Curso Práctico Power BI

Curso de Introducción Práctica a Power BI: Visualizando Datos

¡Vamos!

Introducción

Bienvenidos al Curso de Introducción Práctica a Power BI Durante este curso, aprenderás las bases fundamentales para trabajar con Power BI, desde la conexión y transformación de datos hasta la creación de visualizaciones impactantes y reportes interactivos. Este curso está diseñado para proporcionarte conocimientos prácticos que puedas aplicar en tu trabajo o proyectos personales.

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Índice

Objetivos

Módulos

Objetivos

• Entender los conceptos fundamentales de Power BI, incluyendo su interfaz, componentes principales y flujo de trabajo.
• Aprender a importar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes utilizando Power Query.
• Dominar la creación de visualizaciones y reportes dinámicos para análisis de datos.
• Comprender los conceptos básicos de DAX para realizar cálculos y análisis personalizados.

Familiarizarse con la interfaz y componentes principales de Power BI

El curso tiene como objetivo introducirte a los elementos esenciales de Power BI, incluyendo su interfaz, componentes como Power Query y Power Pivot, y cómo estos se integran para el análisis de datos eficiente. Aprenderás a navegar por la herramienta y entender su flujo de trabajo.

Adquirir habilidades para importar y transformar datos

Este curso te enseñará a trabajar con diferentes fuentes de datos, limpiarlos y transformarlos para su uso en análisis. Con Power Query, podrás realizar tareas como eliminación de duplicados, cambio de formatos y manejo de datos faltantes.

Publicar y compartir reportes interactivos

Aplicar DAX para cálculos y análisis avanzados

Crear visualizaciones dinámicas y personalizadas

Al final del curso, serás capaz de publicar tus reportes en Power BI Service, configurarlos para actualizaciones automáticas y compartirlos de manera segura con tu equipo o clientes.

Conocerás las bases de DAX (Data Analysis Expressions) para crear medidas y columnas calculadas que faciliten análisis avanzados. Esto incluirá cálculos básicos como sumas, promedios y porcentajes de crecimiento.

Aprenderás a construir gráficos y visualizaciones que presenten datos de manera clara y efectiva. Exploraremos cómo personalizar gráficos, agregar filtros y segmentadores, y diseñar reportes interactivos.

Actividades

• Prácticas en clase con datasets reales.
• Ejercicios al final de cada sesión.
• Proyecto final: Crear un reporte completo desde cero.

Módulos

Medidas DAX básicas.

Módulo 3

Preparación, modelado de datos y Visualización de Datos

Módulo 2

Introducción a Power BI

Módulo 1

Publicación y reportes finales.

Módulo 4

Módulo 1. Introducción a Power BI

¿Qué es Power BI?

Definición: es una herramienta que forma parte del ecosistema de Microsoft y es una solución de creación de informes completa para análisis de datos e inteligencia empresarial (BI) que permite:

• Conectar y transformar datos de múltiples fuentes.

• Visualizar datos de manera interactiva.

• Crear reportes y dashboards para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

¿Por qué es importante Power BI?

Power BI se ha convertido en una herramienta clave porque:

• Transforma grandes cantidades de datos en información accionable.
• Mejora la toma de decisiones basadas en datos.
• Facilita la colaboración mediante reportes compartidos.
• Reduce el tiempo dedicado a tareas manuales mediante automatización (dependiendo el caso)

Módulo 1. Introducción a Power BI

Principales componentes de Power BI

• Power Query: Limpieza y transformación de datos.
• Power Pivot: Modelado de datos y creación de relaciones.
• Power BI Desktop: Creación de visualizaciones y reportes interactivos.
• Power BI Service: Publicación y uso compartido de reportes en la nube.
• Power BI Mobile: Acceso a reportes desde dispositivos móviles.

Módulo 1. Introducción a Power BI

Flujo de trabajo de Power BI

Hay un flujo habitual a la hora de crear informes con Power BI. En primer lugar, debe usar Power BI Desktop para conectarse a los datos y crear el informe. Después, debe publicar el informe en el servicio Power BI y distribuirlo a los consumidores. El flujo de Power BI es el siguiente:

1. Conexión a los datos en Power BI Desktop.
2. Transformación y modelado de los datos con Power BI Desktop.
3. Creación de visualizaciones e informes con Power BI Desktop.
4. Publicación del informe en el servicio Power BI.
5. Distribución y administración de informes en el servicio Power BI.

Nota: A los puntos 1 y 2, se le puede simplificar bajo el término: "ETL"; estas siglas representan las palabras Extract, Transform, Load, que en español significa Extraer, Transformar y Cargar.

Módulo 2. Preparación y modelado de datos

¿Qué es la preparación y modelado de datos?

La preparación y modelado de datos son pasos fundamentales que nos permiten convertir datos crudos en información estructurada y lista para análisis.

Definiciones breves:

• Preparación: Limpiar, transformar y organizar datos.
• Modelado: Crear relaciones entre tablas y estructurar datos para análisis.

Importancia en el flujo de trabajo de Power BI:

• Sin datos preparados, los resultados serán poco fiables.
• Ahorra tiempo y mejora la calidad del análisis.

Módulo 2. Preparación y modelado de datos

ETL

1. Extraer (Extract):La extracción se refiere al acto de obtener datos desde diversas fuentes. Estas fuentes pueden ser archivos de Excel, bases de datos SQL, archivos CSV o incluso servicios en la nube como OneDrive, Google Drive, entre otros. Este es el primer paso, y en Power BI lo hacemos seleccionando la opción de Obtener Datos. 2. Transformar (Transform):Una vez que extraemos los datos, a menudo necesitamos prepararlos antes de analizarlos. Esto implica limpiar datos, cambiar formatos, eliminar duplicados o combinar tablas. En Power BI, utilizamos una herramienta poderosa llamada Power Query para realizar estas transformaciones. 3. Cargar (Load):Finalmente, los datos procesados y transformados se cargan en Power BI, donde podemos visualizarlos, crear modelos y construir dashboards. En este paso, los datos ya están listos para ser analizados y convertirlos en información accionable.

Importar datos

Existen 2 formas de importar datos

Forma #01: Desde la vista principal de Power BI. 1. Pestaña: [Home] 2. Click en [Get Data] 3. Seleccionar la fuente de datos a conectar

Forma #01: Directamente desde Power Query 1. Estando en Power Query 2. Pestaña: [Home] 3. New Source 4. Seleccionar la fuente de datos a conectar

Ir a Power Query

Para ir a Power Query: 1. En la vista principal de Power BI 2. Ir a la pestaña [Home] 3. Click en [Transform data]

Se abre una nueva ventana que corresponde al lienzo de Power Query. - Aquí se procede a realizar todo el proceso de limpieza y transformación de datos. - Una vez terminado ese proceso, se procede a cerrar y cargar a Power BI (Modelo de Datos). Click en: [Close & Apply].

Crear Modelo de Datos(Relaciones de Tablas)

¿Qué es el Modelo de Datos?

El modelado de datos es el proceso de organizar y estructurar los datos de manera lógica y eficiente para que puedan ser utilizados de forma óptima en análisis y visualizaciones. Este proceso implica establecer relaciones entre diferentes tablas o fuentes de datos, definiendo cómo interactúan entre sí para responder a preguntas claves a través de reportes claros y preisos. El objetivo principal del modelado es convertir datos crudos en un formato estructurado que sea comprensible tanto para el usuario como para las herramientas de análisis. Un buen modelo de datos no solo garantiza la precisión de los resultados, sino que también mejora el rendimiento de Power BI al minimizar redundancias y simplificar consultas.

Componentes clave del modelado:

• Relaciones: Enlazan tablas mediante claves primarias y secundarias para crear conexiones significativas.

• Jerarquías: Definen estructuras organizativas, como años, meses y días en datos temporales.

• Columnas calculadas y medidas (DAX): Generan valores personalizados para enriquecer los análisis.

• Dirección del filtro: Determina cómo los datos fluyen entre tablas en las relaciones.

Módulo 3: Medidas DAX básicas.

Características clave:

• Similar a fórmulas de Excel pero optimizado para grandes volúmenes de datos.
• Combinación de funciones, operadores y valores para personalizar análisis.

¿Qué es DAX?

DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para crear cálculos personalizados y análisis de datos. Sirve principalmente para:

• Crear medidas y columnas calculadas que realicen cálculos avanzados sobre datos.
• Crear tablas completamente nuevas basadas en cálculos y transformaciones de datos existentes.
• Diseñado específicamente para trabajar con datos relacionales y análisis dinámico.

Funciones DAX Básicas:

• SUM(): Realiza una suma simple.

Ejemplo: Total Ventas = SUM(Ventas[Monto]).

• AVERAGE(): Calcula el promedio.

Ejemplo: Promedio Ventas = AVERAGE(Ventas[Monto]).

• COUNT() y COUNTA(): Cuenta filas o valores no vacíos.

Ejemplo: Total Pedidos = COUNT(Ventas[Pedido]).

• IF(): Función lógica para crear condiciones.

Ejemplo: Categoría = IF(Ventas[Monto] > 500, "Alta", "Baja").

• RELATED(): Relaciona datos entre tablas vinculadas.

Ejemplo: Ciudad Cliente = RELATED(Clientes[Ciudad]).

Recursos Útiles para Estudiar DAX

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