BSE-Programmation H2025

Programmation des activités du Bureau de soutien à l'enseignement - Hiver 2025

Réussir la planification de son cours

S'initier à Moodle

Advancing Education through Big Data & AI: Integrating Cutting-Edge Technologies and Personalized Learning Systems

Panel - L'enseignement à l'ère de l'IA : Retours d'expérience et pratiques pédagogiques

Découvrir comment offrir une évaluation de qualité

5 février 12h à 13h30

30 janvier 9h à 12h

28 janvier 12h à 13h30

22 janvier 12h à 13h30

25 février13h à 16h

13 mars 12h30 à 14h

27 février9h à 12h

1 avril9h à 12h

Date à venir12h à 13h

Légende:

• Ateliers 1-2-3
• Midi Pédagonumérique
• Série SIAG

Dynamiser votre cours avec les pédagogies actives

Encadrer les travaux d'équipe

Créer une grille d'évaluation

Repenser les activités d'évaluation face aux enjeux de l’intégrité académique et de l'IA

Cet atelier fait partie d’une série de 3 et vise à mettre en place les pédagogies actives dans votre cours dans le but de créer des environnements favorables à l'apprentissage. L’atelier se tiendra en présence de 9h à 12h. Objectif de l'atelier

• Distinguer les pédagogies actives
• Identifier les avantages et les limites
• Appliquer certains fondements de la pédagogie active

Inscription obligatoire : https://forms.office.com/r/W51qetkxhJ

Dans le cadre de ce midi Pédagonumérique, vous verrez l'avantage d'utiliser les grilles d'évaluation pour évaluer les questions dont la réponse n’est pas simplement bonne ou mauvaise, comme dans le cas d’un questionnaire à choix multiples (Scallon, 2004). Objectifs de l'activité:

• Identifier les concepts pour concevoir une grille d'évaluation en fonction des objectifs
• Élaborer des grilles d'évaluations dans Moodle

Le midi Pédagonumérique se tiendra le 13 mars de 12h30 à 14h en ligne.

Inscription obligatoire

Présentatrice :Dre Ying Fang est professeure attachée à la Faculty of Artificial Intelligence at Central China Normal University. Elle a obtenu un doctorat en psychologie expérimentale à Institute of Intelligent Systems, University of Memphis (2019). Elle a travaillé comme diplômé postdoctoral au Science of Learning and Educational Technology lab in Arizona State University. Le Dr Fang est également membre du National Engineering Research Center of Educational Big Data, une plateforme de recherche à l'échelle nationale axée sur l'innovation dans l'application des mégadonnées en éducation, avec une équipe de plus de 300 chercheurs. Ses intérêts de recherche comprennent la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les systèmes éducatifs, le développement et l'évaluation de systèmes de tutorat intelligents et l'amélioration de l'apprentissage grâce à des environnements basés sur le jeu.

Description: Dans cette conférence, Dre Fang présentera les recherches menées par son équipe du National Engineering Research Center of Educational Big Data. La présentation couvrira les principaux domaines de recherche, notamment les systèmes de détection de données multimodaux et le traitement des données, la modélisation de l'apprentissage et de l'instruction, les systèmes de gestion intelligents et l'élaboration de politiques. Elle présentera ses recherches sur l’application de l’IA dans divers scénarios éducatifs, tels que la promotion de la pensée critique, des compétences rédactionnelles, de l’apprentissage des mathématiques et de la compréhension en lecture des élèves. Elle expliquera également comment ils exploitent les techniques de NLP et d'apprentissage automatique pour améliorer les environnements d'apprentissage basés sur le jeu.

Inscription obligatoire

Cet atelier fait partie d’une série de 3 et vise à mettre en place les différents aspects de l'évaluation des apprentissages dès la conception d'un cours. L’atelier se tiendra le 25 février en présence de 13h à 16h. Objectifs de l’atelier - Appliquer les différents concepts liés à l’évaluation- Concevoir des activités d’évaluation qui respectent l’alignement pédagogique- Élaborer des évaluations efficaces et de qualitéPrenez note que l’atelier se tiendra s’il y a au moins 5 inscriptions.

• Inscription obligatoire: https://forms.office.com/r/nfZfNTCCkj

Dans le cadre de ce midi PédagoNumérique, nous survolerons les bases de Moodle pour la mise en place d'un espace cours pédagogique. La présentation sera suivie d'une période de discussion et de questions. Lieu: En ligne

Inscription obligatoire

Description :Nous avons le plaisir de vous inviter à un panel réunissant des enseignant.es qui ont relevé le défi d'adapter leurs pratiques pédagogiques face à l'émergence de l'intelligence artificielle.Format : Panel de discussion suivi d'une période d'échanges Panelistes confirmés:

• Georges Ghazi, Département de génie des systèmes
• Sylvie Ratté, Département de génie logiciel et TI
• À venir
• À venir

Inscription obligatoire

Cet atelier vise un meilleur alignement entre vos objectifs de cours, l’évaluation des apprentissages et vos activités d’enseignements, ce qui a un effet direct sur la motivation de vos étudiants en plus de faciliter les apprentissages. Objectifs de l’atelier :

• Définir l’utilité et les différentes sections d’un plan de cours
• Identifier les attentes du BCAPG
• Appliquer le bon alignement pédagogique dans votre cours

L’atelier se tiendra le 30 janvier en présence de 9h à 12h. Prenez note que l’atelier se tiendra s’il y a au moins 5 inscriptions. Inscription obligatoire : https://forms.office.com/r/df6Ys2RccY

Informations complémentaires, à venir.

Formatrice :Martine Peters est professeure titulaire à l’Université du Québec en Outaouais au département des sciences de l’éducation. Ses domaines de spécialisation sont la didactique du français, la littératie universitaire et le pédagonumérique. Ses travaux de recherche portent sur l’intégrité académique, la prévention du plagiat, l’utilisation éthique de l’intelligence artificielle et les stratégies de créacollage numérique utilisées dans la rédaction de travaux scolaires à tous les niveaux d’enseignement. Elle est directrice du Partenariat universitaire sur la prévention du plagiat (PUPP), un projet subventionné par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH) qui regroupe 62 chercheur·euses de dix pays, qui cherchent activement comment favoriser l’intégrité académique chez les étudiant·es universitaires.

Description de l’atelier : Cet atelier explorera des stratégies pour concevoir des travaux universitaires en génie qui favorisent un apprentissage actif tout en tenant compte des défis posés par l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle. Les personnes enseignantes examineront cinq exemples d’activités évaluatives qui stimulent la créativité et la réflexion critique, tout en réduisant les opportunités de recours abusif à l'IA. L'accent sera mis sur l'élaboration de consignes et de critères d’évaluation clairs et équitables, adaptés aux nouvelles réalités académiques. Les personnes enseignantes examineront également comment concevoir ou adapter des activités qui intègrent l’IA de manière éthique et constructive, transformant ainsi cette technologie en un outil d’apprentissage plutôt qu’en un obstacle. À travers des exemples concrets et des discussions interactives, les personnes enseignantes repartiront avec des outils pratiques pour créer des évaluations qui soutiennent l’intégrité académique et encouragent le véritable génie chez les personnes étudiantes !

Inscription obligatoire