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ANIMATION EC35 26/02/25 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Eric DRONNEAU Frédérique GRASMENIL Maryline QUERRY

Qu'est-ce que les Intelligences Articifielles ?

1956 - IA Symbolique (IA classique)Conférence de Dartmouth. Règles logiques et des algorithmes. Utilisée pour des problèmes mathématiques. Années 1960-1970 - Systèmes experts Résolution des problèmes spécifiques (par ex. DENDRAL pour la chimie). Bases de connaissances et des règles prédéfinies. Années 1980 - Réseaux de neurones (Perceptrons) Redécouverte des réseaux de neurones, un modèle inspiré du cerveau humain. Tâches simples de classification. Années 2000 - Machine Learning (Apprentissage automatique) Algorithmes d'apprentissage, à base de données sans programmation. Grandes avancées dans les domaines du traitement d'image, de texte, etc... BIG DATA.

2012 - Deep LearningRévolution menée par des réseaux de neurones profonds. Capable de reconnaître des images, traduire des textes et jouer à des jeux vidéo mieux que les humains. Années 2020 - IA générative Produit du contenu (texte, images) à partir de prompts. Exemples de GPT (OpenAI) et DALL·E : capacités de compréhension et de génération textuelle et visuelle puissantes.

Que savent faire les Intelligences Artificielles Génératives ?

• Génération de textes, des images, des vidéos
• Compréhension du langage naturel
• Dialogue
• Synthèse vocale

• Génération de code informatique
• Analyse d'images pour en faire une description précise
• Création de site web fonctionnel
• Travail sur l’apprentissage des langues...

https://future-pedia.com/fr/

Quelques exemples : Canva, ChatGPT, DALL-E, Claude IA, Perplexity, Gamma, Copilot, Gemini, Chat Mistral, Magic School Ai...

Pourquoi s'intéresser aux Intelligences Artificielles dans l'enseignement ?

L'Intelligence Artificielle continuera de gagner en efficacité et les élèves l'utilisent déjà...«La question n’est pas de savoir si l’IA va transformer l’éducation, mais comment nous allons façonner cette transformation. » Ethan Mollick, professeur Université de Pennsylvanie.

Constat : Avant l'IA : Eviter les « questions googlables » pour contrer le plagiat. Avec l'IA : Très difficile voire impossible de détecter un travail réalisé par une IA donc il faut modifier les tâches demandées.

L’IA a mangé nos devoirs : qu’est-ce qui arrive après ?https://collimateur.uqam.ca/collimateur/lia-a-mange-nos-devoirs-quest-ce-qui-arrive-apres/

Cadres de compétences en IA pour les enseignants et les élèves UNESCOhttps://collimateur.uqam.ca/collimateur/cadres-de-competences-en-ia-pour-les-enseignants-et-les-eleves/

La taxonomie de Bloom revisitée à l’ère de l’IA https://collimateur.uqam.ca/a-la-une/la-taxonomie-de-bloom-revisitee-a-lere-de-lia/

Pourquoi le corps enseignant devrait éviter d’utiliser des outils d’IA pour l’évaluation de l’apprentissage https://collimateur.uqam.ca/collimateur/pourquoi-le-corps-enseignant-devrait-eviter-dutiliser-des-outils-dia-pour-levaluation-de-lapprentissage/

Des pistes d'utilisation de l'IA avec les élèves

Réfléchir sur les IA

Pratiquer les IA

• Biais et discrimination algorithmique
• Manque de transparence des algorithmes
• Questions de responsabilité en cas d'erreur de l'IA
• Respect de la vie privée et protection des données
• Transformation du marché du travail et risque de chômage technologique

• Dépendance technologique et perte d'autonomie

• Modification des interactions sociales et de la communication
• Risques liés à la désinformation et aux fausses informations
• Impact sur l'éducation et l'acquisition des connaissances
• Changement dans la relation homme-machine

• Consommation énergétique importante des systèmes, impact environnemental de la production et du recyclage des équipements, utilisation intensive des ressources naturelles pour le développement de l'IA

• Effectuer des recherches d’information et les valider en comparant avec d’autres sources puis analyser les erreurs
• Repérer les biais et les stéréotypes dans les réponses
• Générer un plan de rédaction ou d’exposé oral et le commenter
• Obtenir un 1er jet pour un texte à retravailler ou à compléter
• Se servir de l’IA comme un coéquipier virtuel
• Générer des synthèses, des résumés ou des aide-mémoires et les valider pour réviser
• Générer des mises en situation ou des cas à analyser
• Générer des questions, des exercices, des QCM pour étudier ou réviser une notion puis analyser leurs réponses
• Faire corriger un texte par l'IA et expliquer les corrections apportées
• Générer un texte dans le style d’auteur célèbre et argumenter en quoi cela correspond ou non, etc

Des pistes d'utilisation de l'IA pour les enseignants

Création de Plans de Cours, de Textes, de RésumésIA correspondante : ChatGPT, Chat Mistral, Gemini, Copilot, Magic School Ai

Génération Automatique de Quiz et de QCM IA correspondante : Kahoot! avec IA, Socrative, Quizlet, ChatGPT

Adaptation des Parcours d’Apprentissage IA correspondante : Magic School Ai, Quizlet, Perplexity

Création de Supports Visuels IA correspondante : Canva avec IA, Genially avec IA, Gamma, Beautiful.ai

Personnel :

• Créer des FAQ , des templates d’emails,
• Résumer des données,
• Faire relire ou traduire un texte,
• Automatiser la saisie des données,
• Créer une présentation,
• Rédiger des lettres administratives...

Pour aller, plus loin dans une pédagogie avec l'IA !

https://enseigner.ubordeaux.fr/application/files/5617/0773/6906/Activites-pedagogie-active-IA.pdf

Droit, éthique, limites et choix d'établissement

Attention au RGPD et à la loi européenne sur l'IA : IAact

Droit et éthique

Des conseils pour les établissements

• Utilisation d'œuvres protégées pour l'entraînement des modèles d'IA
• Difficulté à déterminer si une œuvre générée par l'IA peut être considérée comme originale
• Impossibilité juridique de reconnaître l'IA comme auteur
• Responsabilité civile en cas de dommages causés par l'IA
• Difficulté d'appliquer les concepts juridiques traditionnels à l'IA
• Nécessité de créer un cadre juridique spécifique pour l'IA Protection de la propriété intellectuelle dans le contexte de l'IA
• Équilibre entre protection des droits et innovation technologique
• Harmonisation au niveau européen : mise en place de l'AI Act et son impact sur le droit d'auteur

• ATTENTION : 13 ans âge minimal pour utiliser la majorité des IA et demande d'accord écrit des parents pour les mineurs.
• Mettre en place une charte IA claire à faire signer.
• Sensibiliser les élèves à un usage éthique des IA :

je suis responsable de mon contenu, je cite mes sources : PROMPT et IA utilisés, je l’utilise pour m’aider dans mon apprentissage et pas pour tricher, je peux être sanctionné si je l’utilise sans autorisation.

biais, hallucinations, limite de mots traités dans un fil de discussion, actualisation des données...

Des limites

l'Art du prompt

Prompt, aussi appelé requête en français, est un mot issu de l'informatique qui désigne l’invite de commande envoyée à un système. Art du Prompt : compétence essentielle dans de l'IA consistant à formuler des requêtes d'une manière claire et efficace pour obtenir des réponses pertinentes. Prompter = compétence à maîtriser pour exploiter l’IA.

Formulation du promptSignifier un rôle à l'IA : "Agis comme..." "Agis comme formateur". Spécifier le contexte : public-cible, niveau attendu, objectifs pédagogiques, type de compétence... "Dans le cadre d’une formation destinée aux enseignants, niveau débutant". Énoncer une tâche claire : type d’activité... "Définis le scénario de la formation. Elle doit comprendre une partie définition, une partie mise en pratique et une partie échanges". Mentionner les contraintes souhaités : format, tonalité... "La formation doit durer 1h. Le ton doit être professionnel".

Voici l’exemple du prompt :Agis comme formateur, dans le cadre d’une formation destinée aux enseignants de niveau débutant. L’objectif de la formation est le suivant : Améliorer ses prompts en utilisant ChatGPT. Tu dois définir le scénario de la formation, elle doit comprendre une partie définition, une partie mise en pratique et une partie échanges. La formation doit durer 1 heure, le ton doit être professionnel.

Mise en pratique

1) Des ateliers pour s'entrainer et découvrir :

ChatGPT : ses premiers pas avec une IACréer un résumé, des QCM...

Création d'un Quiz Interactif avec ChatGPT et KAHOOTCréer rapidement un QCM avec une feuille Excel générée par ChatGPT.

IA avec COPILOT et DEVOIRDécouvrir tous les possibles de ces 2 IA.

IA comme Assistant Personnel avec Perplexity Utiliser un prompt donné pour que l'IA devienne un assistant : idéal pour la remédiation et la différenciation !

2) A vous de créer une séquence, une série de QCM, des exercices ! Libre à votre créativité.

Comme support, vous pouvez utiliser Gamma et/ou choisir d'autres IA que celles présentées : Canva avec IA, Magic School Ai, Gemini... ou choisies sur FUTURE-PEDIA.

Bilan et questions.Merci de votre participation.

maryline.querry@enseignement-catholique.bzh

Qu'est-ce que la loi européenne sur l'IA ?La loi sur l'IA est un règlement européen sur l'intelligence artificielle (IA). Il s'agit du premier règlement complet sur l'IA établi par un organisme de réglementation important. La loi classe les applications de l'IA dans trois catégories de risque. Premièrement, les applications et les systèmes qui créent un risque inacceptable, tels que les systèmes de notation sociale gérés par le gouvernement, comme ceux utilisés en Chine, sont interdits. Deuxièmement, les applications à haut risque, comme un outil de balayage de CV qui classe les candidats à l'emploi, sont soumises à des exigences légales spécifiques. Enfin, les applications qui ne sont pas explicitement interdites ou répertoriées comme présentant un risque élevé échappent en grande partie à la réglementation.

https://artificialintelligenceact.eu/fr/

https://www.cnil.fr/fr/entree-en-vigueur-du-reglement-europeen-sur-lia-les-premieres-questions-reponses-de-la-cnil