Presentación Tecnología Digital

PROYECTO 2. TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES (THD)

PRESENTACIÓN DE DAVID CHICAIZA SÁNCHEZ

Resumen

TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES (THD)

Son aquellas herramientas o tecnologías que facilitan y potencian la transformación digital en diversos sectores de la sociedad, la economía y las empresas. Estas tecnologías permiten la creación de nuevas soluciones, optimización de procesos y mejoras en la productividad y eficiencia en los aspectos tecnologícos.

BLOCKCHAIN

¿Qué es y ejemplos de aplicaciones correspondientes?

En términos simples, blockchain es una estructura de datos descentralizada y distribuida que registra transacciones de manera segura y transparente a través de una red de computadoras. Lo fundamental de blockchain es su naturaleza descentralizada, lo que significa que no está controlada por una autoridad central como un banco. Las aplicaciones que contiene: Seguridad automatizada: Es una de las mayores preocupaciones en el mundo digital. Blockchain ofrece una capa adicional de protección al ser prácticamente imposible de hackear o modificar sin consenso. Esto permite a las organizaciones implementar sistemas de seguridad automatizados sin la necesidad de intervención humana. Registro y verificación de datos: Blockchain está transformando la forma en que registramos y verificamos datos. Al ser una tecnología descentralizada y transparente, permite almacenar registros inalterables, eliminando el riesgo de manipulación. Propiedad intelectual y derechos de autor: El blockchain está ayudando a los creadores de contenido a proteger su propiedad intelectual, registrando de forma inmutable la autoría y los derechos sobre obras de arte, música, fotografías, etc. Sector inmobiliario: Blockchain permite realizar transacciones inmobiliarias de forma rápida y segura mediante contratos inteligentes, eliminando intermediarios y reduciendo los costes.

REALIDAD VIRTUAL

¿Qué es y ejemplos de aplicaciones correspondientes?

En términos simples, la realidad virtual es una ilusión artificial que simula un escenario creado a partir de tecnología informática. Algunos ejemplos por ejemplo son: Gafas o cascos virtuales y auriculares con sonido 3D.Las aplicaciones que contiene: VRChat: Es una playtaforma social que permite a los participantes interactuar en entornos virtuales utilizando avatares personalizados. Beat Saber: Es un popular juego de ritmo en realidad virtual donde los jugadores usan controladores para cortar bloques al ritmos de la musica.

COMPUTACIÓN EN LA NUBE

¿Qué es y ejemplos de aplicaciones correspondientes?

La computación en la nube es un modelo de entrega de servicios de tecnología de la información (TI) a través de internet. En lugar de tener los recursos de TI (como servidores, almacenamiento, bases de datos y software) en las instalaciones de una organización, estos se proporcionan como un servicio en línea a través de la nube.Las aplicaciones que contiene: Google Drive: es una aplicación de almacenamiento en la nube que permite a usuarios guardar, acceder, y compartir archivos desde cualquier dispositivo con acceso a Internet. Tipo: Almacenamiento en la nube y colaboración. Zoom: Es una plataforma de videoconferencias que opera completamente en la nube, lo que permite a los usuarios realizar reuniones virtuales, llamadas de voz, y trabajo a distancia. Se utiliza en entornos educativos y empresariales para facilitar la comunicación en tiempo real. Tipo: Comunicaciones y videoconferencias.

BIG DATA

¿Qué es y ejemplos de aplicaciones correspondientes?

Big Data es un término que se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan las capacidades de las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. La precisión en el manejo de Big Data puede llevar a decisiones más informadas y seguras.Las aplicaciones que contiene: Salud y medicina: Big Data se utiliza para análisis predictivo, como predecir brotes de enfermedades y personalizar tratamientos. También facilita la investigación médica al analizar datos genómicos y clínicos, acelerando descubrimientos y desarrollo de fármacos. Marketing y ventas: Las empresas analizan el comportamiento del consumidor para personalizar ofertas y mejorar la experiencia del cliente. Además, el análisis de sentimiento en redes sociales permite medir la percepción de la marca y ajustar estrategias de marketing. Finanzas: Big Data ayuda en la detección de fraudes mediante la identificación de patrones sospechosos. También se utiliza en la gestión de riesgos, evaluando riesgos crediticios y de mercado con grandes volúmenes de datos financieros.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Qué es y ejemplos de aplicaciones correspondientes?

La inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en la creación de programas que desarrollan comportamientos inteligentes similares a los de las personas. Trata de que las máquinas piensen como seres humanos. Un sistema de inteligencia artificial es capaz de analizar datos en grandes volúmenes, identificar patrones y hacer predicciones con mucha rapidez y sin errores. Las aplicaciones que contiene:Asistentes Virtuales (como Siri o Alexa): Los asistentes virtuales utilizan IA para comprender y procesar el lenguaje natural. Pueden realizar tareas como poner alarmas, reproducir música, controlar dispositivos inteligentes en el hogar, etc. Reconocimiento de Imágenes y Diagnóstico Médico: La IA se utiliza en la medicina para analizar imágenes médicas, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, para detectar enfermedades, anomalías, etc.

Computación Cuántica

¿Qué es y ejemplos de aplicaciones correspondientes?

La computación cuántica es el uso de la mecánica cuántica (también conocida como física cuántica), o la descripción de las cosas a nivel atómico y subatómico, para aumentar drásticamente la potencia y la velocidad de procesamiento de un ordenador. Las aplicaciones que contiene: Simulación de Moleculas y Reacciones Químicas: La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar el campo de la química y la farmacéutica al permitir la simulación precisa de moléculas y reacciones químicas a nivel cuántico.Optimización Avanzada: La optimización cuántica podría transformar sectores como la logística, las finanzas y la gestión de recursos. En problemas complejos de optimización, como la planificación de rutas de entrega, la asignación de recursos en cadenas de suministro, las computadoras cuánticas pueden explorar más soluciones simultáneamente y encontrar la mejor opción de manera mucho más rápida que los algoritmos clásicos.

DIFERENCIAS ENTRE LA ECONOMÍA CIRCULAR Y ECONOMÍA LINEAL

La principal diferencia entre estos dos sistemas productivos se centra en la concepción del modelo. Mientras la economía lineal está diseñada para extraer la materia prima, producir un bien o producto, usarlo y tirarlo; es decir, es un modelo basado en el concepto de "usar y tirar" que requiere de grandes cantidades de materiales y energía. La economía circular contrasta, desde su base, con el modelo tradicional al diseñar el producto como un bien para ser revalorizado o repensado y poder prolongar su vida útil, donde el consumo de la materia prima quede reducido gracias a la reintroducción en el sistema de materiales procedentes del reciclado, la reutilización, cerrando así el ciclo. La economía circular promueve, por tanto, un uso más inteligente y eficiente de las materias primas preservando así el medio ambiente y los recursos naturales. Un ejemplo de aplicación sería: Circularise que es una plataforma digital basada en blockchain que permite la trazabilidad y transparencia de materiales a lo largo de toda la cadena de suministro. Su objetivo es promover la economía circular mediante la recopilación de datos sobre los productos y materiales, asegurando que los recursos sean reciclados correctamente, en lugar de ser desechados al final de su vida útil.

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