Presentación Big Data & IOT
Daniel López Estévez
Created on November 28, 2024
Over 30 million people build interactive content in Genially.
Check out what others have designed:
BASIL RESTAURANT PRESENTATION
Presentation
AC/DC
Presentation
ENGLISH IRREGULAR VERBS
Presentation
ALL THE THINGS
Presentation
SANTIAGOVR_EN
Presentation
WWII TIMELINE WITH REVIEW
Presentation
BLENDED LEARNING
Presentation
Transcript
BIG DATA
Daniel López , Daniel Amarelle , Nicolás García
Ferramentas e tecnoloxías
Fontes de datos masivas
As 5V
Que é o big Data
Porque é importante
Seguridade
índice
Aplicacións
Manexo ético dos datos
que é o bigdata
Big data é un termo que describe o gran volume de datos, estruturados e non estruturados, que inunda unha empresa todos os días.
Que é o Big Data
Porque é importante
Porque é importante
- Toma de decisións informada
- Personalización de experiencias
- Eficiencia operativa
- Innovación e Desenvolvemento de Produtos
- Mellora en Sanidade e Investigación
- Predición e prevención
As 5V
as 5v
- Volume
- Velocidade
- Veracidade
- Variedade
- Valor
Fontes de datos masivas
- Redes Sociais
- Sensores e Dispositivos IoT
- Rexistros de Transaccións
- Datos de Navegación Web
- Datos de Saúde
- Datos Públicos e Abertos
- Contido Xerado por Usuarios
- Imaxes e Vídeos
- Datos de Nubes e Servidores
- Datos de Clientes
As fontes de datos masivas no contexto do big data abarcan unha variedade de tipos de información. Aquí hai algunhas das máis relevantes:
Fontes de datos masivas
Ferramentas e tecnoloxías
Ferramentas e tecnoloxías
- A Machine Learning
- Intelixencia Artificial
- Hadoop
- Spark
- Python
- R
Aplicacións
Aplicacións
- Na saúde
- Finanzas
- Marketing
- Educación
- Smart Cities e sostenibilidade
- Agricultura
- Loxística e cadea de suministro
- Goberno e administración pública
- Turismo
- Meteoroloxía
Seguridade
- Protección de datos
- Cifrado de datos
- Controis de acceso
- Monitorización e auditoría
- Seguridade na nube
- Cumprimento normativo
- Xestión de datos sensibles
- Educación e concienciación
- Resiliencia e recuperación
Seguridade
Aquí temos algúns aspectos clave sobre a seguridade dos big data:
Manexo ético dos datos
Manexo ético dos datos
- Privacidade e protección de datos persoais
- Transparencia
- Equidade e non discriminación
- Seguridade
- Responsabilidade e rendición de contas
- Sostibilidade e uso responsable
- Cumprimento legal e regulamentario