sixsigma

Realizado por:Luz Clarita Hernandez Hernandez Mary Esmeralda Morgado Hernandez Michel Joana Romero Blancas

3M

Motorola

Amazon

Ford Motor Company

General Electric (GE)

Diagrama SIPOC

Análisis de Capacidad del Proceso (Cp y Cpk)

Análisis de Modo y Efecto de Fallo (AMEF)

Pruebas de Hipótesis

Gráficos de Control (Shewhart)

Regresión Lineal

Análisis de la Voz del Cliente (VOC)

Control Estadístico de Procesos (CEP):

Metas ambiciosas

Empoderamiento del equipo

Cultura de mejora continua

Basado en datos y análisis estadístico

Reducción de la variabilidad

Enfoque en el cliente

Popularización por General Electric (GE)

Inspiración en la calidad japonesa

Creación en Motorola

Philosophy

La filosofía de Seis Sigma busca mejorar la calidad de los procesos reduciendo defectos y variabilidad. Se centra en satisfacer al cliente, tomando decisiones basadas en datos y análisis estadísticos. Utiliza DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) para la mejora continua, y DMADV (Definir, Medir, Analizar, Diseñar y Verificar) para el diseño de nuevos procesos. Implementa roles como Cinturones Blanco, Amarillo, Verde, Negro y Maestro Negro, según la experiencia del personal en la metodología. Entre sus herramientas están el Diagrama de Pareto, Diagrama de Ishikawa, Mapeo de procesos, y Control Estadístico de Procesos (CEP). Su meta es alcanzar 3,4 defectos por millón de oportunidades, logrando así eficiencia, calidad y satisfacción del cliente.

Mapeo de Procesos

Mapa de Valor

Gráficos de Dispersión

Histograma

Diagrama de Ishikawa

Diagrama de Pareto

SIX SIGMA PHILOSOPHY

Five practical cases

Six Sigma Tools

Origins

• Contexto: Pioneros de Seis Sigma en 1986, Motorola enfrentaba altos niveles de defectos en sus procesos de fabricación.
• Aplicación: Implementaron Seis Sigma para estandarizar procesos y reducir la variabilidad en sus productos electrónicos.
• Resultados: Motorola ahorró aproximadamente $17 mil millones entre 1986 y 2004 y mejoró su competitividad global.

Técnica para identificar las actividades que agregan valor y las que no, eliminando desperdicios en el flujo de trabajo.

• Contexto: Jack Welch, CEO de GE en los años 90, incorporó Seis Sigma como un pilar estratégico en toda la organización.
• Aplicación: La empresa utilizó Seis Sigma para reducir defectos en procesos de manufactura y servicios financieros.
• Resultados: GE ahorró más de $12 mil millones en cinco años, además de mejorar significativamente la calidad de sus productos y servicios.

Uso de gráficos de control para monitorear la variabilidad de un proceso y asegurarse de que opera dentro de los límites aceptables.

Herramienta visual para identificar y categorizar las causas potenciales de un problema. Divide las causas en categorías como personas, métodos, maquinaria, materiales, etc.

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Herramienta que define un proceso en términos de Suplidores, Insumos, Proceso, Outputs (salidas) y Clientes.

Técnica estadística para modelar y analizar la relación entre variables independientes y dependientes.

Técnica para recopilar y analizar las expectativas y necesidades del cliente, garantizando que los procesos y productos las satisfagan.

Representación gráfica de un proceso para entender su flujo, identificar ineficiencias y áreas de mejora.

La satisfacción del cliente es la prioridad. Se busca identificar y satisfacer las necesidades del cliente reduciendo errores y mejorando la calidad del producto o servicio.

Mide la capacidad de un proceso para producir dentro de las especificaciones, evaluando su rendimiento.

Herramienta para analizar la relación entre dos variables y detectar posibles correlaciones.

Las decisiones se toman en función de datos medibles y análisis rigurosos. Las herramientas estadísticas ayudan a diagnosticar problemas y evaluar soluciones.

Seis Sigma establece un objetivo específico: alcanzar una tasa de defectos de 3,4 por millón de oportunidades, lo que implica un nivel extremadamente alto de calidad.

Jack Welch, CEO de General Electric en los años 90, adoptó y promovió Seis Sigma como parte fundamental de la estrategia de la empresa. Esto ayudó a difundir la metodología a nivel global.

• Contexto: Ford adoptó Seis Sigma en 1999 para mejorar la calidad de sus vehículos y optimizar la eficiencia de producción.
• Aplicación: Seis Sigma se aplicó en áreas como diseño de productos, cadenas de suministro y ensamblaje de vehículos.
• Resultados: Ford logró reducir en un 80% las quejas de los clientes relacionadas con defectos en vehículos durante sus primeros años de implementación.

Promueve un enfoque sistemático para mejorar constantemente los procesos mediante ciclos como DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar).

• Contexto: 3M aplicó Seis Sigma para innovar en la fabricación de sus productos y mejorar su eficiencia operativa.
• Aplicación: Utilizaron Seis Sigma para reducir el desperdicio de materiales y mejorar los tiempos de ciclo en la producción.
• Resultados: La empresa ahorró más de $500 millones en los primeros años y logró una reducción notable en sus tiempos de entrega al cliente.

Los principios de Seis Sigma están influenciados por las prácticas de control de calidad japonesas y por las enseñanzas de figuras como W. Edwards Deming y Joseph Juran. Motorola adoptó estas ideas, llevándolas a un nivel sistemático y cuantificable.

Herramienta estadística para validar supuestos y tomar decisiones basadas en datos.

Los empleados son capacitados en los niveles de cinturones (blanco, amarillo, verde, negro y maestro negro) según su conocimiento y habilidades, fomentando la participación y la responsabilidad.

• Contexto: Como líder en comercio electrónico, Amazon necesitaba optimizar su logística y experiencia del cliente.
• Aplicación: Seis Sigma fue utilizado para mejorar la precisión en el manejo de inventarios, reducir tiempos de entrega y minimizar errores en pedidos.
• Resultados: Amazon logró tasas de error en los pedidos significativamente más bajas y una experiencia del cliente más confiable.

Se trabaja para identificar y minimizar las fuentes de variabilidad en los procesos, lo que resulta en productos o servicios más consistentes y fiables.

Monitorean si un proceso está en control estadístico, detectando tendencias o variaciones fuera de los límites establecidos.

Gráfico que muestra la distribución de datos de un proceso, identificando patrones de variabilidad.

Seis Sigma fue desarrollado en 1986 por Motorola, liderado por Bill Smith. Fue una respuesta a los problemas de calidad en los procesos de manufactura de la empresa. Su meta era reducir defectos y variabilidad en los procesos para mejorar la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.

Gráfico que identifica las principales causas de un problema, basado en el principio 80/20 (el 80% de los efectos provienen del 20% de las causas).

Método sistemático para identificar posibles fallos en un proceso o producto y evaluar su impacto, priorizando acciones correctivas.