L'IA : la pédagogie avant tout!

L'IA : la pédagogie avant tout!

L’intelligence artificielle (IA), combinée à des concepts et stratégies pédagogiques efficaces comme l’enseignement explicite, la conception universelle de l’apprentissage (CUA) ou encore la taxonomie de Bloom, permet de dépasser l’aspect purement technologique.

Il faut toujours accorder la priorité à la pédagogie. Lorsqu'elle est intégrée à des pratiques pédagogiques solides, l’IA devient une véritable boussole éducative, permettant de différencier l’enseignement et de rendre l’apprentissage plus inclusif, accessible et pertinent pour chaque élève.

ALLONS-Y!

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Stratégies pédagogiques efficaces

Découvrez comment approfondir et enrichir des concepts et pratiques pédagogiques grâce à l'intégration de l'IA de manière à favoriser l'engagement et la réussite des élèves.

Conception universelle de l'apprentissage

Taxonomie de Bloom

Enseignement explicite

Légende de l'animation

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Apprentissage par projet

Stratégies de mémorisation

Apprentissage par enquête

Informations supplémentaires

Explorer la taxonomie de Bloom avec l’IA : un levier pour de l'apprentissage en profondeur

La taxonomie de Bloom propose une progression des processus cognitifs allant du plus simple au plus complexe.

La taxonomie de Bloom est un classement hiérarchique des étapes importantes du processus d'apprentissage.

Exemples d'applications concrètes

Utiliser l'IA pour générer des contenus adaptés à chaque niveau de la taxonomie.

Exemples de requêtes

Enseignement explicite assisté par l’IA : une stratégie structurée pour optimiser l’apprentissage

L’enseignement explicite est une approche structurée favorisant la participation active des élèves. De nombreuses études ont mis en évidence les bienfaits de l’enseignement explicite.

Consolidation de l’apprentissage

Description / contribution de l’IA

Modelage

Réviser, évaluer et consolider les acquis pour assurer une maîtrise durable des concepts.

Préparation

Définir les résultats, les preuves et les activités d’apprentissage à réaliser.

Pratique guidée

Description / contribution de l’IA

Pratique autonome

Description / contribution de l’IA

Exemples de requêtes

Conception universelle de l’apprentissage et IA

La conception universelle de l’apprentissage (CUA) est une approche pédagogique qui vise à rendre l’apprentissage accessible à chaque élève en offrant des moyens flexibles de représenter l’information, d’exprimer les apprentissages et de s’engager dans les activités.

Concevoir des contenus et des activités accessibles à tous les élèves.

Exemple concret

Utiliser l'IA pour générer des outils pédagogiques variés et adaptés.

Exemples de requêtes

L’apprentissage par projet à l’ère de l’IA : créer, collaborer, innover

L’apprentissage par projet (APP) est une stratégie pédagogique qui place les élèves au cœur du processus d’apprentissage en leur demandant de travailler sur un projet concret, souvent multidisciplinaire, qui est inspiré d'une question, d'un problème ou d'un défi authentique. Cette méthode d'enseignement vise à développer des compétences pratiques, la pensée critique et la collaboration tout en favorisant une compréhension approfondie des sujets abordés.

Principes clés de l’apprentissage par projet

Exemple concret

Exemples de requêtes

Contribution de l’IA

Apprentissage par enquête : l’IA au service de la curiosité

L’enquête comprend cinq composantes

L’apprentissage par enquête repose sur l’exploration et la curiosité des élèves, les amenant à poser des questions, à rechercher des réponses et à analyser des résultats.

Formuler des questions

Recueillir et organiser des données, des éléments de preuve et d’information

L’IA, grâce à ses capacités d’analyse, de personnalisation et de génération d’idées, peut enrichir chaque étape du processus d'enquête.

Analyser et interpréter les données, les éléments de preuve et d’information recueillies

Lorsque le personnel enseignant guide les élèves dans leur utilisation de l'IA pour soutenir leurs réflexions et apprentissages, l'IA peut faciliter l'apprentissage par l'enquête, tout en stimulant l'autonomie et la curiosité des élèves

Cliquer sur les robots pour découvrir comment l’IA peut vous aider à chaque étape.

Évaluer les données, les éléments de preuve ou l’information et tirer des conclusions

Communiquer les résultats

Exemples de requêtes

Retenir l’essentiel : mémorisation améliorée avec l'aide de l’IA

Mettre au point des techniques pour mieux retenir les informations. Utiliser l'IA pour générer des outils de mémorisation ludiques et efficaces.

Exemples d'applications concrètes

Exemples de requêtes

Pratique autonome

Les élèves appliquent de manière autonome ce qu'ils ont apprisafin de renforcer leur compréhension et de mieux maîtriser l'habileté enseignée.

Contribution de l’IA

L’IA peut soutenir l’autonomie graduelle en offrant des indices ou des pistes de réflexion pour aider les élèves à progresser sans leur fournir directement la réponse. L’IA peut également adapter les activités en fonction des progrès de chaque élève pour consolider leurs acquis. Par exemple : générer des quiz ou des exercices adaptés au niveau de maîtrise de l’élève.

Exemple de requête

Peux-tu créer une activité pédagogique sur le thème de l'écosystème de la forêt boréale (ou sur un autre écosystème particulier) pour des élèves de [niveau scolaire] en tenant compte des objectifs suivants : compréhension des interactions entre les organismes et leur environnement, et développement de compétences en recherche scientifique. L'activité devra respecter les principes de l'apprentissage par enquête, inclure des activités de collecte de données sur le terrain, comme l'observation des espèces végétales et animales, la mesure de facteurs abiotiques (température, luminosité), l'analyse des résultats à l'aide de tableaux et de graphiques, et la présentation des conclusions sous forme de rapport scientifique.

Exemple 2

Peux-tu élaborer un plan de leçons sur le thème de l'histoire de l'industrie minière (ou sur un autre thème) en Ontario au 19e siècle, pour des élèves de [niveau scolaire] en tenant compte des objectifs suivants : compréhension des événements historiques clés et développement de compétences en recherche historique. L'activité devra respecter les principes de l'apprentissage par enquête, inclure des activités de recherche documentaire à partir d'archives et de témoignages, d'analyse critique des sources, et de présentation des découvertes sous forme d'un documentaire vidéo.

Ajouter les attentes, contenus d’apprentissage ou critères d’évaluation du programme-cadre à la requête permet de cibler encore davantage l’activité.

Je suis un membre du personnel enseignant de 8e année en Ontario et je souhaite créer des activités pédagogiques pour mon cours de sciences sur le sujet [insérer le sujet, l’attente, le contenu d’apprentissage ou concept en lien au programme-cadre]. Peux-tu structurer ces activités en suivant les niveaux cognitifs de la taxonomie de Bloom (Connaître, Comprendre, Appliquer, Analyser, Évaluer, Créer) afin de guider les progrès des élèves et favoriser un apprentissage approfondi et différencié? Inclure des exemples concrets d’activités pour chaque niveau.

Exemple de requête

« Peux-tu suggérer des méthodes et des outils d’évaluation pour mesurer les progrès des élèves à chaque niveau cognitif de la taxonomie de Bloom? Intègre des exemples concrets comme des quiz interactifs, des débats ou des projets collaboratifs adaptés à chaque étape. »

Pour aller plus loin

Formuler des questions

Comment l’IA aide : l’IA peut proposer des questions stimulantes en lien avec un sujet d’enquête ou aider les élèves à reformuler leurs idées pour les approfondir.

Exemple concret : un élève qui explore l’impact de la pollution plastique peut demander à l’IA : « Quelles questions puis-je poser pour mieux comprendre les effets de la pollution plastique sur les océans? » L’IA génère alors une liste de questions pertinentes, comme : « Comment les déchets plastiques atteignent-ils les océans? » ou « Quels types de plastiques causent le plus de dégâts à la faune marine? »

Exemple de requête

Peux-tu concevoir une séquence pédagogique explicite sur [sujet/concept] comportant  :

• une planification à rebours pour établir les résultats et les preuves d’apprentissage ;
• des démonstrations interactives pour le modelage ;
• des activités différenciées guidées ;
• des outils numériques pour la pratique autonome et la consolidation des acquis.
• une séquence sur mesure adaptée aux besoins des élèves ayant différents styles d’apprentissage.

Pour aller plus loin

Je suis membre du personnel enseignant de [niveau scolaire ou matière] en Ontario. Peux-tu créer une séquence pédagogique explicite sur [Ajouter les attentes ou contenus d’apprentissage du programme-cadre à la requête permet de cibler encore davantage l’activité] qui inclut : des étapes claires pour le modelage, des activités guidées pour soutenir les élèves et des tâches autonomes pour consolider l’apprentissage ? Ajoute des exemples concrets et des outils numériques adaptés.

Comment l'IA peut dynamiser vos stratégies de mémorisation

• L’IA peut varier la présentation de contenu pour offrir des appuis qui répondent à différentes manières d’apprendre par exemple, des appuis visuels, des appuis auditifs ou des appuis kinesthésiques. Elle propose des contenus variés (vidéos captivantes, balados immersifs ou exercices interactifs) pour faciliter la compréhension et améliorer la mémorisation.

• L’IA peut également extraire les éléments clés de textes complexes ou de vidéos afin de créer des résumés clairs et concis, mettant en évidence les éléments essentiels. Ces outils sont idéaux pour gagner du temps tout en consolidant les acquis.

• De plus, l’IA peut créer des cartes mémoire personnalisées, adaptées aux divers besoins, intérêts et rythmes d’apprentissage des élèves. En dégageant les concepts enseignés, ces cartes maximisent l’efficacité des révisions et permettent un apprentissage ciblé et efficace.

• Enfin, l’IA transforme l’apprentissage en une expérience ludique et engageante ! Elle peut générer des quiz sur mesure et des jeux stimulants, parfaits pour tester les connaissances tout en rendant l’étude amusante et motivante.

CUA

Comment l’IA peut-elle soutenir l’enseignement selon la conception universelle de l’apprentissage :

L’intelligence artificielle offre des possibilités innovantes pour soutenir le personnel enseignants dans la création de milieux d’apprentissage plus inclusifs et adaptés aux besoins variés des élèves. Voici comment l’IA peut enrichir les pratiques pédagogiques : Adapter les ressources aux objectifs d’apprentissage : l’IA peut analyser le curriculum et suggérer des ressources qui tiennent compte des attentes. Par exemple, elle peut proposer des textes ou des activités spécifiques portant sur un concept particulier. Diversifier les types de production : l’IA facilite la différenciation pédagogique en proposant des options adaptées aux besoins et préférences des élèves, comme choisir entre une vidéo, une affiche ou un texte pour fournir des preuves de leurs apprentissages. Créer un contenu visuel inclusif : l’IA peut générer des images et éléments visuels exprimant une diversité culturelle. Par exemple, elle peut produire des illustrations représentant des élèves issus de divers horizons pour enrichir le matériel pédagogique et mettre chacun en valeur. Intégrer des références culturelles variées : l’IA peut adapter les exemples et les histoires pour inclure différentes perspectives culturelles. Par exemple, elle peut proposer des scénarios ou des activités se rapportant à diverses traditions pour susciter un sentiment d’appartenance chez tous les élèves.

Communiquer les résultats

Comment l’IA aide : l’IA peut assister les élèves dans la création de présentations, de rapports, ou d'éléments visuels pour communiquer leurs résultats de manière efficace et attrayante. Elle peut aussi fournir des conseils sur la structure et le style de communication convenant à un public cible.

Exemple concret : après avoir terminé leur enquête sur les énergies renouvelables, les élèves doivent présenter leurs résultats à leurs pairs. L’IA peut les aider à créer des images et des schémas pour illustrer leurs conclusions. Elle peut également suggérer des phrases clés ou des résumés pour rendre leur présentation plus claire et précise.

Cueillette et organisation de l’information et des données

Comment l’IA aide : l'IA peut effectuer des recherches rapides sur des sujets complexes, filtrer les informations pertinentes et synthétiser celles-ci.

Exemple concret : en enquêtant sur l’énergie solaire, l’IA peut fournir une synthèse de divers sites ou de vidéos portant sur les avantages et les inconvénients de cette source d’énergie, ou générer une liste de sites fiables pour approfondir le sujet.

Modelage

Pendant la réalisation d'une tâche, le personnel enseignant montre clairement comment effectuer celle-ci en expliquant chaque étape, en établissant des liens avec les connaissances acquises antérieurement et en verbalisant son raisonnement et les stratégies utilisées.

Contribution de l’IA

L'IA peut créer des guides clairs et des éléments visuels pour expliquer une tâche étape par étape, comme résoudre une équation ou réaliser une expérience scientifique. Elle peut aussi simplifier des étapes complexes en ayant recours à un langage simple. Par exemple, un agent conversationnel peut guider les élèves en expliquant comment traiter un problème étape par étape tout en adaptant les explications aux besoins individuels de chaque élève.

Exemple concret

Projet : concevoir une campagne de sensibilisation sur le recyclage dans l’école. Question de départ : comment inciter la communauté scolaire à recycler davantage? Activités :

• recherche sur les avantages du recyclage;
• collecte de données sur les habitudes de recyclage dans l’école;
• création d’affiches, de vidéos ou de présentations pour sensibiliser les élèves et le personnel enseignant;
• analyse des résultats et élaboration de recommandations.

Compétences acquises : communication, pensée critique, créativité, résolution de problèmes

L'apprentissage par projet

L'IA peut jouer un rôle dans l'apprentissage par projet (APP) en offrant des outils et des solutions qui enrichissent chaque étape du processus, tout en facilitant le travail du personnel enseignant et des élèves.

Contribution de l’IA

• L’IA peut générer des idées de projet portant sur un thème ou un curriculum, adaptées aux niveaux et aux compétences des élèves.
• L’IA peut aider à planifier les différentes étapes du projet en suggérant des ressources et des outils appropriés pour faciliter la planification.
• L’IA excelle dans la recherche et la synthèse d’informations pertinentes, même sur des sujets complexes, offrant ainsi un gain de temps considérable.
• L’IA peut s’adapter aux besoins particuliers de chaque élève en proposant des contenus ou des exercices personnalisés pour améliorer leur apprentissage.

Principes clés de l’apprentissage par projet «APP» :

• Orientation vers un problème ou une question significative : le projet commence par une question ou un problème central qui suscite l’intérêt des élèves et qui est pertinent dans un contexte réel (p.ex. : Comment réduire notre empreinte écologique dans l’école?).

• Apprentissage centré sur l’élève :Apprentissage centré sur l’élève: les élèves deviennent les actrices et les acteurs de leur apprentissage et choisissent leur méthode de recherche, les outils à utiliser et les solutions à proposer.

• Processus d’enquête approfondi : les élèves mènent des recherches, ecueillent des renseignements, analysent des données et proposent des solutions ou des réponses.

• Les projets se concluent par la réalisation d’un produit concret (rapport, maquette, présentation, vidéo, etc.).

• L’APP favorise le travail d'équipe où les élèves apprennent à communiquer, à résoudre des conflits et à coopérer.

• Dans un contexte d’apprentissage par projet, évaluer continuellement les élèves en suivant leurs progrès, leur participation et leurs réflexions grâce à la triangulation des données, plutôt que de se limiter à une évaluation finale.

Pour aller plus loin

Exemple de requête

Organisation des notes d'étude Crée 10 cartes mémoire sur les concepts clés de [sujet], en incluant pour chaque concept une définition courte et un exemple concret pour faciliter la révision.

Création de quiz (questions d'étude)Crée 10 questions pour un quiz sur [sujet, concept], avec des réponses détaillées pour chaque question. Utilise un langage simple adapté à des élèves de [niveau scolaire].

Génère un résumé simplifié de cette vidéo sur [sujet] pour des élèves de [niveau]. Utilise des phrases courtes et un vocabulaire simple.

Crée un quiz interactif avec 10 questions sur [thème], en variant les types de questions (choix multiples, vrai ou faux, réponse courte).

Ajouter les attentes, contenus d’apprentissage ou critères d’évaluation du programme-cadre à la requête permet de cibler encore davantage l’activité.

Pour en apprendre plus, consulte la ressource: Comment résumer rapidement avec l'IA générative de synthèse.

Pour en apprendre plus, consulte la ressource: L'IA pour générer des quiz

Analyse et interprétation des données

Comment l’IA aide : l'IA peut analyser de grandes quantités de données, dégager des tendances et proposer des éléments visuels clairs.

Exemple concret : lors d’une enquête sur la consommation énergétique d’une école, l’IA peut transformer les données brutes en graphiques et schémas, révélant des tendances comme les heures de pointe ou le matériel le plus énergivore.

Évaluer et tirer des conclusions

Comment l’IA aide : l'IA peut analyser et interpréter les données recueillies par les élèves, trouver des schémas ou des tendances et proposer des outils pour évaluer la fiabilité des sources. Elle peut aussi aider à structurer les réflexions et à formuler des conclusions claires en s’appuyant sur les preuves disponibles.

Exemple concret : lors d’une enquête sur la biodiversité locale, les élèves recueillent des données sur les espèces observées. L’IA peut analyser ces données pour repérer des tendances, comme la diminution d’une espèce particulière dans une zone donnée.L’IA peut aussi aider à formuler une conclusion cohérente, comme : « La diversité des espèces est réduite dans les zones proches des activités humaines, indiquant un impact négatif de l’urbanisation sur la biodiversité. »

Pour aller plus loin

Exemple de requête

Peux-tu créer une grille d’évaluation différenciée pour [Ajouter les attentes, contenus d’apprentissage ou critères d’évaluation du programme-cadre à la requête permet de cibler encore davantage l’activité.] qui permet aux élèves de fournir des preuves de leur apprentissage sous différentes formes, comme une présentation orale, une vidéo ou un rapport écrit, tout en respectant les principes de la CUA ?

Peux-tu reformuler ce texte pour le rendre accessible à des élèves ayant différents niveaux de compréhension, conformément aux principes de la conception universelle des apprentissages (CUA) ? Crée une version simplifiée et une version enrichie pour le même contenu, en veillant à inclure des exemples concrets qui tiennent compte des besoins variés des apprenants.

Peux-tu créer des illustrations ayant pour thème [sujet] qui expriment la diversité culturelle et contextuelle pour promouvoir l’inclusion? Par exemple, représente des élèves de différents horizons collaborant dans un environnement d’apprentissage.

Pratique guidée

Le personnel enseignant accompagne les élèves dans la réalisation de tâches qui visent à atteindre l'objectif d'apprentissage et qui sont similaires à celles accomplies lors du modelage. Progressivement, il offre moins de soutien pour encourager les élèves à réaliser la tâche, tout en restant disponible pour les guider au besoin.

Contribution de l’IA

L’IA peut générer des exercices similaires à ceux effectués lors du modelage, tout en adaptant le niveau de difficulté en fonction des besoins des élèves. L’IA peut également analyser les réponses des élèves et offrir des corrections personnalisées. Par exemple : trouver les erreurs dans une rédaction et expliquer pourquoi il s'agit d'erreurs ou préciser les étapes manquées lors de la résolution d’un problème de mathématiques.

Pour le personnel enseignant : planifier des activités pédagogiques enrichies par l’IA pour chaque niveau de la taxonomie de Bloom. Pour les élèves : recevoir une rétroaction automatisée et des exercices ciblés en fonction de leur progrès.

Exemples d'applications concrètes :

Utiliser l'IA pour produire des contenus adaptés à chaque niveau de la taxonomie. Connaître : générer des questions à choix multiples pour évaluer la mémorisation de faits. Comprendre : créer des résumés pour clarifier des concepts complexes. Appliquer : proposer des simulations ou des scénarios pratiques pour mettre en œuvre des compétences. Analyser : générer des études de cas pour approfondir l'analyse critique. Évaluer : proposer des argumentaires ou des débats pour développer la pensée critique. Créer : soutenir des projets innovants pour stimuler la créativité et l'innovation.

La taxonomie de Bloom à l’ère de l’intelligence artificielle

Pour voir la ressource du Cadre21, cliquer sur l'image.

CONNAÎTRE

Exemple

Exemple de requête

Pour le personnel enseignant de mathématiques :

Pour le personel enseignant de géographie :

Je suis un membre du personnel enseignant de géographie au secondaire. Peux-tu concevoir une activité d’apprentissage par projet sur le thème des changements climatiques visant à développer les compétences en recherche, en collaboration et en présentation orale, tout en permettant aux élèves d’explorer des solutions locales pour réduire leur empreinte écologique?

Je suis un membre du personnel enseignant de mathématiques au secondaire. Peux-tu proposer une activité d’apprentissage par projet centrée sur la gestion d’un budget personnel qui inclut des concepts comme les pourcentages, les ratios et la prise de décision financière, et qui permet aux élèves de présenter leur projet sous forme de plan budgétaire interactif?