Presentación Concept Generation IA IFE

Aplicación de IA para solucionar retos de un socio formador mediante el desarrollo de estrategias basadas en pensamiento crítico y creatividad

Dra. Silvia Sabag Navarrete

Índice

Introducción

Objetivos

Desarrollo

Conclusiones

Referencias

Introducción

Rol de la IA en la educación

La IA se define como un conjunto de “tecnologías de procesamiento de la información que integran modelos y algoritmos que producen una capacidad para aprender y realizar tareas cognitivas” (Flores-Vivar y García-Peñalvo, 2023, p. 38), es decir que se pueden tomar decisiones basado en la información. Esta definición permite comprender el contexto en que se basa el diseño de las actividades para implementarse en un ambiente educativo.

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Objetivos

Orientados para que los alumnos logren:

Objetivo 4

Objetivo 3

Objetivo 2

Objetivo 1

Experimentar con diferentes herramientas de IA y aprendan a utilizarlas de manera efectiva..

Descubrir las posibilidades que ofrecen las IA generativas para la creación de proyectos.

Construirplanes de propuestas omnicanal originales, aprovechando el potencial de la IA .

Desarrollar habilidades de pensamiento crítico y creativo para evaluar y seleccionar las mejores ideas.

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descriptivos de la muestra

Contextualiza tu tema

El 100% de la muestra dió su consentimiento para participar y contestar la encuesta y todos pertenenecen al mismo bloque de MT2005B. El 91.7 % de los participantes están inscritos en la carrera de LEM. La edad promedio de los participantes es de 20 años. El 83.3% de la muestra pertenece al genero femenino y el 16.7% al genero masculino. El 87.7 % de la muestra esta cursando el quinto semestre y el 12.5% esta cursando el séptimo semestrtre.

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Resultados

Interactividad

Uno de los aspectos evaluados es la actitud que tienen hacia las tareas del curso que deben cumplir. El 12.5 contestó que casi nunca,33.3% algunas veces, el 16.7% regularmente, mientras que el 12.5% bastantes veces, el 16.7% casi siempre y siempre con el 8.3%. tiene una actitud más positiva hacia las tareas del curso. La Tabla 6 describe la frecuencia y porcentaje de las opciones de la escala tipo Likert, la opción de nunca no fue seleccionada por los participantes.

Animación

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Creatividad

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Para la pregunta respecto a cómo se sienten cuando está estudiando o va al curso, sumando las opciones de casi nunca, algunas veces y regularmente representan el 58.3%, mientras que el 41.7% se siente más motivado cuando estudia o va al curso.

Para la pregunta de la actitud que tienen respecto al deseo de ir al curso, el 20.8% contestó que casi nunca, algunas veces el 25%, regularmente 20.8%, bastantes veces el 8.3%, casi siempre con el 8.3%, siempre con el 16.7% .

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Para la pregunta relacionada con el entusiasmo que sienten hacia el curso, el 12.5% contestó casi nunca, el 41.7% algunas veces, el 4.2% regularmente, el 8.3% bastantes veces, el 20.8% casi siempre, el 12.5% siempre.

Para la pregunta relacionada con la inspiración para realizar cosas nuevas, el 16.7% contestó casi nunca, el 29.2% algunas veces, el 16.7% regularmente, el 8.3% bastantes veces, el 16.7% casi siempre, el 12.5% siempre.

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Para la pregunta relacionada con la felicidad al hacer tareas relacionadas con el curso, el 29.2% contestó casi nunca, el 20.8% algunas veces, el 12.5% regularmente, el 12.5% bastantes veces, el 8.3% casi siempre, el 16.7% siempre .

PPara la pregunta relacionada con el orgullo para hacer el curso, el 16.7% contestó casi nunca, el 25% algunas veces, el 8.3% regularmente, el 16.7% bastantes veces, el 8.3% casi siempre, el 25% siempre.

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Para la pregunta relacionada con la inmersión en el curso, el 12.5% contestó casi nunca, el 16.7% algunas veces, el 29.2% regularmente, el 12.5% bastantes veces, el 4.2% casi siempre, el 25% siempre .

Para la pregunta relacionada con dejarse llevar al realizar las tareas relacionadas con el curso, el 12.5% contestó casi nunca, el 20.8% algunas veces, el 33.3% regularmente, el 8.3% bastantes veces, el 8.3% casi siempre, el 16.7% siempre.

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conclusiones

Los participantes de esta investigación tienen una actitud bastante positiva hacia las actividades en el curso (cerca del 50% de la muestra). El 41.7% se siente más motivado cuando estudia o va al curso. Ambos aspectos generan una actitud positiva hacia su proceso de enseñanza-aprendizaje y resalta la necesidad de seguir generando actividades motivadoras que fomenten la creatividad imaginativa aplicadas a su carrera (López-Regalado et al., 2023).

CONCLUSIONES

Positiva

Inspiración a cosas nuevas

Media

En la motivación

En contraste la percepción de si el curso los inspira a cosas nuevas es positivo (un 37.5% de la muestra). Existe un sentimiento positivo de orgullo de hacer el curso (un 50% de la muestra). También se muestra un sentimiento de felicidad al realizar las tareas del curso (un 37.5% de la muestra). Los participantes están inmersos en el curso lo que se considera positivo con un 41.7%. En contraste, el 33.3% de la muestra no se deja llevar cuando hace las tareas que se relaciona con su nivel de engagement. .

Sin embargo, los resultados muestran una media en el deseo de asistir al curso regularmente, refleja que se debe promover la motivación a la asistencia con el diseño de actividades retadoras (López-Regalado et al., 2023), además de fomentar el desarrollo de pensamiento crítico y creatividad (Bouckaert, 2023). Esto es similar al resultado de la medición del entusiasmo con el curso con un 41.6%. Ambos resultados plantean la necesidad de motivar y entusiasmar con mejores diseños orientados a satisfacer a los estudiantes.

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CONCLUSIONES

Beneficio

33.3%

No se deja llevar

Ambiente de colaboración

En contraste, el 33.3% de la muestra no se deja llevar cuando hace las tareas que se relaciona con su nivel de engagement. Hay una relación entre la motivación y el engagement por lo que el uso de la IA puede ser una opción para influenciar positivamente el aprendizaje de los alumnos (Bettayeb et al., 2024).

Un beneficio adicional es que la aplicación de la IA puede generar un ambiente de colaboración entre los estudiantes para realizar una actividad grupal para evaluar las mejores ideas generadas por la IA (Kohler, 2024). El diseño de esta actividad inicialmente es individual para después trabajar en equipo y seleccionar las mejores ideas para el SF.

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Referencias

Bibliografía

Alonso-Rodríguez, A. M. (2024). Hacia un marco ético de la inteligencia artificial en la educación. Teoría De La Educación Revista Interuniversitaria, 36(2), 79–98. https://doi.org/10.14201/teri.31821 Bettayeb, A. M., Talib, M. A., Altayasinah, A. Z. S., & Dakalbab, F. (2024). Exploring the impact of ChatGPT: conversational AI in education. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1379796 Bouckaert, M. (2023). The assessment of students’ creative and critical thinking skills in higher education across OECD countries: A review of policies and related practices. OECD Education Working Papers, 293, OECD Publishing, Paris. Flores-Vivar, J., & García-Peñalvo, F. (2022). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4). Comunicar, 31(74), 37–47. https://doi.org/10.3916/c74-2023-03 Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. (s.f.). Obtenido de Tecnológico de Monterrey: https://tec.mx/en/tec-model

Referencias

Bibliografía

Kohler, K. (n.d.). You only need to change your direction: A look at the potential impact of ChatGPT on education. Technology in Language Teaching & Learning, 6(1). https://eric.ed.gov/?id=EJ1444002 López-Regalado, O, Núñez-Rojas, N., Gil, O. R. L., & Sánchez-Rodríguez, J. (2024). El Análisis del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática (Analysis of the use of artificial Intelligence in university education: a systematic review). Pixel-Bit Revista De Medios Y Educación, 70, 97–122. https://doi.org/10.12795/pixelbit.106336 Malhotra, N. K. (2016). Investigación de mercados: Conceptos esenciales. México, D.F.: Pearson. Occupational Health Psychology Unit . (Noviembre de 2003). Wilmarschaufeli.nl. Obtenido de https://www.wilmarschaufeli.nl/publications/Schaufeli/Test%20Manuals/Test_manual_UWES_Espanol.pdf Ríos, H. I. N., Mateus, J. C., Rivera-Rogel, D., y Ávila, M. L. R. (2024). Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Austral Comunicación, 13(1), e01302. https://doi.org/10.26422/aucom.2024.1301.rio

Referencias

Bibliografía

Vargas-Mendoza, L., Ruiz-Rodarte, R., Tena-Jiménez, V., & Sandoval-Palafox, F. J. (2023). Uso de herramientas de la Educación Imaginativa para mejorar el enganche en el aula universitaria. Estudios Pedagógicos, 49(3), 349–369. https://doi.org/10.4067/s0718-07052023000400349

¿Preguntas?

Muchas Gracias

Dra. Silvia Sabag Navarrete ssabag@tec.mx

AI SUMMIT

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Aunque luego lo expliques oralmente

Plantea una pregunta dramática; es el ingrediente esencial para mantener la atención del público. Se suele plantear de forma subyacente al inicio de la historia para intrigar a la audiencia y se resuelve al final.