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Tu laboratorio de datos

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Created on February 12, 2025

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TU LABORATORIO DE DATOS

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ÍNDICE

Datos en la bne

recogida de datos

instalación de datos

creamos gráficos

datos y tecnología

Publica y comparte

iNSTALACION DE DATOS

CREAMOS GRÁFICOS

RECOGIDA DE DATOS

DATOS Y TECNOLOGÍA

DATOS EN LA BNE

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INTRODUCCIÓN

Vivimos en un mundo repleto de información. Cada día, los medios de comunicación, las redes sociales y los estudios científicos generan enormes cantidades de datos que nos ayudan a comprender la sociedad en la que vivimos. Pero, ¿cómo podemos interpretar y representar esta información de manera efectiva? Este taller nos invita a sumergirnos en el fascinante mundo del análisis de datos, explorando fuentes de información histórica, aprendiendo a diseñar gráficos y utilizando herramientas digitales para crear visualizaciones impactantes. A lo largo del taller, trabajaremos con datos reales extraídos de la Biblioteca Digital Hispánica (BDH), la Hemeroteca Digital (HD) y con datos de los propios catálogos y fuentes de información actual de la BNE. Aprenderemos a formular preguntas adecuadas para recoger información útil, a representar los resultados de manera clara y atractiva, y, finalmente, a compartir nuestros descubrimientos a través de una instalación en el espacio público.

1. DATOS EN COLECCIONES DE LA BNE

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DATOS Y TECNOLOGÍA

DATOS EN LA BNE

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Antes de representar información, necesitamos recopilarla. Los datos son registros de hechos y eventos que nos permiten analizar y comprender la realidad. Cuando observamos una gran cantidad de información, es importante identificar patrones, tendencias y comparaciones. ¿Han cambiado las tasas de natalidad en el último siglo? ¿Cómo han evolucionado los movimientos migratorios? Estas son preguntas que podremos responder interpretando y entendiendo los datos recopilados. Comencemos explorando la BDH y la HD para localizar datos sobre población, natalidad y otros indicadores que nos proporcionen información clave a lo largo del tiempo.

¿Sabéis qué es la estadística?

1. DATOS EN COLECCIONES DE LA BNE

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Economía y agricultura

Desde la producción agrícola hasta el comercio internacional, podemos analizar el desarrollo económico y agrícola a través de censos, informes y estudios históricos.

La agricultura y la ganadería en la provincia de Entre Ríos

El comercio internacional argentino

Censo agrícola

Estadística de las semillas adquiridas por la Administración Forestal

Estadística de la minería de Asturias y Galicia

Estadística de la minería de Asturias y Galicia

1. DATOS EN COLECCIONES DE LA BNE

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Educación

Podemos investigar la historia de la educación en España a través de censos escolares y estadísticas detalladas.

Censo escolar nacional correspondiente a fines de 1883 y principios de 1884

Estadística de las escuelas según el censo levantado en 15 de junio de 1887

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Trabajos y política

Podemos descubrir parte de la historia laboral y política española a través de estadísticas de accidentes laborales, huelgas y elecciones.

Estadística de los accidentes del trabajo ocurridos en el año de 1918

Las elecciones

Estadística de las huelgas

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Demografía y salud pública

Desde censos detallados hasta estudios sobre epidemias, podemos explorar la evolución de la población y la salud utilizando datos históricos.

Demografía año 1902

Ensayo estadístico médico de la mortalidad de la Diócesis de La Habana durante el año de 1843

La morti natalidad en Palma durante un cuarto de siglo

Gaceta economista (Demografía y pobreza en Inglaterra)

Estadística penitenciaria (Madrid)

Madrid, su población, natalidad y mortalidad

Demografía año 1900

Estadística sobre la vida sexual de la mujer en España

Estudio sobre las enfermedades infecto contagiosas en la provincia de Buenos Aires

Estadística de la mortalidad ocasionada por la epidemia de fiebre amarilla (...)

Clínica oftalmológica

Demografía año 1901

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Otros

Mapas antiguos, censos y descripciones geográficas, nos ayudarán a sumergirnos en la geografía e historia de España y otras regiones, con estadísticas detalladas.

Estadística de España

Apuntes para la estadística del Departamento de Orizava

España geográfica, histórica, estadística y pintoresca

España geográfica estadística y administrativa

Estadística de la provincia de Burgos 1881

Estadística de los municipios

Barcelona y sus alrededores

Atlas geográfico universal

Almanaque religioso, astronómico, histórico y estadístico de Segovia y su Provincia

Barcelona y su provincia

Reseña geográfico estadística de España

1. DATOS EN COLECCIONES DE LA BNE

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Estos recursos nos ayudarán a entender cómo se trabajaba con datos en el pasado, explorando tratados y manuales históricos de estadística disponibles en la BDH. Desde métodos de cálculo rudimentarios hasta las primeras tablas de datos, estos recursos nos ofrecen una visión única de la evolución de esta rama de las matemáticas. Nos ayudarán a entender cómo se aplicaban los conceptos estadísticos en diversos campos, desde la demografía hasta la economía, y comprender el contexto histórico en el que se desarrollaron estas técnicas.

Curso de estadistica

Curso de estadistica elemental

Curso de geografia y estadistica industrial y comercial

Lecciones de estadística

Tratados de Estadística general y nociones preliminares de su formación

Antes de continuar, aclaremos algunos conceptos...

¿Sabéis que es el "sesgo"?

1. TRABAJAR HOY CON LOS DATOS DE LA BNE

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Hasta ahora hemos explorado las colecciones de la BNE en busca de recopilaciones de datos, manuales de estadística o visualizaciones de datos, en los siglos XIX o XX. Pero miremos ahora a los datos que genera la propia Biblioteca Nacional de España: el trabajo de identificación y catalogación, y la actividad de la propia institución, genera una gran cantidad de datos con los que se puede trabajar y estudiar muchos aspectos interesantes de evolución lingüística, cultural, o social. Desde hace años, se habla en bibliotecas de “colecciones como datos”: los catálogos de las bibliotecas, y más aún de las grandes bibliotecas nacionales como la BNE, han dejado de ser únicamente una herramienta para localizar ejemplares físicos en un depósito, ahora son valiosos recursos de conocimiento. La BNE produce catálogos (bibliográficos y “de autoridad” ), vocabularios temáticos, datos de colecciones digitales, estadísticas… Su catálogo general es el corazón de su infraestructura de datos; en los últimos años se ha trabajado desde el proyecto BNElab en hacer estos datos más accesibles y trabajables. En el portal de datos abiertos podéis encontrar los conjuntos de datos preparados para descargar en distintos formatos.

¿Sabéis cuál es la diferencia entre...

Datos abiertos BNE

Catálogo General

1. TRABAJAR HOY CON LOS DATOS DE LA BNE

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Con estos datos se pueden realizar análisis tan interesantes como:

  • ¿Sobre qué temas se ha publicado más a lo largo de los siglos, o a lo largo del siglo XX?
  • ¿Qué nuevos géneros han ido apareciendo –por ejemplo, cómics?
  • ¿Qué autores han sido más prolíficos a lo largo de las últimas décadas?
  • ¿Cómo ha evolucionado la presencia de la mujer en la producción editorial y la creación literaria?
  • ¿Qué lenguas se han ido traduciendo más a lo largo de los años?
Este es un ejemplo:

¿Sobre qué temas se editan libros en España?

Hoy tenemos a nuestra disposición muchas herramientas de análisis y visualización. También se podría pensar en una instalación física como las que encontráis en el apartado “Instalación de datos” de este taller. ¿Os animáis a trabajar con los datos de los catálogos de la BNE?

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2. CREAMOS GRÁFICOS

Ahora que ya hemos recopilado información, es momento de representarla de manera visual. Los gráficos nos permitirán organizar la información para que sea más comprensible y accesible. Hay distintos tipos de gráficos, cada uno indicado para trabajar con diferentes tipos de datos y extraer información relevante:

Gráfico de barras

Histograma

Gráfico circular

Diagrama de dispersión

Diagrama de caja

Gráfico lineal

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2. CREAMOS GRÁFICOS

Ahora que conocemos algunas de las formas en las que se puede representar datos, ha llegado el momento de que nos convirtamos en verdaderos analistas de datos. Vamos a crear un gráfico de forma analógica sobre un conjunto de datos que hayamos encontrado de la BDH o de la HD.

1. Escoged un conjunto de datos de la BDH o la HD. 2. Decidid qué tipo de gráfico es el más adecuado para representar la información. 3. Utilizad papel, regla y lápices para crear vuestros gráficos. 4. Presentad vuestro gráfico al resto de compañeros, sin explicarlos, y comprobad si comprenden o no la información.

¿Os ayudo a elegir el gráfico correcto?

EJEMPLOS

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3. RECOGIDA DE DATOS

Hasta ahora hemos trabajado con datos históricos, pero también es importante aprender a recopilar datos actuales ya que nos permite analizar fenómenos en tiempo real y hacer comparaciones con la información del pasado. En este paso, descubriremos cómo hacer las preguntas adecuadas para conseguir los datos que necesitamos, preparar encuestas, llevarlas a cabo…

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3. RECOGIDA DE DATOS

Comenzaremos preparándonos para llevar a cabo una enquesta siguiendo estos pasos:

Organización de la información

Realizaciónde la encuesta

Preparaciónde las preguntas

Cómo resumir la información obtenida y prepararla para analizarla.

Cómo diseñar las preguntas que vamos a hacer a los participantes de nuestra encuesta.

Cómo recoger los datos realizando la encuesta a personas de nuestro entorno.

Consejos para las encuestas

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4. DATOS Y TECNOLOGÍA

A partir de los datos que habéis recogido y organizado, ahora vamos a analizarlos y representarlos visualmente para identificar tendencias y patrones. Para ello, nos ayudaremos de herramientas digitales como Excel, Hojas de Cálculo de Google y aplicaciones de gráficos en línea, que nos ayudarán a transformar los datos en representaciones más claras y comprensibles. Hasta ahora, habéis aprendido a trabajar con gráficos de barras, de líneas y circulares. Estos tipos de gráficos son muy útiles para visualizar información, pero ahora os proponemos un reto: encontrar una forma creativa de mostrar vuestros datos. Os enseñaremos algunos ejemplos para que os sirvan de inspiración y, después, podréis utilizar vuestra creatividad para representar la información de una manera original y efectiva.

¿Aceptáis el reto?

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4. DATOS Y TECNOLOGÍA

Las hojas de cálculo en línea de Google permiten organizar, analizar y visualizar datos de forma sencilla. Una de sus funciones más útiles es la generación automática de gráficos, lo que os ayudará a representar la información de manera clara y rápida. Podemos crear gráficos de barras, de líneas y circulares en solo unos clics, a partir de los datos que hemos recopilado. Esto nos permitirá detectar patrones y tendencias de forma visual, facilitando la comparación con los datos históricos. A continuación, podéis encontrar accesos a pequeñas guías paso a paso para crear cada tipo de gráfico. Podéis seguirlas para generar vuestras representaciones y experimentar con diferentes formatos hasta encontrar el que mejor se adapte a vuestros datos. ¡Explorad y cread!

Otros tipos de gráficos

Diagrama de dispersión

Gráfico lineal

Gráfico circular

Histograma

Gráfico de barras

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4. DATOS Y TECNOLOGÍA

Ahora que ya sabéis cómo crear diferentes gráficos en Google Sheets, os invitamos a explorar formas más creativas y originales de visualizar datos. La representación gráfica no tiene por qué limitarse a barras, líneas o círculos. También podéis experimentar con otros formatos que hagan que la información sea más visual, atractiva y fácil de interpretar. Hemos hecho una selección de ejemplos inspiradores de gráficos creativos. Como veréis, algunos no están en nuestro idioma y aún así podemos entender su mensaje. Fijaos cómo han representado de forma creativa datos de fauna, alimentación, danza, medio ambiente...

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4. DATOS Y TECNOLOGÍA

Tras explorar estos gráficos visualmente tan atractivos, ¿cómo podéis comenzar a crear gráficos igual de impactantes? Os compartimos tres herramientas digitales que automatizan el proceso y os permitirán obtener gráficos originales y atractivos en cuestión de minutos.

Plataforma de diseño gráfico que permite crear gráficos diferentes. Se caracteriza por su interfaz intuitiva y la gran cantidad de recursos disponibles, como plantillas, imágenes y fuentes.

Aplicación de visualización de datos de código abierto con la que es posible realizar gráficos interactivos de forma sencilla y rápida. Puede utilizarse para realizar gráficos de cualquier tipo de información.

Plataforma en la que se pueden crear gráficos de forma online, con una gran variedad de gráficos, como circulares, de barras, de líneas, etc. Además, se pueden crear mapas y organigramas.

Permite crear visualizaciones de datos interactivas y atractivas. Tiene muchísima variedad de tipos de gráficos. Ideal para crear infografías, informes y presentaciones.

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5. INSTALACIÓN DE DATOS

¡Ha llegado el momento de darle vida a nuestros datos! Hasta ahora, hemos trabajado con ellos en papel y en la pantalla, pero ahora vamos a sacarlos a la calle para convertirlos en una instalación artística que llame la atención y haga pensar a la gente.

¿Qué es una instalación de datos?Es una forma creativa de representar información utilizando objetos, espacios y elementos visuales. Se trata de transformar datos abstractos en algo tangible y experiencial, algo que podamos ver, tocar y con lo que podamos interactuar.

¿Conocéis el proyecto "Of All The People In All The World"?

Más ejemplos

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5. INSTALACIÓN DE DATOS

En este paso, vamos a crear nuestra instalación de datos en un espacio público. Puede ser en la calle, en un parque, en la plaza de vuestro barrio o en el patio de vuestro centro educativo.Para crear la instalación necesitaremos:

  • Los datos que hemos recopilado y analizado en los pasos anteriores.
  • Materiales reciclados: cartón, botellas de plástico, tapones, piedras, hojas, etc.
  • Elementos visuales: pinturas, rotuladores, cuerdas, telas, etc.
  • ¡Mucha creatividad!

  1. Elección del tema: ¿Qué historia queréis contar con los datos? ¿Qué mensaje queréis transmitir?
  2. Diseño de la instalación: ¿Qué forma tendrá? ¿Qué materiales vais a utilizar? ¿Cómo vais a representar los datos? ¿Dónde lo haréis?
  3. Construcción de la instalación: ¡Manos a la obra! Utilizad los materiales que habéis reunido para crear vuestra instalación.
  4. Colocación en un espacio público: Elegid un lugar donde la instalación sea visible y pueda generar impacto.
  5. Compartir: Sacad fotos y vídeos de la instalación y compartidlos en redes sociales con el hashtag #BNEscolar, etiquetándo a @BNEscolar.

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6. Publica y comparte

Podéis compartir los gráficos que habéis generado, los datos que habéis recogido o incluir vídeos o fotos de la instalación que habéis creado en el portal web de vuestra escuela, en una newsletter, en redes sociales..

Os animamos a compartirlo también con el resto de la comunidad BNEscolar, a través de vuestro espacio "Mi BNEscolar", en el apartado Experiencias compartidas.

También podéis compartirlo en redes sociales utilizando el hashtag #BNEscolar.

"De toda la gente en todo el mundo..." es una instalación performativa que utiliza 2.000 kg de arroz para visualizar estadísticas humanas. Cada grano de arroz representa a una persona, las personas pesan y amontonan el arroz para cuantificar datos sobre temas diversos, desde el uso de energía solar hasta el número de médicos y soldados. La obra combina elementos de laboratorio, ciencias sociales y procesos industriales, creando un paisaje escultural de arroz que evoluciona constantemente. Se invita al público a interactuar, compartiendo historias y sugiriendo nuevas estadísticas, y a reflexionar sobre la conexión entre el individuo y la comunidad global.

De toda la gente del mundo

Más información en

1. Organización de la información:

  • Utilizad tablas o herramientas como hojas de cálculo (Excel, Hojas de Cálculo de Google) para recoger los datos.
    • Podéis utilizar como referencia algunas de las tablas que habéis visto en los pasos anteriores del taller.
  • Clasificad las respuestas según el tipo de pregunta (cerrada o abierta).

Primeros pasos en Hojas de Cálculo de Google

Recupera los recursos del Paso 1

Más información en

Para elegir qué gráfico es el más adecuado para representar un conjunto de datos determinado, es importante considerar el tipo de datos (categóricos o numéricos) y el mensaje que queremos transmitir. También debemos asegurarnos de que el gráfico sea claro, evitando sobrecargarlo con demasiada información o colores innecesarios. Un gráfico bien elegido nos ayudará a interpretar los datos de forma rápida y efectiva. ¡La clave está en hacer que la información sea fácil de entender!

  • Gráfico de barras: Ideal para comparar cantidades entre diferentes categorías. Por ejemplo, comparar la cantidad de alumnos que prefieren matemáticas, ciencias o arte.
  • Gráfico circular o de sectores: Útil para representar proporciones dentro de un todo. Por ejemplo, mostrar qué porcentaje de estudiantes usa bicicleta, autobús o camina.
  • Gráfico de líneas: Perfecto para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Por ejemplo, representar cómo ha cambiado la temperatura durante una semana.
  • Diagrama de dispersión: Se usa para analizar la relación entre dos variables. Por ejemplo, analizar si a más horas de estudio corresponden mejores notas.
  • Histograma: Sirve para representar distribuciones de datos numéricos en intervalos. Por ejemplo, ver cómo se distribuyen las alturas de los alumnos en una clase.
  • Diagrama de caja (boxplot): Muy útil para visualizar la distribución de los datos, sus valores atípicos y la mediana. Por ejemplo, comparar los tiempos de reacción de diferentes grupos en un experimento.

...los registros bibliográficos y los registros de autoridad?

Los registros bibliográficos recogen los datos de obras (en cualquier formato, no solo libros: partituras, mapas, música…), con información como título, autor, descripción física, etc. Los registros de autoridad incluyen la información relativa a personas, entidades, temas, nombres geográficos… que aparecen en las obras, con datos como fechas de nacimiento para las personas, por ejemplo. En todos los casos se siguen reglas de descripción y catalogación, para que los datos sean consistentes, codificados de acuerdo a estándares nacionales e internacionales, normalizados.

1. Definición de la muestra:

  • Estableced un mínimo de participantes, asegurándoos de que la muestra sea representativa del grupo o comunidad a estudiar.
2. Decidir la modalidad de aplicación:
  • Decidid si la encuesta se aplicará en papel o de manera digital (por ejemplo, mediante formularios en línea).
  • Considerad la logística y el contexto para facilitar la participación.
3. Registro sistemático de respuestas:
  • Aseguraos de registrar todas las respuestas de manera ordenada y clara, para facilitar el análisis posterior.

La estadística es una disciplina científica que se centra en la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas. Más allá de simplemente manejar números, la estadística busca descubrir patrones, relaciones y tendencias que subyacen en conjuntos de datos complejos. La estadística tiene aplicaciones en una amplia gama de campos, desde las ciencias sociales y la medicina hasta la ingeniería y los negocios. En la investigación científica, es fundamental para diseñar experimentos, analizar resultados y validar hipótesis. En el ámbito empresarial, se utiliza para analizar datos de mercado, predecir tendencias y optimizar procesos. En la vida cotidiana, nos ayuda a comprender la información que recibimos, a evaluar riesgos y a tomar decisiones informadas. En definitiva, la estadística es una herramienta poderosa que nos permite transformar datos en conocimiento y comprender mejor el mundo que nos rodea.

Elementos de la ciencia de la Estadística

Elementos de estadística: principios generales de esta ciencia, su clasificación, método, operaciones, diversos grados de certidumbre

Más información en

1. Selección del tema: Elegid un tema que tenga relación con los datos históricos que habéis trabajado previamente.

  • Ejemplos: cambios en hábitos de consumo, opinión sobre eventos recientes o evolución de algún comportamiento social.
2. Formulación de preguntas:
  • Preguntas cerradas: Ofrecen opciones limitadas (por ejemplo, sí/no, opción múltiple). Facilitan la cuantificación y comparación de respuestas.
  • Preguntas abiertas: Permiten respuestas en palabras, ofreciendo información más cualitativa y matizada. Ayudan a captar opiniones o detalles que no se ajustan a opciones predefinidas.
3. Aspectos éticos y prácticos:
  • Informad a los encuestados sobre el objetivo de la encuesta.
  • Pedir su consentimiento y garantizad la confidencialidad de las respuestas.

El sesgo es un error sistemático en la recolección o interpretación de datos, que puede afectar la validez de un análisis. Puede originarse en varias etapas:

  • Recogida de datos: ¿Quién hace la encuesta y con qué intención? Si un estudio de satisfacción lo realiza la misma empresa evaluada, puede haber sesgo.
  • Muestra: ¿Los datos representan a toda la población o solo a un grupo? Si en una encuesta electoral solo se pregunta a jóvenes en redes sociales, los resultados no reflejan la realidad de todos los votantes.
  • Diseño de preguntas: Las preguntas pueden estar formuladas de manera que influyan en las respuestas. Ejemplo: “¿Cree que esta excelente política ha beneficiado a la gente?” induce una respuesta positiva.

Tener en cuenta el sesgo en los datos es muy importante porque, incluso bases de datos con intención neutral, como los catálogos de la Biblioteca Nacional de España (BNE), pueden contener sesgos socio-culturales y políticos. Por ejemplo:

  • Falta de representación de figuras femeninas: Durante siglos, muchas mujeres creadoras han sido ignoradas o subrepresentadas en registros históricos.
  • Visibilidad de traductores: En muchas bases de datos, solo se menciona al autor original y no a los traductores, pese a su papel clave en la difusión del conocimiento.
Es crucial identificar y minimizar los sesgos en los datos, tanto al recolectarlos como al analizarlos. Aunque algunos sesgos no puedan eliminarse por completo, ser conscientes de ellos nos ayuda a interpretar los resultados con mayor precisión y a tomar decisiones más informadas.

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Entender estos sencillos conceptos estadísticos os puede ayudar en el análisis de datos:

Media: Es el promedio de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos entre la cantidad total de datos. Es útil, pero puede verse afectada por valores extremos.

  • Ejemplo: Los salarios de 10 empleados. Si 9 ganan 1,000 € y el jefe gana 50,000 €, la media será alta y no representará bien la realidad de la mayoría.
Mediana: Es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. No se ve afectada por valores extremos, por lo que es más representativa en datos sesgados.
  • Ejemplo: En los salarios anteriores, la mediana sería 1,000 €, lo que refleja mejor la situación de la mayoría.
Moda: Es el valor que más se repite en un conjunto de datos. Es útil en distribuciones donde un valor es especialmente frecuente.
  • Ejemplo: En una encuesta sobre el color favorito, si la mayoría elige "azul", la moda será "azul".