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ANÁLISIS DE DATOS PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
duniesky.feito.madri
Created on November 28, 2024
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Transcript
Presenta: Dr. Duniesky Feitó Madrigal Correo: duniesky.feito.madrigal@uabc.edu.mx
EL ANÁLISIS DE DATOS PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. METODOLOGÍAS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES
INTERPRETACIÓN Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
MODELADO Y ANÁLISIS INFERENCIAL: ESTIMACIONES , PRUEBA DE HIPÓTESIS Y CRITERIOS DE AJUSTE
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS. VISUALIZACIÓN Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LIMPIEZA Y PROCESAMIENTO DE DATOS (ATÍPICOS , FALTANTES, NO RESPUESTA )
TIPOS DE DATOS, ESCALAS DE MEDICIÓN Y TEMPORALIDAD
EL ANÁLISIS DE DATOS EN EL PROCESO INVESTIGATIVO
Índice
EL ANáLISIS DE DATOS EN EL PROCESO INVESTIGATIVO
01
CAPÍTULO V-DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
Interpretación de los resultados Implicaciones de los hallazgos Limitaciones del estudio
CAPÍTULO IV-RESULTADOS
Presentación de resultados acorde a los objetivos Estadisticos descriptivos (gráficos, tablas) Estadística inferencial (hipótesis )
CAPÍTULO III- METODOLOGÍA
Enfoque ( combinado) Temporalidad Fuentes de información Variables Muestreo , Descripción del modelo estadístico
CAPÍTULO II-REVISIÓN DE LA LIERATURA
Identificación y discusión de teorías, conceptos , modelos, estudios empíricos (variables)
CAPÍTULO I -INTRODUCTORIO
Problema Objetivos Preguntas Hipótesis Justificación
ENFOQUE CUANTITATIVO
tipos de datos, escalas de medición y temporalidad
02
Cuantitativos
Cualitativos
TIPOLOGÍA DE LOS DATOS
TIPOLOGÍA-DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Datos cuantitativos
01
Distribución Normal
02
Distribución Ji-Cuadrado (Chi-cuadrado)
03
Distribución t de Student.
RAZÓN
ORDINAL
NOMINAL
LOS NIVELES DE MEDICIÓN DETERMINAN COMO SE RESUMIRÁN Y PRESENTARAN LOS DATOS
NIVELES DE MEDICIÓN
TIPOS DE NIVELES DE MEDICIÓN
+ INFO
+ INFO
+ INFO
Transversal (un solo período)
Longitudinal (varios períodos)
TEMPORALIDAD
Tablas contingencia
Series de tiempo
Anova Ancova
Regresión Lineal
SEM
Probit-Logit- Tobit
Regresión Logística
Cualitativo
Cuantitativo
Panel de datos
METODOLOGÍAS
TIPOLOGÍA VS TEMPORALIDAD
limpieza y procesamiento de datos
03
La gestión de valores atípicos debe ser documentada y justificada en la investigación con el propósito de garantizar la transparencia , reproducibilidad y fiabilidad de los resultados
ESTANDARIZACIÓN DE DATOS
DATOS ATÍPICOS
análisis exploratorio de datos. estadística descriptiva Y visualización
04
ESTADÍSTICOS DE TENDENCIA CENTRAL
La media o valor promedio , es la medida de la tendencia central más utilizada.
MEDIA
MEDIANA
La mediana de una muestra es el valor intermedio cuando los datos están acomodados en orden descendentes o ascendentes.
PERCENTILES Y CUARTILES
Son medidas de localización que dividen un conjunto de datos ordenados en cierto número de grupos o partes que contienen la misma cantidad de datos.
MODA
La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia y representa el pico más alto de la distribución.
RANGO INTERCUARTIL
RANGO
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
ASIMETRÍA
ESTADÍSTICOS DE DISPERSIÓN
CUANTILES
Son medidas de localización que dividen un conjunto de datos ordenados en cierto número de grupos o partes que contienen la misma cantidad de datos.
GRÁFICOS - TABLAS- MAPAS
La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia y representa el pico más alto de la distribución.
MODELADO Y ANÁLISIS INFERENCIAL: ESTIMACIONES , PRUEBA DE HIPÓTESIS Y CRITERIOS DE AJUSTE
05
ESTIMACIÓN DEL MODELO (VALIDACIÓN HIPÓTESIS)
EVALUACIÓN DE LOS CRITERIOS DE AJUSTE DEL MODELO
ESPECIFICACIÓN CORRECTA DEL MODELO
ETAPAS DE LA MODELACIÓN
CONTRASTE DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
PASO I
Formulación de la hipótesis
Paso II
+ INFO
Cálculo del valor estadístico muestral
Paso III
Determinación de la significación estadística
Paso IV
Aceptación o rechazo de la hipótesis nula
FACTORES PSICOLÓGICOS Y BIENESTAR FINANCIERO. UN ANÁLISIS DE LOS EFECTOS DIRECTOS E INDIRECTOS DE LA SOCIALIZACIÓN FINANCIERA EN LA NIÑEZ Y LA ADOLECENCIA
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
VALIDACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
ESTIMACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
Analizar la relación de corto y largo plazo entre el Índice de Actividad Económica Trimestral (ITAE) y las transacciones en terminales de punto de venta (TTPV) en México, con el fin de determinar cómo las transacciones electrónicas contribuyen a la actividad económica, tanto de manera inmediata como estructural a largo plazo.
RELACIONES DE CORTO Y LARGO PLAZO ENTRE LAS TRANSACCIONES ELECTRÓNICAS Y LA ACTIVIDAD ECONÓMICA DE MÉXICO DE 2012 A 2023
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
VALIDACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
ESTIMACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
ESTIMACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
PERÍODO ATÍPICO
SIN PERÍODO ATÍPICO
ESTIMACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
La investigación de Fachelli y Planas (2014), analiza la relación entre el origen social, expresado por el máximo nivel ocupacional del padre o de la madre y el destino, representado por el máximo nivel ocupacional de los hijos
ESTUDIO DE LA MOVILIDAD SOCIAL INTERGENERACIONAL EN JOVENES UNIVERSITARIOS DE LA REGIÓN DE CATALUÑA ESPAÑA
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
Si bien existe una osaciación entre el origen y el destino, el hecho de que la V de cramer sea tan baja confirma que los graduados universitarios han logrado una movilidad que se acerca a los niveles de independencia, es decir que el origen no los está condicionando para insertarse en el mercado laboral.
VALIDACIÓN Y ESTIMACIÓN DEL MODELO
EJEMPLOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN
INTERPRETACIóN Y DISCUSIóN DE RESULTADOS
05
Presentación de los hallazgos más relevantes Explicacaciòn de los significados Relevancia de los hallazgos
Resumen de los principales resultados
Aspectos metodológicos Posibles fuentes de error
Limitaciones del estudio
Implicaciones teóricas Implicaciones prácticas
Implicaciones de los resultados
Coincidencia o diferencia con investigaciones anteriores Aportaciones nuevas a los enfoques , teorías , modelos
Comparación con estudios previos
¨SIN DATOS SOLO ERES OTRA PERSONA MÁS DANDO TU OPINIÓN ¨ William Edwars Deming (1900-1993)
¿Preguntas?
Muchas Gracias
La diferencia entre la media y un valor observado se conoce como la desviación promedio a partir de la muestra .
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
Mide la dispersión central del 50% de los datos, minimizando el impacto de los valores atípicos.
01
No nos gusta aburrir. No queremos ser repetitivos. Comunicar como siempre aburre y no engancha. Lo hacemos diferente. Hacemos sabotaje al aburrimiento. Creamos lo que al cerebro le gusta consumir porque le estimula.
La asimetría es la tendencia de las desviaciones de la media a ser mayores tanto en una dirección o en otra.
03
Captamos mejor el contenido visual. El contenido visual está asociado a mecanismos cognitivos y psicológicos. Las cosas entran por los ojos, la primera imagen es la que cuenta. Asociamos el contenido visual con emociones.
NIVEL ORDINAL DE MEDICIÓN:
- Se basan en una clasificación relativa basados en atributos definidos
- El orden si tiene significado
- Se aplican para variable de tipo cualitativa
NIVEL NOMINAL DE MEDICIÓN:
- Se representan como etiquetas o nombres
- No tienen un orden
- Solo pueden clasificarse y contarse
- Se aplican para variables cualitativas
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
El rango mide la dispersión de los datos y se define simplemente como la diferencia entre el valor más grande y el valor más pequeño de la muestra
- Ingreso
- Peso
- Longitud
Continuos
Discretos
- Hijos de una familia
- Número de aparatos de TV
- Se basa en una escala que tenga una unidad conocida de medición
- Tiene una interpretación significativa del cero
- Se aplican para variables cuantitativas continuas
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
02
Demostrar entusiasmo, esbozar una sonrisa y mantener el contacto visual con tu audiencia pueden ser tus mejores aliados a la hora de contar historias que emocionen y despierten el interés del público: 'The eyes, chico. They never lie'. Esto te ayudará a hacer 'match' con tu audiencia. ¡Déjales con la boca abierta!
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
Ejemplos:
- Marca de PC
- Estado Civil
- Sexo
El teorema se cumple sin importar el tipo de distribución.
NIVEL DE RAZON DE LA MEDICIÓN:
- Se basa en una escala que tenga una unidad conocida de medición
- Tiene una interpretación significativa del cero
- Se aplican para variables cuantitativas continuas