Génération de contenus/Evaluations
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Ethique/TEDS
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- Charte sur l'utilisation de l'IAg
- Chiffres clés sur la consommation énergétique de l'IAg
- Idées pour une utilisation responsable de l'IAg
Le GRA IA : Qu'est-ce que c'est ?
- Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours
- Travaux/Cas d'usage évaluation
- Travaux/Cas d'usage : approfondir les notions/apprendre avec l'IA
Les productions
du
GRA IA
Inclusion/génération de contenus/Evaluations
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Evènements
- Activité de sensibilisation aux situations de handicap via l'IAg
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Ressources
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LE GRA IA : qu'est-ce que c'est ?
Le Groupe de Recherche-Action (GRA) IA, initié par le SIAME (Service d'Ingénierie et d'Appui à la Médiatisation des Enseignements) de l'UBO à Brest, est un collectif regroupant enseignants, enseignants-chercheurs, personnels de divers services de l'UBO et étudiants. Depuis deux ans, ce groupe explore et expérimente l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans les activités pédagogiques. Leur ambition est de proposer des idées concrètes, de tester de nouvelles actions et de partager les résultats avec l'ensemble de la communauté universitaire. Sous la direction d'Audrey Berrou, ingénieure pédagogique, le GRA IA compte 18 membres en 2024, qui se réunissent toutes les 6 à 8 semaines. Leurs travaux se concentrent principalement sur trois axes : 1. Etudier les enjeux éthiques et environnementaux liés à l'utilisation de l'IA générative.2. Explorer les cas d'usage possibles des outils d'IA pour la création de contenu et les techniques d'évaluation associées.3. Examiner les possibilités offertes par l'IA pour favoriser l'accompagnement des apprentissages, l'inclusion et l'accessibilité pour les étudiants.
LE GRA IA : qu'est-ce que c'est ?
Ce groupe a également été accompagné par la société Polaria via les interventions de Denoual Le Roux.
Un collectif d'enseignants issu du GRA a également commencé à proposer des formations parallèles pour intégrer l'utilisation de l'IA dans les pratiques pédagogiques et universitaires, tout en respectant un cadre éthique et une démarche environnementale durable.
Pour retrouver les formations du SIAME
Micro-certification IA FUN MOOC
Pour plus d'informations, veuillez contacter : Audrey Berrou, audrey.berrou@univ-brest.fr
LE GRA IA : Les membres
De gauche à droite : Brendan Monot, Bruno Le Berre, Audrey Berrou, Philippe Léost, Raphaële Le Garrec, François Roels, Julia Fougère, Pierre-Emile Laperine, Alexandre Arnoult, Michel Villeneuve, Laurent Hédoin, David Puchault Absents : Liana Ermakova, Pierre-Yves Détré, Denoual Le Roux, Valérie Gines, Hervé Floch, Amina Benchohra, Franck Thétiot, Jean-Philippe Babau
Ethique/TEDS
Accès à la charte d'utilisation de l'IAg à l'UBO (à venir)
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
1 prompt de 20 itérations sur ChatGPT 3.5 =0,5 à 1L d’eau consommé
Innov’ Akademy. (2024). IA et durabilité : Les stratégies gagnantes pour une formation responsable. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7184092233288032256/
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
“Entrainement du modèle GPT3 a nécessité autant d’énergie que le voyage aller-retour d’une voiture sur la lune, générant ainsi l’équivalent de 85 000kg d’émission de CO2”
Ministère de l’éducation nationale et de la jeunesse. (2024). Intelligence artificielle et éducation—Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques.
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
Trystram, D., & Ménissier, T. (2024, mai 13). L’IA peut-elle vraiment être frugale ? The Conversation. http://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
Luccioni, A. S., Jernite, Y., & Strubell, E. (2023). Power Hungry Processing : Watts Driving the Cost of AI Deployment? (arXiv:2311.16863). arXiv. http://arxiv.org/abs/2311.16863
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Consommation énergétique Gemini : "Selon cette méthodologie, nous estimons que le prompt textuel médian dans les applications Gemini consomme 0,24 wattheure (Wh) d'énergie, émet 0,03 gramme d'équivalent dioxyde de carbone (gCO2e) et consomme 0,26 millilitre (environ cinq gouttes) d'eau. [...] L'impact énergétique par prompt est équivalent à moins de neuf secondes de télévision."
Accéder à l'étude : https://blog.google/intl/fr-fr/nouveautes-produits/dans-le-cloud/quelle-consommation-energetique-pour-lia-de-google-nous-avons-fait-le-calcul/
Ethique/TEDS
Consommation énergétique Mistral :
https://mistral.ai/fr/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai
Ethique/TEDS
Un site intéressant pour avoir connaissance de la consommation énergétique des différents modèles d'IA générative
https://huggingface.co/spaces/genai-impact/ecologits-calculator
Ethique/TEDS
Besoin d’idées pour avoir une utilisation responsable de l’IA ?
- Se créer une bibliothèque de prompts réutilisables et la partager avec vos collègues (Innov’ Akademy, 2024)
- “Utiliser efficacement l’IA générative, uniquement lorsque cela est nécessaire et bénéfique” (De Sousa Cardoso & Parise, 2023, p.221)
- S’orienter vers l’outil approprié à votre demande, qui n’est pas forcément une IA (De Sousa Cardoso & Parise, 2023)
- “Prendre le temps de définir clairement votre prompt avant de solliciter l’IA générative. Cela permet de minimiser l’usage inutile de ressources de calcul”(De Sousa Cardoso & Parise, 2023, p.221).
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Génération de contenus/Evaluations
Qu'est-ce qu'un prompt ?
Un prompt est une requête écrite ou orale en langage naturel formulée par un utilisateur, adressée à une intelligence artificielle générative dans le but d'obtenir un résultat défini et prévisible.Le prompt donne un cadre à l'IA générative et permet de limiter les biais et autres écueils telles que les hallucinations. Il permet de vérifier que le résultat généré par la machine est satisfaisant.
Génération de contenus/Evaluations
Quelles méthodes pour écrire un prompt ?
Vidéo: Démonstration comparative des différentes méthodes
Génération de contenus/Evaluations
Ressources sur le prompt :
Génération de contenus/Evaluations
Les bonnes pratiques en ingénierie de prompt
Pour chaque conversation, limiter le prompt à 5 itérations
Utiliser des listes ou des puces
Compléter les éléments interprétables et lever les ambiguités
Limiter le nombre d'idées par prompt
Ajouter des exemples pour clarifier les attentes
Inclure des contraintes ou des critères spécifiques
Génération de contenus/Evaluations
Quelques outils gratuits et facilement accessibles :
Génération de contenus/Evaluations
Des outils variées, qui doivent rester sous supervision humaine.
Chaque outil d'IA, conçu pour des usages spécifiques, doit être choisi avec soin pour garantir son efficacité. Une utilisation inadaptée peut non seulement réduire son rendement, mais aussi entraîner une perte de temps et une consommation inutile de ressources. Il est donc crucial de sensibiliser les utilisateurs à l'importance de sélectionner l'outil approprié et de l'utiliser de manière responsable et éthique, afin de maximiser son efficience tout en minimisant l'impact écologique.
Source « https://www.uneiaparjour.fr/selection-outils/
Génération de contenus/Evaluations
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Conception : Ecrire des prompts pour concevoir et structurer les enseignements, ludifier et diversifier les formats.Générer des diaporamas: Gamma, Copilot (MS Office 365)Traduire en français ou en anglais (English friendly) : gain de temps dans la traduction de supports de cours mais travail de correction nécessaire. Générer un cours vidéo en langue étrangère (clonage de voix) : avec l’outil “Heygen” et expérimentation de l’IMT Toulouse https://www.youtube.com/watch?v=PZIQlhjW_9s
Génération de contenus/Evaluations
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Générer des podcasts à partir d’un cours avec NotebookLM (outil Google)Générer des sujets de cours : définition de mots-clés, entrainement à la recherche, ...Simuler des interactions avec un patient fictif à l'aide d'un agent conversationnel ("GPT") en odontologie.
Génération de contenus/Evaluations
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Evaluation : Utiliser un agent conversationnel pour créer des banques de questions au format Moodle (QCM, etc) GIFT, XML, etc. et les intégrer dans la plateforme.Prendre en compte les usages de l'IA générative par les étudiants: passer de l’évaluation de la réponse à l’évaluation de la construction de la réponse Encourager la vérification des sources et développer son esprit critiqueFaire évoluer les modalités de contrôle des connaissances: proposer des oraux, définir un cadre de l'usage de l'IA générative selon les activités, etc.
Génération de contenus/Evaluations
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Apprentissage et développement de l’autonomie : Créer des agents conversationnels au service de l'enseignement et de l'apprentissage (outils de révisions, quizs, synthèses, développement de l'autonomie, etc.).Évaluation formative : permettre aux étudiants de corriger leurs erreurs, réviser les notions clés, s'entraîner. Génération d’annales ou de modules de révision : par exemple, génération de chatbot comme https://mizou.com/Apprendre en autonomie avec l’IA
Génération de contenus/Evaluations
Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Dans le cadre de notre recherche, nous avons exploré quelles activités H5P sur Moodle peuvent être générées automatiquement à l'aide de modèles de langage (ChatGPT, Mistral, Copilot, etc.).L'objectif est d'identifier les activités pouvant être créées simplement en fournissant un texte structuré, sans passer par une construction manuelle complexe.Activités compatibles :
- ✅ Single Choice Set : QCM simple
- ✅ Summary : Résumé interactif
- ✅ Drag the Words : Glisser-déposer de mots
- ✅ Multiple Choice : QCM à choix multiples
- ✅ Fill the Blanks : Texte à trous
- ✅ Mark the Words : Surligner les bons mots
Génération de contenus/Evaluations
Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Prompts et 30 heures d'enseignements TEDS :
- Prompts permettant d’élaborer les objectifs pédagogiques et un séquençage pour 30 heures d'enseignement sur les TEDS
- Exemple : Elabore des objectifs pédagogiques et un séquençage pour 30 heures d'enseignement sur la Transition Écologique pour un Développement Soutenable (TEDS) par an, pour chacune des 3 années de licence, à destination des étudiants en STAPS parcours management du sport
Génération de contenus/Evaluations
Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
GPT et 30h d'enseignement TEDS :
- Création d’un GPT assistant pédagogique TEDS. Ce GPT a pour objectif d’apporter une aide afin d’élaborer des objectifs pédagogiques et un séquençage pour inclure les TEDS dans les maquettes de formation.
- Vigilance : la réponse sera moyenne si la personne ne renseigne pas le contexte et les documents
- Pour retrouver le GPT : https://chatgpt.com/g/g-CdQxWbkTS-assistant-pedagogique-teds
Génération de contenus/Evaluations
Tests d'outils d'enseignements augmentés à l'IA
Générer des contenus de cours et des quiz pour Moodle à partir de documents :
Inclusion/génération de contenus/Evaluations
Lors des Assises de la pédagogie du 3 avril 2025, une activité a été proposée pour :
- Sensibiliser aux situations de handicap
- Former à l'écriture du prompt
- Montrer que l'IA peut produire des réponses concrètes et simples à mettre en place pour aider les enseignants à individualiser leur cours en fonction des situations de handicap
Inclusion/génération de contenus/Evaluations
Test de Glaaster par les membres du GRA IA et le projet Tous EGO.C'est une plateforme qui peut faciliter l'apprentissage pour les étudiants avec un trouble dys.
Evènements
Participation de Pierre-Emile Lapérine, Myriam Guichard et Audrey Berrou à la table ronde sur "Allié ou adversaire : quand l'enseignement s'empare de l'IA"
- 26 juin 2024 | Assises de la pédagogie |
Présentation des travaux en lien avec les TEDS
Enquête IA auprès des étudiants et enseignants
Visualiser l'article
Visualiser les résultats
- Mars 2025 | Printemps de l'esprit critique |
Plusieurs membres du GRA ont animé et/ou participé aux ateliers et tables rondes
Evènements
- 3 avril 2025 | Assises de la pédagogie |
Présentation des travaux en lien avec l'inclusion
- 9 avril 2025 | MeetUp du Finist'AI Club |
La Pédagogie à l'ère de l'IA générative : Comment accompagner les enseignants et les étudiants Présentation des résultats de l'enquête IA
- 3 juillet 2025 | IA DAYS |
Conférence sur l'impact de l'IA sur la pédagogie - L'IA sur les bancs de l'école : opportunités et défis !
Ressources
Comment faire ? Les Tutos
- Créer un Escape Game avec l'IA générative
- Scénarisation assistée par l'IA générative et intégration dans Moodle
- Présentation d'un chatbot pour progresser en expression écrite en anglais grâce à l'IA générative
- Créer un diaporama avec Copilot et Office 365 avec audio
Qu'est-ce que l'on fait avec ? :
- Retour d'expérience - La création de GPTs
Qu'est-ce que c'est ? :
- L'IA générative à l'heure de la pédagogie
Ressources
- Retour vidéos sur les résultats de l'enquête "Perception et Usages des lA Génératives" par les étudiants et les enseignants
- France 3 - Université de Brest : quelle place pour l'intelligence artificielle ?
- RCF radio - "Il va falloir avoir cet esprit critique sur ce que l'IA va générer"
- Webinaire "Droit et intelligence artificielle" - Valère Ndior
- L'utilisation de l'IA générative dans le cas de la recherche universitaire - Laurent Hédoin
- Conférence "A l'ère de l'IA générative" - Cyril De Sousa Cardoso
Ressources
Résultats de l'enquête sur l'utilisation et la perception des IA génératives dans le contexte académique.
Ressources
Le Télégramme - 24 mars 2025
Ressources
Ressources
Ressources
Interview Tébéo : L'intelligence artificielle s'invite sur les bancs de l'UBO
Ressources
Le Télégramme - 5 septembre 2025
Ressources
Lexique
Chatbot, GPTs ou agent conversationnel : agent personnel basé sur l'intelligence artificielle et s'appuyant sur une base de données implémentée par l'utilisateur. Le créateur peut le rendre public ou le garder en mode privé. Itération : répétition, nombre de messages envoyés à l'IA dans une conversation IAg : Intelligence artificielle générative M3C : Modalités de contrôle des connaissances et des compétences Prompt : requête articulé (https://www.unige.ch/numerique/fr/plan-daction/ia1/accueil/guide-pratique-ia/comment-communiquer/) TEDS : Transition Écologique pour un Développement Soutenable
Retours tests Nolej
En date du 12/09/2025
Les plus :
- Facilité d'utilisation
- Contenu du cours PDF bien interprété
- Lecture des images dans le document
- Diverses activités proposées
- Plugin Intégré à Moodle
Les moins :
- Pas de personnalisation avant l'export
- Céer uniquement des activités H5P
- Modèles OpenAI ou Mistral mais pas la possibilité de choisir
Plugin Course AI
Les objectifs :
- Remédier au syndrome de la « page blanche » dans un cours Moodle.
- Faciliter la création d'activités.
- Suggérer des scénarios pédagogiques adaptés.
- Créer des activités Moodle natives modifiables....
Pour en savoir plus
Résultats du test : Points forts :
- L'analyse met en évidence plusieurs points forts, notamment une adaptabilité particulièrement appréciée (l'ensemble de la structure et les éléments peuvent être réutilisés et modifiés), ainsi qu'une structure claire et une organisation efficace du contenu. La lisibilité des ressources est jugée acceptable et les objectifs pédagogiques sont généralement atteints lorsqu'ils sont formulés avec précision.
Points faibles :
- Les testeurs ont noté que le contenu produit n'est pas toujours pertinent, et que les mauvaises réponses dans les quiz sont trop évidentes. Les commentaires suggèrent principalement la nécessité de diversifier et de contextualiser davantage le contenu.
Cartographie W GRA IA
SIAMY
Created on January 27, 2025
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Génération de contenus/Evaluations
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Ethique/TEDS
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Le GRA IA : Qu'est-ce que c'est ?
Les productions
du
GRA IA
Inclusion/génération de contenus/Evaluations
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Evènements
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Ressources
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LE GRA IA : qu'est-ce que c'est ?
Le Groupe de Recherche-Action (GRA) IA, initié par le SIAME (Service d'Ingénierie et d'Appui à la Médiatisation des Enseignements) de l'UBO à Brest, est un collectif regroupant enseignants, enseignants-chercheurs, personnels de divers services de l'UBO et étudiants. Depuis deux ans, ce groupe explore et expérimente l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans les activités pédagogiques. Leur ambition est de proposer des idées concrètes, de tester de nouvelles actions et de partager les résultats avec l'ensemble de la communauté universitaire. Sous la direction d'Audrey Berrou, ingénieure pédagogique, le GRA IA compte 18 membres en 2024, qui se réunissent toutes les 6 à 8 semaines. Leurs travaux se concentrent principalement sur trois axes : 1. Etudier les enjeux éthiques et environnementaux liés à l'utilisation de l'IA générative.2. Explorer les cas d'usage possibles des outils d'IA pour la création de contenu et les techniques d'évaluation associées.3. Examiner les possibilités offertes par l'IA pour favoriser l'accompagnement des apprentissages, l'inclusion et l'accessibilité pour les étudiants.
LE GRA IA : qu'est-ce que c'est ?
Ce groupe a également été accompagné par la société Polaria via les interventions de Denoual Le Roux.
Un collectif d'enseignants issu du GRA a également commencé à proposer des formations parallèles pour intégrer l'utilisation de l'IA dans les pratiques pédagogiques et universitaires, tout en respectant un cadre éthique et une démarche environnementale durable.
Pour retrouver les formations du SIAME
Micro-certification IA FUN MOOC
Pour plus d'informations, veuillez contacter : Audrey Berrou, audrey.berrou@univ-brest.fr
LE GRA IA : Les membres
De gauche à droite : Brendan Monot, Bruno Le Berre, Audrey Berrou, Philippe Léost, Raphaële Le Garrec, François Roels, Julia Fougère, Pierre-Emile Laperine, Alexandre Arnoult, Michel Villeneuve, Laurent Hédoin, David Puchault Absents : Liana Ermakova, Pierre-Yves Détré, Denoual Le Roux, Valérie Gines, Hervé Floch, Amina Benchohra, Franck Thétiot, Jean-Philippe Babau
Ethique/TEDS
Accès à la charte d'utilisation de l'IAg à l'UBO (à venir)
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
1 prompt de 20 itérations sur ChatGPT 3.5 =0,5 à 1L d’eau consommé
Innov’ Akademy. (2024). IA et durabilité : Les stratégies gagnantes pour une formation responsable. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7184092233288032256/
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
“Entrainement du modèle GPT3 a nécessité autant d’énergie que le voyage aller-retour d’une voiture sur la lune, générant ainsi l’équivalent de 85 000kg d’émission de CO2”
Ministère de l’éducation nationale et de la jeunesse. (2024). Intelligence artificielle et éducation—Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques.
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
Trystram, D., & Ménissier, T. (2024, mai 13). L’IA peut-elle vraiment être frugale ? The Conversation. http://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Quelques chiffres sur l'impact de l'IA générative :
Luccioni, A. S., Jernite, Y., & Strubell, E. (2023). Power Hungry Processing : Watts Driving the Cost of AI Deployment? (arXiv:2311.16863). arXiv. http://arxiv.org/abs/2311.16863
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Ethique/TEDS
Consommation énergétique Gemini : "Selon cette méthodologie, nous estimons que le prompt textuel médian dans les applications Gemini consomme 0,24 wattheure (Wh) d'énergie, émet 0,03 gramme d'équivalent dioxyde de carbone (gCO2e) et consomme 0,26 millilitre (environ cinq gouttes) d'eau. [...] L'impact énergétique par prompt est équivalent à moins de neuf secondes de télévision."
Accéder à l'étude : https://blog.google/intl/fr-fr/nouveautes-produits/dans-le-cloud/quelle-consommation-energetique-pour-lia-de-google-nous-avons-fait-le-calcul/
Ethique/TEDS
Consommation énergétique Mistral :
https://mistral.ai/fr/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai
Ethique/TEDS
Un site intéressant pour avoir connaissance de la consommation énergétique des différents modèles d'IA générative
https://huggingface.co/spaces/genai-impact/ecologits-calculator
Ethique/TEDS
Besoin d’idées pour avoir une utilisation responsable de l’IA ?
Chiffres donnés à titre informatif. Ils ont vocation à sensibiliser. Les chiffres avancés sont amenés à évoluer dans le temps.
Génération de contenus/Evaluations
Qu'est-ce qu'un prompt ?
Un prompt est une requête écrite ou orale en langage naturel formulée par un utilisateur, adressée à une intelligence artificielle générative dans le but d'obtenir un résultat défini et prévisible.Le prompt donne un cadre à l'IA générative et permet de limiter les biais et autres écueils telles que les hallucinations. Il permet de vérifier que le résultat généré par la machine est satisfaisant.
Génération de contenus/Evaluations
Quelles méthodes pour écrire un prompt ?
Vidéo: Démonstration comparative des différentes méthodes
Génération de contenus/Evaluations
Ressources sur le prompt :
Génération de contenus/Evaluations
Les bonnes pratiques en ingénierie de prompt
Pour chaque conversation, limiter le prompt à 5 itérations
Utiliser des listes ou des puces
Compléter les éléments interprétables et lever les ambiguités
Limiter le nombre d'idées par prompt
Ajouter des exemples pour clarifier les attentes
Inclure des contraintes ou des critères spécifiques
Génération de contenus/Evaluations
Quelques outils gratuits et facilement accessibles :
Génération de contenus/Evaluations
Des outils variées, qui doivent rester sous supervision humaine.
Chaque outil d'IA, conçu pour des usages spécifiques, doit être choisi avec soin pour garantir son efficacité. Une utilisation inadaptée peut non seulement réduire son rendement, mais aussi entraîner une perte de temps et une consommation inutile de ressources. Il est donc crucial de sensibiliser les utilisateurs à l'importance de sélectionner l'outil approprié et de l'utiliser de manière responsable et éthique, afin de maximiser son efficience tout en minimisant l'impact écologique.
Source « https://www.uneiaparjour.fr/selection-outils/
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Conception : Ecrire des prompts pour concevoir et structurer les enseignements, ludifier et diversifier les formats.Générer des diaporamas: Gamma, Copilot (MS Office 365)Traduire en français ou en anglais (English friendly) : gain de temps dans la traduction de supports de cours mais travail de correction nécessaire. Générer un cours vidéo en langue étrangère (clonage de voix) : avec l’outil “Heygen” et expérimentation de l’IMT Toulouse https://www.youtube.com/watch?v=PZIQlhjW_9s
Génération de contenus/Evaluations
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Générer des podcasts à partir d’un cours avec NotebookLM (outil Google)Générer des sujets de cours : définition de mots-clés, entrainement à la recherche, ...Simuler des interactions avec un patient fictif à l'aide d'un agent conversationnel ("GPT") en odontologie.
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Evaluation : Utiliser un agent conversationnel pour créer des banques de questions au format Moodle (QCM, etc) GIFT, XML, etc. et les intégrer dans la plateforme.Prendre en compte les usages de l'IA générative par les étudiants: passer de l’évaluation de la réponse à l’évaluation de la construction de la réponse Encourager la vérification des sources et développer son esprit critiqueFaire évoluer les modalités de contrôle des connaissances: proposer des oraux, définir un cadre de l'usage de l'IA générative selon les activités, etc.
Génération de contenus/Evaluations
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Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Apprentissage et développement de l’autonomie : Créer des agents conversationnels au service de l'enseignement et de l'apprentissage (outils de révisions, quizs, synthèses, développement de l'autonomie, etc.).Évaluation formative : permettre aux étudiants de corriger leurs erreurs, réviser les notions clés, s'entraîner. Génération d’annales ou de modules de révision : par exemple, génération de chatbot comme https://mizou.com/Apprendre en autonomie avec l’IA
Génération de contenus/Evaluations
Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Dans le cadre de notre recherche, nous avons exploré quelles activités H5P sur Moodle peuvent être générées automatiquement à l'aide de modèles de langage (ChatGPT, Mistral, Copilot, etc.).L'objectif est d'identifier les activités pouvant être créées simplement en fournissant un texte structuré, sans passer par une construction manuelle complexe.Activités compatibles :
Génération de contenus/Evaluations
Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
Prompts et 30 heures d'enseignements TEDS :
Génération de contenus/Evaluations
Travaux/Cas d'usage conception de supports de cours :
GPT et 30h d'enseignement TEDS :
Génération de contenus/Evaluations
Tests d'outils d'enseignements augmentés à l'IA
Générer des contenus de cours et des quiz pour Moodle à partir de documents :
Inclusion/génération de contenus/Evaluations
Lors des Assises de la pédagogie du 3 avril 2025, une activité a été proposée pour :
Inclusion/génération de contenus/Evaluations
Test de Glaaster par les membres du GRA IA et le projet Tous EGO.C'est une plateforme qui peut faciliter l'apprentissage pour les étudiants avec un trouble dys.
Evènements
- 19 juin 2024 | IA DAYS |
Participation de Pierre-Emile Lapérine, Myriam Guichard et Audrey Berrou à la table ronde sur "Allié ou adversaire : quand l'enseignement s'empare de l'IA"- 26 juin 2024 | Assises de la pédagogie |
Présentation des travaux en lien avec les TEDS- Janvier 2025 | UBO |
Enquête IA auprès des étudiants et enseignantsVisualiser l'article
Visualiser les résultats
- Mars 2025 | Printemps de l'esprit critique |
Plusieurs membres du GRA ont animé et/ou participé aux ateliers et tables rondesEvènements
- 3 avril 2025 | Assises de la pédagogie |
Présentation des travaux en lien avec l'inclusion- 9 avril 2025 | MeetUp du Finist'AI Club |
La Pédagogie à l'ère de l'IA générative : Comment accompagner les enseignants et les étudiants Présentation des résultats de l'enquête IA- 3 juillet 2025 | IA DAYS |
Conférence sur l'impact de l'IA sur la pédagogie - L'IA sur les bancs de l'école : opportunités et défis !Ressources
Comment faire ? Les Tutos
- Créer un Escape Game avec l'IA générative
- Scénarisation assistée par l'IA générative et intégration dans Moodle
- Présentation d'un chatbot pour progresser en expression écrite en anglais grâce à l'IA générative
- Créer un diaporama avec Copilot et Office 365 avec audio
Qu'est-ce que l'on fait avec ? :- Retour d'expérience - La création de GPTs
Qu'est-ce que c'est ? :Ressources
Ressources
Résultats de l'enquête sur l'utilisation et la perception des IA génératives dans le contexte académique.
Ressources
Le Télégramme - 24 mars 2025
Ressources
Ressources
Ressources
Interview Tébéo : L'intelligence artificielle s'invite sur les bancs de l'UBO
Ressources
Le Télégramme - 5 septembre 2025
Ressources
Lexique
Chatbot, GPTs ou agent conversationnel : agent personnel basé sur l'intelligence artificielle et s'appuyant sur une base de données implémentée par l'utilisateur. Le créateur peut le rendre public ou le garder en mode privé. Itération : répétition, nombre de messages envoyés à l'IA dans une conversation IAg : Intelligence artificielle générative M3C : Modalités de contrôle des connaissances et des compétences Prompt : requête articulé (https://www.unige.ch/numerique/fr/plan-daction/ia1/accueil/guide-pratique-ia/comment-communiquer/) TEDS : Transition Écologique pour un Développement Soutenable
Retours tests Nolej
En date du 12/09/2025
Les plus :
- Facilité d'utilisation
- Contenu du cours PDF bien interprété
- Lecture des images dans le document
- Diverses activités proposées
- Plugin Intégré à Moodle
Les moins :Plugin Course AI
Les objectifs :
Pour en savoir plus
Résultats du test : Points forts :
- L'analyse met en évidence plusieurs points forts, notamment une adaptabilité particulièrement appréciée (l'ensemble de la structure et les éléments peuvent être réutilisés et modifiés), ainsi qu'une structure claire et une organisation efficace du contenu. La lisibilité des ressources est jugée acceptable et les objectifs pédagogiques sont généralement atteints lorsqu'ils sont formulés avec précision.
Points faibles :