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Como ejemplo, Ahoranian (en Hidalgo-Lara, 2019) señala que el asesor tecnológico de la Biblioteca del Congreso de EEUU predijo la conducta de los usuarios de Facebook en las primeras elecciones en las que se postuló Donal Trump. “Usaron esa base de datos y esa metodología para crear los perfiles de cada ciudadano que puede votar. Casi 250 millones de perfiles. […] En promedio, tú tienes unos 5.000 puntos de datos de cada estadounidense. Y una vez que clasificaron a cada individuo según esos datos, los empezaron a atacar”.