INTRODUCCION A LA IA

SABERES INVIERNO 2024

Introducción al uso de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de estrategias didácticas para el Aula Universitaria

2 AL 6 DE DICIEMBRE

Dr. Oliverio Ismael Ferman Avila

ÍNDICE

Objetivo general

Estructura

Evaluación

Sesión 2

Sesión 1

Sesión 3

Sesión 4

Sesión 5

Gracias

La Inteligencia artificial es la tecnología del futuro. Es la tecnología que nos permitirá crear un mejor futuro para todos.

Jeff Bezos, CEO de Amazon

Empezar

Objetivo general

Que los participantes desarrollen habilidades básicas en el uso de la Inteligencia Artificial, especialmente ChatGPT, para apoyar y mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación universitaria, fomentando la creatividad en la creación de estrategias didácticas y el diseño de herramientas de evaluación, así como una reflexión crítica sobre el uso ético y pedagógico de la Inteligencia Artificial.

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

ESTRUCTURA

EVALUACION

• Asistencia al menos del 80% del curso
• Participación en las actividades (productos en las sesiones)
• Productos de actividades asincrónicas

SEsion 1

Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación.

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Vamos a presentarnos

3 Objetos

Personalidad

Estilo de enseñanza

Pasatiempo

¿Qué sabes sobre la IA?

Aprendizajes previos

La inteligencia artificial alcanzará los niveles humanos alrededor de 2029. Siga eso más lejos hasta, digamos, 2045, habremos multiplicado la inteligencia, la inteligencia humana de la máquina biológica de nuestra civilización mil millones de veces. La inteligencia no biológica creada en ese año será mil millones de veces más poderosa que toda la inteligencia humana actual

Ray Kurzweil

La adopción de IA generativas en la educación superior.

SEsion 2

Introducción al ChatGPT para hacer consultas y búsqueda de información

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Vamos a presentarnos

3 Objetos

Personalidad

Estilo de enseñanza

Pasatiempo

10 conceptos básicos de la IA

10

A partir de, Yamila Ariadna Zakhem, Digital Apps, Data & AI Sales Director at Microsoft for Spanish South America 24/11/2023 , https://latam.portalerp.com/10-conceptos-basicos-de-la-ia-que-todos-deberian-conocer

Herramienta de lectura colaborativa y anotación en línea para facilitar la comprensión lectora.

Perusall

Introducción al ChatGPT

1. Interactúe con ChatGPT ingresando un saludo a manera de presentación donde incluya su nombre y su profesión. Una vez que obtenga una respuesta de ChatGPT, tome un screenshot de la pantalla. Finalmente, suba en este espacio el padlet. 2. Cada docente realiza una consulta simple en ChatGPT sobre un tema de su asignatura y analiza la respuesta. 3. Presentación de resultados en Padlet: Los docentes comparten capturas de pantalla de sus consultas en Padlet y añaden una reflexión breve sobre la experiencia.

¿Cual es el impacto de la ia en educación

Realiza una reflexión en audio de 1 a 2 minutos, utlizando la herramienta Vocaroo

SEsion 3

ChatGPT para el diseño de estrategias didácticas.

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La única manera de asegurarse de que no pierda su trabajo con la llegada de la IA, es hacer algo que la IA no puede hacer, y lo único que la inteligencia artificial no puede hacer, pero un humano puede, es ser original. Por lo tanto, puedes hacer algo original y ninguna IA puede reemplazarte

Abhijit Naskar, Neurólogo.

SEsion 4

Evaluación y retroalimentación con ChatGPT.

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Inteligencia artificial generativa

Práctica 1

1. Creación de una lista temáticaInstrucción: Pide a ChatGPT que genere una lista de ideas para abordar un tema genérico relacionado con educación, tecnología o habilidades blandas. Ejemplo de comando: "Proporciona 10 ideas de actividades dinámicas para fomentar el trabajo en equipo en el aula."

Práctica 2

Resumen de informaciónInstrucción: Solicita a ChatGPT un resumen de un artículo, texto o tema de interés. Ejemplo de comando: "Resume en 5 puntos principales los beneficios de implementar estrategias de aprendizaje activo."

Práctica 3

Generación de ejemplos prácticosInstrucción: Pide ejemplos relacionados con su campo de interés, adaptando el nivel de complejidad según sus estudiantes. Ejemplo de comando: "Dame 3 ejemplos prácticos para explicar la teoría del aprendizaje constructivista a estudiantes de licenciatura."

Práctica 4

Diseño de una pregunta abiertaInstrucción: Solicita a ChatGPT que diseñe preguntas para fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes. Ejemplo de comando: "Crea 5 preguntas abiertas para un debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación."

SEsion 5

Aplicación y ética en el uso de IA en la educación

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Reflexionando

¿Qué habilidades cognitivas y competencias educativas se potencian o se ven afectadas con el uso de ChatGPT en la formación de estudiantes de licenciatura?

¿De qué manera el uso de ChatGPT puede influir en la ética académica de los estudiantes de pregrado??

¿Cómo debería integrarse ChatGPT en el diseño curricular y en las estrategias pedagógicas para maximizar su pertinencia educativa?

Práctica

Resolución de dudas técnicasInstrucción: Pide a ChatGPT una guía paso a paso para realizar una tarea básica con tecnología o metodologías. Ejemplo de comando: "Explícame paso a paso cómo utilizar Padlet para una actividad colaborativa en el aula."

¿Qué aprendí en el curso esta semana?

BERT es un algoritmo de Google que utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la comprensión del lenguaje natural en las búsquedas. ¿Qué es BERT? BERT es un acrónimo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Es un modelo de procesamiento de lenguaje natural que analiza las palabras de una frase en ambas direcciones, tanto a la izquierda como a la derecha de la palabra clave. ¿Cómo funciona BERT? BERT ayuda a los algoritmos de Google a entender el contexto y la intención de búsqueda de los usuarios. Esto se logra gracias a que BERT analiza las palabras que acompañan a la palabra clave, lo que le permite comprender el lenguaje natural que se utiliza en las búsquedas.

Copilotos

Los copilotos son asistentes personales digitales que colaboran en diversas aplicaciones digitales, desde la escritura hasta la codificación. Estos utilizan grandes modelos de lenguaje para comprender el lenguaje natural humano y proporcionar respuestas, crear contenido o tomar acciones dentro de diferentes programas informáticos. Están construidos con salvaguardias de IA responsable para garantizar su seguridad y confiabilidad

Objetivo General

Que los participantes desarrollen actividades con el uso de ChatGPT como apoyo para el diseño de actividades y estrategias didácticas.

• 4 horas en actividades sincrónicas.
• 1 hora en actividades asincrónicas.
• 5 horas de aprendizaje interactivo, en total.

GPT

El GPT, acrónimo de Generative Pre-trained Transformer, es un revolucionario modelo del lenguaje desarrollado en el campo de la inteligencia artificial. En concreto, se trata de un programa informático con impresionantes capacidades para generar texto de forma completamente autónoma.

Objetivo General

Capacitar a los docentes en el uso de ChatGPT para realizar consultas educativas efectivas.

• 3 horas en actividades sincrónicas.
• 2 hora en actividades asincrónicas.
• 5 horas de aprendizaje interactivo, en total.

Objetivo General

Que los participantes desarrollen actividades con el uso de ChatGPT para el diseño de un curso y puedan debatir las implicaciones éticas de su uso en el aula universitaria.

• 2 horas en actividades sincrónicas.
• 3 hora en actividades asincrónicas.
• 5 horas de aprendizaje interactivo, en total.

Los plugins son complementos que mejoran la funcionalidad de los sistemas de IA al permitirles interactuar con otros programas y servicios. Al igual que las aplicaciones en un teléfono inteligente, los plugins facilitan que los sistemas de IA accedan a nueva información, realicen cálculos complejos o se conecten con otros servicios, ampliando su utilidad y potencial. Este resumen de términos busca proporcionar una comprensión más clara y accesible de la inteligencia artificial y sus aplicaciones emergentes en diversos campos.

Grandes Modelos de Lenguaje

Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs por sus siglas en inglés) utilizan técnicas de aprendizaje automático para procesar el lenguaje e imitar las formas en que los humanos se comunican. Estos modelos se basan en redes neuronales, que son sistemas informáticos inspirados en el cerebro humano, y se entrenan con grandes cantidades de texto para aprender patrones y relaciones en el lenguaje. Pueden realizar diversas tareas, como traducción de idiomas, responder preguntas por medio de chatbots y generar contenido creativo, como historias y poemas.

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas informáticos avanzados que imitan algunas capacidades humanas, como comprender el lenguaje, tomar decisiones, traducir entre idiomas y aprender de la experiencia. Aunque algunos se refieren a estos sistemas como "cerebros digitales", es esencial entender que son programas que se ejecutan en computadoras, utilizando algoritmos para procesar grandes cantidades de datos y automatizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

Modelos Multimodales

Un modelo multimodal puede trabajar con diferentes tipos de datos simultáneamente, como imágenes, sonidos y texto. Esta capacidad le permite realizar tareas complejas, como responder preguntas sobre imágenes, al combinar información de múltiples fuentes.

Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático es el proceso que nos lleva a la inteligencia artificial. En este campo de la informática, las personas enseñan a los sistemas informáticos a realizar tareas específicas al entrenarlos para identificar patrones y hacer predicciones basadas en datos. Este método resulta especialmente útil para resolver problemas complejos, como el reconocimiento de imágenes y la traducción de idiomas.

Objetivo General

Familiarizar a los docentes con los conceptos básicos de la IA y su relevancia en el ámbito educativo.

• 4 horas en actividades sincrónicas.
• 1 hora en actividades asincrónicas.
• 5 horas de aprendizaje interactivo.

StyleGAN

StyleGAN, o Style Generative Adversarial Network, es una incorporación a la arquitectura GAN que introduce modificaciones significativas en el modelo del generador. StyleGAN produce la imagen simulada de manera secuencial, partiendo de una resolución simple y ampliándola hasta una resolución enorme (1024×1024) .

Inteligencia Artificial Generativa

La IA generativa aprovecha el poder de los grandes modelos de lenguaje para hacer cosas nuevas, no solo proporcionar información sobre cosas existentes. Aprende patrones y estructuras y luego genera algo que es similar pero nuevo. Puede hacer imágenes, música, texto, vídeos y código. Se puede utilizar para crear arte, escribir historias, diseñar productos e incluso ayudar a los médicos con tareas administrativas. Pero también puede ser utilizado por actores maliciosos para crear noticias falsas o imágenes que parecen fotografías, pero no lo son, por lo que las empresas de tecnología están trabajando en formas de identificar claramente qué contenido es generado por la IA.

La IA responsable guía el diseño de sistemas seguros y justos en todos los niveles, desde el modelo de aprendizaje automático hasta la interfaz de usuario. Dado que estos sistemas a menudo toman decisiones críticas en áreas como la educación y la salud, es esencial abordar y mitigar cualquier sesgo inherente en los datos utilizados para entrenarlos. La comprensión de los datos y la búsqueda de formas de reflejar mejor la diversidad de la sociedad son elementos cruciales en la IA responsable.

Aida by Pearson

Aida Inteligencia artificial desarrollada por Pearson, brinda apoyo en línea a los estudiantes en una variedad de temas, desde matemáticas hasta ciencias sociales.

Te permite liberar tu imaginación sin límites y te ofrece la posibilidad de crear imágenes a partir de cualquier idea abstracta que se te pueda ocurrir, por más complejas que sean sus descripciones, hasta basadas en garabatos.

DALL E

Objetivo General

Introducir el uso de ChatGPT como apoyo para el diseño de actividades y estrategias didácticas.

• 3 horas en actividades sincrónicas.
• 2 hora en actividades asincrónicas.
• 5 horas de aprendizaje interactivo, en total.

IXL learning

Es una plataforma de aprendizaje en línea que utliza Inteligencia Artificial para proporcionar práctica adaptativa en una variedad de materias, desde matemáticas hasta ciencias y Artes del lenguaje.

¿Tienes una idea?

¡Que fluya la comunicación!

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.

• Genera experiencias con tu contenido.
• Tiene efecto WOW. Muy WOW.
• Logra que tu público recuerde el mensaje.
• Activa y sorprende a tu audiencia.

8. Prompt/ Comando

Un prompt es una instrucción dada a un sistema de IA para indicar la tarea que debe realizar. Diseñar cuidadosamente los prompts es esencial para obtener resultados precisos de los LLMs, de manera similar a especificar los detalles en un restaurante: no sólo pides un sándwich, sino que especificas qué pan quieres y el tipo y cantidad de condimentos, verduras, queso y carne que deseas para obtener un almuerzo satisfactorio.