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IA Esprit Critique

Entre vraisemblance et vérité

L'IA, un sujet d'actualité

Ces dernières année l’IA -> au centre de l’actualité et des réseaux sociaux que ce soit pour des buzs, fake news. Egalement dans notre quotidien : l’IA sert de moteur de recherche, traducteur, correcteur…

Comment l’IA peut elle répondre ? D’ou sort la réponse ?

Les infos données par l'IA sont toujours vrais?

Mais alors à qui la faute, et quelles sont les conséquences ?

Conclusion

Mais alors à qui la faute, et quelles sont les conséquences ?

La vérité se réfère à la correspondance entre une déclaration et les faits réels. Ainsi, une affiramtion est considéré comme vrai si elle sorrespond à la réalité ou la faocn dont les choses sont réellement. Cependant l’IA ne se soucie pas de toujours donner la vérité. Il arrive qu’elle prenne des raccourcis qui nous semblerait à première vu évident mais qui ne sont pas vrai. Elle assimile et assemble les milliers d’inforamtions contenu dans sa base de recherche mais elle ne sait rien d’elle-même.

Les infos données par l'IA sont toujours vrais?

Les infos données par l'IA sont toujours vrais?

La capitale de l'Australie est Canberra. Cependant si on pose la question à l'IA, elle a tendance à répondre "Sydney" car c'est la plus grande ville d'Australie et la plus connue !Dans ce cas la réponse donnée n'est pas vrai mais vraisemblante.Cela correspond plutot a une apparence de vérité ou de crédibilité d’une déclaration.

Explication

Exemple pointu

Nous avons demandé à une IA de générer des synapses tripartites, voici le prompt

Voici une représentation microscopique d'un circuit trisynaptique, illustrant trois synapses interconnectées dans un réseau neural. L'image montre des détails précis comme les terminaisons présynaptiques, les vésicules synaptiques, les récepteurs postsynaptiques et les chemins fonctionnels entre les synapses. Elle est conçue pour une visualisation scientifique rigoureuse.

Explication

L’image généré par les différentes IA sont visuellement jolies, attirent l’oeil mais ne sont pas vrai. Dans ce cas la question concerne un domaine de recherche et des connaissance plus avancé. Ces images mettent bien en évidence la différence entre la vraisemblance qui dans ce cas parait plus attractif et simple, contre la vérité scientifique.Il faut donc se documenter, cultiver ses propres connaissances et varier les sources d’inforamtions pour ne pas tomber dans le piège de l’évidence et de la facilité. Par exemple pour la recherche scientifique la base de donnée PubMed est très utilisé et contient des données vérifiées par la communauté scientifique ors certaines IA n’ont pas accès à ces informations.

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Conclusion

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