Sentido estocástico nas
Matemáticas
Fernando Eijo Manuel Felpeto
Defición
Razoamento e a interpretación de datos, a valoración crítica e a toma de decisións a partir de información estatística, ademais da comprensión e comunicación de fenómenos aleatorios en situacións da vida cotiá.
Inferencia Capacidade de sacar conclusións e tomar decisións a partir dos datos observados. A inferencia axuda a xeneralizar resultados obtidos dunha mostra e valorar a súa aplicabilidade a unha situación maior.
Organización e análise de datos Capacidade de recoller, organizar, representar e interpretar datos relacionados con situacións reais. Implica o uso de gráficos, táboas e medidas estatísticas básicas (media, moda, mediana) para comprender información.
Incerteza Moitos fenómenos do mundo real non se poden prever con certeza, e por iso é necesario comprender a probabilidade e os eventos aleatorios. O alumnado traballa con situacións de azar e probabilidade básica.
Organización e análise de datos
Importancia na sociedade
Na vida cotiá, na escola, en negocios, na rede, na prensa... e na política
Fases
Deseño do estudio: tipo de mostra, tipo de dato ou poboación....
Formulación dunha cuestión ou pregunta
Representación: tipo de gráfica
Recollida e organización de datos
Análise e interpretación dos datos
Resposta á pregunta inicial
VIVENCIACIÓN
Para facilitar a comprensión das gráficas, tamén é posible realizar actividades vivenciais. So hai que telo como prioridade.
https://puntmat.blogspot.com
MANIPULACIÓN
Empregando calquera material, tanto estruturado coma non.
Datos / simbolización
Combinatoria
Incerteza
Probabilidade
- Imposible
- Posible
- Seguro
- Non seguro
- De pouco probable a moi probable
Fases
Preguntas sinxelas sobre a vida cotiá
Probabilidade experimental.
Representación: tipo de gráfica
Prediccións
Problemas contextualizados
Probabilidade
Probabilidade
Proxecto "Os datos no deporte"
Proxecto"Os datos no deporte"
Recursos
A media
Recursos Mª Antonia Canals
Inferenza
Coxecturas e mostras
- Muestreo de poboación
- Marxe de erro
- Conxecturas
- Conclusións
Fases
Recoñecer patróns nos datos
Formulación de hipóteses
Recollida e análise de mostras
Xeneralización a partir de datos
Reflexión crítica sobre conclusións
Tipos de gráficas
5. Diagrama de Dispersión
• Uso: Mostrar la relación entre dos variables diferentes.
• Descripción: Representa datos como puntos en un plano cartesiano, cada punto indica el valor de dos variables.
6. Gráfico de Áreas
• Uso: Similar al gráfico de líneas, pero destaca el volumen bajo la línea.
• Descripción: Llena el área bajo la línea para mostrar la magnitud de las tendencias.
7. Gráfico de Caja • Uso: Mostrar la distribución de datos y destacar la mediana, cuartiles y valores atípicos.
• Descripción: Utiliza cajas y líneas para representar la dispersión y la distribución de un conjunto de datos.
8. Gráfico de Sectores
• Uso: Similar al gráfico circular, para mostrar proporciones y comparaciones.
• Descripción: Un círculo dividido en sectores, cada uno representa una parte del todo.
9. Pictograma
• Uso: Representar datos de forma visual y fácil de entender.
• Descripción: Utiliza imágenes o íconos para representar datos, con cada ícono representando una cantidad específica.
10. Mapa de Calor
• Uso: Mostrar la intensidad de datos en un área geográfica o una matriz.
• Descripción: Utiliza colores para representar diferentes valores, donde los colores más oscuros o intensos representan valores más altos.
1. Gráfico de Barras
• Uso: Comparar diferentes categorías o grupos.
• Descripción: Representa datos con barras rectangulares. La altura (o longitud) de cada barra es proporcional a los valores que representa.
2. Gráfico de Líneas
• Uso: Mostrar tendencias a lo largo del tiempo.
• Descripción: Conecta puntos de datos con una línea continua, útil para visualizar cómo cambian los datos a lo largo de un periodo de tiempo.
3. Gráfico Circular (o de Pastel)
• Uso: Mostrar proporciones y porcentajes dentro de un conjunto de datos.
• Descripción: Divide un círculo en segmentos que representan partes del todo. Cada segmento es proporcional a la cantidad que representa.
4. Histograma
• Uso: Mostrar la distribución de un conjunto de datos.
• Descripción: Similar al gráfico de barras, pero las barras están unidas y representan intervalos de datos continuos.
6. Sentido estocástico
CEIP San Tomé
Created on November 27, 2024
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Sentido estocástico nas
Matemáticas
Fernando Eijo Manuel Felpeto
Defición
Razoamento e a interpretación de datos, a valoración crítica e a toma de decisións a partir de información estatística, ademais da comprensión e comunicación de fenómenos aleatorios en situacións da vida cotiá.
Inferencia Capacidade de sacar conclusións e tomar decisións a partir dos datos observados. A inferencia axuda a xeneralizar resultados obtidos dunha mostra e valorar a súa aplicabilidade a unha situación maior.
Organización e análise de datos Capacidade de recoller, organizar, representar e interpretar datos relacionados con situacións reais. Implica o uso de gráficos, táboas e medidas estatísticas básicas (media, moda, mediana) para comprender información.
Incerteza Moitos fenómenos do mundo real non se poden prever con certeza, e por iso é necesario comprender a probabilidade e os eventos aleatorios. O alumnado traballa con situacións de azar e probabilidade básica.
Organización e análise de datos
Importancia na sociedade
Na vida cotiá, na escola, en negocios, na rede, na prensa... e na política
Fases
Deseño do estudio: tipo de mostra, tipo de dato ou poboación....
Formulación dunha cuestión ou pregunta
Representación: tipo de gráfica
Recollida e organización de datos
Análise e interpretación dos datos
Resposta á pregunta inicial
VIVENCIACIÓN
Para facilitar a comprensión das gráficas, tamén é posible realizar actividades vivenciais. So hai que telo como prioridade.
https://puntmat.blogspot.com
MANIPULACIÓN
Empregando calquera material, tanto estruturado coma non.
Datos / simbolización
Combinatoria
Incerteza
Probabilidade
Fases
Preguntas sinxelas sobre a vida cotiá
Probabilidade experimental.
Representación: tipo de gráfica
Prediccións
Problemas contextualizados
Probabilidade
Probabilidade
Proxecto "Os datos no deporte"
Proxecto"Os datos no deporte"
Recursos
A media
Recursos Mª Antonia Canals
Inferenza
Coxecturas e mostras
Fases
Recoñecer patróns nos datos
Formulación de hipóteses
Recollida e análise de mostras
Xeneralización a partir de datos
Reflexión crítica sobre conclusións
Tipos de gráficas
5. Diagrama de Dispersión • Uso: Mostrar la relación entre dos variables diferentes. • Descripción: Representa datos como puntos en un plano cartesiano, cada punto indica el valor de dos variables. 6. Gráfico de Áreas • Uso: Similar al gráfico de líneas, pero destaca el volumen bajo la línea. • Descripción: Llena el área bajo la línea para mostrar la magnitud de las tendencias. 7. Gráfico de Caja • Uso: Mostrar la distribución de datos y destacar la mediana, cuartiles y valores atípicos. • Descripción: Utiliza cajas y líneas para representar la dispersión y la distribución de un conjunto de datos. 8. Gráfico de Sectores • Uso: Similar al gráfico circular, para mostrar proporciones y comparaciones. • Descripción: Un círculo dividido en sectores, cada uno representa una parte del todo. 9. Pictograma • Uso: Representar datos de forma visual y fácil de entender. • Descripción: Utiliza imágenes o íconos para representar datos, con cada ícono representando una cantidad específica. 10. Mapa de Calor • Uso: Mostrar la intensidad de datos en un área geográfica o una matriz. • Descripción: Utiliza colores para representar diferentes valores, donde los colores más oscuros o intensos representan valores más altos.
1. Gráfico de Barras • Uso: Comparar diferentes categorías o grupos. • Descripción: Representa datos con barras rectangulares. La altura (o longitud) de cada barra es proporcional a los valores que representa. 2. Gráfico de Líneas • Uso: Mostrar tendencias a lo largo del tiempo. • Descripción: Conecta puntos de datos con una línea continua, útil para visualizar cómo cambian los datos a lo largo de un periodo de tiempo. 3. Gráfico Circular (o de Pastel) • Uso: Mostrar proporciones y porcentajes dentro de un conjunto de datos. • Descripción: Divide un círculo en segmentos que representan partes del todo. Cada segmento es proporcional a la cantidad que representa. 4. Histograma • Uso: Mostrar la distribución de un conjunto de datos. • Descripción: Similar al gráfico de barras, pero las barras están unidas y representan intervalos de datos continuos.