Intelligence artificielle
Niveau avancé
Sommaire
1. Potentiel et défis de l'IA dans l'éducation
2. L'évaluation et l'IA
3. Présentation d'outils
4. Pistes pédagogiques
5. Ressources
Potentiel et défis de l'IA dans l'éducation
- L'IA offre de nombreuses applications potentielles dans l'éducation, notamment pour la personnalisation des apprentissages et l'amélioration de l'efficacité de l'enseignement.
- Le rapport souligne l'engagement de la France en matière d'IA dans l'éducation, notamment via le programme France 2030 et des initiatives comme OpenLLM France.
- L'intégration des outils d'IA dans la pédagogie reste largement fonction de l'appétence individuelle des enseignants.
Rapport du sénat du30 octobre 2024
L'évaluation et l'IA
- les élèves utilisent l'IA sans s'engager dans les apprentissages
- les enseignants ont des difficultés à distinguer ce qui appartient à l'IA et ce qui concerne la production de l'élève
- perte de compréhension des concepts fondamenaux par une utilisation excessive de l'IA
- Perte d'esprit critique face aux informations produites par l'IA
- reproduction des biais de l'IA
- augmentation des inégalités scolaires
Exemples d'utilisations de l'IA dans l'évaluation
Pour les enseignants
Pour les élèves
- Générer des quizz, exercices
- Proposer des scenarios pour des devoir, étude de cas
- Proposer des vidéos intéractives, flashcards...
- Préparer des évaluations différenciées
- Tester ses connaissances
- Expérimenter les concepts vus en classe dans d'autres situations
- Expliquer ses connaissances à l'IA génératives pour vérifier son acquisition et rédiger une synthèse finale
Repenser les évaluations avec les IAG
- Poser le cadre
- Evaluer sans les IAG
- Evaluer sans interdire les IAG mais en limitant la pertinence de leur utilisation
- Mettre en place des situation pour développer l'esprit critique
Construction d'une grille critériée selon l'UBS
- Identifier les critères d'évaluation (éléments observables liés aux objectifs d'apprentissage du cours)
- Etablir le niveau de réussite
- Rédiger les descripteurs (clarification des facteurs clés de succès)
- Mettre en forme la grille
10 Stratégies pour éviter le plagiat
La taxonomie de Bloom revisitée
Exemple de grille d'évaluation
Objectif : développer l'esprit critique des élèves et utiliser les IA génératives comme des outils
Exemple de grille d'évaluation
Objectif : passer d'une consommation passive à une co-création avec l'IA
Sources utilisées
- DRANE de Lyon création d'une grille
- HEC Montréal
- Infographie Drane de Lyon
- Guide l'évaluation HEC Montréal
- Université de Bretagne Sud
- Evaluer à l'ère de l'IA
- ChatGPT la riposte doit-être pédagogique
- Application pédagogique des IAGs
Outils
Perplexity
Nolej
Mymarkmap
IA Génératve qui "respecte" le RGPDPas besoin de compte Garde une trace des conversations Peut-être partagé
Création de quizz et activité à partir d'une vidéo
Social beings. We need to interact with one another. We learn in a collaborative way.
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- It’s got the Wow effect. Very Wow.
- Make sure your audience remembers the message.
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Présentation formes et couleurs
Pauline Bignon
Created on December 18, 2024
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Rapport du sénat du30 octobre 2024
L'évaluation et l'IA
Exemples d'utilisations de l'IA dans l'évaluation
Pour les enseignants
Pour les élèves
Repenser les évaluations avec les IAG
Construction d'une grille critériée selon l'UBS
10 Stratégies pour éviter le plagiat
La taxonomie de Bloom revisitée
Exemple de grille d'évaluation
Objectif : développer l'esprit critique des élèves et utiliser les IA génératives comme des outils
Exemple de grille d'évaluation
Objectif : passer d'une consommation passive à une co-création avec l'IA
Sources utilisées
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