INTELLIGENZA ARTIFICIALE
CHE COS'È L'INTELLIGENZA?
L'insieme delle facoltà mentali che consentono di pensare, comprendere o spiegare i fatti o le azioni, elaborare modelli astratti della realtà, giudicare e adattarsi all’ambiente circostante.
È una qualità distintiva delle specie animali, tra cui l'essere umano. Si parla di intelligenza artificiale (IA) quando i comportamenti umani vengono simulati dalle macchine per mezzo di reti neurali artificiali.
LIVELLI DI IA - John Searle e John McCarthy
Livello 2
Livello 3
Livello 1
Livello 0
EVOLUZIONE DELL'IA
iI vari servizi AI pssono essere sfruttati in tanti modi diversi
Anni '50-'60
Anni '80-'90
Anni '00-oggi
Alan Turing, Lotfi Zadeh e John McCarthy
Algoritmi di apprendimento automatico
Reti neurali profonde
LOGICA SFUMATA (o logica fuzzy)
Storia
Che cos'è
Esempio
RETI NEURALI
Informazioni
APP ED ESEMPI DI UTILIZZO
Sfida Hackathon 2025 - Classe 4°B Liceo Brianza Tommaso, Mohamed Asia, Rota Zeno, Sota Melissa e Vecchi Giulia
Esempi di utilizzo
Le reti neurali
Cosa sono e perchè sono importanti
Le reti neurali sono modelli computazionali artificiali, ispirati al cervello umano. Sono utilizzate per risolvere problemi ingegneristici nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Esse si differenziano dal modello di logica fondato su due valori ed utilizzato in matematica e permettono l'evoluzione dell'IA, che può essere dunque in grado di:
- Prendere delle decisioni.
- Evolversi in breve tempo
- Avvicinarsi al modello della mente umana.
- Imparare dai propri errori
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Fonti
- https://drive.google.com/file/d/1tbVaFNWkSKwR3zUEnX--bBaOjm4eSEYb/view?usp=sharing
- https://it.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
- https://it.wikipedia.org/wiki/Rete_neurale_artificiale
- https://www.treccani.it/enciclopedia/intelligenza/
- https://it.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy
- https://it.wikipedia.org/wiki/Logica_fuzzy#:~:text=La%20logica%20fuzzy%20(o%20logica,alla%20teoria%20degli%20insiemi%20sfocati.
Esempio 1:Un neonato è "giovane" di valore 1 Un diciottenne è "giovane" di valore 0,8 Un sessantacinquenne è "giovane" di valore 0,15 Esempio 2: quale contenitore è pieno
Si diffonde in Giappone
Si diffonde in altri Paesi
ANNI '60
ANNI '80
OGGI
Introduce insiemi sfumati e logica sfumata
ANNI '90
Diffusa in molti diversi settori
Successo in molte industrie giapponesi
ANNI '70
Lotfi Zadeh - 1965 Approccio matematico che consente alle macchine di gestire incertezze e ambiguità, ovvero situazioni che non sono esprimibili in termini di assolutamente "vero" o "falso" come nella logica aristotelica ampliando perciò la teoria classica degli insiemi. Le proposizioni da valutare sono espresse in termini numerici compresi tra 0 (falso) e 1 (vero).
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
IIS CRISTOFORO MARZOLI
Created on February 19, 2025
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE
CHE COS'È L'INTELLIGENZA?
L'insieme delle facoltà mentali che consentono di pensare, comprendere o spiegare i fatti o le azioni, elaborare modelli astratti della realtà, giudicare e adattarsi all’ambiente circostante.
È una qualità distintiva delle specie animali, tra cui l'essere umano. Si parla di intelligenza artificiale (IA) quando i comportamenti umani vengono simulati dalle macchine per mezzo di reti neurali artificiali.
LIVELLI DI IA - John Searle e John McCarthy
Livello 2
Livello 3
Livello 1
Livello 0
EVOLUZIONE DELL'IA
iI vari servizi AI pssono essere sfruttati in tanti modi diversi
Anni '50-'60
Anni '80-'90
Anni '00-oggi
Alan Turing, Lotfi Zadeh e John McCarthy
Algoritmi di apprendimento automatico
Reti neurali profonde
LOGICA SFUMATA (o logica fuzzy)
Storia
Che cos'è
Esempio
RETI NEURALI
Informazioni
APP ED ESEMPI DI UTILIZZO
Sfida Hackathon 2025 - Classe 4°B Liceo Brianza Tommaso, Mohamed Asia, Rota Zeno, Sota Melissa e Vecchi Giulia
Esempi di utilizzo
Le reti neurali
Cosa sono e perchè sono importanti
Le reti neurali sono modelli computazionali artificiali, ispirati al cervello umano. Sono utilizzate per risolvere problemi ingegneristici nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Esse si differenziano dal modello di logica fondato su due valori ed utilizzato in matematica e permettono l'evoluzione dell'IA, che può essere dunque in grado di:
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Fonti
Esempio 1:Un neonato è "giovane" di valore 1 Un diciottenne è "giovane" di valore 0,8 Un sessantacinquenne è "giovane" di valore 0,15 Esempio 2: quale contenitore è pieno
Si diffonde in Giappone
Si diffonde in altri Paesi
ANNI '60
ANNI '80
OGGI
Introduce insiemi sfumati e logica sfumata
ANNI '90
Diffusa in molti diversi settori
Successo in molte industrie giapponesi
ANNI '70
Lotfi Zadeh - 1965 Approccio matematico che consente alle macchine di gestire incertezze e ambiguità, ovvero situazioni che non sono esprimibili in termini di assolutamente "vero" o "falso" come nella logica aristotelica ampliando perciò la teoria classica degli insiemi. Le proposizioni da valutare sono espresse in termini numerici compresi tra 0 (falso) e 1 (vero).