LíNEA DE TIEMPO "pensamiento complejo"

CAM H , YARI

LíNEA DEL TIEMPO"pensamiento complejo"

Dialéctica de Heráclito

Éfeso, Antigua Grecia (Turquía)

1990

1970

1948

1940

1637

V a.C

método cartesiano

Francia

Teoría General de Sistemas

Austria

TEORÍA DE LA Cibernética

Estados Unidos

PENSAMIENTO COMPLEJO

Francia

era digital

Estados Unidos

Características del pensamiento complejo

• Interconexión: Todo en la realidad está relacionado; ningún elemento existe de forma independiente, y cada parte influye en el conjunto.
• Incertidumbre: Acepta la incertidumbre como parte inherente de la realidad, enfocándose en comprender probabilidades y posibilidades en lugar de buscar certezas absolutas.
• Visión holística: Considera la realidad como un todo interdependiente, reconociendo que el sistema global es más que la suma de sus partes.

• Manejo de la paradoja y la ambigüedad: Es capaz de integrar y comprender contradicciones, aceptando la coexistencia de múltiples perspectivas y significados.

1970

El pensamiento complejo es una propuesta epistemológica desarrollada por Edgar Morin, cuyo propósito es superar la fragmentación del conocimiento y abordar la realidad en su totalidad. Morin sostiene que el conocimiento tradicional tiende a simplificar la realidad, separando disciplinas y estableciendo estructuras rígidas que no reflejan la complejidad del mundo. El pensamiento complejo, en cambio, busca integrar diversas perspectivas y reconocer la interdependencia de los fenómenos. No se trata de una simple acumulación de conocimientos, sino de un enfoque dinámico que reconoce la incertidumbre, la contradicción y la multidimensionalidad de los sistemas. El pensamiento complejo es un enfoque cognitivo que promueve una comprensión integral y multidimensional de la realidad, en contraste con las visiones reduccionistas que la fragmentan en partes aisladas.

Características clave de la relación entre la dialéctica de Heráclito y el pensamiento complejo de Edgar Morin:Cambio constante: Heráclito postuló que todo fluye (panta rei), una idea que se alinea con el pensamiento complejo, el cual reconoce la naturaleza dinámica de la realidad. Complementariedad de los opuestos: En lugar de ver los opuestos como excluyentes, ambos enfoques los consideran como elementos que se complementan y enriquecen la comprensión del mundo. Interconexión: Morin enfatiza la interdependencia de los fenómenos en los sistemas complejos, una noción que resuena con la visión de Heráclito sobre la unidad dentro del cambio.

El método cartesiano y el pensamiento complejo representan enfoques opuestos en la construcción del conocimiento. Descartes proponía un pensamiento analítico basado en la duda metódica, la reducción a elementos simples y la separación entre sujeto y objeto. En contraste, Edgar Morin defiende la necesidad de un pensamiento complejo que supere el reduccionismo y reconozca la interconexión e incertidumbre en los sistemas. Mientras el cartesianismo busca certeza y claridad a través del análisis fragmentado, el pensamiento complejo integra múltiples dimensiones, asumiendo que la realidad no puede entenderse de manera aislada, sino en su totalidad dinámica y relacional

Principales conceptos de la cibernética de Wiener:

• Cibernética: Estudia el control y la comunicación en sistemas vivos, sociales y mecánicos, permitiendo su autorregulación y adaptación.
• Retroalimentación (feedback): Mecanismo que ajusta el comportamiento de un sistema mediante la información sobre su desempeño.
• Homeostasis: Capacidad de mantener un equilibrio dinámico ante cambios externos, garantizando estabilidad y eficiencia.
• Analogía entre organismos y máquinas: Ambos procesan información, responden a estímulos y se autorregulan.
• Interdisciplinariedad: Influye en informática, robótica, teoría de sistemas e inteligencia artificial, impulsando la automatización y el desarrollo tecnológico.

1948

Norbert Wiener, en su obra "Cibernética o el control y comunicación en animales y máquinas" (1948), estableció las bases de la cibernética, una disciplina interdisciplinaria que estudia los sistemas de control y comunicación en seres vivos, máquinas y sociedades. Su objetivo es entender cómo estos sistemas procesan información, se autorregulan y se adaptan a los cambios del entorno para mantener un equilibrio dinámico.

Características y su impacto en el Pensamiento Complejo

• Hiperconectividad – Información instantánea, redes sociales influyentes, aprendizaje colaborativo.
• Infoxicación – Exceso de datos, fake news, necesidad de pensamiento crítico. Interdisciplinariedad – Problemas resueltos con múltiples disciplinas, trabajo en equipo híbrido.
• Aprendizaje Adaptativo – Contenido personalizado, gamificación, exploración libre.
• Interacción Hombre-Máquina – IA en decisiones, chatbots, automatización del pensamiento.
• Cognición Distribuida – Conocimiento en la nube, colaboración en tiempo real. Lógica y Razonamiento – Pensamiento probabilístico, uso de big data y algoritmos.

1990

La Era Digital ha traído consigo un entorno altamente interconectado que desafía las formas tradicionales de aprendizaje y pensamiento. Su relación con el pensamiento complejo radica en la necesidad de abordar la información desde una perspectiva holística, reconociendo la interdependencia de los sistemas y la incertidumbre en la construcción del conocimiento.

Teoría de Sistemas dentro de su pensamiento complejo:

• Un sistema no es estático, sino que se transforma constantemente.
• No solo hay relaciones entre las partes, sino que estas co-evolucionan.
• La realidad debe ser analizada desde diferentes niveles y perspectivas, evitando reduccionismos.
• Los sistemas tienen propiedades emergentes, es decir, características que surgen de la interacción de sus partes y no pueden explicarse por separado.

1940

La Teoría General de Sistemas, propuesta por el biólogo alemán Karl Ludwig von Bertalanffy en 1928, surgió como una herramienta interdisciplinaria para el estudio de sistemas en diversas ciencias. Su enfoque revolucionó el paradigma científico al destacar la interrelación entre los elementos de un sistema, desafiando la idea de que un sistema es solo la suma de sus partes. Para Bertalanffy, un sistema es un conjunto de elementos interconectados que pueden ser seres vivos, máquinas, neuronas o cualquier entidad con relaciones estructurales y funcionales. Además, distingue entre sistemas abiertos, que intercambian información y energía con el entorno, y sistemas cerrados, que no tienen interacción con el exterior.