Universidad Maya - Virtual

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Doctorado: en Educación Asignatura: Estadística Aplicada a la Investigación Educativa Docente: Dr. Arturo Ramírez Moguel de la Cruz Actividad: No. 1 Alumno: Mtro. Miguel Alonso Ortiz Ojeda

20 de febrero de 2025

Estadística e investigación científica.

Estadística

De acuerdo con Salazar y Castillo (2018) es "aquella ciencia encargada de la recolección,ordenamiento, representación, análisis e interpretación de datos formados en una investigación sobre acontecimientos, individuos o grupos de los mismos, para sacar de ello conclusiones precisas o apreciaciones futuras”

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Investigación

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Relevancia que tiene la estadística en la investigación científica

Investigación científica

Investigación

Técnicas estadísticas para el análisis de datos.

Estadísticas inferenciales

Estadística descriptiva

Patrones

Permiten

Diseño de datos

Obtención de resultados

Método científico

Lizardo (2017) nos menciona que el método científico se fundamenta en la evaluación objetiva; el resultado obtenido mediante el científico, y el investigador buscan el alcance de la hipótesis verificando si es aceptada o rechazada por la población.

Info

Pasos de la metodología de investigación. (Lizardo.R, 2017)

Paso 1

Indagar sobre literatura relacionada.

Paso 2

Seleccionar un tema específico

Paso 3

Plantear el problema de investigación que se va a realizar

Paso 4

Determinar la hipótesis

Siguiente

Pasos de la metodología de investigación. (Lizardo.R, 2017)

Paso 5

Definir variables del estudio

Paso 6

Observación de las variables

Paso 7

Análisis de la información obtenida

Info

Importancia de la Estadística en la Investigación

La estadística es clave para obtener resultados confiables en la investigación.

Permite verificar hipótesis con datos reales.

Facilita la organización y presentación de la información.

Estadística descriptiva

Faraldo y Pateiro (2013) menciona que la estadística "es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos, sin extraer conclusiones (inferencias) sobre la población a la que pertenecen". (p.1).

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Técnicas de estadística descriptiva

Variable estadística

Variables cualitativas o categóricas

Permiten describir y analizar un grupo dado de datos, sin extraer conclusiones (inferencias) sobre la población a la que pertenecen.

Variables cuantitativas

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Variables cualitativas

Representaciones gráficas

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Variables cuantitativas continuas

Variables cuantitativas discretas

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Medidas características: posición, dispersión, forma

Medidas de forma

Medidas de dispersión

Medidas de posición

La absoluta depende de las unidades de los datos, no es adecuadas para comparar variables. y la relativa (no depende de las unidades de los datos)

Las medidas de posición o localización nos indican el valor o valores alrededor de los cuales se sitúan los datos observados.

Forma de cómo se distribuyen los datos

Otras medidas...

Representación de medidas: el diagrama de caja. Tipificación de datos. Desigualdad de Tchebychev. Vector de medias. Covarianza y correlación.

Método de Mínimos Cuadrados. Coeficiente de regresión. Coeficiente de determinación.

Conclusión

Aplicaciones y Beneficios

Métodos Estadísticos en la Investigación

Importancia de la Estadística

Método Científico

Referencias

Faraldo, P., & Pateiro, B. (2012-2013). Estadística y metodología de la investigación. Grado en Enfermería. Tema 1: Estadística Descriptiva.

Lifeder Edu . (2020, 30 de mayo). ¿Qué es la INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA y cuáles son sus características? (Con ejemplos) [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=22LSizFOmyg

Maiza, D. N. L., Reinoso, P. E. O., & Aguirre, J. L. (2019). La estadística y la investigación científica: un trabajo en conjunto. Revista Imaginario Social, 2(2).

Muchas Gracias

Paso 2. Seleccionar un tema específico.

El investigador debe definir claramente el tema o área específica dentro de un campo más amplio de estudio. Elegir un tema claro y delimitado es esencial para que el estudio sea manejable y relevante.

Facilita la organización y presentación de la información

La estadística permite estructurar la información a través de tablas, gráficos y resúmenes numéricos, lo que facilita la comunicación de los resultados y mejora la comprensión por parte de la audiencia.

Medidas de forma

Medidas de forma:

• Coeficiente de asimetría.
• Coeficiente de curtosis.

Paso 3. Plantear el problema de investigación que se va a realizar

Se define qué se quiere responder, investigar o entender, y se establece la importancia de la investigación. El planteamiento del problema debe ser claro, preciso y justificar por qué es relevante realizar esa investigación.

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La investigación científica, consiste en el examen de los problemas, sin otro límite que la demostración y verificación de la verdad, independientemente de los dogmas, de la religión, de la política, etc.

Estadística Descriptiva

Algunas técnicas descriptivas básicas, como la construcción de tablas de frecuencias, la elaboración de gráficas y las principales medidas descriptivas de centralización, dispersión y forma que permitirán realizar la descripción de datos

La estadística y la investigación científica: un trabajo en conjunto

Lizardo (2017) nos menciona que el método científico se fundamenta en la evaluación objetiva; el resultado obtenido mediante el científico, y el investigador buscan el alcance de la hipótesis verificando si es aceptada o rechazada por la población

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Variables cualitativas

Para la representación de variables cualitativas se suelen utilizar el diagrama de barras o el diagrama de sectores.

Estadística es una ciencia

Por tal razón, debe encontrase inmersa en la investigación científica siendo así que le dé formalidad y se presenten datos concisos que se puedan presentar y demostrar su validez (Maiza, Reinoso & Aguirre, 2019)

Paso 5. Definir variables del estudio.

En este paso, el investigador debe identificar las variables clave que se van a estudiar. Las variables son los elementos que pueden cambiar o variar dentro del estudio y que están directamente relacionados con la hipótesis.

Variable estadística

Cada una de las características consideradas con el propósito de describir a cada individuo de la muestra

Paso 4. Determinar la hipótesis

La hipótesis es una suposición o explicación provisional que el investigador plantea para dar respuesta al problema de investigación. Se basa en la revisión de literatura y en conocimientos previos, y debe poder ser comprobada mediante la experimentación o la observación.

Importancia de la Estadística

La estadística es fundamental para la investigación científica, ya que permite la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Su aplicación garantiza resultados confiables y la toma de decisiones basadas en evidencia.

La estadística es clave para obtener resultados confiables en la investigación

La aplicación de métodos estadísticos permite analizar datos de manera objetiva, reduciendo la posibilidad de errores e interpretaciones subjetivas. Al utilizar herramientas como el análisis de tendencias, promedios y probabilidades, los investigadores pueden tomar decisiones fundamentadas y basadas en evidencia.

Método Científico

La investigación científica y la estadística trabajan en conjunto. Desde la formulación del problema hasta la presentación de resultados, la estadística aporta herramientas que hacen que los estudios sean más precisos y objetivos.

Paso 6. Observación de las variables

La observación es el proceso de recopilar datos sobre las variables definidas en el paso anterior. Dependiendo del tipo de investigación (cuantitativa o cualitativa), esta observación puede realizarse de distintas formas: mediante encuestas, experimentos, entrevistas, observación directa, entre otros

Variables cuantitativas discretas

Además del diagrama de barras descrito para las variables cualitativas, que también se puede utilizar para variables cuantitativas discretas, para la representación de este tipo de variables se tiene el diagrama acumulativo de frecuencias.

Variables cualitativas o categóricas

Son aquellas que no se pueden expresar a través de una cantidad numérica.

Variables cuantitativas continuas.

Podemos construir el polígono (acumulativo) de frecuencias

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De acuerdo a Hurtado.D (2017) se hace relevante para una buena formación para los investigadores, formación que se puede empezar en las distintas carreras universitarias donde quede formado el importante rol que juega esta materia en el progreso de las investigaciones.

Aplicaciones y Beneficios

La estadística se usa en diversas disciplinas, desde la salud hasta la economía, permitiendo evaluar tendencias, relaciones entre variables y optimizar procesos de investigación. Su correcto uso minimiza errores y sesgos.

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La investigación es un proceso que requiere ser reflexivo sistemático, controlado y crítico, que permite descubrir nuevos hechos o datos, relaciones o leyes, en cualquier campo del conocimiento humano

Paso 1. Indagar sobre literatura relacionada.

Realizar una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre el tema de interés. Esto ayudará a comprender el estado actual del conocimiento y las investigaciones previas. La búsqueda de artículos científicos, libros, tesis y otros documentos relevantes permitirá identificar brechas en la investigación y establecer una base sólida para tu estudio

¿Sabías que...

Las tablas de frecuencias son una de las técnicas básicas para el resumen de información a partir de una muestrade datos.

• Tablas de frecuencias.
• Modalidades.
• Frecuencia absoluta.
• Frecuencia relativa.
• Frecuencia absoluta acumulada.
• Frecuencia relativa acumulada.

Medidas de posición

Medidas de posición de tendencia central:

• Media aritmética.
• Mediana.
• Moda.

Medidas de posición de tendencia no central:

• Cuartiles.

Métodos Estadísticos en la Investigación

Se divide en estadística descriptiva (resumen y presentación de datos) y estadística inferencial (análisis y predicciones). Ambos enfoques son esenciales para validar hipótesis y obtener conclusiones significativas en cualquier estudio.

Variables cuantitativas

Se pueden expresar a través de un número. A su vez, estas últimas pueden clasificarse en discretas y continuas, según el tipo de valores que tomen.

Paso 7. Análisis de la información obtenida

Una vez que se han recolectado los datos, el siguiente paso es analizarlos para ver si respaldan o refutan la hipótesis planteada. El análisis puede incluir el uso de métodos estadísticos en investigaciones cuantitativas o técnicas de interpretación en investigaciones cualitativas.

Permite verificar hipótesis con datos reales

La estadística proporciona los métodos adecuados para probar si una hipótesis es verdadera, falsa o si no hay suficiente evidencia para concluir. A través de pruebas estadísticas, como pruebas de hipótesis y análisis de correlación, se puede determinar la validez de las suposiciones iniciales de un estudio.

Medidas de dispersión

Medidas de dispersión absolutas:

• Varianza,
• Desviación típica.

Medidas de dispersión relativa: coeficiente de variación.