSO delle cose che facciamo, confonta più algoritmi, non esegue nessun algoritmo ma decide come deve essere costruito un nuovo algoritmo, INTUISCE, decide lo SCOPO; l'intelligenza 2 separa UOMO/MACCHINA INTELLIGENZA 3: è un SUPERVISORE, è uno che dà gli SCOPI DEGLI SCOPI, si mettono in discussione gli SCOPI.
Fuente
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
NORBERT WEINER
IL FEEDBACK
In natura esistono processi di FEEDBACK-tenta di ricrearli nell'ingegneria del controllo, si mette in discussione la 'logica dei passi', nasce una NUOVA LOGICA. L'intelligenza 2 è alla base della vita stessa, non esiste alcun organismo senza feedback
Fuente
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
LOGICA FUZZY
LOFTI ZADEH
La teoria degli insiemi fuzzy è un'estensione della teoria classica degli insiemi poiché per essa non valgono i principi aristotelici di non-contraddizione e del terzo escluso ("tertium non datur"). la teoria degli insiemi sfumati generalizza la teoria convenzionale degli insiemi; pertanto anche le sue basi assiomatiche sono inevitabilmente diverse. La logica fuzzy è la base dell'AI; la logica sottostante alle reti neurali è fuzzy. Una rete neurale prende una serie di input valutati, attribuisce loro pesi diversi in relazione agli altri e giunge a una decisione che normalmente ha anche un valore. In questo processo non c'è nulla di simile alle sequenze di decisioni o-o che caratterizzano la matematica non fuzzy, quasi tutta la programmazione dei computer e l'elettronica digitale.
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
IIS CRISTOFORO MARZOLI
Created on February 25, 2025
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INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE
IL FEEDBACK
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
IL TERMINE INTELLIGENZA
LOGICA FUZZY
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A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
IL TERMINE INTELLIGENZA
Un processo è intelligente quando riesce a raggiungere tramite processi mentali gli scopi che si era prefisso (presuppone una CONOSCENZA e uno SCOPO) Introdurre un processo intelligente supera le SCIENZE NATURALI, che non studiano i processi intelligenti ma creano modelli che possono simulare o ricreare processi esterni
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A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE
Nel 1936 Alan Touring inventa la c.d. MACCHINA DI TOURING, che rappresenta il concetto di macchina più che una macchina vera e propria. L aMacchina di Touring è il vertice dell'INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE, che opera solo attraverso regole algoritmiche. L'intelligenza è intesa come pura e semplice espressione di un calcolo-RIDUZIONISMO/INTELLIGENZA FORTE-in contrasto con il COSTRUTTIVISMO/INTELLIGENZA NON COMPUTAZIONALE
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A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
LIVELLI DI INTELLIGENZA
j. SEARLEJOHN MC CARTHY
INTELLIGENZA 0: pura e semplice percezione del DATO INTELLIGENZA 1: INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE INTELLIGENZA 2: stabilisce il SENSO delle cose che facciamo, confonta più algoritmi, non esegue nessun algoritmo ma decide come deve essere costruito un nuovo algoritmo, INTUISCE, decide lo SCOPO; l'intelligenza 2 separa UOMO/MACCHINA INTELLIGENZA 3: è un SUPERVISORE, è uno che dà gli SCOPI DEGLI SCOPI, si mettono in discussione gli SCOPI.
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A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
NORBERT WEINER
IL FEEDBACK
In natura esistono processi di FEEDBACK-tenta di ricrearli nell'ingegneria del controllo, si mette in discussione la 'logica dei passi', nasce una NUOVA LOGICA. L'intelligenza 2 è alla base della vita stessa, non esiste alcun organismo senza feedback
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A cura della prof.ssa Luigina Ferrari 2025
INTELLIGENZA ARTIFICIALE-LE ORIGINI
LOGICA FUZZY
LOFTI ZADEH
La teoria degli insiemi fuzzy è un'estensione della teoria classica degli insiemi poiché per essa non valgono i principi aristotelici di non-contraddizione e del terzo escluso ("tertium non datur"). la teoria degli insiemi sfumati generalizza la teoria convenzionale degli insiemi; pertanto anche le sue basi assiomatiche sono inevitabilmente diverse. La logica fuzzy è la base dell'AI; la logica sottostante alle reti neurali è fuzzy. Una rete neurale prende una serie di input valutati, attribuisce loro pesi diversi in relazione agli altri e giunge a una decisione che normalmente ha anche un valore. In questo processo non c'è nulla di simile alle sequenze di decisioni o-o che caratterizzano la matematica non fuzzy, quasi tutta la programmazione dei computer e l'elettronica digitale.
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