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DATOS MASIVOS
PABLO
Created on February 25, 2025
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PRESENTACIÓN
DATOS MASIVOS
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PROYECTO DE PABLO ACEVEDO 1A
INDICE:
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1:SIGNIFICADO DE DATOS MASIVOS O BIG DATA
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2:ANALISIS DE DATOS
3:VISUALIZACION,TRANSPORTE Y ALMACENAJE DE DATOS ALMACENADOS
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4:DESPEDIDA
SIGNIFICADO DE BIG DATA
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Los datos masivos (big data) es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.Las características más importantes del Big Data se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V; relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad.Aunque también podemos añadir dos más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización.
Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que superan las capacidades de las herramientas tradicionales de procesamiento.
BIG DATA:
DATOS
ANALISIS DE
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EJEMPLO DE ANALISIS DE DATOS:
Si ahora, en vez de capturar, registrar y analizar los datos de una heladería, lo intentas hacer de todas las heladerías de Europa en tiempo real, estaríamos hablando de Big Data, pero el proceso, aunque automatizado, sería el mismo. Una animación con miles de datos sucediéndose unos tras otros.
Visualización, transporte y almacenaje de datos generados
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Cuando hablamos de visualización de datos nos referimos a representar los datos de manera gráfica o visual para que podamos identificar patrones, tendencias y relaciones. Esto ayuda mucho a comprender la información contenida en grandes conjuntos de datos. Algunas técnicas comunes de visualización incluyen gráficos, diagramas, mapas de calor y tablas. Además de eso, el transporte de datos, nos permite poder moverlos de un lugar a otro. Esto puede implicar transferir datos desde sensores, dispositivos o sistemas de almacenamiento a centros de procesamiento o bases de datos. Las redes de comunicación, como Internet, juegan un papel fundamental en el transporte eficiente de datos.
Visualización, transporte y almacenaje de datos generados
GRACIAS Y ADIÓS
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