medidas estadisticas
Proyecto de Investigación
índice
Introducción
Medidas de tendencia central para datos no agrupados
Medidas de dispersión para datos no agrupados
Medidas de tendencia central para datos agrupados
Medidas de dispersión para datos agrupados
En la siguiente investigación se analizaran, determinara formas de medición, asi como su interpretación para datos agrupados y no agrupados. El proposito de una medida de ubicación es señalar el centro de un conjunto de valores. Existen 4 tipos de medición: Medidas de tendencia centralpara datos no agrupados.Medidas de dispersión para datos no agrupados. Medidas de tendencia central para datos agrupados. Medidas de dispersión para datos agrupados. Con ellas se comprenderan que tan homogeneas o heterogeneos sonlos datos.
INTRODUCCIÓN
Las medidas de ubicación son herramientas utiles para describir la parte central de los datos. Los datos no agrupados son datos brutos que por si solos no nos ofrecen la información relevante que se requiere, y son 3: MODA: Numero conmayor frecuencia en conjunto de datos. MEDIANA:Centro de conjunto de datos numericos MEDIA:Promedio de conjunto de datos númericos
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS NO AGRUPADOS.
MODA: Dato que mayor se repite MEDIANA:Dato que se encuentra a la mitad MEDIA:Promedio
Nos indican que tan variables que tan heterogeneos o dispersos son los datos, intentando dar una ideade cuan esparcidos se encuentran estos. Cada medida trata de indicar de una u otra manera su concepto y las más comunes son: RANGO: Mide la dispersión máxima de una masa de tados VARIANZA: Mide la dispersión promedio cuadrada de los datos respecto a la media. DESVIACIÓN ESTANDAR: Es la raiz cuadrada de la varianza y nos indica la dispersión de los datos COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Expresa el porcentaje de dispersión existente en una masa de datos.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS
Nos indican que tan variables que tan heterogeneos o dispersos son los datos, intentando dar una ideade cuan esparcidos se encuentran estos. Cada medida trata de indicar de una u otra manera su concepto y las más comunes son: RANGO: Mide la dispersión máxima de una masa de tados VARIANZA: Mide la dispersión promedio cuadrada de los datos respecto a la media. DESVIACIÓN ESTANDAR: Es la raiz cuadrada de la varianza y nos indica la dispersión de los datos COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Expresa el porcentaje de dispersión existente en una masa de datos.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS
LOS DATOS AGRUPADOS ESTAN EN UNA DISTRIBUCIÓND E FRECUENCIA y por tal motivo se debe de dar un proceso de manipulación diferente cuando se desea obtener su medida de ubicaicón.Cuando solo se tiene una distribuc ión de frecuencia es necesario ubicar la mediana, moda e inlcusive calcular la media aun con complicaciónes.
MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS
El rando es la diferencia entre el limite superior de la última clase contra el limite inferior de la primera clase. Las medidas de dispersión al igual que las medidas de ubicación, pueden ser paorsimadas cunado los datos estan agrupados. LA DESVIACIÓNE STANDAR ES LA RAZI CUADRADA DE LA VARIANZA Y EL COEFICIENTE DE VARIABILIDAD ES EL COCIENTE ENTRE LA DESVIACIÓN ESTANDAR Y LA MEDIA.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS