Le B.A.-ba de l'IA
Module d'introduction au numérique
par la cellule IA du RNSPF
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Introduction
Qu'est ce que la cellule IA du RNSPF ?
Créée en mars 2023, la cellule IA du RNSPF est à votre service et vous accompagne au quotidien dans vos interrogations et vos pratiques de l’Intelligence Artificielle. Vous voulez en savoir plus sur le sujet ? Savoir quels outils privilégier ? Comment l’intégrer dans vos pratiques professionnelles ? Alors n’hésitez pas à découvrir notre actualité sur le blog : Ce document est une ressource qui vous aidera à comprendre les bases de l'IA. Son historique, les notions basiques, et son vocabulaire.
Blog de la Cellule IA
Découvrir les bases de l'IA
Le B.A.-ba de l'IA
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Définitions de l'IA
Historique de l'IA
Nuage des mots de l'IA
Contextualize Your Topic with a Subtitle
Réglementation sur l'IA
IA et éthique
Les définitions de l'IA
En france et en europe
L'intelligence artificielle désigne un ensemble de théories et de techniques visant à créer des systèmes capables de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. C'est un procédé logique et automatisé, reposant généralement sur un algorithme, capable de réaliser des tâches habituellement effectuées par l'intelligence humaine. L'IA regroupe notamment les approches d'apprentissage automatique, les approches fondées sur la logique et les connaissances, ainsi que les approches statistiques. Elle est au cœur des enjeux scientifiques visant à faire émerger des technologies de rupture pour répondre aux défis sociétaux de durabilité, de transition écologique et de souveraineté technologique. Découvrez ci-dessous 3 définitions différentes :
Le B.A.-ba de l'IA
CNIL
Parlement Européen
Ministère Enseignement supérieur
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Cellule IA du RNSPF
L'Historique de l'IA
Tournez les cartes:
Invention de la Pascaline par Blaise Pascal en 1645, première machine augmentant l'intelligence humaine. Premier réseau de neurones artificiels par Walter Pitts et Warren Mc Culloch en 1943. En 1950, John Von Neumann et Alan Turing inventent la technologie qui sera apparentée à l’IA. Grâce à cela, ils créent le point de départ de l’architecture des ordinateurs domestiques.
Conférence de Dartmouth où John McCarthy utilise pour la première fois le terme "intelligence artificielle". Début de l'IA en tant que discipline scientifique. Période d'enthousiasme et de progrès rapides. . 1964 : création d'ELIZA, le tout premier chatbot, par Joseph Weizenbaum, professeur au Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Les outils de l'IA deviennent accessibles au grand public, grâce à une simple connexion internet. Les IA sont dans tous les secteurs du quotidien. En 2020, Chat GPT est lancé et va boulverser le paysage à partir de 2023. La course aux révolutions de l'IA est lancée et les entreprises investissent massivement.
Succession de périodes d'engouement et de désillusion. Deux "hivers de l'IA" (1974-1980 et 1987-1993) marqués par des gels de financements, suivis de nouvelles avancées. En 1996, le nouveau système expert d'IBM Deep Blue bat le champion du monde Garry Kasparov aux échecs, ce qui marque un tournant dans l'essor de l'IA.
Essor de l'apprentissage profond grâce aux données massives et à la puissance de calcul. Les IA sont maintenant capables de comprendre et d'apprendre, de s'améliorer en de s'entrainer.
Naissance officielle de l'IA et premier essor (1956 - 1975)
Alternance d'hivers et de printemps (1975-2010)
Développement de l'IA et de ses nouvelles générations (2010 - 2020)
Démocratisation et accessibilité de l'IA (2020 - Aujourd'hui)
Les précurseurs et la naissance de l'IA (1943-1956)
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Le nuage des mots de l'IA :
Passez sur les mots pour découvrir leur sens:
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La règlementation de l'IA
En france et en europe: l'IA ACT !
Le règlement européen sur l’IA (ou AI Act) a été publié au Journal officiel de l’Union européenne (JOUE) et est entré application à partir du 1er aout 2024. C'est le texte référence sur la règlementation de l'IA en France et en Europe. Voici ses principaux objectifs :
- veiller à ce que les systèmes d’IA mis sur le marché soient sûrs et respectent la législation en vigueur en matière de droits fondamentaux, les valeurs de l’UE, l’État de droit et la durabilité environnementale
- promouvoir l’adoption d’une IA axée sur l’humain et digne de confiance
- garantir un cadre juridique uniforme afin de faciliter les investissements et l’innovation
- renforcer la gouvernance et l’application effective de la législation existante en matière d’exigences de sécurité applicables aux systèmes d’IA et de droits fondamentaux
- améliorer le fonctionnement du marché intérieur pour des applications d’IA légales et sûres, et empêcher la fragmentation du marché.
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IA et éthique
En france et en europe
Si l’IA Act adopté en mars 2024, a posé le cadre légal en Europe, les lignes directrices ont défini, depuis 2018 dans une charte éthique, sept exigences à respecter pour qu’une IA soit considéré digne de confiance.
Ce socle de base concerne aussi bien le monde industriel que la société civile :
- Action humaine et contrôle humain : respect des droits fondamentaux, action et contrôle humains.
- Robustesse technique et sécurité : résilience aux attaques et sécurité, plans de secours et sécurité générale, précision, fiabilité et reproductibilité.
- Respect de la vie privée et gouvernance des données : respect de la vie privée, qualité et intégrité des données et accès aux données.
- Transparence : traçabilité, explicabilité et communication.
- Diversité, non-discrimination et équité : absence de biais discriminants ou injustes, accessibilité et conception universelle, participation des parties prenantes.
- Bien-être sociétal et environnemental : lien avec la durabilité et le respect de l’environnement, l’impact social, la société et la démocratie.
- Responsabilité : auditabilité, réduction au minimum des incidences négatives et communication à leur sujet, arbitrages et recours.
Ces sept exigences non exhaustives sont également partagées par de grandes instances telle que l’Unesco qui a, pour sa part, ajouté une huitième exigence : le respect de la dignité humaine.
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Cellule IA du RNSPF
Définition de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL) :
L’intelligence artificielle n’est pas une technologie à proprement parler mais plutôt un domaine scientifique dans lequel des outils peuvent être classés lorsqu’ils respectent certains critères. C’est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches habituellement effectuées par l’intelligence humaine
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Définition du Parlement européen :
L’IA désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. Elle permet à des systèmes techniques de percevoir leur environnement, gérer ces perceptions, résoudre des problèmes et entreprendre des actions pour atteindre un but précis
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Définition du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche :
L’intelligence artificielle est une notion forgée au milieu des années 1950, dans la foulée des réflexions du mathématicien Alan Turing. Elle désigne tout outil utilisé par une machine capable de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité »
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Plus spécifiquement, le règlement établit :
- des règles harmonisées concernant la mise sur le marché, la mise en service et l’utilisation de systèmes d’IA dans l’UE ;
- l’interdiction de certaines pratiques ;
- des exigences spécifiques applicables aux systèmes d’IA à haut risque ;
- des règles harmonisées en matière de transparence applicables :
- aux systèmes d’IA destinés à interagir avec des personnes,
- aux systèmes de reconnaissance des émotions et de catégorisation biométrique,
- aux systèmes d’IA générative utilisés pour générer ou manipuler des images ou des contenus audio ou vidéo ;
- des mesures visant à soutenir l’innovation, particulièrement pour les petites et moyennes entreprises (PME).
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L'intelligence artificielle désigne un ensemble de théories et de techniques visant à créer des systèmes capables de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. C'est un procédé logique et automatisé, reposant généralement sur un algorithme, capable de réaliser des tâches habituellement effectuées par l'intelligence humaine. L'IA regroupe notamment les approches d'apprentissage automatique, les approches fondées sur la logique et les connaissances, ainsi que les approches statistiques. Elle est au cœur des enjeux scientifiques visant à faire émerger des technologies de rupture pour répondre aux défis sociétaux de durabilité, de transition écologique et de souveraineté technologique. Découvrez ci-dessous 3 définitions différentes :
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L'Historique de l'IA
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Invention de la Pascaline par Blaise Pascal en 1645, première machine augmentant l'intelligence humaine. Premier réseau de neurones artificiels par Walter Pitts et Warren Mc Culloch en 1943. En 1950, John Von Neumann et Alan Turing inventent la technologie qui sera apparentée à l’IA. Grâce à cela, ils créent le point de départ de l’architecture des ordinateurs domestiques.
Conférence de Dartmouth où John McCarthy utilise pour la première fois le terme "intelligence artificielle". Début de l'IA en tant que discipline scientifique. Période d'enthousiasme et de progrès rapides. . 1964 : création d'ELIZA, le tout premier chatbot, par Joseph Weizenbaum, professeur au Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Les outils de l'IA deviennent accessibles au grand public, grâce à une simple connexion internet. Les IA sont dans tous les secteurs du quotidien. En 2020, Chat GPT est lancé et va boulverser le paysage à partir de 2023. La course aux révolutions de l'IA est lancée et les entreprises investissent massivement.
Succession de périodes d'engouement et de désillusion. Deux "hivers de l'IA" (1974-1980 et 1987-1993) marqués par des gels de financements, suivis de nouvelles avancées. En 1996, le nouveau système expert d'IBM Deep Blue bat le champion du monde Garry Kasparov aux échecs, ce qui marque un tournant dans l'essor de l'IA.
Essor de l'apprentissage profond grâce aux données massives et à la puissance de calcul. Les IA sont maintenant capables de comprendre et d'apprendre, de s'améliorer en de s'entrainer.
Naissance officielle de l'IA et premier essor (1956 - 1975)
Alternance d'hivers et de printemps (1975-2010)
Développement de l'IA et de ses nouvelles générations (2010 - 2020)
Démocratisation et accessibilité de l'IA (2020 - Aujourd'hui)
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Le règlement européen sur l’IA (ou AI Act) a été publié au Journal officiel de l’Union européenne (JOUE) et est entré application à partir du 1er aout 2024. C'est le texte référence sur la règlementation de l'IA en France et en Europe. Voici ses principaux objectifs :
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Si l’IA Act adopté en mars 2024, a posé le cadre légal en Europe, les lignes directrices ont défini, depuis 2018 dans une charte éthique, sept exigences à respecter pour qu’une IA soit considéré digne de confiance. Ce socle de base concerne aussi bien le monde industriel que la société civile :
- Action humaine et contrôle humain : respect des droits fondamentaux, action et contrôle humains.
- Robustesse technique et sécurité : résilience aux attaques et sécurité, plans de secours et sécurité générale, précision, fiabilité et reproductibilité.
- Respect de la vie privée et gouvernance des données : respect de la vie privée, qualité et intégrité des données et accès aux données.
- Transparence : traçabilité, explicabilité et communication.
- Diversité, non-discrimination et équité : absence de biais discriminants ou injustes, accessibilité et conception universelle, participation des parties prenantes.
- Bien-être sociétal et environnemental : lien avec la durabilité et le respect de l’environnement, l’impact social, la société et la démocratie.
- Responsabilité : auditabilité, réduction au minimum des incidences négatives et communication à leur sujet, arbitrages et recours.
Ces sept exigences non exhaustives sont également partagées par de grandes instances telle que l’Unesco qui a, pour sa part, ajouté une huitième exigence : le respect de la dignité humaine.Le B.A.-ba de l'IA
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Définition de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL) :
L’intelligence artificielle n’est pas une technologie à proprement parler mais plutôt un domaine scientifique dans lequel des outils peuvent être classés lorsqu’ils respectent certains critères. C’est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches habituellement effectuées par l’intelligence humaine
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Définition du Parlement européen :
L’IA désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. Elle permet à des systèmes techniques de percevoir leur environnement, gérer ces perceptions, résoudre des problèmes et entreprendre des actions pour atteindre un but précis
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Définition du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche :
L’intelligence artificielle est une notion forgée au milieu des années 1950, dans la foulée des réflexions du mathématicien Alan Turing. Elle désigne tout outil utilisé par une machine capable de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité »
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Plus spécifiquement, le règlement établit :