Estadística para principiantes

Estadística

Situación de Aprendizaje 3

Nueva lección

Empezar

ÍNDICE

Parámetros de centralización

Individuo y tipos de variables

Población y muestra

Tablas de frecuéncias y gráficos

Parámetros de posición

Parámetros de desviación

Conjunto de individuos del estudio.

Población y muestra

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Población

Es la rama de las matemáticas que estudia conjuntos de datos para resumirlos, organizarlos, representarlos y analizarlos, facilitando su interpretación.

Estadística

Subconjunto de la población (cuando la población es muy grande).

Muestra

Es cada entidad, persona o objecto que forma parte del estudio estadístico

Individuo

Variable estadística

Clasifica según una cualidad y agrupa los datos en modalidades

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Tipos de variable

Variable Cualitativa

Variable Cuantitativa

Expresan una cantidad numérica

Ejemplos: Color de ojos, comida favorita, sabor de helado

Variable Cuantitativa Discreta

Variable Cuantitativa Continua

Valor aislado, sin números decimales

Valores muy diferentes pero cercanos entre si. Si se utilizan números decimales

Ejemplos: Nº hermanos, nota final

Ejemplos: Altura, tiempo en correr una carrera

EJEMPLO ESTADÍSTICO

ACTIVIDAD

El informe PISA (Programa Internacional para la Evaluación de los Alumnos) analiza el rendimiento de los estudiantes. Para ello, se llevan a cabo unas pruebas estandarizadas a estudiantes de 15 años de todo el mundo. En 2012 se examinaron 510000 alumnos de todos los países. Indica cuál es la variable estadística de este estudio, la población, la muestra, el individuo

SOLUCIÓN

Población: estudiantes de 15 años de todo el mundo.Individuo: cada estudiante de 15 años.Muestra: 510 mil alumnosVariable cualitativa: -Variable cuantitativa: rendimiento académicoDiscreta: -Continua: entre dos valores se pueden encontrar otros valores intermedios.

1. MODA

Parámetros de centralización

2. MEDIA

Parámetros de centralización

3. MEDIANA

Parámetros de centralización

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parámetros de posición

1. CUARTILES

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parámetros de posición

2. RANGO Y RANGO INTERCUARTIL

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parámetros de DISPERSIÓN

1. DESVIACIÓN MEDIA

DESVIACIÓN MEDIA:Valor que nunca puede ser negativo

Si la desviación media se acercal 0, los valores estan muy concentrado.Cuanto mayor sea el valor más disperso estan los valores

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Gráficos

Gráfico de barras y Polígono de Frecuéncias

Diagrama de sectores

Se utiliza para representar variables cualitativas y cuantitativas discretas.

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