Sentido estocástico nas
Matemáticas
Fernando Eijo Manuel Felpeto
Defición
Razoamento e a interpretación de datos, a valoración crítica e a toma de decisións a partir de información estatística, ademais da comprensión e comunicación de fenómenos aleatorios en situacións da vida cotiá.
Inferencia Capacidade de sacar conclusións e tomar decisións a partir dos datos observados. A inferencia axuda a xeneralizar resultados obtidos dunha mostra e valorar a súa aplicabilidade a unha situación maior.
Organización e análise de datos Capacidade de recoller, organizar, representar e interpretar datos relacionados con situacións reais. Implica o uso de gráficos, táboas e medidas estatísticas básicas (media, moda, mediana) para comprender información.
Incerteza Moitos fenómenos do mundo real non se poden prever con certeza, e por iso é necesario comprender a probabilidade e os eventos aleatorios. O alumnado traballa con situacións de azar e probabilidade básica.
Organización e análise de datos
Importancia na sociedade
Na vida cotiá, na escola, en negocios, na rede, na prensa... e na política
Fases
Deseño do estudio: tipo de mostra, tipo de dato ou poboación....
Formulación dunha cuestión ou pregunta
Representación: tipo de gráfica
Recollida e organización de datos
Análise e interpretación dos datos
Resposta á pregunta inicial
VIVENCIACIÓN
Para facilitar a comprensión das gráficas, tamén é posible realizar actividades vivenciais. So hai que telo como prioridade.
https://puntmat.blogspot.com
MANIPULACIÓN
Empregando calquera material, tanto estruturado coma non.
Datos / simbolización
Combinatoria
Incerteza
Probabilidade
- Imposible
- Posible
- Seguro
- Non seguro
- De pouco probable a moi probable
Fases
Preguntas sinxelas sobre a vida cotiá
Probabilidade experimental.
Representación: tipo de gráfica
Prediccións
Problemas contextualizados
Probabilidade
Probabilidade
Proxecto "Os datos no deporte"
Proxecto"Os datos no deporte"
Recursos
A media
Recursos Mª Antonia Canals
Inferenza
Coxecturas e mostras
- Muestreo de poboación
- Marxe de erro
- Conxecturas
- Conclusións
Fases
Recoñecer patróns nos datos
Formulación de hipóteses
Recollida e análise de mostras
Xeneralización a partir de datos
Reflexión crítica sobre conclusións
Tipos de gráficas
5. Diagrama de Dispersión
• Uso: Mostrar la relación entre dos variables diferentes.
• Descripción: Representa datos como puntos en un plano cartesiano, cada punto indica el valor de dos variables.
6. Gráfico de Áreas
• Uso: Similar al gráfico de líneas, pero destaca el volumen bajo la línea.
• Descripción: Llena el área bajo la línea para mostrar la magnitud de las tendencias.
7. Gráfico de Caja • Uso: Mostrar la distribución de datos y destacar la mediana, cuartiles y valores atípicos.
• Descripción: Utiliza cajas y líneas para representar la dispersión y la distribución de un conjunto de datos.
8. Gráfico de Sectores
• Uso: Similar al gráfico circular, para mostrar proporciones y comparaciones.
• Descripción: Un círculo dividido en sectores, cada uno representa una parte del todo.
9. Pictograma
• Uso: Representar datos de forma visual y fácil de entender.
• Descripción: Utiliza imágenes o íconos para representar datos, con cada ícono representando una cantidad específica.
10. Mapa de Calor
• Uso: Mostrar la intensidad de datos en un área geográfica o una matriz.
• Descripción: Utiliza colores para representar diferentes valores, donde los colores más oscuros o intensos representan valores más altos.
1. Gráfico de Barras
• Uso: Comparar diferentes categorías o grupos.
• Descripción: Representa datos con barras rectangulares. La altura (o longitud) de cada barra es proporcional a los valores que representa.
2. Gráfico de Líneas
• Uso: Mostrar tendencias a lo largo del tiempo.
• Descripción: Conecta puntos de datos con una línea continua, útil para visualizar cómo cambian los datos a lo largo de un periodo de tiempo.
3. Gráfico Circular (o de Pastel)
• Uso: Mostrar proporciones y porcentajes dentro de un conjunto de datos.
• Descripción: Divide un círculo en segmentos que representan partes del todo. Cada segmento es proporcional a la cantidad que representa.
4. Histograma
• Uso: Mostrar la distribución de un conjunto de datos.
• Descripción: Similar al gráfico de barras, pero las barras están unidas y representan intervalos de datos continuos.
6. Sentido estocástico
CEIP San Tomé
Created on November 27, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Math Lesson Plan
View
Primary Unit Plan 2
View
Animated Chalkboard Learning Unit
View
Business Learning Unit
View
Corporate Signature Learning Unit
View
Code Training Unit
View
History Unit plan
Explore all templates
Transcript
Sentido estocástico nas
Matemáticas
Fernando Eijo Manuel Felpeto
Defición
Razoamento e a interpretación de datos, a valoración crítica e a toma de decisións a partir de información estatística, ademais da comprensión e comunicación de fenómenos aleatorios en situacións da vida cotiá.
Inferencia Capacidade de sacar conclusións e tomar decisións a partir dos datos observados. A inferencia axuda a xeneralizar resultados obtidos dunha mostra e valorar a súa aplicabilidade a unha situación maior.
Organización e análise de datos Capacidade de recoller, organizar, representar e interpretar datos relacionados con situacións reais. Implica o uso de gráficos, táboas e medidas estatísticas básicas (media, moda, mediana) para comprender información.
Incerteza Moitos fenómenos do mundo real non se poden prever con certeza, e por iso é necesario comprender a probabilidade e os eventos aleatorios. O alumnado traballa con situacións de azar e probabilidade básica.
Organización e análise de datos
Importancia na sociedade
Na vida cotiá, na escola, en negocios, na rede, na prensa... e na política
Fases
Deseño do estudio: tipo de mostra, tipo de dato ou poboación....
Formulación dunha cuestión ou pregunta
Representación: tipo de gráfica
Recollida e organización de datos
Análise e interpretación dos datos
Resposta á pregunta inicial
VIVENCIACIÓN
Para facilitar a comprensión das gráficas, tamén é posible realizar actividades vivenciais. So hai que telo como prioridade.
https://puntmat.blogspot.com
MANIPULACIÓN
Empregando calquera material, tanto estruturado coma non.
Datos / simbolización
Combinatoria
Incerteza
Probabilidade
Fases
Preguntas sinxelas sobre a vida cotiá
Probabilidade experimental.
Representación: tipo de gráfica
Prediccións
Problemas contextualizados
Probabilidade
Probabilidade
Proxecto "Os datos no deporte"
Proxecto"Os datos no deporte"
Recursos
A media
Recursos Mª Antonia Canals
Inferenza
Coxecturas e mostras
Fases
Recoñecer patróns nos datos
Formulación de hipóteses
Recollida e análise de mostras
Xeneralización a partir de datos
Reflexión crítica sobre conclusións
Tipos de gráficas
5. Diagrama de Dispersión • Uso: Mostrar la relación entre dos variables diferentes. • Descripción: Representa datos como puntos en un plano cartesiano, cada punto indica el valor de dos variables. 6. Gráfico de Áreas • Uso: Similar al gráfico de líneas, pero destaca el volumen bajo la línea. • Descripción: Llena el área bajo la línea para mostrar la magnitud de las tendencias. 7. Gráfico de Caja • Uso: Mostrar la distribución de datos y destacar la mediana, cuartiles y valores atípicos. • Descripción: Utiliza cajas y líneas para representar la dispersión y la distribución de un conjunto de datos. 8. Gráfico de Sectores • Uso: Similar al gráfico circular, para mostrar proporciones y comparaciones. • Descripción: Un círculo dividido en sectores, cada uno representa una parte del todo. 9. Pictograma • Uso: Representar datos de forma visual y fácil de entender. • Descripción: Utiliza imágenes o íconos para representar datos, con cada ícono representando una cantidad específica. 10. Mapa de Calor • Uso: Mostrar la intensidad de datos en un área geográfica o una matriz. • Descripción: Utiliza colores para representar diferentes valores, donde los colores más oscuros o intensos representan valores más altos.
1. Gráfico de Barras • Uso: Comparar diferentes categorías o grupos. • Descripción: Representa datos con barras rectangulares. La altura (o longitud) de cada barra es proporcional a los valores que representa. 2. Gráfico de Líneas • Uso: Mostrar tendencias a lo largo del tiempo. • Descripción: Conecta puntos de datos con una línea continua, útil para visualizar cómo cambian los datos a lo largo de un periodo de tiempo. 3. Gráfico Circular (o de Pastel) • Uso: Mostrar proporciones y porcentajes dentro de un conjunto de datos. • Descripción: Divide un círculo en segmentos que representan partes del todo. Cada segmento es proporcional a la cantidad que representa. 4. Histograma • Uso: Mostrar la distribución de un conjunto de datos. • Descripción: Similar al gráfico de barras, pero las barras están unidas y representan intervalos de datos continuos.