Stratégie de la recherche d'informationMettre en place une veille d’information
1. La recherche
2. La veille
3. Et l' IA ?
1-La recherche documentaire
Avoir une démarche adaptée
L'information aujourd'hui est présente partout. Cette accessibilité ne suffit pas, il nous faut également avoir une démarche adaptée afin de répondre convenablement à nos besoins. Tout est une question de méthode !
Chercher, localiser et accéder à l'information
Recherche d'information
Identifier et analyser le besoin d'information
Identifier et analyser le besoin d'information
Les mots clés
Les opérateurs booléens
Les mots clés : c'est un mot ou un groupe de mots utilisé pour caractériser le contenu d’un document. On parle aussi de métadonnées. Des synomymes, des concepts proches, etc
Les opérateurs booléens : sont des termes utilisés pour connecter les mots clés entre eux et affiner votre recherche et construire la requête
ET, OU, SAUF
Pour trouver des informations sur les souris vertes
Pour trouver des informations sur les chats mais pas les chats sauvages
Pour trouver des informations sur l'emploi
Comment faire la requête ?
Les sources d'information disponibles n'ont pas toutes la même valeur. L'infobésité oblige à penser la stratégie et les mots clés
- Les mots clés avec les opérateurs = une requête construite. Peuvent être remplacé par + et -
- Les " " : pour les expressions exactes
- La troncature * : pour les mots ayant la même racine. ? : le masque pour remplacer un caractère
- Les parenthèses (x OU y) : pour les mots clés synonymes
- Le moteur exclut les mots non significatifs (le, la, une, à, ...)
- Féminin ou pluriel, singulier ou pluriel
- Fait des propositions (complétion), recontextualise
Pour accéder à la recherche avancée sur Google
Un formulaire d'interrogation très complet. Ex : langues, pays, recherche dans le titre , dans l'url, un fichier type, libre de droit, etc...
Ressource
La bulle de filtre :l'information parvient après différents filtres (choisis ou induits par les données personnelles), donc résultats faisant écho aux croyances, aucune info contraire
L'utilisateur oriente les résultats avec les mots clés choisis, les filtres, etc....
Les données personnelles sont aussi collectées et permettent d'établir un profil détaillé pour adapter les résultats
Pour neutraliser - paramétrer le moteur de recherche - faire la recherche sans se connecter à son compte
2- La veille
La veille est le processus qui consiste à se tenir au courant de l'actualité d'un sujet spécifique
La veille informationnelle est la collecte, l'analyse et la diffusion d'informations pertinentes
Les grands principes
- Etre informé des dernières actualités ou publications
- La méthode push : faire venir à soi l'information de façon automatisée
- La méthode pull : aller chercher l'information régulièrement, très chronophage
Les étapes
1. Définition des besoins
2. Le sourcing
3. La collecte
4. Analyse de l’information
1. Définition des besoins
A quels besoins, le projet de veille répondra-t-il ? Quels sont les objectifs poursuivis ? Quelles sont les limites du projet de veille ? Quels sujets ? Définir les mots clés
2. Le sourcing
Quelles sources suivre (officielles, des spécialistes, des institutions , …) ? Les réseaux sociaux ? Il est important de sélectionner des sources pertinentes à suivre
3. La collecte
Comment ? Les outils spécifiques ? Où stocker l’information ? A quelle fréquence ?
Par mail
Pour les newletters, pour les lettres d'informations
Via un abonnement à une liste de diffusion (une liste d’adresses mail générée à des fins de publipostage) Intégralité ou une sélection des contenus mis à jour sur le site
Par mail
Une alerte ou une notification
C'est comme un résultat de recherche sauvegardé et envoyé automatiquement et régulièrement par mail. Souvent proposé par les bases de données. Pour le web : Google Alertes. Vous pouvez créer autant d’alertes que vous le souhaitez et définir la fréquence de l’envoi des mails (avoir un compte Google ou Gmail) Alerte sur Google Scholar, Cairn, Doctrinal+ etc... Autres outils : Mention, Social Mention pour les blogs etc
Par flux RSS
C'est un fil de contenu, d’actualité ou d’information
Abonnement anonyme Pas d'encombrement de sa messagerie Collecte différents types de fichiers (texte, audio, vidéo etc)
Pas de mise en forme personnalisée du format RSS (à l’inverse d’une newsletter)Obligation d'utilisation d’un outil spécifique pour afficher les fils : un agrégateur de flux ou bien directement sur le navigateur web (cela implique d’installer un lecteur RSS).
Las abonnements sur les réseaux
C'est un fil de contenu, d’actualité ou d’information
Avoir soi même un compte Choisir le compte officiel Choisir les personnes ou institutions à suivre
4. Analyse de l’information
La veille est chronophage, si la veille est trop large, trop de résultats.
3- L'IA, votre assistant personnel
Comprendre ce qu'est l'IA
L'IA n'est pas quelque chose de nouveau
+info
Les différents types d'IA
+info
En résumé
Comprendre comment fonctionne l'IA
Est-elle vraiment intelligente ?
+info
Les tokens
+info
+info
de l'IA
Les biais
+info
de l'homme
En résumé
Connaître les principes d'un bon prompt
Etre clair Phrases courtes Evitez l'argot, le jargon Dialoguer
Pour améliorer la performances des prompts
L'IA n'est pas dans votre tête
Quelques principes de base
+info
Rôle
Contexte
Tâche
Ou d'autres,
Le prompt utilisé
" Adopte la posture d’un doctorant-chercheur en droit, expert en méthodologie de recherche documentaire, en analyse conceptuelle et en construction problématique. Tes réponses doivent présenter un niveau de rigueur équivalent aux standards universitaires (Doctorat) : argumentation structurée, précision terminologique, statut scientifique des notions, distinctions conceptuelles, justifications méthodologiques. Produis systématiquement : 1. Une cartographie conceptuelle : définitions expertes, distinctions, enjeux normatifs, controverses doctrinales et jurisprudences pertinentes. 2. Un brainstorming juridique approfondi, organisé par axes (normatif, institutionnel, comparé, socio-juridique, politique publique). 3. Un ensemble de mots-clés spécialisés, enrichis, classés, contextualisés (avec justification de leur intérêt scientifique). 4. Des synonymes et proximités conceptuelles, distinguant : termes stricts, termes larges, termes connexes, traductions/variantes internationales. 5. Des sous-questions structurantes permettant de construire la problématique (épistémologie, enjeux, tensions, hypothèses de travail). 6. Des requêtes documentaires complexes, optimisées pour bases juridiques et académiques 7. Un tableau récapitulatif complet, clair et exploitable Utilise un style professionnel, analytique et précis, sans approximation. Indique lorsque l’information est incertaine, controversée ou nécessite vérification. Ne fournis jamais de réponse superficielle.
Priorise toujours la qualité académique. "
Contact : isabelle.anton-alvarez@u-bordeaux.fr
Logiciel de gestion de refs : zotéro
Feedbro (Firefox, Chrome, Edge), Chrome RSS, RSS button (Safari) Plus simple à gérer directement Attention au nombre de flux !
Extensions RSS de navigateur
RSSOwl, Freedly, Netvibes,logiciel ou en ligne pour afficher et gérer les flux. Personnalisation de votre tableau de bord. Les + : permet le nomadisme : permet la diffusion de votre veille
Agrégateur de flux en ligne
emploi* OR [OU] travail
RSS (Really Simple Syndication) Des fichiers XML Fil de contenu (actualité, information), correspondant à une rubrique d'un site et transmis par fichier et pouvant être réutilisé Il faut un LECTEUR RSS
Les flux RSS
Grand public ou professionnel, on y retrouve les grands organismes, les institutions Suivre un compte certifié ou personnes reconnues Sur Youtube des chaînes de spécialistes, d'influenceurs...
Les réseaux sociaux
Boite mail
Structurer sa boîte mail en sous-dossiers et utiliser des filtres Pour recevoir mails après abonnement à une newsletter ou lettre d’information
https://www.google.com/advanced_search?hl=fr&fg=1
https://www.journaldunet.com/seo/1194524-les-operateurs-de-recherche-google-la-recherche-avancee-pour-une-meilleure-analyse-seo/
chat* NOT [SAUF] sauvage*
Recenser les sources d’information à utiliser pour la veilleQuels sites ? Quelles bases ? Des blogs ? Qui propose des outils d’automatisation : flux RSS, alertes, abonnements Etc
Réponses données lors des 1eres recherches
Quels sont les sujets et thèmes principaux de votre veille Définir les mots-clés à surveiller Les mots-clés de votre veille suffisamment précis pour générer des résultats sans produire trop de bruit
souris AND [ET] verte*
Les biais de l'Homme
Souvent cognitifs et influencés par des expériences passées, des émotions et des préjugés sociaux.
L’apprentissage automatique ou machine learning
Les systèmes experts
Naissance
Idée de créer des machines capables de simuler la pensée humaine. Alan Turing et son célèbre Test de Turing, qui évalue la capacité d'une machine à imiter l'intelligence humaine. Le test turing un humain interagit via un terminal avec deux entités, l’une étant un humain et l’autre une machine. Si, après un certain échange, la personne est incapable de distinguer laquelle des deux est l’ordinateur, alors on considère que la machine a réussi le test. Encore utilisé pour évaluer les chatbots Exemple d’application : Les premiers programmes d’échecs informatiques, comme ceux développés par IBM dans les années 1960, qui cherchent à simuler la prise de décision stratégique.
Programmes capables de résoudre des problèmes complexes en se basant sur une base de connaissances et un ensemble de règles logiques. Repose sur une base de connaissances et un ensemble de règles pour simuler le raisonnement d’un spécialiste dans un domaine précisCes systèmes sont souvent utilisés dans des domaines nécessitant des conseils spécialisés. Exemple d’application : Dendral, un système expert utilisé dans la chimie pour analyser les structures moléculaires, et DEXTER, un système utilisé par le Ministère des Finances pour détecter la fraude fiscale, ou les début de la justice prédictive
Permet aux machines d’apprendre à partir des données sans être programmées pour. Grâce aux algorithmes, elles peuvent reconnaître des schémas, prédire des tendances. Exemple d’application : Les recommandations de Netflix et Spotify, qui analysent vos préférences pour suggérer des films, séries ou musiques adaptés à vos goûts. Doctolib, qui utilise l'IA pour optimiser les rendez-vous médicaux et améliorer l'accès aux soins.Yuka, une application française qui analyse les produits alimentaires grâce à l’IA pour aider à faire des choix plus sains.
Les biais de l'IA
Proviennent des données d’entraînement, des algorithmes et des modèles statistiques qui ne prennent pas en compte toutes les variables humaines.
Comme pour la recherche doc !
Il faut optimiser la requête (et économiser des tokens) pour avoir des réponses concises et efficaces
🛑 "Donne-moi, s'il te plait,une explication détaillée de l'intelligence artificielle" (plus de tokens) ✅ "Explication intelligence artificielle" (moins de tokens, même sens)
1. Limiter les articles et prépositions
2. Éviter les formules de politesse
3. Utiliser des phrases courtes et précises
🛑 "Peux-tu s'il te plaît me donner une réponse détaillée sur la manière dont l'IA fonctionne ?" ✅ "Comment fonctionne l'IA ?"
4. Regrouper les questions
5. Éviter les répétitions
Fonctionnement de IA
- il ne s'agit pas d'un apprentissage au sens humain du terme
- Pas de compréhension ou de conscience
- Elles analysent d'énormes quantités de données, détectent des modèles et utilisent ces informations pour générer des réponses
Principe : fonctionne grâce à des algorithmes qui permettent aux machines "d'apprendre" à partir de données et de prendre des décisions autonomes. Analysent de grandes quantités de données pour identifier des modèles et tendances. Plus elle reçoit de données, plus elle devient performante. Différents types d'apprentissage : Exemple : Les algorithmes de recommandation de Netflix ou Amazon Caractéristiques :elle s’améliore avec les données et peut détecter des schémas invisibles aux humains
C'est une optimisation statistique : elles calculent la probabilité que certaines réponses soient pertinentes en fonction de la demande
Fonctionnement de IA générative
Principe : ne se contente pas d’analyser et de prédire, elle crée du contenu original., divers types de contenu (texte, images, audio, vidéo etc) Exemple : Copilot, ChatGPT ou Midjourney, etc Caractéristiques : produit des créations inédites en s’inspirant des informations existantes.
L'IA traite, analyse, compile et prédit.
Les tokens
Principe : c'est une unité de base utilisée pour découper et représenter des données, principalement du texte. Utilisés pour comprendre et générer du texte. Permet à l'IA de comprendre les relations entre les mots Exemple : la phrase "L'intelligence artificielle révolutionne le monde" peut être tokenisée ainsi : L/intelligence/artificielle/révolutionne/le/monde
Importance : - Ils permettent de structurer le texte pour qu'il soit compréhensible par la machine - Ils influencent la capacité de traitement a une limite de tokens qu'elle peut gérer en une seule fois - rôle clé dans la prédiction du texte, aidant l'IA à générer des réponses cohérentes Les tokens ne sont pas publiques sauf chatgpt (selon la version) 8192 pour une demande. (// moteurs de recherche)
L’IA Apprentissage Automatique (Machine Learning)
L’IA Symbolique (ou IA classique)
Invisibles parce que : Volume de données : L’IA traite des millions de points d’information en un temps record.Complexité des relations : Elle peut trouver des liens entre des éléments qui semblent sans rapport. Absence de biais cognitifs : elle ne se laisse pas influencer par ses intuitions, culture ou expériences passées. En medecine : identifier des corrélations subtiles entre certains symptômes. Commerce : identifier des variations imperceptibles dans le comportement des consommateurs. Finances : repérer des modèles de transactions frauduleuses qui sont trop complexes pour être détectés manuellement. Comportements sociaux et émotionnels : analyser le langage et les expressions faciales pour identifier des émotions ou des comportements à risque.
Principe : apprend à partir de données et ajuste ses modèles sans intervention humaine directe. Plus elle traite d’informations, plus elle devient performante. Exemple : Les algorithmes de recommandation de Netflix ou Amazon Caractéristiques :elle s’améliore avec les données et peut détecter des schémas invisibles aux humains
Principe : repose sur des règles logiques et une base de connaissances définie à l’avance. Elle est programmée pour suivre des instructions précises et déduire des solutions à partir de ces règles. Exemple : le diagnostic médical ou l’aide à la décision juridique. Caractéristiques : ne “comprend” pas les données. Elle suit des règles préétablies et ne peut pas s’adapter aux nouvelles informations sans être reprogrammée.
L’IA Générative
Principe : ne se contente pas d’analyser et de prédire, elle crée du contenu original., divers types de contenu (texte, images, audio, vidéo etc) Exemple : Copilot, ChatGPT ou Midjourney, etc Caractéristiques : produit des créations inédites en s’inspirant des informations existantes.
L’IA Apprentissage Profond (Deep Learning)
Principe : sous-catégorie du Machine Learning, qui repose sur des réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain. Exemple : La reconnaissance faciale sur les smartphones ou les voitures autonomes qui analysent l’environnement en temps réel. Caractéristiques : ne nécessite pas de préprogrammer les règles et est capable d’extraire des informations complexes à partir d’énormes quantités de données.
Les LLM
LLM est une IA générative spécialisée dans le langage. Son but est de comprendre, traiter et produire du texte avec un haut niveau de cohérence et de pertinence. Elle est entraînée sur d'immenses quantités de données textuelles.
L'IA, ce n'est que cela !
Elle apprend et s’adapte grâce au machine learning Elle reconnaît des schémas invisibles aux humains et optimise des décisions Elle peut créer du contenu comme du texte ou des images
Elle n’a pas de conscience ni de compréhension réelle Elle n’a pas de pensée abstraite ou de créativité spontanée Elle ne peut pas raisonner sur des concepts nouveaux sans données préexistantes
Mais
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Stratégie de la recherche d'informationMettre en place une veille d’information
1. La recherche
2. La veille
3. Et l' IA ?
1-La recherche documentaire
Avoir une démarche adaptée
L'information aujourd'hui est présente partout. Cette accessibilité ne suffit pas, il nous faut également avoir une démarche adaptée afin de répondre convenablement à nos besoins. Tout est une question de méthode !
Chercher, localiser et accéder à l'information
Recherche d'information
Identifier et analyser le besoin d'information
Identifier et analyser le besoin d'information
Les mots clés
Les opérateurs booléens
Les mots clés : c'est un mot ou un groupe de mots utilisé pour caractériser le contenu d’un document. On parle aussi de métadonnées. Des synomymes, des concepts proches, etc
Les opérateurs booléens : sont des termes utilisés pour connecter les mots clés entre eux et affiner votre recherche et construire la requête
ET, OU, SAUF
Pour trouver des informations sur les souris vertes
Pour trouver des informations sur les chats mais pas les chats sauvages
Pour trouver des informations sur l'emploi
Comment faire la requête ?
Les sources d'information disponibles n'ont pas toutes la même valeur. L'infobésité oblige à penser la stratégie et les mots clés
- Les " " : pour les expressions exactes
- La troncature * : pour les mots ayant la même racine. ? : le masque pour remplacer un caractère
- Les parenthèses (x OU y) : pour les mots clés synonymes
Pour accéder à la recherche avancée sur Google
Un formulaire d'interrogation très complet. Ex : langues, pays, recherche dans le titre , dans l'url, un fichier type, libre de droit, etc...
Ressource
La bulle de filtre :l'information parvient après différents filtres (choisis ou induits par les données personnelles), donc résultats faisant écho aux croyances, aucune info contraire
L'utilisateur oriente les résultats avec les mots clés choisis, les filtres, etc....
Les données personnelles sont aussi collectées et permettent d'établir un profil détaillé pour adapter les résultats
Pour neutraliser - paramétrer le moteur de recherche - faire la recherche sans se connecter à son compte
2- La veille
La veille est le processus qui consiste à se tenir au courant de l'actualité d'un sujet spécifique
La veille informationnelle est la collecte, l'analyse et la diffusion d'informations pertinentes
Les grands principes
Les étapes
1. Définition des besoins
2. Le sourcing
3. La collecte
4. Analyse de l’information
1. Définition des besoins
A quels besoins, le projet de veille répondra-t-il ? Quels sont les objectifs poursuivis ? Quelles sont les limites du projet de veille ? Quels sujets ? Définir les mots clés
2. Le sourcing
Quelles sources suivre (officielles, des spécialistes, des institutions , …) ? Les réseaux sociaux ? Il est important de sélectionner des sources pertinentes à suivre
3. La collecte
Comment ? Les outils spécifiques ? Où stocker l’information ? A quelle fréquence ?
Par mail
Pour les newletters, pour les lettres d'informations
Via un abonnement à une liste de diffusion (une liste d’adresses mail générée à des fins de publipostage) Intégralité ou une sélection des contenus mis à jour sur le site
Par mail
Une alerte ou une notification
C'est comme un résultat de recherche sauvegardé et envoyé automatiquement et régulièrement par mail. Souvent proposé par les bases de données. Pour le web : Google Alertes. Vous pouvez créer autant d’alertes que vous le souhaitez et définir la fréquence de l’envoi des mails (avoir un compte Google ou Gmail) Alerte sur Google Scholar, Cairn, Doctrinal+ etc... Autres outils : Mention, Social Mention pour les blogs etc
Par flux RSS
C'est un fil de contenu, d’actualité ou d’information
Abonnement anonyme Pas d'encombrement de sa messagerie Collecte différents types de fichiers (texte, audio, vidéo etc)
Pas de mise en forme personnalisée du format RSS (à l’inverse d’une newsletter)Obligation d'utilisation d’un outil spécifique pour afficher les fils : un agrégateur de flux ou bien directement sur le navigateur web (cela implique d’installer un lecteur RSS).
Las abonnements sur les réseaux
C'est un fil de contenu, d’actualité ou d’information
Avoir soi même un compte Choisir le compte officiel Choisir les personnes ou institutions à suivre
4. Analyse de l’information
La veille est chronophage, si la veille est trop large, trop de résultats.
3- L'IA, votre assistant personnel
Comprendre ce qu'est l'IA
L'IA n'est pas quelque chose de nouveau
+info
Les différents types d'IA
+info
En résumé
Comprendre comment fonctionne l'IA
Est-elle vraiment intelligente ?
+info
Les tokens
+info
+info
de l'IA
Les biais
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de l'homme
En résumé
Connaître les principes d'un bon prompt
Etre clair Phrases courtes Evitez l'argot, le jargon Dialoguer
Pour améliorer la performances des prompts
L'IA n'est pas dans votre tête
Quelques principes de base
+info
Rôle
Contexte
Tâche
Ou d'autres,
Le prompt utilisé
" Adopte la posture d’un doctorant-chercheur en droit, expert en méthodologie de recherche documentaire, en analyse conceptuelle et en construction problématique. Tes réponses doivent présenter un niveau de rigueur équivalent aux standards universitaires (Doctorat) : argumentation structurée, précision terminologique, statut scientifique des notions, distinctions conceptuelles, justifications méthodologiques. Produis systématiquement : 1. Une cartographie conceptuelle : définitions expertes, distinctions, enjeux normatifs, controverses doctrinales et jurisprudences pertinentes. 2. Un brainstorming juridique approfondi, organisé par axes (normatif, institutionnel, comparé, socio-juridique, politique publique). 3. Un ensemble de mots-clés spécialisés, enrichis, classés, contextualisés (avec justification de leur intérêt scientifique). 4. Des synonymes et proximités conceptuelles, distinguant : termes stricts, termes larges, termes connexes, traductions/variantes internationales. 5. Des sous-questions structurantes permettant de construire la problématique (épistémologie, enjeux, tensions, hypothèses de travail). 6. Des requêtes documentaires complexes, optimisées pour bases juridiques et académiques 7. Un tableau récapitulatif complet, clair et exploitable Utilise un style professionnel, analytique et précis, sans approximation. Indique lorsque l’information est incertaine, controversée ou nécessite vérification. Ne fournis jamais de réponse superficielle. Priorise toujours la qualité académique. "
Contact : isabelle.anton-alvarez@u-bordeaux.fr
Logiciel de gestion de refs : zotéro
Feedbro (Firefox, Chrome, Edge), Chrome RSS, RSS button (Safari) Plus simple à gérer directement Attention au nombre de flux !
Extensions RSS de navigateur
RSSOwl, Freedly, Netvibes,logiciel ou en ligne pour afficher et gérer les flux. Personnalisation de votre tableau de bord. Les + : permet le nomadisme : permet la diffusion de votre veille
Agrégateur de flux en ligne
emploi* OR [OU] travail
RSS (Really Simple Syndication) Des fichiers XML Fil de contenu (actualité, information), correspondant à une rubrique d'un site et transmis par fichier et pouvant être réutilisé Il faut un LECTEUR RSS
Les flux RSS
Grand public ou professionnel, on y retrouve les grands organismes, les institutions Suivre un compte certifié ou personnes reconnues Sur Youtube des chaînes de spécialistes, d'influenceurs...
Les réseaux sociaux
Boite mail
Structurer sa boîte mail en sous-dossiers et utiliser des filtres Pour recevoir mails après abonnement à une newsletter ou lettre d’information
https://www.google.com/advanced_search?hl=fr&fg=1
https://www.journaldunet.com/seo/1194524-les-operateurs-de-recherche-google-la-recherche-avancee-pour-une-meilleure-analyse-seo/
chat* NOT [SAUF] sauvage*
Recenser les sources d’information à utiliser pour la veilleQuels sites ? Quelles bases ? Des blogs ? Qui propose des outils d’automatisation : flux RSS, alertes, abonnements Etc
Réponses données lors des 1eres recherches
Quels sont les sujets et thèmes principaux de votre veille Définir les mots-clés à surveiller Les mots-clés de votre veille suffisamment précis pour générer des résultats sans produire trop de bruit
souris AND [ET] verte*
Les biais de l'Homme
Souvent cognitifs et influencés par des expériences passées, des émotions et des préjugés sociaux.
L’apprentissage automatique ou machine learning
Les systèmes experts
Naissance
Idée de créer des machines capables de simuler la pensée humaine. Alan Turing et son célèbre Test de Turing, qui évalue la capacité d'une machine à imiter l'intelligence humaine. Le test turing un humain interagit via un terminal avec deux entités, l’une étant un humain et l’autre une machine. Si, après un certain échange, la personne est incapable de distinguer laquelle des deux est l’ordinateur, alors on considère que la machine a réussi le test. Encore utilisé pour évaluer les chatbots Exemple d’application : Les premiers programmes d’échecs informatiques, comme ceux développés par IBM dans les années 1960, qui cherchent à simuler la prise de décision stratégique.
Programmes capables de résoudre des problèmes complexes en se basant sur une base de connaissances et un ensemble de règles logiques. Repose sur une base de connaissances et un ensemble de règles pour simuler le raisonnement d’un spécialiste dans un domaine précisCes systèmes sont souvent utilisés dans des domaines nécessitant des conseils spécialisés. Exemple d’application : Dendral, un système expert utilisé dans la chimie pour analyser les structures moléculaires, et DEXTER, un système utilisé par le Ministère des Finances pour détecter la fraude fiscale, ou les début de la justice prédictive
Permet aux machines d’apprendre à partir des données sans être programmées pour. Grâce aux algorithmes, elles peuvent reconnaître des schémas, prédire des tendances. Exemple d’application : Les recommandations de Netflix et Spotify, qui analysent vos préférences pour suggérer des films, séries ou musiques adaptés à vos goûts. Doctolib, qui utilise l'IA pour optimiser les rendez-vous médicaux et améliorer l'accès aux soins.Yuka, une application française qui analyse les produits alimentaires grâce à l’IA pour aider à faire des choix plus sains.
Les biais de l'IA
Proviennent des données d’entraînement, des algorithmes et des modèles statistiques qui ne prennent pas en compte toutes les variables humaines.
Comme pour la recherche doc !
Il faut optimiser la requête (et économiser des tokens) pour avoir des réponses concises et efficaces
🛑 "Donne-moi, s'il te plait,une explication détaillée de l'intelligence artificielle" (plus de tokens) ✅ "Explication intelligence artificielle" (moins de tokens, même sens)
1. Limiter les articles et prépositions
2. Éviter les formules de politesse
3. Utiliser des phrases courtes et précises
🛑 "Peux-tu s'il te plaît me donner une réponse détaillée sur la manière dont l'IA fonctionne ?" ✅ "Comment fonctionne l'IA ?"
4. Regrouper les questions
5. Éviter les répétitions
Fonctionnement de IA
Principe : fonctionne grâce à des algorithmes qui permettent aux machines "d'apprendre" à partir de données et de prendre des décisions autonomes. Analysent de grandes quantités de données pour identifier des modèles et tendances. Plus elle reçoit de données, plus elle devient performante. Différents types d'apprentissage : Exemple : Les algorithmes de recommandation de Netflix ou Amazon Caractéristiques :elle s’améliore avec les données et peut détecter des schémas invisibles aux humains
C'est une optimisation statistique : elles calculent la probabilité que certaines réponses soient pertinentes en fonction de la demande
Fonctionnement de IA générative
Principe : ne se contente pas d’analyser et de prédire, elle crée du contenu original., divers types de contenu (texte, images, audio, vidéo etc) Exemple : Copilot, ChatGPT ou Midjourney, etc Caractéristiques : produit des créations inédites en s’inspirant des informations existantes.
L'IA traite, analyse, compile et prédit.
Les tokens
Principe : c'est une unité de base utilisée pour découper et représenter des données, principalement du texte. Utilisés pour comprendre et générer du texte. Permet à l'IA de comprendre les relations entre les mots Exemple : la phrase "L'intelligence artificielle révolutionne le monde" peut être tokenisée ainsi : L/intelligence/artificielle/révolutionne/le/monde
Importance : - Ils permettent de structurer le texte pour qu'il soit compréhensible par la machine - Ils influencent la capacité de traitement a une limite de tokens qu'elle peut gérer en une seule fois - rôle clé dans la prédiction du texte, aidant l'IA à générer des réponses cohérentes Les tokens ne sont pas publiques sauf chatgpt (selon la version) 8192 pour une demande. (// moteurs de recherche)
L’IA Apprentissage Automatique (Machine Learning)
L’IA Symbolique (ou IA classique)
Invisibles parce que : Volume de données : L’IA traite des millions de points d’information en un temps record.Complexité des relations : Elle peut trouver des liens entre des éléments qui semblent sans rapport. Absence de biais cognitifs : elle ne se laisse pas influencer par ses intuitions, culture ou expériences passées. En medecine : identifier des corrélations subtiles entre certains symptômes. Commerce : identifier des variations imperceptibles dans le comportement des consommateurs. Finances : repérer des modèles de transactions frauduleuses qui sont trop complexes pour être détectés manuellement. Comportements sociaux et émotionnels : analyser le langage et les expressions faciales pour identifier des émotions ou des comportements à risque.
Principe : apprend à partir de données et ajuste ses modèles sans intervention humaine directe. Plus elle traite d’informations, plus elle devient performante. Exemple : Les algorithmes de recommandation de Netflix ou Amazon Caractéristiques :elle s’améliore avec les données et peut détecter des schémas invisibles aux humains
Principe : repose sur des règles logiques et une base de connaissances définie à l’avance. Elle est programmée pour suivre des instructions précises et déduire des solutions à partir de ces règles. Exemple : le diagnostic médical ou l’aide à la décision juridique. Caractéristiques : ne “comprend” pas les données. Elle suit des règles préétablies et ne peut pas s’adapter aux nouvelles informations sans être reprogrammée.
L’IA Générative
Principe : ne se contente pas d’analyser et de prédire, elle crée du contenu original., divers types de contenu (texte, images, audio, vidéo etc) Exemple : Copilot, ChatGPT ou Midjourney, etc Caractéristiques : produit des créations inédites en s’inspirant des informations existantes.
L’IA Apprentissage Profond (Deep Learning)
Principe : sous-catégorie du Machine Learning, qui repose sur des réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain. Exemple : La reconnaissance faciale sur les smartphones ou les voitures autonomes qui analysent l’environnement en temps réel. Caractéristiques : ne nécessite pas de préprogrammer les règles et est capable d’extraire des informations complexes à partir d’énormes quantités de données.
Les LLM
LLM est une IA générative spécialisée dans le langage. Son but est de comprendre, traiter et produire du texte avec un haut niveau de cohérence et de pertinence. Elle est entraînée sur d'immenses quantités de données textuelles.
L'IA, ce n'est que cela !
Elle apprend et s’adapte grâce au machine learning Elle reconnaît des schémas invisibles aux humains et optimise des décisions Elle peut créer du contenu comme du texte ou des images
Elle n’a pas de conscience ni de compréhension réelle Elle n’a pas de pensée abstraite ou de créativité spontanée Elle ne peut pas raisonner sur des concepts nouveaux sans données préexistantes
Mais