Inteligências Artificiais

start

Prof: Cristina Batista

Tiago Lopes | Gonçalo Agostinho | CET96

Apresentação

Inteligências Artificiais

índice

Mitos e verdades

Impactos na Sociedade

O futuro da IA

IA e emoções

Desvantagens da IA

IA no dia a dia

Tipos de IA

Análise preditiva

Deep learing

Machine learning

História e evolução

Inteligências Artificiais

O Que são?

Inteligência Artificial (IA) é a área da computação que desenvolve sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecer padrões, tomar decisões e aprender com a experiência.

O que é a Inteligência Artificial

Hoje, a IA está presente em assistentes virtuais (Siri, Alexa), carros autônomos, diagnósticos médicos e chatbots como o ChatGPT. O futuro aponta para a IA Geral, capaz de realizar qualquer tarefa intelectual humana.

Nos anos 2010, com o aumento da capacidade de processamento e dados, surgiram redes neurais profundas (Deep Learning), permitindo avanços em reconhecimento de voz, imagem e processamento de linguagem natural.

Nos anos 1960-70, surgiram os primeiros sistemas especializados, que resolviam problemas específicos.

A Inteligência Artificial surgiu nos anos 50, com Alan Turing e a criação do primeiro programa de xadrez. Desde então, evoluiu de simples regras programadas para redes neurais e aprendizagem profunda, transformando diversas áreas.

1950

2025

1970

2010

História da IA – Evolução.

• Aprendizagem supervisionada

• Aprendizagem não supervisionada

• Aprendizagem por reforço

A Aprendizagem Automática (Machine Learning) é um ramo da Inteligência Artificial que permite às máquinas aprenderem com dados sem serem explicitamente programadas. Os algoritmos analisam grandes quantidades de informação, identificam padrões e ajustam-se para melhorar o desempenho ao longo do tempo.

Machine Learning

Quando falamos de aprendizado profundo, referimo-nos a uma parte da aprendizagem da máquina que utiliza algoritmos complexos, para "imitar a rede neural do cérebro humano", e aprender uma área do conhecimento, com pouca ou nenhuma supervisão. O sistema pode aprender como se defender de ataques, sozinho.

Deep Learning

• Análise preditiva é a capacidade de identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning.
• A partir do big data, há programas capazes de fazer esse tipo de análise, identificando tendências, prevendo comportamentos e ajudando a entender melhor as necessidades atuais e futuras dos clientes.
• E, claro, qualificar a tomada de decisão em diversas máquinas, equipamentos e softwares, levando a inteligência artificial a um novo patamar.

O que é Análise Preditiva?

• IA de Imagens – Gera ou edita imagens
• IA de Código – Ajuda programadores.
• IA de Texto/Escrita – Gera e responde a textos.
• IA de Vídeo – Cria e edita vídeos.
• IA de Voz – Sintetiza e clona vozes.
• IA para Música – Compoõe músicas ou imita estilos.

Tipos de IA

• Assistentes virtuais Como a Siri, Alexa e Google Assistant
• Recomendações de conteúdo, Plataformas como Netflix, YouTube e Spotify usam IA para sugerir filmes, vídeos e músicas com base nos nossos gostos
• Carros autónomos, Veículos como os da Tesla utilizam IA para reconhecer obstáculos, sinais de trânsito e conduzir de forma autónoma.
• Tradução automática, Ferramentas como o Google Tradutor usam IA para traduzir textos e áudios em tempo real.
• Redes sociais Algoritmos de IA analisam o comportamento dos utilizadores para personalizar os feeds de notícias e sugerir amigos ou conteúdos.
• Saúde e bem-estar – Aplicações de monitorização da saúde, como smartwatches, usam IA para analisar batimentos cardíacos e padrões de sono.

IA no dia a dia

• IA na Educação
• IA na Cibersegurança
• IA na Economia e no Mercado de Trabalho
• IA na indústria
• IA em Entretenimento e Jogos

IA no dia a dia

• Perda de empregos
• Falta de criatividade e empatia
• Segurança e privacidade
• Dependência tecnológica

Desvantagens da IA

Atualmente, a IA não sente emoções e não as compreende como um humano, mas pode reconhecê-las utilizando recursos como: Análise facial e de voz Processamento de linguagem natural (NLP) IA emocional em atendimento ao cliente No entanto, a IA não tem consciência nem emoções reais. Apenas identifica padrões e responde com base em probabilidades, sem entender o verdadeiro significado das emoções humanas. Isso levanta desafios éticos, especialmente quando usada para manipular emoções em marketing ou redes sociais.

IA e emoções – Pode uma IA realmente compreender sentimentos humanos?

Avanços esperados:

• IA mais autónoma
• Aprimoramento da criatividade da IA
• Tradução e comunicação universal
• Aprimoramento da criatividade da IA

O futuro da IA

• Desemprego tecnológico
• Educação personalizada
• IA e privacidade
• Ética e regulamentação
• Relação entre humanos e máquinas

Impacto na sociedade:

O futuro e as possibilidades de avanços da inteligência artificial ainda não são totalmente conhecidos. O fato da maioria da população não acompanhar as novidades teóricas e práticas da tecnologia, faz surgir muitos mitos a respeito da IA. Conheça alguns dos principais:

• A inteligência artificial funciona como o nosso cérebro
• As Máquinas vão se revoltar contra humanos
• Vai extinguir todos os empregos

Mitos e Verdades sobre Inteligência Artificial

Neste vídeo é simulado o ano de 2050 em Portugal!

O futuro da IA

A inteligência artificial vai continuar a transformar o mundo de forma intensa e irreversível. No futuro, vêmos a IA cada vez mais integrada ao dia a dia, tornando-se indispensável em áreas como saúde, transporte e educação. Mas também achamos que vai surgir uma grande disputa sobre o controle e os limites da IA. Algumas empresas e governos vão usá-la para monitoramento e manipulação, enquanto outras tentarão criar regulações para evitar abusos. O maior desafio será equilibrar inovação com ética, garantindo que a IA beneficie a maioria das pessoas, e não apenas algumas grandes corporações.

A nossa opinião

A inteligência artificial funciona como o nosso cérebro

Embora exista uma abordagem da IA que busque replicar o funcionamento de nossos neurônios, o cérebro humano ainda é muito mais complexo do que uma máquina.

exemplo:

O algoritmo é treinado com dados rotulados.

Aprendizagem supervisionada

• reconhecer gatos em imagens após ver milhares de fotos de gatos

Vai extinguir todos os empregos

É fato que vários postos de trabalho vão deixar de existir, mas sempre haverá a possibilidade de uma atuação mais estratégica. Como tudo na vida, a Inteligência Artificial traz vantagens e desvantagens.

IA na indústria

Robôs inteligentes realizam tarefas repetitivas em fábricas, reduzindo erros e aumentando a produção. Sensores com IA analisam o estado das máquinas e previnem falhas antes que aconteçam. Roteamento inteligente e previsão de entregas melhoram a eficiência da distribuição.

• Gestão de stock
• Automação de processos
• Logística e transporte
• Manutenção

As Máquinas vão se revoltar contra humanos

Stephen Hawking e Elon Musk estão entre os pessimistas que já se manifestaram publicamente sobre os perigos da inteligência artificial se voltar contra nós.Essa não é uma possibilidade impossível de acontecer, mas a maioria dos especialistas acredita que será fácil criar soluções para minimizar o perigo ou remediar uma situação negativa.

IA na Economia e no Mercado de Trabalho

A IA substitui trabalhos repetitivos, como atendimento ao cliente com chatbots ou produção industrial com robôs. Surgem carreiras ligadas à IA, como cientista de dados, engenheiro de machine learning e analista de cibersegurança Empresas usam IA para otimizar processos, reduzir custos e tomar decisões baseadas em dados.

• Automação de tarefas
• Novas profissões
• Aumento da produtividade

A IA no entretenimento torna as experiências mais imersivas e personalizadas, criando novas possibilidades para criadores e jogadores.

IA em Entretenimento e Jogos

NPCs mais inteligentes, inimigos adaptáveis e experiências personalizadas, como em The Last of Us e Red Dead Redemption 2. IA gera mapas, missões e até diálogos dinâmicos em jogos, tornando cada experiência única. IA compõe trilhas sonoras dinâmicas para se adaptarem ao jogo

• IA em videojogos
• Criação de conteúdos
• Música e som

IA na Educação

Plataformas como Khan Academy e Duolingo utilizam IA para adaptar conteúdos ao nível do aluno. Sistemas que avaliam testes e composições, fornecendo feedback instantâneo Ferramentas de IA ajudam estudantes com dificuldades, como leitores de texto para invisuais ou legendas automáticas para surdos.

IA na Cibersegurança

A IA analisa padrões de tráfego e identifica atividades suspeitas, como acessos não autorizados ou malware. Sistemas de IA aprendem o comportamento normal dos utilizadores e alertam quando há desvios, prevenindo fraudes e ataques internos. Algoritmos conseguem bloquear acessos maliciosos em tempo real, minimizando danos.

• Filtragem de phishing.
• Proteção contra ataques de força bruta.

A máquina aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalizações

Aprendizagem por reforço

exemplo

• ensinar um robô a jogar xadrez

O sistema encontra padrões sem rótulos definidos

Aprendizagem não supervisionada

exemplo:

• agrupar clientes com base em hábitos de compra.