Projecte d'investigació EdU-InA

EdU-InA: Políticas y prácticas sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la educación universitaria

https://ja.cat/edu-ina

IPs: Cristina Mercader i Aleix Barrera-Corominas Convocatòria I+D+i: Generación del conocimiento 2023

Equip

Objectius

Cronograma

Metodologia

Difusió

Estat del projecte

Objectius

1. Analitzar les pràctiques educatives amb la IA generativa a l'educació universitària

2. Analitzar les polítiques i opinions del desplegament de la IA generativa a l'educació universitària

Objectius

1. Analitzar les pràctiques educatives amb la IA generativa a l'educació universitària

1.1. Diagnosticar el posicionament, nivell de coneixement i usos que fa el professorat de la IA generativa.

1.2. Identificar les claus per a les bones pràctiques amb la IA generativa a cada disciplina acadèmica.

1.3. Descriure les possibilitats i desafiaments d'incorporar la IA generativa als plans d'estudi.

1.4. Analitzar els usos que fan els estudiants universitarios de la IA generativa per a l'educació.

Objectius

2. Analitzar les polítiques i opinions del desplegament de la IA generativa a l'educació universitària

2.1. Analitzar els discursos i opinions sobre la incorporació de la IA generativa a l'educació universitària.

2.2. Descriure les polítiques i estratègies actuals sobre l'ús de la IA generativa a les universitats.

2.3. Dissenyar un full de ruta per a ajudar a les universitats a desplegar la IA generativa de manera eficient, equitativa i ètica a l'educació universitària.

Equip

Equip

Metodologia

Metodologia

6 universitats de diferents punts d'Espanya

Universidad de Vigo (Norte), Universidad de Granada (Sur), Universitat Autònoma de Barcelona (Este), Universidad de León (Oeste), Universidad Complutense de Madrid (Centro), Universitat Oberta de Catalunya (Online). + Mondragon Unibertsitatea

Mètode mixte seqüencial amb els dos OG en paral·lel

Tècniques i instruments previstos: Qüestionaris, entrevistes, anàlisi documental, grup focal

Arroyo, A., 2024; Baidoo-Anu & Ansah, 2023; Crawford et al., 2023; Chakraborty et al., 2022; Harasimiuk & Braun, 2023; Ipek et al., 2023; Kerrigan, 2022; Lim et al, 2023; Makridakis, 2017; Michel-Villareal et al., 2023; Nikolanikos, 2023; Prendes, 2023; Song, 2024; Trust & Whalen, 2020; Vuorikari et al., 2022; Zhai, 2023.

Diversos informants: Professorat, alumnat, líders de les universitats, plans d'estudis i documentació estratègica

Es considerarà la disciplina i el gènere en la selecció de la mostra

Estat del projecte

Estat del projecte

Qüestionari en procés de validació

Estat del projecte

Guió grup focal ajustat a comentaris de validació

• Lideratge
• Infraestructures
• Ensenyament aprenentatge
• Avaluació
• Ètica i seguretat de les dades
• Desenvolupament professional docent
• Col·laboració i networking

Difusió

Difusió

https://ja.cat/edu-ina

Difusió

Difusió prevista

• Lloc web on es penjaran materials en obert
• Congrés EDO - Simposi
• Webinar en obert al final de cada objectiu
• Jornada final (Juliol-Setembre 2027)
• Llibre

Difusió

Producció en marxa

• Revisions sistemàtiques
• Comunicacions a congressos (CIDUI25 i FIET25)
• Simposi a Congrés EDO25
• Capítol de llibre amb Routledge en procés

Cronograma

Cronograma

Setembre del 2024 - Agost del 2027

• Juny del 2025: Informe sobre discursos i opinions dels líders de les universitats + webinar
• Octubre del 2025: Informe sobre posicionament, usos i coneixement del professorat + webinar

EdU-InA: Políticas y prácticas sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la educación universitaria

https://ja.cat/edu-ina

IPs: Cristina Mercader i Aleix Barrera-Corominas Convocatòria I+D+i: Generación del conocimiento 2023