industria 4.0

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INTEGRANTES:Katya Lizeth Alonso RoblesAndrea Elizabeth Hernández RodríguezEdwin Hernández AguilarAna Paola Cruz Delgadillo Jeandro Leonel Miranda Garcia

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Big data,IoT,Realidad virtual,Realidad virtual e IA ___

Contenido

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Objetivos

Internet de las cosas

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Inteligente Artifical

Big Data

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RA Y RV

Conclusión

Mediante la siguiente presentación se pretende exponer las tendencias y aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial, el Big Data, la Realidad Aumentada, la Realidad Virtual y el Internet de las Cosas, y explorar cómo estas tecnologías están transformando industrias y mejorando la vida de las personas en México y en el mundo.

Objetivo

se refiere a una red de dispositivos físicos interconectados a través de internet que pueden recopilar, compartir y actuar sobre datos.

Internet de las Cosas (IoT)

Estos dispositivos pueden incluir desde electrodomésticos, sensores industriales y sistemas de seguridad hasta automóviles, dispositivos médicos y más. Su objetivo principal es hacer la vida más eficiente, automatizada y conectada.

Dispositivos y Sensores

Componentes clave del IoT

Conectividad

Procesamiento de Datos

Interfaz de Usuario

Seguridad

Tendencias actuales del IoT

Internet de las Cosas (IoT)

Convergencia con la intelige ncia artificia l (IA)

Internet de las cosas indust rial (IIoT)

Redes 5G y conectividad avanzada

Computación de borde

Mayor énfasis en la ciberseguridad

IoT en hogares inteligentes

IoT sostenible y ecológico

Aplicaciones actuales del IoT

Internet de las Cosas (IoT)

IoT en la Salud (IoMT, Internet of Medical Things)

Transporte y Movilidad Inteligente

Ciudades Inteligentes

Retail y Comercio Electrónico

Industria y Manufactura (IIoT)

Agricultura Inteligente

Hogares Inteligentes

Energía y Medio Ambiente

Logística y Cadena de Suministro

En la realidad aumentada se superponen los elementos digitales, tales como imagenes, sonidos, videos o información en el mundo real. Es decir el usuario continua en el entorno fisico pero con objetos o información adicional a traves de artefactos o dispositivos tales como smartphones, visores o pantallas

Realidad aumentada

En la realidad virtual tenemos una tecnologia que usualmente es de inmersión completa, es decir se crea un entorno completamente digital, donde el usuario se introduce en un mundo virtual y se desconecta de su entorno, utilizando dispositivos como cascos o lentes de realidad virtual.La inmersión puede ser también puede ser parcial, dependiendo del tipo de entorno y trabajo que se vaya a realizar.

Realidad virtual

Conjunto de datos de gran tamaño y generalemente desestructarados que resultan dificiles de manejar usando las aplicaciones de bases de datos.

Big Data

Edge Computing

Big Data en la nube

Automatización de procesos

Inteligencia Artificial (IA):campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Inteligencia Artificial

Tendencias y aplicaciones actuales:

Aprendizaje automático.

Asistentes personales

Salud

Mercado laboral

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Referencias

La convergencia de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), Big Data, Inteligencia Artificial (IA), Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV) está revolucionando la forma en que interactuamos con el mundo. La IoT conecta dispositivos y sensores para recopilar datos, mientras que el Big Data y la IA analizan y generan insights valiosos. La RA y la RV, por su parte, ofrecen experiencias inmersivas y personalizadas. Juntas, estas tecnologías están transformando industrias, mejorando la eficiencia y abriendo nuevas oportunidades en campos como la salud, la educación y el entretenimiento. Su impacto será cada vez más significativo en el futuro, cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos

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Conclusión

• Mele Mariana,(2024).11 tendencias de inteligencia artificial (IA) para 2024: Avances, aplicaciones y consideraciones éticas. Blog de Inbound marketing https://www.inboundcycle.com/blog-de-inbound-marketing/tendencias-inteligencia-artificial-ia
• Bussines, (2024). ¿Cuáles son las diferencias entre la realidad virtual y la realidad aumentada?. https://www.inesdi.com/blog/realidad-aumentada-y-realidad-virtual-diferencias/#:~:text=La%20Realidad%20Aumentada%20modifica%20una,virtuales%20nuevos%20y%20completamente%20inmersivos.

Referencias

En la industria, IoT impulsa la Industria 4.0 , con fábricas inteligentes, mantenimiento predictivo y optimización de procesos.

• Mantenimiento predictivo de maquinaria mediante sensores.
• Gestión automatizada de inventarios con sensores RFID.
• Supervisión remota de procesos en fábricas.

• Termostatos (Nest, Ecobee) que ajustan la temperatura automáticamente.
• Asistentes como Alexa y Google Home para controlar luces, electrodomésticos o sistemas de seguridad.

Sistemas para proteger los datos y las redes de posibles ataques cibernéticos

Seguridad

Medios para transmitir datos entre dispositivos, como Wi-Fi, Bluetooth, redes móviles (4G/5G) o protocolos específicos como Zigbee.

Conectividad

El despliegue de 5G permite velocidades de conexión ultrarrápidas y una mayor capacidad para manejar múltiples dispositivos conectados simultáneamente.

La creciente adopción de la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en el mercado laboral. Si bien surgirán nuevos roles, como especialistas en implementación de IA y gerentes de productos de IA, también habrá una mayor necesidad de recapacitación y mejora a medida que la inteligencia artificial asuma tareas más repetitivas y manuales. La transición hacia una economía impulsada por la IA requerirá una adaptación constante de las habilidades laborales.

Mercado Laboral

Desde la ingestión y limpieza de datos hasta el análisis y la generación de informes, la automatización liberará a los profesionales del Big Data para centrarse en tareas más estratégicas y creativas. Los algoritmos avanzados y la inteligencia artificial desempeñarán un papel central en la automatización de flujos de trabajo, acelerando el tiempo de respuesta y mejorando la eficiencia operativa. La automatización no solo reducirá la carga de trabajo manual, sino que también permitirá la toma de decisiones más rápida y precisa.

Automatización de Procesos.

• Redes eléctricas inteligentes (smart grids) para distribuir energía de manera eficiente.
• Sensores para monitorear la calidad del aire, agua y otras variables ambientales.

El Big Data y la computación en la nube continuarán su danza sinérgica, pero con giros innovadores. La flexibilidad y escalabilidad inherentes a la nube permitirán un manejo aún más eficiente y dinámico de grandes conjuntos de datos. La migración hacia arquitecturas basadas en la nube facilitará el acceso a recursos computacionales y almacenamiento sin precedentes, democratizando el poder del Big Data. La interconexión entre Big Data y la nube no sólo optimizará costos, sino que también desbloqueará nuevos niveles de agilidad y colaboración en el análisis de datos a escala.

Big Data en la nube.

Elementos físicos que recopilan datos del entorno, como sensores de temperatura, cámaras, luces inteligentes o wearables.

Dispositivos y Sensores

El IoT se combina con IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones y tomar decisiones autónomas.Ejemplo: Sistemas predictivos en fabricación.

Los algoritmos de aprendizaje automático serán más rápidos y precisos, permitiendo una implementación más ágil en diversas áreas como sistemas de reconocimiento de voz o conducción autónoma. Con técnicas como el aprendizaje semi-supervisado y la transferencia de aprendizaje, los modelos pueden aprender de manera efectiva incluso con conjuntos de datos más pequeños. Esto simplifica el proceso de entrenamiento y facilita la implementación de soluciones de IA en entornos donde la disponibilidad de datos es limitada.

Aprendizaje Automático.

Más dispositivos como asistentes de voz, termostatos, luces, cámaras de seguridad y electrodomésticos se integran en ecosistemas domésticos automatizados.

Aplicaciones o plataformas que permiten a las personas interactuar con el sistema, monitorear dispositivos o ajustar configuraciones.

Interfaz de Usuario

Los Asistentes Personales Inteligentes (API) son uno de los principales productos que nuestra necesidad de organización demanda. Sus versiones más famosas como Siri o Alexa anticipan necesidades y ejecutan tareas complejas con un simple comando de voz. Estos compañeros digitales evolucionados interpretan contextos y aprenden las preferencias del usuario, brindando recomendaciones más precisas y personalizadas. La Inteligencia Artificial se convierte en un colaborador proactivo, que nos permite aumentar nuestra productividad y disminuir nuestro estrés, ayudándonos a optimizar nuestro tiempo, ya sea para descansar como para divertirnos.

Asistentes personales

• Alumbrado público que se ajusta automáticamente según la presencia de peatones o vehículos.
• Monitoreo de tráfico y contaminación en tiempo real.
• Gestión eficiente de residuos con sensores en contenedores.

En lugar de enviar todos los datos a la nube, los dispositivos IoT procesan información localmente, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia.

La protección de dispositivos IoT y datos es una prioridad, con desarrollos en protocolos seguros, autenticación biométrica y blockchain.

• Estantes inteligentes que rastrean inventarios.
• Experiencias personalizadas mediante análisis de datos de clientes.

• Monitoreo de paquetes en tiempo real durante el transporte.
• Sensores de temperatura para garantizar la calidad de productos perecederos.

El campo de la medicina se dedica a mejorar la calidad de vida y también (con la capacidad de entrenar modelos con conjuntos de datos más reducidos) la calidad de la atención de cada paciente, proporcionando terapias específicas adaptadas a las necesidades únicas de cada paciente.La IA en el cuidado de la salud redefine los estándares, llevando la relación médico/paciente hacia un futuro de hiperpersonalización.

Salud

• Wearables como relojes inteligentes que monitorean signos vitales.
• Dispositivos médicos conectados que reportan datos en tiempo real al personal de salud.
• Seguimiento de pacientes a distancia.

• Vehículos autónomos que utilizan IoT para detectar obstáculos y comunicarse con semáforos inteligentes.
• Sistemas de gestión de flotas y seguimiento de vehículos.
• Parkings inteligentes que notifican espacios disponibles.

Dispositivos IoT se utilizan para monitorizar el consumo energético y gestionar recursos de manera sostenible.

Plataformas en la nube o locales que procesan y analizan los datos recopilados.

Procesamiento de Datos

• Sensores para medir la humedad del suelo, temperatura y otros parámetros climáticos.
• Sistemas de riego automatizados y controlados a distancia para optimizar el uso del agua.

El Edge Computing, al llevar el procesamiento de datos más cerca de la fuente de generación, reduce la latencia y permite un análisis casi en tiempo real. Esta sinergia promete revolucionar la forma en que gestionamos y aprovechamos los datos, especialmente en entornos donde la velocidad es crucial, como el Internet de las Cosas (IoT). La descentralización del procesamiento de datos abrirá nuevas posibilidades para la toma de decisiones ágiles y la optimización de recursos.

Edge Computing