Esc. Prep. Reg. Lagos de moreno modulo villa hidalgo
Tecnologías de la información II ¨1.5 Elementos Interactivos¨
Alexander Olmos Rubalcava
224815145
2CM
Introducción a la ia
La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana en máquinas,
especialmente sistemas informáticos, para realizar tareas como aprendizaje,
razonamiento y resolución de problemas.
• Objetivo clave:
Crear sistemas que funcionen de manera autónoma.
Mejorar la eficiencia y precisión en tareas complejas.
HISTORIA DE LA IA
1950s-60s: Nacimiento de la IA (Alan Turing, Test de Turing,
conferencia de Dartmouth).
• 1970s-80s: "Invierno de la IA": reducción de fondos y
expectativas.
• 1990s-2000s: Avances en aprendizaje automático (Deep Blue vs.
Kasparov).
• 2010s-actualidad: Boom del Deep Learning y Big Data (GPT,
AlphaGo).
TIPOS DE IA
1. IA Débil (Narrow AI): o Especializada en una tarea (ej: chatbots,
reconocimiento facial).
2. IA Fuerte (AGI -Artificial General Intelligence): o Capacidad humana
completa (todavía teórica).
3. Clasificación por funcionalidad: o Reactiva (ej: IBM Deep Blue). o Memoria
limitada (ej: vehículos autónomos). o Teoría de la mente (futuro: entender
emociones). o Autoconciencia (IA consciente, hipotética).
TECNOLOGIAS CLAVE
Machine Learning (ML): o Algoritmos que aprenden de datos
(supervisado, no supervisado).
• Deep Learning: o Redes neuronales profundas (ej: visión por
computadora).
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): o ChatGPT,
traducción automática. • Robótica: o Integración de IA en robots
(ej: Boston Dynamics).
APLICACIONES DE LA ia
• Salud: Diagnóstico médico (IBM Watson), descubrimiento de
fármacos.
• Finanzas: Detección de fraude, trading algorítmico. •
Automoción: Coches autónomos (Tesla, Waymo).
• Educación: Tutores virtuales, personalización del aprendizaje.
• Entretenimiento: Generación de contenido (DALL-E, MidJourney).
VENTAJAS DE LA IA
• Eficiencia: Automatiza tareas repetitivas.
• Precisión: Reduce errores humanos (ej: cirugías robóticas). •
Innovación: Acelera descubrimientos científicos.
• Accesibilidad: Herramientas para personas con discapacidades
DESAFIOS Y RIESGOS
Ética: o Sesgos algorítmicos (ej: discriminación en
contrataciones). o Privacidad (uso de datos personales). •
Laborales: Desplazamiento de empleos.
• Seguridad: Uso malicioso (deepfakes, ciberataques).
• Filosóficos: ¿Puede la IA superar al humano?
• imagen: o riesgos de la IA
FUTURO DE LA IA
• Tendencias: o IA cuántica. o Integración con IoT (ciudades
inteligentes). o IA explicable (sistemas transparentes).
• Retos: Regulación global (ej: Leyes de la UE).
• Pronóstico: Colaboración humano-IA en vez de competencia.
gracias por ver xd
Asi fue como le entendi profe. :v
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Esc. Prep. Reg. Lagos de moreno modulo villa hidalgo Tecnologías de la información II ¨1.5 Elementos Interactivos¨ Alexander Olmos Rubalcava 224815145 2CM
Alexander Olmos
Created on February 25, 2025
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Esc. Prep. Reg. Lagos de moreno modulo villa hidalgo Tecnologías de la información II ¨1.5 Elementos Interactivos¨ Alexander Olmos Rubalcava 224815145 2CM
Introducción a la ia
La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana en máquinas, especialmente sistemas informáticos, para realizar tareas como aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas. • Objetivo clave: Crear sistemas que funcionen de manera autónoma. Mejorar la eficiencia y precisión en tareas complejas.
HISTORIA DE LA IA
1950s-60s: Nacimiento de la IA (Alan Turing, Test de Turing, conferencia de Dartmouth). • 1970s-80s: "Invierno de la IA": reducción de fondos y expectativas. • 1990s-2000s: Avances en aprendizaje automático (Deep Blue vs. Kasparov). • 2010s-actualidad: Boom del Deep Learning y Big Data (GPT, AlphaGo).
TIPOS DE IA
1. IA Débil (Narrow AI): o Especializada en una tarea (ej: chatbots, reconocimiento facial). 2. IA Fuerte (AGI -Artificial General Intelligence): o Capacidad humana completa (todavía teórica). 3. Clasificación por funcionalidad: o Reactiva (ej: IBM Deep Blue). o Memoria limitada (ej: vehículos autónomos). o Teoría de la mente (futuro: entender emociones). o Autoconciencia (IA consciente, hipotética).
TECNOLOGIAS CLAVE
Machine Learning (ML): o Algoritmos que aprenden de datos (supervisado, no supervisado). • Deep Learning: o Redes neuronales profundas (ej: visión por computadora). • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): o ChatGPT, traducción automática. • Robótica: o Integración de IA en robots (ej: Boston Dynamics).
APLICACIONES DE LA ia
• Salud: Diagnóstico médico (IBM Watson), descubrimiento de fármacos. • Finanzas: Detección de fraude, trading algorítmico. • Automoción: Coches autónomos (Tesla, Waymo). • Educación: Tutores virtuales, personalización del aprendizaje. • Entretenimiento: Generación de contenido (DALL-E, MidJourney).
VENTAJAS DE LA IA
• Eficiencia: Automatiza tareas repetitivas. • Precisión: Reduce errores humanos (ej: cirugías robóticas). • Innovación: Acelera descubrimientos científicos. • Accesibilidad: Herramientas para personas con discapacidades
DESAFIOS Y RIESGOS
Ética: o Sesgos algorítmicos (ej: discriminación en contrataciones). o Privacidad (uso de datos personales). • Laborales: Desplazamiento de empleos.
• Seguridad: Uso malicioso (deepfakes, ciberataques). • Filosóficos: ¿Puede la IA superar al humano? • imagen: o riesgos de la IA
FUTURO DE LA IA
• Tendencias: o IA cuántica. o Integración con IoT (ciudades inteligentes). o IA explicable (sistemas transparentes). • Retos: Regulación global (ej: Leyes de la UE). • Pronóstico: Colaboración humano-IA en vez de competencia.
gracias por ver xd
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